Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.636
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EMPATI JURNAL PENDIDIKAN TAMBUSAI Jurnal Pendidikan Ekonomi (JURKAMI) JURNAL PENA EDUKASI Economic Education and Entrepreneurship Journal Jurnal Metaedukasi : Jurnal Ilmiah Pendidikan Educenter: Jurnal Ilmiah Pendidikan Cakrawala: Jurnal Pendidikan SJEE (Scientific Journals of Economic Education) Jurnal Ekonomi Kreatif dan Manajemen Bisnis Digital (JEKOMBITAL) Global Education Journal COSMOS Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bersinergi Inovatif EDUCENTER JURNAL PENDIDIKAN Ecoducation PESHUM
Sadiah, Ati
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Ecoducation

 1 
Asesmen Berbasis Deep Learning dalam Pembelajaran Ekonomi di SMA: Tren, Tantangan, dan Prospek: Deep Learning-Based Assessment in Economics Learning in High School: Trends, Challenges, and Prospects Maxnun, Lu'luil; Sadiah, Ati
Economic and Education Journal (Ecoducation) Vol. 7 No. 3 (2025): Economic and Education Journal (Ecoducation)
Publisher : Pendidikan Ekonomi, Universitas Insan Budi Utomo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33503/ecoducation.v7i3.2411

Abstract

Asesmen merupakan instrumen penting dalam pembelajaran ekonomi di Sekolah Menengah Atas (SMA) untuk menilai pencapaian kompetensi siswa sekaligus memberikan umpan balik bagi guru. Perkembangan teknologi kecerdasan buatan, khususnya deep learning, membuka peluang baru dalam praktik asesmen yang lebih adaptif, otomatis, dan analitis. Artikel ini bertujuan menganalisis tren, tantangan, dan prospek asesmen berbasis deep learning dalam pembelajaran ekonomi SMA melalui kajian literatur kualitatif. Sumber data diperoleh dari artikel ilmiah dan laporan riset dalam kurun waktu 2015–2025 yang relevan dengan asesmen, deep learning, dan pendidikan ekonomi. Hasil kajian menunjukkan adanya tren penerapan deep learning pada asesmen adaptif, analisis jawaban esai, deteksi miskonsepsi, dan learning analytics. Namun, implementasi di SMA menghadapi tantangan berupa keterbatasan infrastruktur, rendahnya literasi digital guru, serta isu etika dan bias data. Meski demikian, prospeknya menjanjikan karena sejalan dengan arah Kurikulum Merdeka dan kebutuhan asesmen abad ke-21. Artikel ini merekomendasikan pengembangan model asesmen berbasis deep learning yang kontekstual dengan mata pelajaran ekonomi serta pelatihan guru untuk meningkatkan literasi digital.
Co-Authors Agustin, Durisa Delas Agustin, Riska Alawiyah Aisyah, Iis Alamsah, Gina Amarani, Shaqila Eka Putri Anisa Rahmawati Asnia, Erna Fuza Astri Srigustini Damanik, Arnold Setia Deviani, Imas Edi Fitriana Afriza, Edi Fitriana Fahiran, Muhammad Nodia Arza Fauzi Ahmad Muda Ghafirin, Muhammad Azka Gugum Gumilar Gustiara, Yora Harahap, Rohanna Iriana Ika Kartika Indah Sari, Pratiwi Kurniawan Kurniawan Kurniawan Lukman Hakim Maherina, Rina Maulana, Fiqri Maxnun, Lu'luil Muhammad Sabandi NABILAH, SALMA Nadia Nur Afifah, Neng Ana Nurhasanah, Vina Nursaadah, Ila Patimah, Nenden Lu'lu Perdana, Rahmadi Nanda Putra Raden Roro Suci Nurdianti, Raden Roro Suci Rahmawati, Idah Ramdani, Gilang Rendra Gumilar, Rendra Saputri, Mila Siti Nurjanah Solihat, Ai Nur Sri Hardianti Sartika, Sri Hardianti Waldiana, Widi Widyaningrum, Bakti Yoni Hermawan Yunika, Yunika