Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.884
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Transformasi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sains Dan Teknologi (SAINTEKBU) Jurnal Saintek Lahan Kering Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika JPM : Jurnal Pendidikan Matematika Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) Journal of Science and Technology Mathematics and Applications (MAp) Journal MATH-EDU: Jurnal Ilmu Pendidikan Matematika Dedication : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Mathematics Theory and Applications
Eva Binsasi
Universitas Timor
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Library & Information Science Mathematics Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Penundaan Proses Klaim Jaminan Hari Tua (JHT) BPJS Ketenagakerjaan Cabang Belu Dengan Menggunakan Regresi Linear Berganda Yohana Noviayanti Da Silva Toti; Eva Binsasi; Grandianus Seda Mada
Saintek Lahan Kering Vol 6 No 1 (2023): JSLK JUNI 2023
Publisher : Fakultas Pertanian, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/slk.v6i1.2176

Abstract

In serving BPJS Ketenagakerjaan participants who make claims for Old Age Benefits (JHT), delays in the claim process often occur. This is due to the fact that the file for submitting a claim is not complete, the officer is overwhelmed because the accumulation of files is increasing and they have to divide their time to do other tasks outside the office. This study aims to see which variables between data completeness and working hours fullness have a more significant effect on delays in claims for Old Age Security (JHT) at the Belu Branch of the Employment Social Security Administration Agency (BPJSTK) and find out the multiple linear regression model. Based on the results of data processing, it can be concluded that the data completeness variable has a more significant effect than the fullness of working hours on delays in JHT claims. The regression model obtained is Y^ = 144.458 – 118.141 + 66.814 .
Analisis Regresi Linear Berganda Pendugaan Bobot Hidup Sapi Bali Jantan Berdasarkan Ukuran Morfometrik Theodorus Banu; Eva Binsasi; Fried Markus Allung Blegur; Alfred Nubatonis
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 1 No. 1 (2022): Edisi Oktober 2022
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v1i1.3834

Abstract

Knowing the live weight of male Bali cattle is very important to increase the selling price. Meanwhile, the limited ownership of animal scales as a measuring device for live weight means that livestock farmers in remote areas do not maximize the selling price according to government regulations. This study aims to determine the factors that influence the live weight of male Bali cattle and to form the best estimator model through its morphometric measurements. A total of 51 male Bali cattle (2 to 3.5 years old) were used in this study. The results of the study were analyzed and mathematically met the requirements for finding factors that affect live weight morphometrically and forming the best estimating model using the linear regression method. The results of the regression analysis showed that chest circumference (X3), body length (X1) and body height (X2) respectively were factors that greatly influenced the live weight (Y=-255.161+1.253X1+2.148X3+0.033) of male Bali cattle with a coefficient of determination 97.8%, 97% and 96%. The best estimator model for male Bali cattle live weight uses 2 estimating variables, namely body length and chest circumference, namely. This model has a very significant effect ( with a coefficient of determination of 97.9%.
Analisis Antrian Pada Loket Pembayaran Di Kcs Mart Kefamenanu SELVIANA HOAR; Fried Markus Allung Blegur; Oktovianus R. Sikas; Eva Binsasi
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Oktober 2023
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i1.4765

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat rata-rata kedatangan pelanggan dan tingkat rata-rata pelayanan di KCS Mart Kefamenanu, serta untuk menentukan model antrian yang optimal pada loket pembayaran di KCS Mart Kefamenanu. Model antrian yang digunakan dalam penelitian ini adalah model antrian jalur tunggal. Pengambilan data selama 7 hari kerja, pada tanggal 30 November - 06 Desember 2022, pukul 15.00 - 20.00 WITA. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan pelanggan dan lamanya pelayanan terhadap setiap pelanggan pada Loket Pembayaran di KCS Mart Kefamenanu. Berdasarkan pengumpulan data di lapangan maka diperoleh jumlah kedatangan pelanggan selama 7 hari pengamatan yaitu, loket pembayaran 1 sebanyak 590 pelanggan dengan rata-rata λ=17, dan loket pembayaran 2 sebanyak 242 pelanggan dengan rata-rata λ=28. Rata-rata waktu pelayanan terhadap pelanggan yang dilayani atau μ untuk kasir 1 sebesar 27 dan μ untuk kasir 2 sebesar 49.
Pengaruh Kecepatan Tinggi dan Mengkonssumsi Minuman Beralkohol Terhadap Kecelakaan Lalu Lintas di Kabupaten Malaka: bahasa indonesia Agustina Hoar; Eva Binsasi; Cecilia Novianti Salsinha
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 1 (2023): Edisi Oktober 2023
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i1.5079

Abstract

ABSTRAK Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji pengaruh kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol terhadap kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Malaka. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan datanya kecepatan tinggi, mengkonsumsi minuman beraalkohol dan kecelakaan lalu lint ABSTRAK Kecelakaan lalu lintas adalah suatu peristiwa di jalan raya tidak diduga dan tidak disengaja melibatkan kendaraan dengan atau tanpa pengguna jalan lain yang mengakibatkan korban. Penelitian ini dilakukan untuk mengkaji pengaruh kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol terhadap kecelakaan lalu lintas di Kabupaten Malaka. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan datanya kecepatan tinggi, mengkonsumsi minuman beraalkohol dan kecelakaan lalu lintas. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan maka sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kabupaten Malaka selama 24 bulan yaitu tahun 2021 dan 2022, pengambilan data di lakukan pada bulan mei dan juni tahun 2023. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol masing-masing berpengaruh terhadap kecelakaan lalu lintas dengan besar pengaruh 60.8% dan 75.5%. Hasil uji regresi linear berganda diperoleh model regresi Y= 0,141 + 1,206 + 1,273 nilai 143,361 > nilai 3,493, sehingga disimpulkan bahwa kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol secara bersama-sama berpengaruh terhadap kecelakaan lalu lintas dengan besar pengaruhnya adalah 93.2%. Kata kunci : Kecepatan tinggi, Mengkonsumsi minuman beralkohol, Kecelakaan lalu lintasas. Berdasarkan kriteria yang telah ditentukan maka sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kecelakaan lalu lintas yang terjadi di Kabupaten Malaka selama 24 bulan yaitu tahun 2021 dan 2022, pengambilan data di lakukan pada bulan mei dan juni tahun 2023. Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukan bahwa kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol masing-masing berpengaruh terhadap kecelakaan lalu lintas dengan besar pengaruh 60.8% dan 75.5%. Hasil uji regresi linear berganda diperoleh model regresi Y= 0,141 + 1,206 + 1,273 nilai 143,361 > nilai 3,493, sehingga disimpulkan bahwa kecepatan tinggi dan mengkonsumsi minuman beralkohol secara bersama-sama berpengaruh terhadap kecelakaan lalu lintas dengan besar pengaruhnya adalah 93.2%. Kata kunci : Kecepatan tinggi, Mengkonsumsi minuman beralkohol, Kecelakaan lalu lintas
Analisis Regresi Linear Sederhana untuk Melihat Pengaruh Banyak Konsumen Listrik Terhadap Konsumsi Energi Listrik: (Studi Kasus : PT. PLN (Persero) Rayon Kefamenanu) Katharina Nino; Eva Binsasi; Ebenhaiser Liunokas
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.5202

Abstract

Perusahaan Listrik Negara (PLN) merupakan sebuah Badan Usaha Milik Negara yang memberikan pelayanan kepada pelanggan dan masyarakat dalam penyediaan dan penyaluran tenaga listrik di Indonesia. Tujuan penelitian ini adalah mengetahui pengaruh antara banyak konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3) terhadap konsumsi listrik rumah tangga. Sampel yang digunakan adalah banyak konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3) tahun 2007-2021 di PT. PLN (Persero) Rayon Kefamenanu. Metode yang digunakan adalah regresi linear sederhana. Berdasarkan hasil analisis menggunakan regresi linear sederhana diperoleh tiga buah persamaan regresi dalam memprediksi konsumsi listrik untuk konsumen listrik rumah tangga (R1, R2, R3). Berdasarkan uji pengaruh menggunakan uji-t, diperoleh banyak konsumen listrik rumah tangga R1, R2, R3 berpengaruh terhadap konsumsi listrik rumah tangga, dengan besar pengaruhnya adalah 25,6% untuk konsumen listrik rumah tangga R1, 49,1% untuk konsumen listrik rumah tangga R2, 62,8% untuk konsumen listrik rumah tangga R3, sisanya dipengaruhi variabel lain yang tidak di teliti.
Optimalisasi Pelayanan Publik Terhadap Pembuatan E-KTP dengan Metode Antrian di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kabupaten Timor Tengah Utara Maria Viany Naikofi; Faustianus Luan; Elinora Naikteas Bano; Eva Binsasi
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 2 No. 2 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v2i2.5226

Abstract

Sistem antrian merupakan suatu relasi timbal balik antara nasabah dan instasi atau pelayan publik. Dimana nasabah datang kepada pelayan publik untuk melayani kebutuhannya. Salah satunya proses pembuatan E-KTP di Dinas Kependudukan dan Pencatatan Sipil Kota Kefamenanu. Sistem antrian pada lembaga instansi ini adalah single channel multiphase yang merupakan jenis antrian satu jalur beberapa tahap dimana terdapat 3 tahapan antrian dengan model antrian pada setiap tahapnya adalah M/M/1 : FCFS/∞/∞. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji tentang optimalisasi pelayanan publik dalam proses pembuatan E-KTP dengan metode antrian pada lembaga instansi tersebut. Melalui proses observasi, wawancara dan analisis data, proses pembuatan E-KTP, antrian yang optimal terjadi pada loket percetakan E-KTP (Loket 2) dan loket pengambilan E-KTP (Loket 3) karena tingkat intensitas pelayanan ( ) sebesar 0,6 pada Loket 1 dan 0,5 pada Loket 2 sehingga tidak terjadi penumpukan antrian. Agar membuat sistem antrian pada Disdukcapil menjadi efektif, dibutuhkan penambahan loket pada loket pendaftaran dan verifikasi berkas E-KTP (Loket 1). Dengan menambah 1 loket dapat mengurangi penumpukan antrian sehingga tingkat intensitas pelayanan mengalami penurunan yaitu dari 0.815 menjadi 0,407. Hasil analisis matematis ini menunjukkan sistem antrian bekerja secara optimal.
Bentuk Distribusi dan Rata-Rata Pendapatan Apotek Gracia Farma Sebelum dan Saat Covid-19 Frederikus Seran; Aloisius Loka Son; Eva Binsasi
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 2 (2025): Edisi April 2025
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i2.5496

Abstract

This research was carried out because of the emergence of the corona virus in Wuhan, China in December 2019. This virus has had many impacts, one of which is the amount of income in micro and macro businesses. The aim of this research is to determine the form of distribution and average income of the Gracia Farma Pharmacy before Covid-19 and during Covid-19. This research was carried out at the Gracia Farma Pharmacy, Kefamenanu City, North Central Timor Regency from 1 November 2019 to 31 August 2020. The data processing technique in this research was preceded by Distribution Fitting and parameter estimation using the Maximum Loglikehood Estimation (MLE) method, then model selection was carried out. The best method is using Akaike's Information Criterion (AIC) and Bayesian Information Criterion (BIC). The results of this research show that the form of distribution that corresponds to the total income data before Covid-19 is a Normal distribution with an average income of IDR 306,832 and the form of distribution that corresponds to the amount of income during Covid-19 is a Normal distribution with an average income Rp. 332,050.
Bentuk Distribusi Jumlah Kasus Covid-19 Di Kabupaten Timor Tengah Utara Marcelina Nikola De Albergati Luty; Eva Binsasi; Cecilia Novianti Salsinha
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.6422

Abstract

Corona Virus Disease (Covid-19) is an infectious disease that attacks the respiratory system caused by Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which was discovered at the end of December 2019 in Wuhan City, Hubei Province, China. In Indonesia, the first Covid-19 case was discovered on March 2 2020. The number of Covid-19 cases in Indonesia continued to increase over time, until it spread very quickly throughout the region, including North Central Timor Regency (TTU) based on data obtained from the District Health Office. TTU's number of Covid-19 cases continues to increase every day until December 2021. The aim of this research is to find out the form of distribution that corresponds to data on the number of Covid-19 cases in TTU Regency. This type of research is quantitative research. The data used is data on the number of Covid-19 cases for July 2020-December 2021 obtained from the TTU District Health Service Office. This research uses the distribution fitting method and parameter estimation using the Maximum Loglikelihood Estimation (MLE) method. The research results show that a suitable distribution for data on the number of Covid-19 cases is a Poisson distribution with the same average parameter λ = 9.073771.
ANALISIS PENDAPATAN PERUSAHAAN TEMPE DAN TAHU MENGGUNAKAN MODEL AUTOREGRESIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE : Studi Kasus: UD Alfaria Kota Kefamenanu falentinus evandri abi; Eva Binsasi; Faustinus Luan; Aloisius Son
Journal of Mathematics Theory and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Edisi Oktober 2024
Publisher : Program Studi Matematika, Universitas Timor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32938/j-math.v3i1.6447

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi pendapatan usaha tempe dan tahu, jenis penelitian yang digunakanadalah penelitian kuantitatif. Penelitian ini dilaksanakan di UD Alfaria Kecamatan Kota Kefamenanu, KabupatenTTU. Sumber data pada penelitian ini adalah data sekunder yaitu data pendapatan tempe dan tahu, instrumenpenelitian yang digunakan adalah dokumentasi, berupa catatan pendapatan harian selama 7 bulan. Data yangdiperoleh, selanjudnya dianalisis menggunakan Aplikasi R. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa model Arima(0,1,1) adalah model terbaik dengan Persamaan modelnya adalah:
Co-Authors Agustina Hoar Alfred Nubatonis Aloisius Son Angelina I. Cunha Bano, Elinora Naikteas Bete, Hendrika Cecilia Novianti Salsinha Ebenhaiser Liunokas Ebenhaiser Liunokas Ernestina Lalian falentinus evandri abi Faustianus Luan Faustinus Luan Frederikus Seran Fried Markus Allung Blegur Katharina Nino Mada, Grandianus Seda Marcelina Nikola De Albergati Luty Maria Della Lidwina Fuin Maria Viany Naikofi Miftah Jannah Norisca Lewaherilla Oktovianus R. Sikas Rianjaya, Ilham Dangu Selestina Nahak SELVIANA HOAR Stanislaus Amsikan Theodorus Banu Yohana Noviayanti Da Silva Toti Yovita Alves Amsikan Yuliana L. Nahak Zulkaidah Nur Ahzan