Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi Jurnal Kesehatan Medika Saintika JIK- JURNAL ILMU KESEHATAN Jurnal Mantik Informatika jurnal abdimas saintika Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Jurnal Pengabdian Kesehatan Komunitas (Journal Of Community Health Service) DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) The Indonesian Journal of Computer Science Akademika
Nurul Abdillah
Universitas Syedza Saintika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
SOSIALISASI PEMANFAATAN TEKNOLOGI DATA MINING UNTUK ANALISIS DATA KESEHATAN DI KLINIK AMANAH Nurul Abdillah; Herman Susilo; Muhammad Ihksan
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 1 (2023): Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i1.1940

Abstract

Data mining adalah proses ekstraksi pengetahuan tersembunyi dalam data secara otomatis atau semi-otomatis. Dalam konteks data kesehatan, data mining dapat mengungkapkan informasi penting seperti pola penyakit, faktor risiko, dan hubungan antarvariabel. Teknik dan algoritma data mining memungkinkan analisis mendalam, memberikan wawasan berharga untuk peningkatan pelayanan kesehatan. Manfaat data mining dalam data kesehatan sangatlah luas. Pertama, pengelolaan data kesehatan dapat ditingkatkan dengan mengidentifikasi kesalahan data, membersihkan data yang tidak konsisten, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber. Selain itu, data mining mendukung analisis prediktif untuk menduga potensi penyakit, membantu diagnosis dan menentukan pengobatan yang efektif. Identifikasi pola epidemiologi, pelacakan tren penyakit, serta perencanaan pencegahan yang efektif juga dapat dilakukan melalui data mining.Pemanfaatan data mining memberikan manfaat yang signifikan bagi Klinik Amanah. Implementasi teknologi ini meningkatkan efisiensi operasional seperti manajemen inventaris obat, penjadwalan pasien, dan tata kelola administrasi. Pengambilan keputusan klinis, pemantauan hasil perawatan pasien, serta identifikasi risiko dan perbaikan kualitas layanan juga ditingkatkan melalui data mining. Dalam rangka sosialisasi data mining di Klinik Amanah, dilakukan beberapa kegiatan. Penyuluhan diberikan kepada staf medis dan administrasi, memperkenalkan konsep dan manfaat data mining dalam analisis data kesehatan. Pelatihan praktis juga diselenggarakan untuk pemahaman yang lebih mendalam tentang alat dan teknik data mining yang relevan. Diskusi interaktif melibatkan staf dalam implementasi teknologi data mining, mendapatkan masukan yang berharga. Diharapkan dengan kegiatan sosialisasi ini, staf di Klinik Amanah memahami manfaat dan potensi data mining dalam analisis data kesehatan. Hal ini memungkinkan optimalisasi penggunaan teknologi ini untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, pengambilan keputusan berdasarkan bukti, dan efisiensi operasional di Klinik Amanah.Kata Kunci: Data Mining; Analisis Data; Data Kesehatan
ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BOOKING ANTRIAN PELAYAN PADA KLINIK MEDIKA SAINTIKA BERBASIS WEBSITE Herman Susilo; Nurul Abdillah; Muhammad Ihksan; Honesty Diana Morika; Ika Yulia Darma
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2034

Abstract

SOSIALISASI DAMPAK REDUDANSI NOMOR REKAM MEDIS PASIEN DI KLINIK AMANAH Muhammad Ihksan; Herman Susilo; Nurul Abdillah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 5, No 1 (2023): Mei Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v5i1.2580

Abstract

Sosialisasi dampak redudansi nomor rekam medis pasien untuk meningkatkan kesadaran petugas rekam medis di Klinik Amanah. Pengabdian Masyarakat (Pengabmas) pada tanggal 4 Mei 2023 di Klinik Amanah bertujuan untuk mensosialisasikan dampak redudansi nomor rekam medis pasien. Redudansi atau duplikasi nomor rekam medis dikarenakan terjadinya perulangan penginputan nomor rekam medis yang sama kepada pasien, redudansi data nomor rekam medis merupakan masalah serius yang dapat memberikan berbagai dampak negatif bagi operasional klinik dan kualitas layanan kesehatan. Dalam sosialisasi, terbukti bahwa kegiatan ini berhasil meningkatkan pemahaman tentang penyebab dan dampak redundansi data rekam medis pasien. Tingginya minat peserta dalam sesi tanya jawab menjadi indikator positif dalam kegiatan sosialisasi dampak redudansi data rekam medis pasien yang ada.Kata Kunci: Sosialisasi, Redudansi Nomor Rekam Medis
Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis dalam Pengeloaan Berkas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof Dr HB Saanin Ihksan, Muhammad; Fauzi, Dede; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul; Sari, Imrah
Jurnal Abdimas Saintika Vol 6, No 2 (2024): November Jurnal Abdimas Saintika
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jas.v6i2.3022

Abstract

Pengabdian masyarakat bertema "Sosialisasi Teknologi Data Mining K-Means bagi Petugas Rekam Medis di Rumah Sakit Jiwa Prof. Dr. HB Saanin" bertujuan untuk mengatasi tantangan pengelolaan rekam medis yang kompleks akibat meningkatnya volume data pasien. Kegiatan ini dirancang untuk meningkatkan literasi tenaga kesehatan dalam penerapan teknologi data mining, khususnya algoritma K-Means, guna mendukung pengambilan keputusan berbasis data. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi, diskusi interaktif, dan simulasi langsung penerapan algoritma K-Means. Hasilnya, 85% peserta menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, didukung dengan antusiasme tinggi selama kegiatan. Program ini menjadi awal transformasi digital rumah sakit, dengan rekomendasi pelatihan lanjutan dan pengembangan infrastruktur untuk penerapan data mining berkelanjutan.Kata Kunci: Data Mining, K-Means, Rekam Medis, Sosialisasi
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS WEB DENGAN FRAMEWORK CODEIGNITER UNTUK PREDIKSI STATUS KEGAWATAN PASIEN TUBERCULOSIS MENGGUNAKAN ALGORITMA NBC DI KOTA PADANG Nurul Abdillah; Alfita Dewi
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 6 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i6.4455

Abstract

Tuberculosis (TBC) masih menjadi masalah kesehatan serius di Indonesia, termasuk Kota Padang. Penanganan tepat sangat penting, terutama dalam memprediksi status kegawatan pasien TBC agar intervensi medis bisa lebih cepat dan tepat. Saat ini, sistem di rumah sakit masih memiliki keterbatasan dalam mengklasifikasikan status kegawatan pasien TBC, yang bisa mengakibatkan keterlambatan penanganan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi web menggunakan framework CodeIgniter dengan algoritma Naïve Bayes Classifier (NBC) untuk memprediksi status kegawatan pasien TBC di Kota Padang. Data rekam medis yang digunakan berasal dari RSUP Dr. M. Djamil dan RSUD Dr. Rasidin, terdiri dari 227 data pasien TBC periode April hingga Juni 2024, dengan 13 atribut, termasuk jenis kelamin, usia, jenis batuk, sesak napas, nyeri dada, dan status kegawatan sebagai atribut kelas. Hasilnya menunjukkan bahwa algoritma NBC memiliki akurasi 71,81% dalam memprediksi status kegawatan pasien. Aplikasi ini diharapkan membantu tenaga kesehatan dalam pengambilan keputusan dengan menyediakan prediksi yang mendukung rencana penanganan pasien
OPTIMALISASI PENGELOMPOKAN PASIEN BERDASARKAN FREKUENSI KUNJUNGAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Susilo, Herman; Sari, Imrah; Ikhsan, Muhammad; Fauzi, Dede; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 15, No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v15i2.3039

Abstract

Klinik Medika Saintika menghadapi tantangan dalam pengelolaan data kunjungan pasien yang semakin kompleks. Data kunjungan memiliki potensi strategis dalam meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan metode K-Means dalam mengelompokkan pasien berdasarkan frekuensi kunjungan dan jenis layanan yang diterima, guna merancang layanan yang lebih terarah dan efektif. Menggunakan data frekuensi kunjungan pasien dari Januari hingga Desember 2024, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means yang diolah melalui software RapidMiner. Hasil pengelompokan menunjukkan tiga cluster dengan centroid sebagai berikut: Cluster pertama (C1) memiliki centroid pada titik (12.0, 3.0, 0.8), yang menunjukkan bahwa pasien dalam cluster ini sering mengunjungi klinik dan memerlukan layanan pemeriksaan umum atau perawatan gigi. Cluster kedua (C2) memiliki centroid (15.0, 2.0, 1.0), yang menggambarkan pasien dengan kunjungan yang lebih terstruktur dan stabil, serta membutuhkan layanan rutin seperti pemeriksaan ibu hamil atau anak. Cluster ketiga (C3) memiliki centroid (5.0, 2.0, 0.25), yang mencakup pasien dengan kunjungan yang jarang dan hanya membutuhkan layanan spesifik atau perawatan sesekali. Pengelompokan ini memberikan wawasan yang berguna untuk merencanakan dan mengelola layanan kesehatan sesuai dengan karakteristik setiap kelompok pasien, serta mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan strategi pelayanan kesehatan berbasis data di Klinik Medika Saintika, yang dapat lebih dioptimalkan dengan analisis lanjutan.Kata Kunci: K-Means, Data Mining, Pengelompokan Pasien, Frekuensi Kunjungan, Klinik Medika Saintika, RapidMiner.
Perancangan Sistem Informasi Promosi dan Penjualan Berbasis Web Pada Unit Produksi SMKN 1 Ampek Angkek Menggunakan Framework CodeIgniter Abdillah, Nurul; Dahwanu, Oki; Alghifari, Hamzah; Akbar, Niko
Jurnal Informatika Vol 12, No 3: INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v12i3.8165

Abstract

The Production Unit (PU) plays an important role in fostering students’ entrepreneurial skills through the creation of economically valuable products and services. However, product promotion at the Production Unit of SMK N 1 Ampek Angkek has so far only been carried out through exhibitions held once every semester. The school’s less strategic location results in many products remaining unsold, and those stored for too long often become damaged. To address this issue, a web-based promotional and sales information system was designed using the CodeIgniter framework. The system was developed using UML (Unified Modeling Language) modeling with an object-oriented approach. The programming languages used were PHP with the CodeIgniter framework and JavaScript, while MySQL served as the database and Sublime Text 3 as the code editor. The result of this design is a web-based information system that can present craft product information more widely and efficiently. This system helps the Production Unit promote its products without time and location limitations and provides convenience for consumers to view and purchase products online.
Penerapan Teknik Active Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I pada Ibu Bersalin Darma, Ika Yulia; Abdillah, Nurul
JIK-JURNAL ILMU KESEHATAN Vol 4, No 2 (2020): JIK-Oktober Volume 4 Nomor 2 Tahun 2020
Publisher : UNIVERSITAS ALIFAH PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33757/jik.v4i2.335

Abstract

Masih banyak ditemukan permasalahan saat persalinan, diantaranya partus lama yang merupakan salah satu dari beberapa penyebab kematian ibu dan bayi baru lahirdiIndonesia. Untuk menangani persalinan lama, maka di Inggris sudah mulai diperkenalkan teknik persalinan aktif (active birth). Birth ball merupakan diantara metode active birth yang dapat digunakan selama kala I persalinan Penelitian ini bertujuan Untuk mempelajari Pengaruh Penerapan Teknik Active Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I Pada Ibu Bersalin.Jenis penelitian ini adalah Quasy eksperimental denganpendekatan Postest Only Design. Penelitian ini dilaksanakan pada tanggal 15 Mei sampai tanggal 18 Agustus 2020, di 4 Bidan Praktek Mandiri (BPM) Kota Padang pada tahun 2020. Data dikumpulkan melalui lembaran observasi dengan teknik non probability sampling yaitu purposive sampling dengan jumlah sampel sebanyak 8 sampel. Data dikumpulkan dengan lembaran observasi. Data dianalisis menggunakan analisis univariat dan bivariat dengan menggunakan uji Wilcoxon. Hasil penelitian menunjukan bahwarata-rata kemajuan persalinan dengan menggunakan Birth Balladalah  2,6 dan SD +1,71 dengan nilai minimal 1 dan maximal 5. Berdasarkan uji statistik p value 0,034 (p< 0,05).Dapat disimpulkan bahwa ada pengaruh Penerapan TeknikActive Birth Menggunakan Birth Ball Terhadap Kemajuan Persalinan Kala I Pada Ibu Bersalin.
PENERAPAN DATA MINING K-MEANS CLUSTERING KEBUTUHAN OBAT DI KLINIK MEDIKA SAINTIKA Ihksan, Muhammad; Susilo, Herman; Abdillah, Nurul
Jurnal Kesehatan Medika Saintika Vol 14, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Stikes Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jkms.v14i1.2581

Abstract

Seiring dengan perkembangan teknologi informasi, metode Data Mining telah menjadi alat yang sangat berguna dalam analisis data kesehatan. Data mining adalah serangkaian proses untuk mengeksplorasi nilai tambah dari suatu kumpulan data dengan cara yang tidak dapat dilakukan secara manual. K-Means merupakan metode analisis kelompok yang digunakan untuk mengelompokkan objek pengamatan ke dalam kelompok (Cluster) berdasarkan mean (rata-rata) terdekat. untuk menetapkan jumlah cluster yang akan digunakan, akan menggunakan metode elbow untuk menghasilkan informasi dalam menentukan jumlah cluster terbaik dengan cara memperhatikan cluster yang memiliki sudut paling jelas terlihat. Tahapan dimulai dari pengumpulan data (pengambilan data dan studi pustaka) dan dilanjutkan dengan pengolahan data (data selection, data preprocessing, data transformation, data mining dan iterpretation/evaluation). Data yang gunakan dalam peneltian ini adalah hasil dari data stok selama tahun 2022 dengan instrumen berdasarkan stok awal, penjualan dan stok akhir. Berdasarkan hasil penerapan K-Means Clustering didapatkan 27 obat masuk cluster 1, 19 obat masuk cluster 2 dan 4 Obat masuk cluster 3. Cluster 1 merupakan obat-obat terbanyak yang masih memiliki stok sehingga diharapkan kedepan dalam penyediaan stok obat dapat lebih efisien.Kata Kunci : Data Mining, K-Means, Clustering, Data Mining K-Means Klustering
EDUKASI PENERAPAN TERAPI AKSI TEMPEL TEMBOK (ATT) UNTUK MENCEGAH PENYAKIT AKIBAT KERJA Dewi, Alfita; Anggi Mutia Arda; Nurul Abdillah
PEDAMAS (PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT) Vol. 2 No. 01 (2024): JANUARI 2024
Publisher : MEDIA INOVASI PENDIDIKAN DAN PUBLIKASI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah Sakit merupakan tempat pelayanan kesehatan dimana terjadinya penyelenggaraan kesehatan secara paripurna, dimulai dari kegiatan promotif, preventif, kuratif hingga rehabilitasi, dan memberikan pelayanan rawat jalan, rawat inap dan pelayanan gawat darurat. Rumah Sakit sebagai tempat terselenggaranya berbagai jasa dan pelayanan memiliki resiko terhadap keselamatan dan kesehatan baik bagi pasien, keluarga pasien, petugas maupun pengunjung rumah sakit. Berdasarkan laporan survey otot rangka yang dilaksanakan oleh komite K3RS pada tahun 2021 secara acak kepada petugas di RSUP Dr. M. Djamil Padang sebanyak 500 orang petugas, maka di peroleh data sebesar 25.6 % (128 orang)  petugas merasakan nyeri pada bagian punggung. Pada saat terjadinya lonjakan kasus Covid-19 pada tahun 2020 hingga tahun 2021, laporan angka kesakitan pada petugas di Komite K3RS banyak di temukan keluhan nyeri pada bagian punggung yang disebabkan petugas seringkali harus bekerja lembur untuk pendataan petugas yang terpapar covid-19, hingga menfasilitasi skrining kesehatan dan juga mengirimkan obat untuk petugas yang terpapar covid-19 tersebut. Sehingga waktu kerja dan durasi kerja petugas di Komite K3RS melebihi waktu normal dan di lakukan berulang kali. Sedangkan seharusnya dalam bekerja di lakukan peregangan secara berkala setelah ± 1-2 jam bekerja pada posisi sama. Keluhan nyeri punggung yang dirasakan oleh petugas di Komite K3RS ini dapat dikatakan sebagai salah satu pencetus munculnya penyakit akibat kerja.
Co-Authors Ahatta Eka Hosnan D Akbar, Niko Alfita Dewi Alfita Dewi Alghifari, Hamzah Anggi Mutia Arda Anggun Novikha Putri Arika Juwita Z Chamy Rahmatiqa Dahwanu, Oki Darma, Ika Yulia Dewi, Alfita Dika Kosasih Fajrilhuda Yuniko Fauzi, Dede Herman Susilo Herman Susilo Honesty Diana Morika Ihksan, Muhammad Ika Yulia Darma Ika Yulia Darma Ilma Nuria Sulrieni Masdalena Masdalena Muhammad Ihksan Muhammad Ihksan Muhammad Ikhsan Ropendi Pardede Sari, Imrah Sulrieni, Ilma Nuria