Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.462
P-Index
This Author published in this journals
All Journal AKSIOMA: Jurnal Program Studi Pendidikan Matematika Agrokreatif Jurnal Ilmiah Pengabdian kepada Masyarakat Delta-Pi : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Sains Matematika dan Statistika JURNAL ILMIAH MATEMATIKA DAN TERAPAN BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Majalah Ilmiah Matematika dan Statistika (MIMS) Jurnal Ilmiah Pertanian ( JIPERTA) Cita Ekonomika: Jurnal Ilmu Ekonomi Al Khidma: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pakem : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Pattimura International Journal of Mathematics (PIJMath) Jurnal GAMMA-PI Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Sari, Riezky Purnama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications

 1 
PERAMALAN MENGGUNAKAN FUZZY TIME SERIES CHEN: Studi Kasus Curah Hujan Kota Langsa Andika, Feky; Nurviana; Sari, Riezky Purnama
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 1 No. 2 (2022): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v1.i2.pp79-86

Abstract

Peramalan merupakan metode yang memprediksi ketidakpastian masa yang akan datang sebagai upaya untuk mengambil keputusan yang lebih baik. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk Meramalkan curah hujan di Kota Langsa menggunakan metode fuzzy times series Chen. Data yang digunakan adalah data bulanan yang diperoleh langsung dari BPS Kota Langsa. Metode penelitian ini menggunakan metode fuzzy times series Chen. Bedasarkan analisa data yang telah dilakukan untuk bulan Januari 2021 menunjukkan hasil peramalan sebesar 230. Dapat disimpulkan bahwa hasil dari analisis peramalan jumlah curah hujan di Kota Langsa menggunakan metodefuzzy time series pada bulan selanjutnya adalah 230
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN UNTUK MERAMALKAN JUMLAH PENERBITAN BLANGKO SERTIFIKAT TANAH PADA KANTOR BADAN PERTANAHAN NASIONAL (BPN) KOTA LANGSA Sarahtika, Shopia; Sari, Riezky Purnama
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp22-31

Abstract

Tujuan dilakukannya peramalan untuk mengusulkan data jumlah penerbitan blangko sertifikat tanah di Kantor Badan Pertanahan Nasional Kota Langsa pada periode berikutnya. Data yang digunakan yaitu data jumlah penerbitan blangko sertifikat tanah pada Kantor Badan Pertanahan Kota Langsa dari tahun 2022-2023. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah fuzzy time series chen. Dalam metode fuzzy time series chen tahapan pengerjaan, mulai dari menentukan semesta pembicaraan, menghitung panjang interval, fuzzifikasi, menentukan FLR, menentukan FLRG, menghitung nilai peramalan kemudikan setelah didapat hasil peramalan, akan dilakukan uji ketepatan pramalan (MAPE). Setelah mengikuti tahapan pada peramalan fuzzy time series model chen, diperoleh nilai peramalan blanko sertifikat tanah untuk bulan januari tahun 2024 yaitu sebesar 492 blanko sertifikat tanah. Setelah dilakukan uji ketepatan peramalan nilai MAPE yang didapatkan sebesar 0,5 maka dari itu dapat disimpulkan bahwa peramalan ini sangat baik karena nilai MAPE kurang dari 10%.
PENERAPAN FUZZY TIME SERIES CHEN DALAM PERAMALAN BIAYA PEMAKAIAN LISTRIK PADA SEKTOR INDUSTRI DI KOTA LANGSA Nurfadillah, Dea; Amelia; Sari, Riezky Purnama
Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications Vol. 3 No. 1 (2024): Amalgamasi: Journal of Mathematics and Applications
Publisher : Universitas Pasifik Morotai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55098/amalgamasi.v3.i1.pp32-42

Abstract

Energi listrik telah menjadi kebutuhan pokok dalam kehidupan modern manusia, tanpa listrik segala aktivitas bisa menjadi lumpuh. Seluruh aspek kehidupan bisa jadi akan terpengaruh termasuk roda pemerintahan dan perekonomian yang secara khusus bisa terganggu bila tidak ada listrik. Konsumsi listrik di Indonesia terus mengalami peningkatan tiap tahunnya seiring dengan peningkatan dan kemajuan yang telah dicapai dalam pembangunan di berbagai bidang, baik dalam bidang ekonomi, industri, maupun teknologi. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Tujuan dari penelitian ini adalah Untuk mengetahui penerapan metode Fuzzy Time Series Chen dalam memprediksi biaya pemakaian listrik di sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024. Fuzzy time series adalah sebuah konsep yang dikenal dengan kecerdasan buatan yang di bentuk dalam nilai-nilai linguistikdan menghasilkan peramalah yang lebih akurat. Hasil penelitian ini didapatkan nilai peramalan biaya penakaian listrik pada sektor industri di Kota Langsa pada bulan Januari 2024 yaitu sebesar Rp 13.508.286,3 dan setelah dilakukan uji ketepatan peramalan Nilai MAPE yang didapatkan sebesar 11,83%. Maka dari itu dapat disimpulkan Bahwa peramalan ini baik karena nilai MAPE kurang dari 20%.
Co-Authors Amelia Amelia Amelia Andika, Feky Andika, Fery Arika, Arika Basriwijaya, Kiagus Muhammad Zain Chaidir Chaidir Daratullaila Daratullaila, Daratullaila Edi Syahputra Edy Surya Ellida Novita Lydia Fairus, Fairus Fery Andika Fitri, Ayu Fitriana Hafipah Hidayanti, Adinda Tri Hidayati, Adinda Tri indra, siti balqies Irma Susanti, Irma Liza Fitria, Liza Muhammad Fuad Muhammad Salman Muliani, Fitra mutiara mutiara Nabilla, Ulya Nurfadillah, Dea Nurviana Nurviana, Nurviana Putra, Aulia Zulhaiqal Rahmi Meutia, Rahmi Ritonga, Okta Safira Rosmaiti, Rosmaiti Rozalina, Rozalina Rozalina Safrizal Safrizal Saiman Saiman Sarahtika, Shopia Sari, Riska Novita Sinaga, Anggita Br Sirait, Khairunnas Fadjriah Sutrisno, Imam Hadi Utari, S.R.F.