p-Index From 2021 - 2026
8.897
P-Index
Claim Missing Document
Check
Articles

Pemilihan Dosen Terbaik dalam Proses Belajar Mengajar dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) : (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas) Sipayung, Sardo Pardingotan; Rikki, Alex; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja dosen yang efektif sangat penting dalam proses belajar mengajar untuk memastikan kualitas pendidikan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan dosen terbaik di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menjumlahkan nilai yang dinormalisasi untuk setiap alternatif. Dalam penelitian ini, sembilan kriteria penilaian digunakan, yaitu: tingkat kehadiran mengajar, ketepatan waktu kuliah, kesesuaian materi dengan silabus, kemudahan penyampaian materi, motivasi belajar, penggunaan alat bantu, pelayanan dan perhatian dalam komunikasi dua arah, kemudahan dihubungi, dan pengetahuan aktual dalam pembelajaran. Data dikumpulkan melalui survei dan eval_uasi untuk menilai kinerja dosen berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari metode SAW menunjukkan peringkat dosen berdasarkan bobot kriteria, yang memberikan panduan objektif dan transparan dalam pemilihan dosen terbaik. Penelitian ini juga menguji sensitivitas hasil terhadap perubahan bobot untuk memastikan kestabilan dan keandalan penilaian. Temuan ini diharapkan dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait eval_uasi kinerja dosen.
Pengembangan Media Pembelajaran Interaktif Mata Pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam Dengan Model Simulasi Tingkat Sekolah Dasar Hasugian, Paska Marto
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 1 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (514.486 KB) | DOI: 10.54367/means.v1i2.11

Abstract

ABSTRAK Penelitian dibuat untuk menciptakan suatu kreasi belajar IPA dengan memanfaatkan atau berbantuan Komputer. tehnik yang digunakan adalah CBI (Computer Base Instruction) dengan Model Simulasi. Sedangkan metode penelitian yang dilakukan sesuai dengan langkah kerja model simulasi adalah 1) menganalisa masalah yang terjadi dilapangan 2) Perencanaan Produksi 3) Proses produksi dan yang terakhir adalah Penutup (Closing) . Penelitian memanfaatkan teknologi Komputer dan sebagai salah satu sarana atau media yang yang sangat cocok sebagai alat bantu, dimana teknologi komputer tidak lagi hanya digunakan sebagai sarana komputasi dan pengolahan kata (word processor) tetapi juga sebagai sarana belajar multimedia yang memungkinkan dalam desain pembelajaran interaktif . Sajian multimedia berbasis komputer dapat diartikan sebagai teknologi yang mengoptimalkan peran komputer sebagai sarana untuk menampilkan dan merekayasa teks, grafik, dan suara dalam sebuah tampilan yang terintegrasi. Dengan tampilan yang dapat mengkombinasikan berbagai unsur penyampaian informasi dan pesan, komputer dapat dirancang dan digunakan sebagai media teknologi yang efektif untuk membantu proses pemahaman
Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan AMIK STIEKOM Sumatera Utara Berbasis Teknologi Radio Frekuensi Identification (RFID) Sinaga, Sony Bahagia; Hasugian, Paska Marto
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 2 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1007.939 KB) | DOI: 10.54367/means.v2i1.15

Abstract

This study describes the data structure in designing and building an AMIK STIEKOM North Sumatra library information system using Radio Frequency Identification (RFID) based on client servers. The author hopes that readers will better understand the problem solving of parking that is more integrated and well-documented and efficient in its operations. The data structure that has been designed is able to identify the number of participants who have been equipped with Radio Frequency Identification (RFID) library system technology. Students who borrow or return books are selected through application technology in accordance with student data I recorded in the database. Only data on students / I who are registered in the database can borrow and return books to the AMIK STIEKOM North Sumatra library. The process of selecting data in the library system with RFID technology is carried out in three stages, namely the logical design stage, the physical design stage, and the interface design stage.
Aplikasi Pembelajaran Kriptograpi berbasis Mobile menggunakan Computer Assisted Instruction Hutahaean, Harvei Desmon; Hasugian, Paska Marto
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 4 Nomor 1
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (372.303 KB) | DOI: 10.54367/means.v4i1.310

Abstract

The source of science is still dominated by books, although with the internet students get information with diverse scientific fields, but actually the information comes from material in the book. To be able to master a material from a book, students must first be able to read and understand well. Nowadays software is growing very rapidly. The world of education has also used software to create interactive learning application methods with multimedia concepts. This can help overcome, the level of difficulty experienced by students, in order to be able to attract student learning interest, so that it can automatically improve the learning process to be more active and effective. Actually this method has been widely used and has good benefits in learning. As for the achievements of this study to assist students in learning and understanding the learning of data security techniques, this is a solution in several learning problems, namely an explanation that is too fast, a conducive atmosphere, time, learning media and student interest.
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Perkreditan Anggota Koperasi (Studi Kasus Pada Koperasi Kozero) Sianturi, Fricles Ariwisanto; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 2 No. 1 Tahun 2017
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (917.454 KB) | DOI: 10.17605/jti.v2i1.47

Abstract

Abstrak Koperasi Kozero haruslah memikirkan strategi dalam pemasaran untuk mempertahankan anggota lama dan menarik perhatian bagi perkreditan anggota baru. Jenis koperasi yang di tawarkan saat ini sangatlah bervariatif, seperti Koperasi Produksi, Koperasi Konsumsi, Koperasi Simpan Pinjam (KSP), dan Koperasi Serba Usaha (KSU). Untuk dapat bertahan menghadapi masalah tersebut, tidak cukup hanya dengan memberi pelayanan kepada nasabah. Metode TOPSIS adalah salah satu metode yang bisa membantu proses pengambilan keputusan yang optimal untuk menyelesaikan masalah keputusan secara praktis. Hal ini disebabkan karena konsepnya sederhana dan mudah dipahami, komputasinya efisien dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.
Implementasi Algoritma Rough Set Untuk Memprediksi Jumlah Pendaftar Siswa Baru Pada SMK Swasta Sinar Harapan Novianti, Sinta; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 6 No. 2 : Tahun 2021
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (705.513 KB) | DOI: 10.54367/jtiust.v6i2.1433

Abstract

ABSTRACT Where the number of new student registrants at the Sinar Harapan Private Vocational School is unstable every year and the school has difficulty predicting how many new student registrants will be in the coming year and preparing extracurricular activities such as English/computer training or the best facilities for new students such as chairs, tables, classrooms and so on, as well as the competitiveness of private schools in the district. banyan. So we need a system that can dig up data and help predict the number of new student registrants, using data mining techniques, namely the Rough Set Algorithm which aims to get a short rule estimate from a table, in this study using student registration data in 2018, 2019, 2020. By applying data mining with the rough set algorithm and carrying out the rough set stages, it can produce decisions in the form of generating rules (knowledge), and the results of the calculation analysis are 152 students to predict the number of students in the coming year.
Pemilihan Dosen Terbaik dalam Proses Belajar Mengajar dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting) : (Studi Kasus : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas) Sipayung, Sardo Pardingotan; Rikki, Alex; Hasugian, Paska Marto
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 9 No. 2 : Tahun 2024
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penilaian kinerja dosen yang efektif sangat penting dalam proses belajar mengajar untuk memastikan kualitas pendidikan yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam pemilihan dosen terbaik di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas. Metode SAW dipilih karena kemampuannya dalam mengatasi masalah pengambilan keputusan multi-kriteria dengan memberikan bobot pada setiap kriteria dan menjumlahkan nilai yang dinormalisasi untuk setiap alternatif. Dalam penelitian ini, sembilan kriteria penilaian digunakan, yaitu: tingkat kehadiran mengajar, ketepatan waktu kuliah, kesesuaian materi dengan silabus, kemudahan penyampaian materi, motivasi belajar, penggunaan alat bantu, pelayanan dan perhatian dalam komunikasi dua arah, kemudahan dihubungi, dan pengetahuan aktual dalam pembelajaran. Data dikumpulkan melalui survei dan eval_uasi untuk menilai kinerja dosen berdasarkan kriteria tersebut. Hasil dari metode SAW menunjukkan peringkat dosen berdasarkan bobot kriteria, yang memberikan panduan objektif dan transparan dalam pemilihan dosen terbaik. Penelitian ini juga menguji sensitivitas hasil terhadap perubahan bobot untuk memastikan kestabilan dan keandalan penilaian. Temuan ini diharapkan dapat membantu Fakultas Ilmu Komputer dalam meningkatkan kualitas pengajaran dan memberikan dasar yang kuat untuk pengambilan keputusan terkait eval_uasi kinerja dosen.
PKM Pelatihan Penggunaan Word Wall Sebagai Media Pembelajaran Interaktif untuk Guru SDN 155678 Hutanabolon 2 Kelurahan Hutanabolon Kecamatan Tukka Kabupaten Tapanuli Tengah Panggabean, Yusi Tri Utari; Hanum, Rahmadiah; Nasution, Atika Aini; Hasugian, Paska Marto
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 4 Nomor 1 Juli 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v4i1.3932

Abstract

The utilization of Word Wall as an interactive learning media holds great potential to enhance learning effectiveness in classrooms. The objective of this service is to provide training to teachers on the concepts, implementation, and benefits of using Word Wall within the context of active learning. Training methods employed include theoretical sessions, practical demonstrations, and collaborative discussions aimed at building understanding and practical skills. eval_uation results indicate that this training effectively expands teachers' knowledge and skills in utilizing Word Wall as an interactive learning tool, actively supporting student learning. This study highlights the importance of developing teachers' abilities to leverage educational technology in creating stimulating and inclusive learning environments.
Pendampingan Teknis Laboratorium Komputer dalam mendukung Pelaksanaan UTBK PPG di Universitas Katolik Santo Thomas Medan Sipayung, Sardo Pardingotan; Hasugian, Paska Marto; Limbong, Tonni; Batubara, Muhammad Iqbal; Siagian, Novriadi Antonius
ULEAD : Jurnal E-Pengabdian Volume 5 Nomor 1 Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Katolik Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/ulead.v5i1.5117

Abstract

Kegiatan ini bertujuan untuk meningkatkan kesiapan laboratorium komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Katolik Santo Thomas dalam mendukung pelaksanaan UTBK PPG. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan perangkat, jaringan yang belum optimal, serta minimnya kompetensi teknis tenaga laboran. Metode yang digunakan mencakup survei awal, pelatihan teknis, simulasi UTBK, optimalisasi perangkat dan jaringan, serta penyusunan SOP. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan signifikan pada aspek kesiapan perangkat, kemampuan tenaga teknis, dan kelancaran sistem saat simulasi. Kegiatan ini menghasilkan laboratorium yang lebih siap, SDM yang terlatih, serta SOP standar untuk pelaksanaan UTBK. Pendampingan teknis terbukti efektif dalam meningkatkan dukungan infrastruktur asesmen berbasis komputer di perguruan tinggi.
Comparison and Evaluation of Euclidean Distance and Dice Distance in the K-Means Adaptive Algorithm for Clustering Composite Indexes of Food Security and Vulnerability Maps Emma Romasta Naulina Nainggolan; Paska Marto Hasugian
Journal Of Data Science Vol. 3 No. 02 (2025): Journal Of Data Science, September 2025
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58471/jds.v3i2.6941

Abstract

This study aims to compare and evaluate the effectiveness of two distance measurement methods, namely Euclidean Distance and Dice Distance, in the K-Means Adaptive algorithm for clustering Food Security and Vulnerability Composite Index data. The dataset used includes index data from 2022 to 2024, comprising 305 entries, which were then cleaned to 298 entries. The evaluation was conducted manually using a sample dataset and automatically using the entire dataset via Google Colab with Python. The algorithm's performance was assessed using the Silhouette Score metric to measure the quality of the resulting clusters. The evaluation results showed that the Euclidean method produced an average Silhouette Score of 0.3082, indicating an suboptimal cluster structure. This study concludes that the choice of distance method significantly influences clustering results, and selection should be tailored to the characteristics of the data.
Co-Authors Agustinus Parmazatule Laia Al Hashim, Safa Ayoub Alex Rikki Amran Manalu Angelia M Manurung Anju Eliarsyam Lubis Annas Prasetio Arvind Roy Baehaqi Batubara, Muhammad Iqbal Betti Mastaria Br Sembiring Bobby Aris Sandy Bosker Sinaga Bosker Sinaga, Bosker Sinaga Br Ginting, Anirma Kandida Br Sembiring, Betti Mastaria Butarbutar, Della Novita Cinthya Agatha Sinaga Damianus Daha Darwis Robinson Manalu Devlin Iskandar Saragih Dewi Lasmiana Panjaitan Dharma Rajen Kartighaiyab Dharma Rajen Kartighaiyan Efendi, Syahril Emma Romasta Naulina Nainggolan Endang Utari Endra A.P Marpaung Fenius Halawa Ferdiansyah, Rahmat Fristi Riandari Fristy Riandari Giawa, Martinus Hanum, Rahmadiah Harefa, Ade May Luky Harpingka Sibarani Hasugian, Penda Sudarto Hengki Tamando Sihotang Herman Mawengkang Hidayati, Wenika Hutahaean, Harvei Desmon Hutahaean, Harvei Desmon Insan Taufik Ira Mayang Sari Jamaluddin Jijon R. Sagala Jijon R. Sagala Jijon Raphita Sagala John Foster Marpaung Kristian Siregar Logaraj Logaraj Logaraj, Logaraj Logaraz Logaraz Lubis, Anju Eliarsyam Makmur Tarigan Manurung, Jonson Maria Clodia Purba Martinus Giawa Maya Theresia Br. Barus MIFTAHUL JANNAH Nababan, Adli Abdillah Nababan, Widia Wuduri C.S Nainggolan, Emma Romasta Naulina Nainggolan, Herlina Br NASUTION, ATIKA AINI Ndruru, Risnamawati Nera Mayana Br.Tarigan Nico Setiawan Nurayni Sinabang Pandi Barita Nauli Simangunsung Penda Sudarto Hasugian Penda Sudarto Hasugian Poltak Sihombing Prawita Ardella R. Mahdalena Simanjorang Rahmat Ferdiansyah Riana Risnamawati Ndruru Ritha Zahara Tarigan Rizki Manullang Romanus Damanik Romauli Sianipar Sandy, Bobby Aris Sethu Ramen Sethu Ramen, Sethu Ramen Setiawan, Nico Siagian, Novriadi Antonius Sihotang, Jonhariono Sijabat, Petti Indrayati Simamora, Siska Simangunsong, Pandi Barita Nauli Sinaga, Cinthya Agatha sinaga, lotar mateus Sinaga, Sony Bahagia Sinaga, Sony Bahagia Sinta Novianti, Sinta Sipayung, Sardo Sipayung, Sardo Pardingotan Siregar, Vanessa Sitanggang, Sarinah Situmorang, Caesar Juanda Theodorus Sri Wahyuni TONNI LIMBONG Uzitha Ram Vanessa Siregar Venentius Purba Vina Winda Sari Wenika Hidayati Widia Putri Yosapat Sembiring Yuda Perwira Yusi Tri Utari Panggabean