Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.17
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) EDUKA : Jurnal Pendidikan, Hukum, Dan Bisnis Tumou Tou EDULEAD: Journal of Christian Education and Leadership Vox Dei : Jurnal Teologi dan Pastoral TELEIOS: Jurnal Teologi dan Pendidikan Agama Kristen Jurnal Riset Madrasah Ibtidaiyah (JURMIA) sudo Jurnal Teknik Informatika Metakognisi : Jurnal Kajian Pendidikan Masa Keemasan : Jurnal Pendidikan Anak Usia Dini Journal of Artificial Intelligence and Digital Business JPNM : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Jurnal Medika: Medika Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika
Tabrani, Ahmad
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Analisis dan Prediksi Curah Hujan Bulanan Kota Serang Berbasis Apache Spark Menggunakan Dataset BPS Provinsi Banten Rifqi Maulana, Muhammad; Fazilatunnisa, Azwa; Febriansyah, M. Yogi; Muiz, Alfi; Fauzan, Irfan; Tabrani, Ahmad
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknik Informatika Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : CV. Raskha Media Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64803/juikti.v2i1.78

Abstract

Curah hujan merupakan salah satu parameter iklim yang berperan penting dalam sektor pertanian, perencanaan tata kota, serta mitigasi bencana hidrometeorologi seperti banjir dan kekeringan. Namun, pengolahan dan analisis data curah hujan dalam rentang waktu panjang sering menghadapi tantangan akibat besarnya volume data dan kompleksitas pola yang terbentuk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola curah hujan bulanan serta membangun model prediksi curah hujan di Kota Serang dengan memanfaatkan teknologi Big Data menggunakan Apache Spark dan dataset resmi dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Banten periode 2005–2024. Proses penelitian meliputi tahap pembersihan data, analisis eksploratif, perhitungan klimatologi dan anomali, serta pemodelan prediksi menggunakan algoritma Linear Regression, Decision Tree, dan Random Forest. Kinerja model dievaluasi menggunakan Root Mean Square Error (RMSE), koefisien determinasi (R²), dan Skill Score dengan baseline klimatologi dan baseline lag sebagai pembanding. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest memberikan performa terbaik dengan nilai RMSE sebesar 84,07 dan nilai R² sebesar 0,14, serta Skill Score tertinggi dibandingkan model lainnya. Temuan ini mengindikasikan bahwa Random Forest lebih mampu menangkap pola non-linear pada data curah hujan bulanan. Penerapan Apache Spark terbukti efektif dalam mendukung proses analisis dan pemodelan data iklim berskala besar, sehingga hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem prediksi curah hujan serta mendukung pengambilan keputusan di tingkat daerah.
Pengembangan Aplikasi Web “SkinVision”: Sistem Multi-Fitur untuk Analisis Kulit, Ingredient Checker, dan Rekomendasi Skincare Athalia, Nazwa Althafah; Tabrani, Ahmad
JPNM Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin Vol. 4 No. 1 (2026): February : Jurnal Pustaka Nusantara Multidisiplin (ACCEPTED)
Publisher : SM Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59945/jpnm.v4i1.924

Abstract

Perawatan kulit wajah merupakan kebutuhan penting bagi masyarakat, terutama dalam menentukan jenis kulit dan pemilihan produk skincare yang sesuai. Namun, masih banyak pengguna yang mengalami kesulitan dalam mengenali kondisi kulit wajahnya secara mandiri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi web SkinVision sebagai sistem pendukung analisis tipe kulit wajah, rekomendasi skincare, serta pengelolaan data pengguna. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode perancangan sistem berbasis web yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi dikembangkan menggunakan HTML, CSS, dan JavaScript dengan penyimpanan data berbasis local storage. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi SkinVision mampu menampilkan analisis tipe kulit, rekomendasi skincare, jadwal perawatan, serta menyediakan fitur manajemen data melalui panel admin. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna dalam memahami kondisi kulit wajah serta mendukung perawatan kulit yang lebih tepat dan terstruktur.
Pengaruh Program Pemutihan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak PKB Dengan Sosialisasi Pajak Sebagai Variabel Moderasi di UPTD PPD Kelapa Dua Bapenda Provinsi Banten Teja, Anton Lesmana; Handoko, Pryo; Tabrani, Ahmad
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.6640

Abstract

Tingkat kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di UPTD PPD Kelapa Dua masih rendah meskipun Pemerintah Provinsi Banten telah melaksanakan program pemutihan pajak melalui Pergub No. 170 Tahun 2025. Program ini memang meningkatkan antusiasme masyarakat, tetapi efektivitasnya belum optimal akibat prosedur pelayanan yang rumit, penyebaran informasi yang tidak merata, dan keterbatasan tenaga kerja di bagian cek fisik kendaraan. Peneliti menggunakan metode penilaian kuantitatif, Populasi penelitian adalah seluruh Wajib Pajak UPTD PPD Kelapa Dua sebanyak 401 pemilik kendaraan, cara pengambilan sampel secara proportionate stratified random sampling yang terdiri Sepeda Motor R2 sebanyak 29 wajib pajak dan Mobil 111 wajib pajak. Teknik pengumpulan data menggunakan kuesioner dan dokumentasi. Teknik Analisis Data menggunakan statistic deskriptif dan statistic inferensial (outer model dan inner model). Hasil penelitian menunjukan bahwa nilai t-statistik 2,745 dan p-value sebesar 0,006 (<0,05), dengan demikian H1 diterima, yaitu pemutihan pajak berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepatuhan wajib pajak. Nilai t-statistik 2,856 dan p-value sebesar 0,004 (<0,05), dengan demikian H2 diterima yaitu sosialisasi pajak memoderasi pengaruh pemutihan pajak terhadap kepatuhan wajib pajak di UPTD PPD Kelapa Dua Bapenda Provinsi Banten. Bapenda disarankan untuk meningkatkan kualitas program melalui media digital, menyediakan pendampingan bagi wajib pajak, menyederhanakan materi dengan contoh praktis, serta memperluas jangkauan informasi. Selain itu, Bapenda perlu memperkuat transparansi dan akurasi lewat sistem digital terintegrasi dan penyuluhan rutin agar kepercayaan publik dan kepatuhan wajib pajak meningkat.  
Pendampingn Belajar Bahasa Inggris Siswa SMA Babussalam Dengan Prinsip Frugal Learning Nasihah, Durotun; Tabrani, Ahmad; Shulton, Ahmad
Jurnal Medika: Medika Vol. 5 No. 1 (2026)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/nmvby637

Abstract

Pendampingan belajar siswa di SMA Babussalam dengan menggunakan prinsip frugal learning. SMA Babussalam merupakan SMA yang menerapkan sistem pesantren. Siswa tidak diperbolehkan untuk membawa alat elektronik sebagai alat belajar, sehingga mereka hanya menggunakan buku yang dipakai saat sekolah untuk belajar. Berdasarkan latar belakang tersebut, siswa memiliki keterbatasan akses pada media belajar, sehingga pendekatan frugal learning merupakan pendekatan yang tepat untuk siswa karena siswa dapat menggunakan media belajar sederhana yang tersedia di sekitar mereka. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah dengan metode pendampingan materi. Dalam kagiatan ini ada tiga tahap kegiatan yang dilakukan, yaitu tahap pre- pendampingan, pelaksanaan pendampingan dan post-pendampingan. Seluruh proses pendampingan ini dilakukan selama lima kali pertemuan. Hasil pengabdian ini menunjukkan bahwa sebelum mendapatkan pendampingan, motivasi belajar siswa berada diangka 2,00. Setelah dilakukan pendampingan belajar dengan metode frugal learning, motivasi belajar bahasa Inggris siswa meningkat ditunjukkan dengan angka 2,78. Hal ini menunjukkan bahwa pendampingan ini cukup memberikan dampak pada peningkatan minat belajar siswa.
Pengembangan Aplikasi Desktop Ayo Menabung Berbasis Python untuk Pengelolaan Keuangan Pribadi Janah, Intan Nur; Tabrani, Ahmad
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 5 No. 1 (2026): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v5i1.1510

Abstract

Pengelolaan keuangan pribadi yang belum teratur sering kali menyulitkan seseorang dalam mencatat pemasukan, pengeluaran, serta memantau pencapaian target tabungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi desktop Ayo Menabung berbasis Python sebagai sarana pencatatan dan perencanaan keuangan pribadi yang sederhana dan mudah digunakan. Aplikasi ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan antarmuka grafis berbasis Tkinter, serta menerapkan penyimpanan data secara lokal dalam format JSON. Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing untuk memastikan setiap fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa fitur pencatatan pemasukan dan pengeluaran, perhitungan saldo, pengelolaan target tabungan, serta proses penyimpanan data dapat berfungsi dengan baik dan menghasilkan keluaran yang sesuai dengan yang diharapkan. Berdasarkan hasil tersebut, aplikasi Ayo Menabung dapat digunakan sebagai alternatif media pengelolaan keuangan pribadi yang bersifat mandiri dan mudah dioperasikan oleh pengguna.
Co-Authors Anggraini Karditiawati Athalia, Nazwa Althafah Crispy, Dela Dony Mahendra Durotun Nasihah Fauzan, Irfan Fazilatunnisa, Azwa Febriansyah, M. Yogi Fudoli, Fudoli Gea, Jeni Juniarwati Handoko, Pryo Hasanah, Kartini Dwi Inggri Dwi Rahesi Janah, Intan Nur Keriapy, Frets Marno Muiz, Alfi Nainupu, Melben Pekerti Mendrofa, Windy Rifqi Maulana, Muhammad Samsul Susilawati Santosa Santosa Santosa Sarmuni Shulton, Ahmad Tasuab, Irna Ireni Teja, Anton Lesmana