Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Kesehatan Medika Saintika JIK- JURNAL ILMU KESEHATAN Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia (JMIKI) Jurnal Mantik Informatika Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) jurnal abdimas saintika J-REMI : Jurnal Rekam Medik dan Informasi Kesehatan Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Jurnal Pengabdian Kesehatan Komunitas (Journal Of Community Health Service) Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) The Indonesian Journal of Computer Science SISFOTENIKA Akademika CREATIVE: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Nurul Abdillah
Universitas Jambi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN DI KLINIK AMANAH Nurul Abdillah; Herman Susilo; Muhammad Ihksan
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 1 (2023): Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i1.1940

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan tersembunyi dalam data secara otomatis atau semi-otomatis. Dalam konteks data kesehatan, data mining dapat mengungkapkan informasi penting seperti pola penyakit, faktor risiko, dan hubungan antarvariabel. Teknik dan algoritma data mining memungkinkan analisis mendalam, memberikan wawasan berharga untuk peningkatan pelayanan kesehatan. Manfaat data mining dalam data kesehatan sangatlah luas. Pertama, pengelolaan data kesehatan dapat ditingkatkan dengan mengidentifikasi kesalahan data, membersihkan data yang tidak konsisten, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Selain itu, data mining mendukung analisis prediktif untuk menduga potensi penyakit, membantu diagnosis dan menentukan pengobatan yang efektif. Identifikasi pola epidemiologi, pelacakan tren penyakit, serta perencanaan pencegahan yang efektif juga dapat dilakukan melalui data mining.Pemanfaatan data mining memberikan manfaat yang signifikan bagi Klinik Amanah. Implementasi teknologi ini meningkatkan efisiensi operasional seperti manajemen inventaris obat, penjadwalan pasien, dan tata kelola administrasi. Pengambilan keputusan klinis, pemantauan hasil perawatan pasien, serta identifikasi risiko dan perbaikan kualitas layanan juga ditingkatkan melalui data mining. Dalam rangka sosialisasi data mining di Klinik Amanah, dilakukan beberapa kegiatan. Penyuluhan diberikan kepada staf medis dan administrasi, memperkenalkan konsep dan manfaat data mining dalam analisis data kesehatan. Pelatihan praktis juga diselenggarakan untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang alat dan teknik data mining yang relevan. Diskusi interaktif melibatkan staf dalam implementasi teknologi data mining, mendapatkan masukan yang berharga. Diharapkan dengan kegiatan sosialisasi ini, staf di Klinik Amanah memahami manfaat dan potensi data mining dalam analisis data kesehatan. Hal ini memungkinkan optimalisasi penggunaan teknologi ini untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, pengambilan keputusan berdasarkan bukti, dan efisiensi operasional di Klinik Amanah.Kata Kunci: Data Mining; Analisis Data; Data Kesehatan
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BOOKING ANTRIAN PELAYAN PADA KLINIK MEDIKA SAINTIKA BERBASIS WEBSITE Herman Susilo; Nurul Abdillah; Muhammad Ihksan; Honesty Diana Morika; Ika Yulia Darma
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2034

Abstract

SOSIALISASI DAMPAK REDUDANSI NOMOR REKAM MEDIS PASIEN DI KLINIK AMANAH Muhammad Ihksan; Herman Susilo; Nurul Abdillah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 1 (2023): Mei Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i1.2580

Abstract

Sosialisasi dampak redudansi nomor rekam medis pasien untuk meningkatkan kesadaran petugas rekam medis di Klinik Amanah. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 4 Mei 2023 di Klinik Amanah bertujuan untuk mensosialisasikan dampak redudansi nomor rekam medis pasien. Redudansi atau duplikasi nomor rekam medis dikarenakan terjadinya perulangan penginputan nomor rekam medis yang sama kepada pasien, redudansi data nomor rekam medis merupakan masalah serius yang dapat memberikan berbagai dampak negatif bagi operasional klinik dan kualitas layanan kesehatan. Dalam sosialisasi, terbukti bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman tentang penyebab dan dampak redundansi data rekam medis pasien. Tingginya minat peserta dalam sesi tanya jawab menjadi indikator positif dalam kegiatan sosialisasi dampak redudansi data rekam medis pasien yang ada.Kata Kunci: Sosialisasi, Redudansi Nomor Rekam Medis
Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis dalam Pengeloaan Berkas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof Dr HB Saanin Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul; Sari, Imrah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 2 (2024): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i2.3022

Abstract

Pengabdian masyarakat bertema "Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. HB Saanin" bertujuan untuk mengatasi tantangan pengelolaan rekam medis yang kompleks akibat meningkatnya volume data pasien. Kegiatan ini dirancang untuk meningkatkan literasi tenaga kesehatan dalam penerapan teknologi data mining, khususnya algoritma K-Means, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, diskusi interaktif, dan simulasi langsung penerapan algoritma K-Means. Hasilnya, 85% peserta menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, didukung dengan antusiasme tinggi selama kegiatan. Program ini menjadi awal transformasi digital rumah sakit, dengan rekomendasi pelatihan lanjutan dan pengembangan infrastruktur untuk penerapan data mining berkelanjutan.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Rekam Medis, Sosialisasi
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK PREDIKSI STATUS KEGAWATAN PASIEN TUBERCULOSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DI KOTA PADANG Nurul Abdillah; Alfita Dewi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4455

Abstract

Tuberculosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia, termasuk Kota Padang. Penanganan tepat sangat penting, terutama dalam memprediksi status kegawatan pasien TBC agar intervensi medis bisa lebih cepat dan tepat. Saat ini, sistem di rumah sakit masih memiliki keterbatasan dalam mengklasifikasikan status kegawatan pasien TBC, yang bisa mengakibatkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web menggunakan framework CodeIgniter dengan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk memprediksi status kegawatan pasien TBC di Kota Padang. Data rekam medis yang digunakan berasal dari RSUP Dr. M. Djamil dan RSUD Dr. Rasidin, terdiri dari 227 data pasien TBC periode April hingga Juni 2024, dengan 13 atribut, termasuk jenis kelamin, usia, jenis batuk, sesak napas, nyeri dada, dan status kegawatan sebagai atribut kelas. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma NBC memiliki akurasi 71,81% dalam memprediksi status kegawatan pasien. Aplikasi ini diharapkan membantu tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan dengan menyediakan prediksi yang mendukung rencana penanganan pasien
Penerapan Teknik Active Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I pada Ibu Bersalin Darma, Ika Yulia; Abdillah, Nurul
JIK-JURNAL ILMU KESEHATAN Vol 4, No 2 (2020): JIK-Oktober Volume 4 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : UNIVERSITAS ALIFAH PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33757/jik.v4i2.335

Abstract

Masih banyak ditemukan permasalahan saat persalinan, diantaranya partus lama yang merupakan salah satu dari beberapa penyebab kematian ibu dan bayi baru lahirdiIndonesia. Untuk menangani persalinan lama, maka di Inggris sudah mulai diperkenalkan teknik persalinan aktif (active birth). Birth ball merupakan diantara metode active birth yang dapat digunakan selama kala I persalinan Penelitian ini bertujuan Untuk mempelajari Pengaruh Penerapan Teknik Active Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I Pada Ibu Bersalin.Jenis penelitian ini adalah Quasy eksperimental denganpendekatan Postest Only Design. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 15 Mei sampai tanggal 18 Agustus 2020, di 4 Bidan Praktek Mandiri (BPM) Kota Padang pada tahun 2020. Data dikumpulkan melalui lembaran observasi dengan teknik non probability sampling yaitu purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 8 sampel. Data dikumpulkan dengan lembaran observasi. Data dianalisis menggunakan analisis univariat dan bivariat dengan menggunakan uji Wilcoxon. Hasil penelitian menunjukan bahwarata-rata kemajuan persalinan dengan menggunakan Birth Balladalah  2,6 dan SD +1,71 dengan nilai minimal 1 dan maximal 5. Berdasarkan uji statistik p value 0,034 (p< 0,05).Dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh Penerapan TeknikActive Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I Pada Ibu Bersalin.
PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2581

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering
EDUKASI PENERAPAN TERAPI AKSI TEMPEL TEMBOK (ATT) UNTUK MENCEGAH PENYAKIT AKIBAT KERJA Dewi, Alfita; Anggi Mutia Arda; Nurul Abdillah
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 2 No. 01 (2024): JANUARI 2024
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit merupakan tempat pelayanan kesehatan dimana terjadinya penyelenggaraan kesehatan secara paripurna, dimulai dari kegiatan promotif, preventif, kuratif hingga rehabilitasi, dan memberikan pelayanan rawat jalan, rawat inap dan pelayanan gawat darurat. Rumah Sakit sebagai tempat terselenggaranya berbagai jasa dan pelayanan memiliki resiko terhadap keselamatan dan kesehatan baik bagi pasien, keluarga pasien, petugas maupun pengunjung rumah sakit. Berdasarkan laporan survey otot rangka yang dilaksanakan oleh komite K3RS pada tahun 2021 secara acak kepada petugas di RSUP Dr. M. Djamil Padang sebanyak 500 orang petugas, maka di peroleh data sebesar 25.6 % (128 orang)  petugas merasakan nyeri pada bagian punggung. Pada saat terjadinya lonjakan kasus Covid-19 pada tahun 2020 hingga tahun 2021, laporan angka kesakitan pada petugas di Komite K3RS banyak di temukan keluhan nyeri pada bagian punggung yang disebabkan petugas seringkali harus bekerja lembur untuk pendataan petugas yang terpapar covid-19, hingga menfasilitasi skrining kesehatan dan juga mengirimkan obat untuk petugas yang terpapar covid-19 tersebut. Sehingga waktu kerja dan durasi kerja petugas di Komite K3RS melebihi waktu normal dan di lakukan berulang kali. Sedangkan seharusnya dalam bekerja di lakukan peregangan secara berkala setelah ± 1-2 jam bekerja pada posisi sama. Keluhan nyeri punggung yang dirasakan oleh petugas di Komite K3RS ini dapat dikatakan sebagai salah satu pencetus munculnya penyakit akibat kerja.
SOSIALISASI STRATEGI PEMANFAATAN REPLIKASI BASIS DATA (MASTER-MASTER DAN MASTER-SLAVE) UNTUK PENINGKATAN KINERJA APLIKASI DI RSIA MUTIARA BUNDA Susilo, Herman; Fauzi, Dede; Ihksan, Muhammad; Abdillah, Nurul
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 1 (2024): Mei Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i1.2739

Abstract

The community service (Pengabmas) event held on February 3, 2024, at RSIA Bunda aimed to enhance application performance by implementing database replication strategies. The event focused on the theme "Socialization of Database Replication Strategies (Master-Master and Master-Slave) for Improving Application Performance at RSIA Mutiara Bunda." The activity began with an introduction to the fundamental concepts of database replication, presenting participants with the two main models: master-slave and master-master. The master-slave model, which involves one master server and several slave servers, and the master-master model, where each server functions as a master, were explained in detail. The discussion covered the advantages and disadvantages of each model in the context of enhancing application performance and system reliability. Participants, consisting of IT staff and information system managers at RSIA Mutiara Bunda, were provided with insights on selecting the appropriate replication model based on the specific needs of the hospital. Additionally, they received training on the techniques of implementing and managing database replication to ensure a more reliable and scalable system. The goal of this socialization was to enable RSIA Mutiara Bunda to apply suitable database replication strategies to optimize application performance and improve hospital operational efficiency. This community service not only enhanced the technical understanding of the participants but also contributed to the improvement of healthcare services through better information technology. Keywords : Community service, database replication, master-slave, master-master, application performance, RSIA Mutiara Bunda
OPTIMASI DATA REKAM MEDIS PASIEN MELALUI SOSIALISASI DATA MINING DI RSIA MUTIARA BUNDA Abdillah, Nurul; Susilo, Herman; Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Dewi, Alfita; Sulrieni, Ilma Nuria
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 2 (2023): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i2.2206

Abstract

Peningkatan efisiensi dan kualitas pengelolaan data rekam medis pasien menjadi tantangan krusial dalam pelayanan kesehatan. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 29 November 2023 di Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Mutiara Bunda bertujuan untuk mengoptimalkan pengelolaan data rekam medis melalui sosialisasi data mining. Data mining, sebagai disiplin ilmu yang menggali pola dan wawasan dari data besar, diintegrasikan ke dalam kegiatan pengabmas dengan fokus pada pemahaman dan penerapan di RSIA Mutiara Bunda. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sosialisasi data mining berhasil meningkatkan pemahaman konsep ini di kalangan tenaga medis dan staf administrasi. Peserta menunjukkan minat dan partisipasi aktif, menciptakan potensi keberlanjutan implementasi data mining di lingkungan rumah sakit. Tingginya tingkat pemahaman terkait aplikasi data mining dalam pengelolaan rekam medis menegaskan dampak positif dan relevansi kegiatan ini dalam konteks praktik sehari-hari. Untuk langkah berikutnya, disarankan RSIA Mutiara Bunda terus mendukung implementasi data mining melalui penyediaan sumber daya dan pelatihan lanjutan. Integrasi aktif data mining dalam sistem informasi kesehatan, pengembangan kebijakan, dan pedoman penggunaan teknologi ini menjadi langkah penting. Upaya pemantauan dan evaluasi berkala juga diperlukan untuk memastikan keberlanjutan, mengevaluasi dampak positif, serta mengidentifikasi potensi area perbaikan. Kesinambungan komitmen dan dukungan penuh dari pihak rumah sakit diidentifikasi sebagai kunci keberhasilan dalam mewujudkan optimalisasi pengelolaan data rekam medis pasien melalui sosialisasi data mining. Dengan demikian, hasil dari Pengabmas ini dapat memberikan dasar yang kuat untuk transformasi positif dalam pengelolaan informasi kesehatan, menciptakan landasan yang kokoh untuk penyediaan layanan kesehatan yang lebih personal dan efektif di RSIA Mutiara Bunda.Kata Kunci: Data Mining; Rekam Medis, Sosialisasi, Optimasi
Co-Authors Ahatta Eka Hosnan D Alfita Dewi Alfita Dewi Alfita Dewi Alghifari, Hamzah Anggi Mutia Arda Anggun Novikha Putri Arika Juwita Z Aulia Rachmawati Aulia Rachmawati Chamy Rahmatiqa Chamy Rahmatiqa Darma, Ika Yulia Dede Fauzi Denos Imam Fratama Dewi, Alfita Dicky Fatrias Dika Kosasih Elsi Alfionita Syawal Fajrilhuda Yuniko Fauzi, Dede Hamzah Alghifari Hamzah Alghifari Heriyani Heriyani Herman Susilo Herman Susilo Honesty Diana Morika Ika Yulia Darma Ika Yulia Darma Ilma Nuria Sulrieni Imrah Sari M. Yonggi Puriza Masdalena Masdalena Muh. Subhan Muhammad Ihksan Muhammad Ihksan Niko Akbar Niko Akbar Niko Akbar Niko Akbar Niko Akbar Niko Akbar Oki Dahwanu Oki Dahwanu Ropendi Pardede Rury Moryanda Rury Moryanda Sari, Imrah Sulrieni, Ilma Nuria Yandi Anzari Yandi Anzari