Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Inovasi Bisnis (Inovbiz) JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimasa Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Journal of Telecommunication, Electronics and Control Engineering (JTECE) eProceedings of Engineering Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Jurnal Rekayasa elektrika Jurnal INFOTEL al Kimiya : Jurnal Ilmu Kimia dan Terapan Emitor: Jurnal Teknik Elektro
Jangkung Raharjo
Universitas Telkom
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 1   2   3   4   5 
Klasifikasi Kapal Pada Perairan Indonesia Dengan Menggunakan Metode K-nearest Neighbour Nizhar Arya Hamitha; Jangkung Raharjo; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia merupakan negara kepulauan yang memiliki daerah laut yang sangat luas. Laut yang luas ini bisa dimanfaatkan sumber daya alamnya dan juga merupakan jalur perdagangan global. Karena potensi yang sangat besar ini, perairan Indonesia merupakan salah satu daerah perairan dengan jumlah kapal yang banyak. Dengan jumlah kapal yang banyak ini, tentunya harus dapat dipantau untuk mengetahui jalur maupun kegiatannya. Untuk saat ini, kapal-kapal di perairan Indonesia dapat dipantau menggunakan perangkat Automatic Identification System (AIS). Untuk menambah variasi dan pengembangan cara identifikasi kapal inilah maka dilakukan simulasi klasifikasi kapal dengan berbasis image menggunakan metode ekstraksi ciri filter Gabor dan metode klasifikasi K-Nearest Neighbour. Pada sistem ini, akan dilakukan klafisikasi kapal ke 3 kelas, yaitu kapal Bulk, Crude, dan LCT menggunakan image dari kapal tersebut. Image tersebut kemudian akan dibandingkan dengan database yang dibuat sebelumnya untuk proses klasifikasinya. Simulasi dilakukan menggunakan software MATLAB dengan 60 data latih dan 30 data uji. Dari hasil simulasi ini didapatkan tingkat keakuratan sebesar 93.3%, waktu komputasi minimum 0,55 detik dan waktu komputasi maksimum 3,6 detik. Kata kunci : Klasifikasi Kapal, Filter Gabor, K-Nearest Neighbour
Penghapusan Derau Pada Sinyal Wicara Menggunakan Sistem Dua Mikrofon Dengan Algoritma Transformasi Kosinus Diskrit Least Mean Square Hasbiya Ghifari Alfarizi; Jangkung Raharjo; Jaspar Hasudungan Manurung
eProceedings of Engineering Vol 5, No 2 (2018): Agustus 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Proses penapisan pada derau sinyal merupakan hal yang penting dalam sistem komunikasi. Kualitas sinyal akan menurun ketika sinyal terganggu oleh derau. Ketika seseorang berkomunikasi menggunakan perangkat komunikasi dan pada saat bersamaaan terdapat derau yang mengganggu maka kualitas sinyal wicara yang diterima tidak jelas. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem yang dapat mengurangi derau pada sinyal wicara yaitu menggunakan dual microphone system (DMS). DMS menggunakan skema filter adaptif yaitu sebuah filter yang karakteristiknya dapat mengadaptasi secara otomatis menurut algoritma tertentu. Penelitian pada Tugas Akhir ini menggunakan algoritma adaptif Discrete Cosine Transform Least Mean Square (DCTLMS). Algoritma DCTLMS merupakan salah satu pengembangan dari algoritma Least Mean Square (LMS) untuk meningkatkan konvergensi dan signal to noise ratio (SNR) dari algoritma LMS. Sistem penghapusan derau pada Tugas Akhir ini menghasilkan stepsize optimal di 0.2 . Selain itu, diperoleh MSE minimum sebesar 0.001383 serta SNR optimal sebesar 16.1906 dB. Kata kunci : DCTLMS, DMS, Adaptive Filter Abstract The filtering process of noise signal is important in communication system. Speech signal quality will decrease when speech signal is corrupted by noise signal. When someone communicates using communication device and the same time there is noise that disturb then received speech signal is not clear. Therefore, a required system that can eliminate noise from speech signal is noise cancellation using dual microphone system (DMS). DMS using adaptive filter scheme whose characteristics can adapt or adjust automatically according to definite algoritm. The research on this final assignment using Discrete Cosine Transform Least Mean Square (DCTLMS) adaptive algorithm. DCTLMS algorithm is one of development of Least Mean Square Algoritm (LMS) to improve convergence time and signal to noise ratio (SNR) from LMS algorithm. This noise cancellation system obtains optimum stepsize value in 0.02. In addition , minimum MSE is 0.001383 and optimal SNR is 16.1906 dB. Keywords: DCTLMS, DMS, Adaptive Filter
Perancangan Simulasi Dan Implementasi Noise Canceller Menggunakan Algoritma Sftrls Pada Omap-l138 Untuk Radio Militer Hernawan Kurniansyah; Jangkung Raharjo; Suyatno Budiharjo
eProceedings of Engineering Vol 2, No 2 (2015): Agustus, 2015
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Saat ini perkembangan pemrosesan sinyal digital sangat pesat. Banyak sekali implementasi dari pemrosesan sinyal digital pada kehidupan sehari-hari, misalnya adaptive filter. Implementasi dari adaptive filter dapat dijumpai pada sistem noise canceller yang berfungsi untuk mengurangi noise yang bercampur dengan sinyal informasi. Penelitian yang dilakukan pada Tugas Akhir ini adalah merancang sebuah sistem noise canceller yang dapat digunakan untuk kebutuhan radio militer dangan menggunakan algoritma adaptif yang dinamakan Stabilized Fast Transversal Recursive Least Square (SFTRLS). Algoritma ini adalah salah satu algoritma yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan RLS secara cepat. Dipilihnya algortima SFTRLS dalam Tugas Akhir ini karena SFTRLS memiliki waktu konvergensi cepat sehingga cocok untuk digunakan pada radio militer. Sistem noise canceller pada Tugas Akhir ini memiliki nilai MSE optimal pada nilai forgetting factor 0.999, 0.9995, dan 0.9999. Selain itu juga diperoleh rata-rata waktu konvergensi sebesar 0.254 detik Kata kunci: Noise canceller, SFTRLS, radio militer, forgetting factor
Klasifikasi Jenis Kapal Berbasis Citra Menggunakan Lbp (local Binary Pattern) Dan Lda (linear Discriminant Analysis) Elia Kurniawati; Jangkung Raharjo; Inung Wijayanto
eProceedings of Engineering Vol 3, No 1 (2016): April, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak kapal yang berlayar di perairan Indonesia. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem yang dapat mengetahui jenis kapal di suatu perairan untuk mudahkan dalam mendata setiap kapal yang sedang berlayar. AIS adalah suatu sistem yang memberikan penjelasan tentang kapal-kapal yang sedang berlayar. Akan tetapi sistem tersebut masih memliki kekurangan, untuk mendukung sistem tersebut, maka dilakukan penelitian yang dapat mengklasifikasi jenis kapal dengan memanfaatkan citra digital. Jenis kapal yang diklasifikasikan pada tugas akhir ini terdiri dari 4 kategori, yaitu Bulk Carrier, Crude, LCT, dan lain-lain. Kategori lain-lain adalah kapal random yang tidak terdefinisi di sistem. Metode yang digunakan pada tugas akhir ini adalah LBP (Local Binary Pattern) dan LDA (Linear Discriminant Analysis). LBP digunakan sebagai proses ekstraksi ciri untuk mendapatkan ciri penting dari sebuah citra dan hasil proses tersebut akan menjadi input untuk klasifikasi LDA. Proses training menggunakan 60 data latih, dan untuk testing menggunakan 80 citra uji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode LBP dan LDA pada klasifikasi jenis kapal memiliki akurasi sebesar 81,25%. Pengujian seluruh badan kapal memiliki akurasi yang rendah yaitu 51,25%. Posisi kapal tidak mempengaruhi akurasi sistem. Semakin banyak data latih, maka akurasi meningkat. Varian nilai (P,R) terbaik adalah varian (8,1). Akurasi dap at ditingkatkan dengan data yang lebih valid. Kata kunci : klasifikasi kapal, citra digital, LBP, LDA
Analisis Pengaruh Tegangan Induksi Petir Terhadap Kualitas Komunikasi Data (analysis Of The Effects Of Lightning Induced Voltage On The Quality Of Data Communications) Tri Siswanto; Jangkung Raharjo; Rita Magdalena
eProceedings of Engineering Vol 3, No 2 (2016): Agustus, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Indonesia merupakan negara yang mempunyai hari guruh pertahun yang sangat tinggi dibandingkan dengan negera-negara lain. Kerapatan sambaran petir di Indonesia juga sangat besar yaitu 12/𝒌𝒎𝟐 /tahun, yang berarti pada setiap luas area 1 𝒌𝒎𝟐 berpotensi menerima sambaran petir sebanyak 12 kali setiap tahunnya [1] . Sambaran petir tidak langsung dapat menginduksi saluran telekomunikasi, mengalirkan (konduksi) gelombang elektromagnetik didalam jaringan telekomunikasi yang berupa tegangan induksi yang sering dianggap sebagai noise. Sinyal noise dapat mengganggu sinyal informasi yang berakibat informasi yang diterima Rx menjadi rusak atau salah dalam membaca informasi tersebut. Untuk meminimalisir gangguan jaringan telekomunikasi khususnya pentransmisian sinyal informasi maka perlu diketahui efek yang ditimbulkan dari gangguan atau noise tersebut sehingga diketahui faktor yang dapat meminimalisir pengaruh yang terjadi. Pada tugas akhir ini menggunakan metode perhitungan model teori rusck, modulasi BFSK dan pemodelan AWGN untuk mengetahui nilai tegangan induksi yang dapat menurunkan kualitas BER dan SNR suatu komunikasi data. Hasil pengujian sistem pada tugas akhir ini menunjukkan bahwa nilai tegangan induksi petir yang membuat sistem komunikasi data menjadi tidak layak untuk digunakan ketika nilai tegangan induksi lebih dari sama dengan 8.0611 volt karena menghasilkan bit error rate lebih dari 10^-6 dan nilai SNR kurang dari sama dengan 1.8721 db. Kata kunci : Tegangan induksi, BFSK, AWGN, SNR, BER.
Perancangan Mekanika Dan Realisasi Kontrol Mobil Listrik Lilis Setiono; Burhanuddin Dirgantoro; Jangkung Raharjo
eProceedings of Engineering Vol 3, No 3 (2016): Desember, 2016
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan jumlah kendaraan di Indonesia semakin meningkat. Kendaraan- kendaraan tersebut menggunakan bahan bakar minyak ( BBM ) yang tidak sedikit. Apabila ketergantungan dan penggunaan terhadap bahan bakar minyak ini terus berlanjut, maka kemandirian energi kita akan semakin terancam. Jika tidak ada diversifikasi dalam pembaruan energi, khususnya penggunaan energi alternatif untuk alat transportasi jalan raya, maka ketersediaan BBM akan habis. Tuntutan akan penyediaan kendaraan untuk transportasi yang mempunyai sifat efisiensi tinggi dan emisi polutan yang rendah semakin menguat. Telah diketahui oleh masyarakat umum bahwa energi elektrik mempunyai sifat yang dibutuhkan tersebut, sehingga kendaraan elektrik seperti mobil elektrik masih terus menjadi perhatian. Keistimewaan lain energi elektrik yang berkaitan adalah kemudahan penyaluran energinya, sehingga kesulitan distribusi sumber energi dapat ditekan sekecil mungkin. Perkembangan kendaraan elektrik di Indonesia yang di harapkan menghasilkan suatu revolusi kendaraan yang memiliki konservasi energi dan penurunan emisi polutan. Penelitian dan pengembangan kendaraan elektrik ini meliputi penggerak motor elektrik, manajemen penggunaan sumber energi, dan pengendali motor elektrik. Dampak dari mobil elektrik ini terutama pada efisiensi yang tinggi, emisi polutan yang rendah dan keandalan yang tinggi, dan harga yang terjangkau. Pada umumnya, penelitian tentang mobil listrik di ruang lingkup mahasiswa hanya sebatas prototype, serta masih memanfaatkan komponen-komponen yang kurang memadai sehingga hasilnya kurang maksimal. Sehingga pada akhirnya hanya menjadi barang yang tidak terpakai. Dengan adanya fonomena tersebut maka di rancang-lah sebuah prototype mobil elektrik yang dimensi dan fungsinya sama seperti mobil pada umunya. Di sisi mekanik, prototype tersebut tetap memperhatikan keamanan dan kenyamanan pengendaranya serta memiliki tampilan yang menarik.ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.3, No.3 December 2016 | Page 4669Mobil listrik ini kedepannya akan menjadi wadah riset yang sangat bagus guna memfasilitasi mahasasiswa dan dosen untuk meningkatkan kemampuan riset, khususnya di bidang; elektronika daya, kontrol, telekomunikasi, telemetri, dan mekanika. Hal tersebut selaras dengan tujuan Telkom University untuk mencapai Research University. Selain itu, hal tersebut juga merupakan salah satu upaya untuk mendukung program Go Green dari Telkom University, yang merupakan salah satu wujud kepedulian Telkom University terhadap lingkungan. Kata kunci : mobil elektrik, go green, prototype
Perlindungan Hak Cipta Pada Audio Watermarking Dengan Empirical Mode Decomposition (emd) Dan Beat Detection Muhammad Samsul Muarif; Jangkung Raharjo; I Nyoman Apraz R
eProceedings of Engineering Vol 4, No 2 (2017): Agustus, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Perlindungan hak cipta pada berbagai media mutlak di perlukan . Media yang dimaksud dapat berupa gambar, audio, teks, maupun video. Semakin perkembangan teknologi multimedia dan internet mendorong dan mempermudah pembuatan serta pendistribusian konten digital, Dalam waktu bersamaan isu baru muncul yaitu penyalah gunaan Hak Atas Kekayaan Intelektual (HAKI). Oleh karena itu, watermark digital diperkenalkan sebagai salah satu solusi dari masalah perlindungan hak cipta konten multimedia. Watermarking merupakan suatu cara untuk penyembunyian atau penanama data/informasi tertentu ke dalam suatu data digital lainnya . Pada tugas akhir ini, dibuat sebuah sistem watermarking pada file audio menerapkan metode Empirical Mode Decomposition (EMD) dan Beat Detection adapun cara kerja Beat Detection dan EMD adalah Algoritma untuk menemukan lokasi beat, informasi tentang struktur ritmik lagu setelah itu mendekomposisikan sinyal menjadi komponenyang disebut Intrinsic Mode Function (IMF) dan residu. Kemudian bit pesan akan disisipkan pada komponen residu untuk mengurangi dampak terasanya perubahan sinyal Pada tugas akhir ini di harapkan hasil keluaran sama dengan hasil penyisipan BER(Bit Error Rate )= 0 selain itu juga akan di adakan pengukuran serta survei terhadap hasil untuk memastikan penyisipan tidak terlalu mempengaruhi audio asli dengan adanya uji subjektif dengan ODG (Objective Difference Grade), uji terhadap derau SNR ( signal to noise ratio)>20db dan untuk mempermudah tampilan maka di gunakan GUI (Graphical User Interface) Kata Kunci : Audio Watermarking, Beat Detection,EMD, Hak atas kekayaan intelektual (HAKI) Abstract The protection of copyright on various media is absolutely necessary. The media in question can be images, audio, text, or video. Increasingly, the development of multimedia and internet technology encourages and simplifies the manufacture and distribution of digital content. At the same time, new issues arise that is the abuse of Intellectual Property Rights (IPR). Therefore, a digital watermark was introduced as one of the solutions to the problem of copyright protection of multimedia content. Watermarking is a way of concealing or transmitting certain data / information into other digital data. In this final project, created a watermarking system in audio file using Empirical Mode Decomposition (EMD) and Beat Detection method as is Algorithm to find beat location, information about rhythmic structure of song after it decompose signal into Compound is called Intrinsic Mode Function (IMF) and residue. Then the message bit will be inserted on the residual component to reduce the impact of the signal change In this final project is expected to output the same with the insertion results mean BER (Bit Error Rate) = 0 and will also be held measurement and survey of the results to ensure the insertion is not too affect the original audio with ODG (Objective Difference Grade), test from noise (Signal to Noise Ratio) >20 db and to facilitate the display then the use of GUI (Graphical User Interface) Keyword : Audio Watermarking, Beat Detection,EMD, Intellectual Property Rights (IPR)
Analisis Ketahanan Audio Watermarking Pada Format Audio Menggunakan Metode Frequency Masking Andhika Yoga; Jangkung Raharjo; I Nyoman Apraz Ramatyana
eProceedings of Engineering Vol 4, No 3 (2017): Desember, 2017
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Audio Watermarking merupakan teknik penyembunyian data informasi pada file audio yang berfungsi memberikan tanda keaslian dan hak cipta. Penelitian ini menggunakan metode frequency masking untuk menentukan letak penyisipan dari bit watermark. Pengujian dilakukan untuk menguji ketahanan metode terhadap perubahan format audio (convert audio), yaitu ketika file audio yang sudah disisipkan, selanjutnya diubah formatnya menjadi format yang berbeda dari sebelumnya, setelah itu diambil kembali data yang telah disisipkan. Apakah data informasi yang disisipkan dapat kembali dengan baik dan utuh atau tidak, dengan mengecek nilai BER dan CER yang di dapat.Kata Kunci : Audio watermarking, File audio, Frequency masking, Convert audio
Implementasi Data Encryption Standard (des) Pada Image Watermarking Citra Menggunakan Algoritma Discrete Cosine Transform (dct) Rizqi Muhammad; Jangkung Raharjo; Nur Andini
eProceedings of Engineering Vol 5, No 3 (2018): Desember 2018
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Pencurian dan penyalahgunaan data, merupakan hal yang sangat wajar seiring berkembangnya teknologi. Dengan memanfaatkan teknologi informatika hari ini, dapat memudahkan manusia dalam penyalinan, penyebaran dan pengarsipan data multimedia. Perkembangan jaringan komunikasi digital, dapat memudahkan data-data digital diakses dan tersebar luas oleh khalayak melalui jaringan internet. Banyaknya pengguna internet yang melakukan pertukaran data dengan pengguna lainnya, dapat memungkinkan pertukaran data dilakukan secara ilegal. Untuk melindungi keamanan dan kerahasiaan pemilik data beserta datanya, maka diperlukan suatu teknik untuk menjamin keamanan hal tersebut. Watermarking merupakan suatu teknik yang dapat digunakan untuk menyembunyikan pesan atau menandai pesan. Dengan penggunaan teknik pada berbagai jenis data media digital, diharapkan dapat mencegah terjadinya pelanggaran hak cipta atas hasil karya seni dan intelektual. Dalam tugas akhir ini, penulis merancang sistem watermarking dengan tujuan menyisipkan pesan informasi berbentuk citra (.jpeg) pada gambar (.jpeg). Dengan mengkombinasikan algoritma Discrete Cosine Transform (DCT) dan Data Encryption Standar (DES), dimana plaintext merupakan secret image. Pada proses sistem yang dirancang berjalan akan dicari nilai PSNR dan MSE pada saat embedding serta nilai BER pada saat extraction dan decryption. Hasil penelitian tugas akhir ini adalah sebuah sistem yang dapat menyisipkan sebuah pesan informasi berbentuk citra (secret image) ke dalam sebuah gambar (host image). Pada hasil uji avalanche effect DES, data nilai yang diperoleh membuktikan bahwa DES dapat mengubah isi pesan sebanyak 50% jika key masukan diubah 1-bit. Hasil PSNR yang didapat memiliki nilai >>30dB, membuat pesan yang disisipkan kasat mata terhadap penglihatan manusia. Uji coba terbaik dilakukan saat secret image berukuran 32x32 pixel, dimana nilai rata-rata BER <<0.03. Kata kunci: Watermarking, Kriptografi, Discrete Cosine Transform, Data-Encryption Standar Abstract Data theft and misuse are very common as technology develops. By utilizing informatics technology today, it can facilitate humans in copying, distributing and archiving multimedia data. The development of digital communication networks, can facilitate digital data accessed and widely distributed by the public through the internet network. Many internet users who exchange data with other users, can allow data exchange to be done illegally. To protect the security and confidentiality of data owners and their data, a technique is needed to guarantee the security of this. Watermarking is a technique that can be used to hide messages or mark messages. By using techniques in various types of digital media data, it is expected to prevent copyright infringement on works of art and intellectuals. In this thesis, the author designed a watermarking system with the aim of inserting an information message in the form of an image (.jpeg) in an image (.jpeg). By combining the Discrete Cosine Transform (DCT) algorithm and the Standard Data-Encryption (DES), where the plaintext is a secret image. In the system process that is designed to run will look for the value of PSNR and MSE when embed-ding and the value of BER when extraction and decryption. The result of this final project research is a system that can insert an information message in the form of an image (secret image) into an image (host image). In the DES avalanche effect test results, the data values obtained show that DES can change the message content by as much as 50% if the input key is changed to 1-bit. PSNR results obtained have a value of> 30dB, making the message inserted invisible to human vision. The best test is done when the secret image is 32x32 pixels, where the average value of BER << 0.03. Key words: Watermarking, Cryptography, Discrete Cosine Transform, Data-Encryption Standar
Analisis Audio Watermarking Berbasis Dwt Dengan Metode Qr Decomposition Dan Quantization Index Menggunakan Pso : Analysis Audio Watermarking Based On Dwt Using Qr Decomposition And Quatization Index Use Pso Thoriq Bayu Aji; Jangkung Raharjo; Ledya Novamizanti
eProceedings of Engineering Vol 6, No 1 (2019): April 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ABSTRAK Perkembangan teknologi internet pada era digital memberikan kemudahan untuk bertukar informasi kapan pun dan dimana pun. Namun kemudahan ini juga memiliki dampak negatif seperti pembajakan dan penyebaran secara ilegal terhadap data digital. Oleh sebab itu, diperlukan suatu solusi untuk memberikan tanda kepemilikan dari suatu data audio, salah satunya dengan menggunakan teknik watermarking. Dari segi keamanan data, teknik ini memiliki kriteria utama yaitu transparency, robustness, imperceptibility, dan security. Dalam penelitian ini, dirancang suatu skema yang dapat melindungi hak kepemilikan dan orisinalitas data audio. Teknik watermarking yang digunakan berbasis pada DWT (Discrete Wavelet Transform) dan QRD (QR Decomposition), selanjutnya citra watermark disisipkan menggunakan QIM (Quantization Index Modulation). Setelah semua proses watermarking selesai, selanjutnya akan dioptimasi dengan metode PSO (Particle Swarm Optimization) kepada setiap jenis audio yang memiliki nilai BER paling buruk. Host yang digunakan yaitu gitar, drum, piano, Vocal dan bass dengan format .wav. Hasil sistem audio watermarking yang dirancang setelah optimasi Particle Swarm Optimization menunjukan hasil yang lebih baik dibanding sebelum dilakukannya optimasi. Parameter optimal setelah optimasi Particle Swarm Optimization yang paling tahan terhadap serangan yaitu pada audio Drums (serangan Compression MP4 32k) dengan level DWT 4, nFrame 512, nbit 3, threshold 0,0179 dan posisi penyisipan pada semua matriks R yang menghasilkan nilai ODG -2.5174, SNR 22.5417, BER 0, Kapasitas 5.3833. Kata kunci : audio watermarking, DWT, QRD, QIM, particle swarm optimization . ABSTRACT Development of Internet technology in the digital age provides convenience to exchange information whenever and wherever. However, this convenience also have a negative impact such as piracy and illegal deployment of the digital data. Therefore, a solution is needed to give ownership marks of an audio data, one of solution by using watermarking technique. In terms of data security, this technique has the major criteria, some of which are transparency, robustness, imperceptibility and security. ISSN : 2355-9365 e-Proceeding of Engineering : Vol.6, No.1 April 2019 | Page 236 This study was designed a scheme to protect copyright and originality of audio data. Watermarking technique use based on DWT (Discrete Wavelet Transform) and QRD (QR Decomposition) than watermark inserted with QIM (Quantization Index Modulation). After all the watermarking process is completed, the next will be optimized with Particle Swarm Optimization method to each type of host audio that has the worst BER value. . The hosts used are guitar, drum, piano, Vocals and bass with the .wav format. The result of audio watermarking system after the optimization with Particle Swarm Optimization is better than before optimizing. Optimal parameter after optimizing which was most resistant to attack is Drums audio (Compression MP4 32 k) with DWT level 4, nframe 2, nbit 3, threshold 0,0179 and insert position on all R matrices which produces the value of ODG -2.5174, SNR 22.5417, BER 0, Capacity 5.3833. Keywords : audio watermarking, DWT, QRD, QIM, particle swarm optimization
Co-Authors Adi Soeprijanto Aditya Pratama Ahmad Zaky Rafif Muthafa Aisy, Naura Safina Rahadatul Andhika Yoga Andi Zahra Bunga Zana Andre Danika Angga Rusdinar Annisa Puji Lestari Arafah, M. Ilmil Madya Noor Ardio Pratama Putra ARIS HARTAMAN Ariza Rizky Pratama Arizsatrio Anggawijaya Atina Nur Azizah Augustina Asih Rumanti Bambang Hidayat Bandiyah Sri Aprilia Bandiyah Sri Aprillia Basuki Rahmat Masdi Siduppa Burhanuddin Dirgantoro Dega Pradipta Ramadhan Denny Darlis Desri Kristina Silalahi Dwi Bayu Leksono Efri Suhartono Eka Sugiarto Ekki Kurniawan Elia Kurniawati Fadlil Azimi Syafli Fairoez Nauval Reformatio Fajar Dwi Septria Fajar Kurniawan Alhamal Farhan, Mhd Althalif Firman Ag. Roni Fitria, Ismaulida Nur Fityanul Aditya Frisnanda Aditya Gelar Budiman Haidy Anazmar Hanifah, Dyatisa Hasbiya Ghifari Alfarizi Hermagasantos Zein Hernawan Kurniansyah Hilman Fauzi, Hilman I Gede Putu Oka Indra Wijaya I Nyoman Apraz R I Nyoman Apraz Ramatyana Ilma Mufidah Inung Wijayanto Irma Safitri Irwan Purnama Isnaeny Rahmawanthi Iwa Swandana Iwan Iwut Tritoasmoro Jaspar Hasudungan Kahfi Fadhlan Maulana Khalisa Sasikirana Athaya Kharisma Bani Adam Koredianto Usman Kristi, Meilinda Santa Ledya Novamizanti Lilis Setiono Maharani, Nabila Sri Mahendra, Dio Manfaati, Rintis Mohamad Iqbal Muayyadi, Achmad Aly MUFLIKHAH, INTAN LAILY Muh Hisyam Siddiq Muh Zidni Makarim Muh, Ipnu Udjie Hasiru Muhammad Alif Rizqi Hatmadiansyah Muhammad Samsul Muarif Muhammad Zakiyullah Romdlony Nabila Hatami Putri Nachwan Mufti Adriansyah Nadya Ainun Avrilya Nizhar Arya Hamitha Nor Kumalasari Caecar Pratiwi Novi Prihatiningrum Nur Andini Nur Ibrahim Putri Marhamah Yunita Putri Marito Putri, Aquila Anandya R. Yunendah Nur Fu’adah Rahmawan Ilham Al Fatha Rendi Bagus Oklanri Ridho Nurbagja Gumelar Rifki Rahman Nur Ikhsan Rifqy Assariy Victory Rissa Rahmania Rita Magdalena Rizqi Muhammad Rufus Ocsan Saiful Azis Salsabila, Siti Marwa Sambono, Oranda Aracelly Saputra, Muhamad Farid Yahya SASTROSUBROTO, ASHWIN SASONGKO Sayidina Ariq Farhan Silviana, Rena SOFIA SAIDAH Sudiana Sudiana Suryo Adhi Wibowo Sutomo Sutomo Suyatno Budiharjo Syamsul Rizal Syamsul Rizal Thoriq Bayu Aji Tita Haryanti Tri Siswanto Yogi Ghifari Sidik Yulinda yulinda Yustika, Lindiasari Martha Yusuf Nur Wijayanto