Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.603
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Fisika dan Aplikasinya (JPFA) Jurnal Neutrino : jurnal fisika dan aplikasinya JURNAL FISIKA JFA (Jurnal Fisika dan Aplikasinya) Jurnal Imejing Diagnostik Journal of Natural Sciences and Mathematics Research Gravity : Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Fisika Jurnal Inovasi dan Pembelajaran Fisika Knowledge Engineering and Data Science Prosiding SNFA (Seminar Nasional Fisika dan Aplikasinya) Journal of Physics and Its Applications MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Teras Fisika : Teori, Modeling, dan Aplikasi Fisika Physics Education Research Journal Jurnal Fisika dan Terapannya Parta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Madani: Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Kewirausahaan Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Jurnal Teknik Elektro Journal of Holistic Medical Technologies Community Research and Application Journal (CRAJ)
Sumarti, Heni
Universitas Islam Negeri Walisongo Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Neuroscience Physics Social Sciences Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : JURNAL FISIKA

 1 
Klasifikasi Kasus COVID-19 dan SARS Berbasis Ciri Tekstur Menggunakan Metode Multi-Layer Perceptron Azzahra, Jannatul Firdausa; Sumarti, Heni; Kusuma, Hamdan Hadi
Jurnal Fisika Vol 12, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v12i1.35685

Abstract

Corona Virus Disease 2019 (COVID-19) merupakan penyakit infeksi akut yang disebabkan oleh virus corona sebagai sindrom pernafasan akut parah. SARS (Severe Acute Respiratoty Syndrome) merupakan gangguan saluran pernapasan yang disertai gejala saluran perncernaan disebabkan oleh corona virus. Penelitian ini bertujuan untuk membedakan pasien COVID-19 dan SARS berdasarkan ciri tekstur dengan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Metode yang digunakan dalam penelitain ini terdiri dari tiga tahap, tahap pertama adalah pre-processing, tahap kedua adalah ekstraksi ciri tekstur menggunakan histogram dan GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix), dan tahap ketiga adalah klasifikasi data menggunakan metode Multi-Layer Perceptron (MLP). Hasil penelitian menunjukkan bahwa citra pasien SARS memiliki rerata kecerahan lebih tinggi, memiliki kontras lebih tajam, dan tingkat penyebaran data dalam piksel citra rontgen toraks lebih acak dibandingkan dengan citra pasien COVID-19. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menghasilkan akurasi, sensitivitas, dan spesifisitas yang sama, yaitu sebesar 91,67%. Penelitian ini menunjukkan bahwa ciri tekstur mampu membedakan citra rontgen toraks pasien COVID-19 dan SARS secara akurat, sehingga dapat menjadi perangkat tambahan untuk memudahkan tenaga kesehatan.
Analisis Kadar Aseton pada Gas Buang Pernafasan Penderita Diabetes Mellitus dan Normal Menggunakan Sensor MQ-135 Nuryani, Siska; Maesyaroh, Uhty; Sumarti, Heni
Jurnal Fisika Vol 11, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v11i2.32249

Abstract

Diabetes Mellitus merupakan salah satu penyakit utama yang menimbulkan ancaman terhadap kesehatan manusia dan telah menjadi epidemik secara universal. Kadar aseton pada penderita Diabetes Mellitus sangat tinggi jika dibandingkan dengan orang tanpa indikasi Diabetes Mellitus. Penelitian ini bertujuan untuk menganalis kadar aseton dalam gas buang pernafasan penderita Diabetes Mellitus dan normal menggunakan sensor MQ-135. Metode penelitian yang dilakukan meliputi perancangan alat, pembuatan alat, kalibrasi, uji coba alat dan analisis. Subjek penelitian terdiri dari 6 responden tanpa indikasi Diabetes Mellitus dan 6 responden dengan indikasi Diabetes Mellitus. Akurasi alat pada responden tanpa indikasi Diabetes Mellitus sebesar 88,01% dan pada responden dengan indikasi Diabetes Mellitus sebesar 95,35%. Alat ini layak digunakan sebagai alat deteksi kadar gula darah mandiri bagi pasien dengan indikasi Diabetes Mellitus. Sesuai dengan dengan ketentuan BPFK (Balai Pengamanan Fasilitas Kesehatan) bahwa batas ambang nilai error yang diizinkan yaitu 5%.
Development of Non- Invasive Cholesterol Monitoring System Using TCRT5000 Sensor with Android Compatibilty Rahmawati, Tika; Tasyakuranti, Alvania Nabila; Sumarti, Heni; Kusuma, Hamdan Hadi
Jurnal Fisika Vol 13, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/jf.v13i2.45044

Abstract

High cholesterol levels cause several diseases, such as atherosclerosis (narrowing of the arteries), coronary heart disease, high blood pressure, obesity, thyroid disorders, diabetes mellitus, liver disease, and kidney disease. Generally, such checking is carried out invasively in clinical laboratories or hospitals. The checking can be done individually at a lower cost by using non invasive cholesterol measuring devices. This study aims to design and implement an android-based non-invasive cholesterol monitoring device using the TCRT5000 sensor. The tool developed was tested to measure cholesterol levels in 15 respondents aged 20-30 years. The research procedure consisted of several stages, starting with the design stage of the tool, which was carried out by assembling the components; the second stage was the tool coefficient of determination test, the third stage was the accuracy test, and the last stage was the data transfer speed test. The average accuracy of the tool is 83.18%, and the avarage of delay is 8.8 ms. This tool has considerable potential to be used in a telemedicine system that can be accessed remotely regularly to determine the estimated value of cholesterol levels in the blood.
Co-Authors Adrial, Rico Affa Ardhi Saputri Agus Sudarmanto Alvania Nabila Tasyakuranti Alvania Nabila Tasyakuranti Alvania Nabila Tasyakuranti Alvnia Nabila Tasyakuranti Arifah Riana AYU WULANDARI Ayu Wulandari Azizah, Fitria Kholbi Azzahra, Jannatul Firdausa Baehaqi BELLA JULIA Darma, Panji Nursetia Edi Daenuri Anwar Edison, Rizki Edmi Fachrizal Rian Pratama Fahira Septiani Fahira Septiani Farah Alfiana Na’ila Fariyani, Qisthi Fina Mushoffa Firman Hardianto Frida Agung Rakhmadi, Frida Agung Gideon, Samuel Hadi Kusuma, Hamdan Hamdan Hadi Kusuma HAMDAN HADI KUSUMA Hamdan Hadi Kusuma Hani Nur Endah Hani Nur Endah Hartono Hartono Huwaidah, Indah Rifdah Ice Uliya Sari Isnawati, Nurul Embun Istikomah Kholidah Kholidah, Kholidah Laelatul Munawaroh Lailiyatu Latifah Latifatul Istianah Maesyaroh, Uhty Marlin Ramadhan Baidillah Maya Shofani Melany Puspa Damayanti Mohammad Candra Malindo Muhammad Ghozali Muhammad Ghozali Muhammad Labib Muhammad Syafiul Huda Nuryani, Siska Permana, Riyan Prastyo, Irman Said Putri Diah Pitaloka Putri Zulfikah Putri, Diana Salsabila Qolby Sabrina Qolby Sabrina, Qolby Rahmani, Tara Puri Ducha Rahmawati, Aida Ramadhani, Bintang Rina Susi Cahyawati Rizal Krisdiyanto Samuel Gideon Sari, Ice Uliya Septiani, Fahira Sheilla Rully Anggita Siska Nuryani Susilawati Susilawati Syntia Anggraeni Syukrotus Sa’diati Tasyakuranti, Alvania Nabila Tika Rahmawati Tria Nurmar’atin Triana, Devi Uhty Maesyaroh Wahyu Caesarendra Yuniati, Anis