Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) Jurnal Sistem Cerdas IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Universitas Merdeka Malang International Journal of Industrial Optimization (IJIO) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Murman Dwi Prasetio
Universitas Telkom
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Perancangan Penjadwalan Mesin Heterogen untuk Meminimasi Total Tardiness Menggunakan Metode Genetic Algorithm di Departemen Rajut PT.Central Texindo Dita, Nabiilah Rahmah; Suryadhini, Pratya Poeri; Prasetio, Murman Dwi
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-PT.Central Texindo yaitu sebuah perusahaan di bidang tekstil yang berfokus pada pencelupan serta penyempurnaan bahan tekstil. rajut. Dalam melakukan pengerjaan pemesanan dari konsumen perusahaan menerapkan sistem make to order atau pull system, sehingga perusahaan akan memproduksi produk sesuai dengan jumlah permintaan dari pelanggan. Pada bulan November 2021 sampai dengan Maret 2022 perusahaan mengalami keterlambatan dalam produksi kain rajut tersebut. Keterlambatan ini diakibatkan oleh beberapa faktor salah satunya dari faktor method yaitu berupa penjadwalan produksi tidak teratur karena adanya perubahan dari First Come First Serve (FCFS) menjadi penjadwalan secara random menyebabkan adanya pergeseran proses produksi yang mengakibatkan adanya 12 job dari total 34 job yang mengalami keterlambatan dengan total tardiness sebesar 1448 jam. Terdapat 8 jenis mesin paralel heterogen berjumlah 28 mesin untuk melakukan produksi. Dalam menangani permasalahan tersebut pada penelitian ini menggunakan metode Genetic algorithm, metode ini diawali dengan melakukan inisalisasi populasi, lalu nilai fitness, selection, crossover, dan mutas. Setelah dilakukan perancangan penjadwalan dengan genetic algorithm diperoleh 7 tardy job dengan total tardiness sebesar 1104.Kata kunci-penjadwalan, tardiness, genetic algorithm, mesin paralel heterogen, pull system 
Analisis Optimasi Kebutuhan Abrasive Disc Menggunakan Metode Forecasting Dengan Pendekatan Time Series Pada Unit Kerja Dm5100 Komuna, Alfred; Prasetio, Murman Dwi; Nopendri, Nopendri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

DM5100 Standard Planning & Controlmerupakan salah satu unit kerja yang bertanggung jawabkepada DM5000 Tool Manufacturing & Services danDirektorat Produksi. Bidang ini berada pada yangmemproduksi pesawat terbang dan helikopter. Proses bisnisyang diterapkan oleh perusahaan ini yaitu Job Order dimanaproduksi dimulai ketika ada permintaan dari pelanggan. Dalammemenuhi permintaan pelanggan, departemen produksiperusahaan memiliki 2 jenis tool untuk membantu prosesproduksi. Tool ini terdiri dari aset tetap dan consumable tool.Berdasarkan data historis permintaan consumable tool padatahun 2019−2021 terdapat kesenjangan mengenai pengadaanatau pembelian consumable tool yang salah satunya yaituAbrasive Disc. Pada penelitian ini, difokuskan untukmerencanakan kebutuhan optimal pada consumable tool agardapat memenuhi permintaan departemen produksi. Usulanyang diajukan dengan menerapkan forecasting denganpendekatan time series. Dalam perhitungan time series memilikibeberapa metode yang digunakan yaitu Moving Average,Weight Moving Average, Exponential Smoothing. Metodeterpilih berdasarkan pola data uji sampel serta nilai MSEterkecil pada seluruh metode yang digunakan. Dari hasilpengolahan data, diketahui metode terpilih yaitu Single MovingAverage ordo 2 dengan nilai MSE 4.991.209. Berdasarkan hasiltersebut, metode ini memiliki hasil peramalan senilai 2200 unitpenggunaan abrasive disc setiap periode dalam 6 periodeselanjutnya dari tahun 2022−2024. Kata Kunci - Permintaan, Abrasive Disc, Forecasting, TimeSeries
Co-Authors Annisa Permatasari Nugraha Ayudita Oktafiani Denny Sukma Eka Atmaja Dino Caesaron Dita, Nabiilah Rahmah Endang Budiasih Faisal Muhammad Nasution Farell Ardani Fitra, Puput Auditya Haris Rachmat Husaini, Luthfi Romiz Idham, Alvito Ahmad Cannavaro Komuna, Alfred Luthfi Romiz Husaini Muhammad Nashir Ardiansyah Muhammad Rizky Fauzi Murni Dwi Astuti Naura Maisazahra Nia Novitasari Niken Ayu Pramudita Nopendri Nopendri Nur Ikhsan Ashari R Prafajar Sukssesanno Muttaqin Pratya Poeri Suryadhini Purnomo, Anggie Shefira Novian Rais Yufli Xavier Rais Yufli Xavierullah Rifai, Mohammad Husain Rina Indrayani Rizaldi, Muhammad Yusuf Sheila Amalia Salma Taryana, Galih Purnama Teddy Sjafrizal Usman , Nurfadiyah Farhani Wiyono Wiyono Wiyono wiyono Xavier, Rais Yufli