Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

SOSIALISASI UJI MAKANAN/JAJANAN MENGANDUNG BORAKS PADA WALI MURID SISWA SDIT DARUL FALAH TEBUIRENG JOMBANG Dian Anisa Rokhmah Wati; Nur Muflihah; Nailul Izzati; Imamatul Ummah; Minto
ABIDUMASY Vol 3 No 2 (2022): ABIDUMASY : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/abidumasy.v3i2.3339

Abstract

The misuse of borax as a food additive is still often found in food/snacks, including in the elementary school environment. Therefore, the community service team of Faculty of Engineering, Hasyim Asy'ari University took the initiative to disseminate information about the risks of borax misuse and how to detect the presence of borax in a food. This community service program aims to socialize to the public about the use of turmeric as an ingredient to test foods containing borax in a simple way. This is socialized to the public, especially the guardians of SDIT Darul Falah Cukir Jombang. The final target of this community service program activity is to increase public awareness about the importance of monitoring the food eaten by their children so that the development of children is well maintained. Based on the results of this community service, it is known that the socialization carried out could provide knowledge to the community about the meaning and importance of healthy food for student development and provide knowledge about how to test food easily, in an effective and efficient way.
PENGEMBANGAN USAHA BATIK JATIPELEM JOMBANG MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) DAN STRUCTURAL EQUATION MODEL (SEM) Andhika Mayasari; Nur Muflihah; Fatma Ayu Nuning F.A; Imamatul Ummah
CYBER-TECHN Vol. 14 No. 01 (2020): CYBER-Techn
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Salah satu prioritas dalam pembangunan ekonomi Indonesia adalah Usaha Kecil dan Menengah (UKM). Pada revolusi industri 4.0, pengusaha UKM di tuntut berpikir kreatif dan inovatif dalam mengembangkan usahanya. Penelitian ini dilakukan di Desa Jatipelem yang merupakan desa sentra batik Jombangan dan menjadi pelopor berdirinya usaha kecil dan menengah pengusaha batik khas Jombang. Permasalahan yang kerap muncul adalah persaingan dan perkembangan usaha batik Jombang yang relatif masih rendah jika dibandingkan dengan batik nasional yang lain. Penelitian bertujuan untuk mengidentifikasi faktor inovasi produk,pemanfaatan internet marketing, karakteristik usaha, dan tingkat harapan UKM batik di Jatipelem. Hasil penelitian ini, diharapkan dapat digunakan produsen batik di Jatipelem untuk mengevaluasi dan mengembangkan produknya. Metode yang digunakan adalah metode pendekatan Partial Least Square dan Pendekatan Struktural Equation Modeling (SEM) dengan software smart PLS 2.0. Penelitian akan dilaksanakan selama kurang dari setengah tahun. Fokus penelitian adalah mencari data dan mengolah data yang kemudian menentukan model yang sesuai. Penelitian ini menyimpulkan adanya pengaruh signifikan antara variabel inovasi produk,pemanfaatan internet marketing, karakteristik usaha, dan tingkat harapan.
Rancang Bangun Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas Dan Api Berbasis Internet of Things (IoT) Mohamad Tsani Ashrof Azami; Kholis, Nur; Ummah, Imamatul; Izzati, Nailul
Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Hasyim Asy`ari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/elconika.v3i2.9860

Abstract

Bahan bakar gas LPG merupakan sumber energi penting dalam kehidupan seharihari, khususnya di rumah tangga dan industri kecil. Namun, risiko kebocoran gas LPG dapatmenyebabkan bencana serius, seperti kebakaran yang mengancam keselamatan jiwa danharta benda. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistempendeteksi kebocoran gas LPG serta penanggulangan kebakaran berbasis Internet of Things(IoT). Dengan memanfaatkan teknologi modern, sistem ini diharapkan dapat memberikansolusi yang inovatif dalam deteksi dini kebocoran gas. Metode yang digunakan dalampenelitian ini adalah pendekatan eksperimental, di mana pengujian dilakukan menggunakansensor MQ2 untuk mendeteksi gas dan flame detector untuk mendeteksi adanya api. Hasilpenelitian menunjukkan bahwa sensor MQ2 mampu mendeteksi konsentrasi gas hingga2147 ppm pada jarak 5 cm, yang menunjukkan sensitivitas tinggi sensor ini terhadap gasLPG. Selain itu, sensor api efektif dalam mendeteksi api hingga jarak 30 cm, memberikanrespons yang cepat terhadap potensi kebakaran. Sistem ini juga berhasil mengirimkannotifikasi real-time melalui aplikasi Telegram, yang memungkinkan pengguna untukmenerima informasi langsung mengenai kondisi kebocoran gas atau keberadaan api. Fiturnotifikasi ini meningkatkan responsibilitas pengguna terhadap potensi bahaya danmemungkinkan tindakan pencegahan yang cepat dan tepat. Dengan penerapan sistem ini,diharapkan keselamatan pengguna dapat meningkat dan risiko kebakaran akibat kebocorangas dapat diminimalkan. Penelitian ini menekankan pentingnya integrasi teknologi IoTdalam sistem keamanan rumah, serta memberikan rekomendasi untuk pengembangan lebihlanjut dalam penelitian yang berfokus pada peningkatan akurasi dan keandalan deteksi.Dengan demikian, sistem ini tidak hanya berfungsi sebagai alat deteksi, tetapi juga sebagaisolusi komprehensif untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan di lingkungan rumahtangga maupun industri.
RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MICROHYDRO BERBASIS TURBIN ARCHIMEDES Firmansyah, Mohamad Rizky; Jati Widyo Leksono; Imamatul Ummah; Nailul Izzati
Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Hasyim Asy`ari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/elconika.v4i1.9891

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kinerja pembangkit listrik tenaga mikrohidro (PLTMH) berbasis turbin Archimedes dengan memanfaatkan aliran air irigasi sebagai sumber energi. Pengujian dilakukan selama dua hari dengan kondisi debit air yang berbeda. Pada hari pertama, pengambilan data dilakukan pada aliran irigasi dengan lebar 38 cm, kedalaman 55 cm, dan ketinggian permukaan air 45 cm dari dasar saluran, menghasilkan debit air sebesar 10,45 L/s. Hasil pengukuran menunjukkan tegangan rata-rata generator sebesar 6,79 V. Selanjutnya, dilakukan pengukuran tegangan dan arus pada beban lampu LED berdaya 1 Watt, 2 Watt, dan 3 Watt. Untuk LED 1 Watt diperoleh tegangan 2,84 V dan arus 13,6 mA; LED 2 Watt sebesar 2,71 V dan 136,2 mA; serta LED 3 Watt sebesar 2,71 V dan 180,8 mA. Pada hari kedua, pengujian dilakukan dengan ketinggian air yang menurun menjadi 30 cm, menghasilkan debit air sebesar 6,96 L/s. Tegangan rata-rata generator pada hari kedua tercatat sebesar 5,56 V. Hasil pengukuran pada beban LED 1 Watt menghasilkan tegangan 2,49 V dan arus 112,1 mA; LED 2 Watt sebesar 2,43 V dan 113,2 mA; serta LED 3 Watt sebesar 2,61 V dan 127,1 mA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variasi debit air berpengaruh langsung terhadap tegangan dan arus yang dihasilkan, sehingga mempengaruhi performa beban. Temuan ini dapat menjadi referensi untuk pengembangan PLTMH skala kecil yang efisien sesuai potensi sumber air lokal.
Rancang Bangun Sistem Pengatur Kelembapan Tanah dengan Penyiraman Otomatis untuk Pertanian Berbasis Internet of Things (IoT) Firman Masykur Arianto; Jati Widyo Leksono; Nailul Izzati; Imamatul Ummah
Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 4 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Hasyim Asy`ari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/elconika.v4i1.11161

Abstract

Pertanian modern menghadapi tantangan dalam efisiensi penggunaan air dan pengelolaan irigasi yang optimal. Salah satu solusi inovatif untuk menjawab tantangan tersebut adalah penerapan sistem otomatis berbasis Internet of Things (IoT). Penelitian ini membahas tentang rancang bangun sistem pengatur kelembapan tanah dengan penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi irigasi pada pertanian skala kecil. Sistem ini dirancang menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan tiga sensor kelembapan tanah FC-28 sebagai pendeteksi kadar air dalam tanah. Jika kelembapan terdeteksi berada di bawah ambang batas, sistem secara otomatis akan mengaktifkan pompa air 12V melalui relay, selama air dalam tandon tersedia dan terdeteksi oleh sensor ultrasonik HC-SR04. Seluruh aktivitas sistem dikendalikan dan dimonitor melalui aplikasi telegram, yang memungkinkan pengguna mendapatkan notifikasi dan melakukan kontrol jarak jauh. Berdasarkan hasil pengujian selama lima hari, sistem mampu mendeteksi kelembapan dan mengatur penyiraman dengan rata-rata error sensor FC-28 di bawah 3%, dan error sensor ultrasonik sebesar 0,13 cm. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem bekerja secara efektif dan dapat diandalkan untuk mendukung praktik pertanian yang lebih cerdas dan efisien dalam penggunaan air.
Preprocessing Data Arah Angin Multi-Format Menjadi Komponen U-V Menggunakan Google Colab Imamatul Ummah; Elly Indahwati
Elconika: Jurnal Teknik Elektro Vol. 4 No. 2 (2026)
Publisher : Universitas Hasyim Asy`ari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33752/elconika.v4i2.12448

Abstract

Data angin merupakan salah satu parameter penting dalam analisis meteorologi dan oseanografi. Data angin dari BMKG seringkali memiliki format yang tidak seragam, yaitu arah angin ditulis dalam bentuk kode mata angin dan satuan kecepatan masih dalam knot. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan preprocessing data angin multi-format menjadi komponen vektor zonal U dan meridional V dengan satuan m/s. Metode yang digunakan adalah merapikan data, standarisasi arah ke derajat, pembersihan data, konversi satuan kecepatan angin, transformasi ke komponen U-V dan validasi. Semua proses tersebut dilakukan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python pada Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 912 data awal, tidak ada satu datapun yang dihapus. Validasi dengan perhitungan RMSE menghasilkan nilai 0.000028 m/s, yang mengindikasikan bahwa proses konversi berjalan dengan akurat. Data hasil preprocessing ini dapat langsung digunakan sebagai input untuk analisis komputasi seperti clustering.