Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.068
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknika PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan International Journal for Applied Information Management AJAD : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Indonesian Journal of Multidisciplinary Science Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Journal Innovations Computer Science
Setiawan, Kiki
Unknown Affiliation
Religion Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 40 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search
Journal : INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science

 1 
Implementasi Alat Pendeteksi Banjir Berbasis Internet Of Things Via Telegram Pada Kampung Pengarengan Ghazi, Ahmad; Syaputra, Ilham Adi; Salam, Nauval; Setiawan, Kiki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11514

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi banjir berbasis IoT dengan notifikasi Telegram untuk masyarakat di Kampung Pengarengan. Masalah utama yang dihadapi adalah kurangnya sistem peringatan dini yang efektif terhadap banjir, menyebabkan kerugian material dan korban jiwa. Peneliti menggunakan pendekatan perancangan prototipe sistem deteksi banjir berbasis IoT dengan sensor ultrasonik dan water level sensor. Data penelitian diperoleh melalui observasi kondisi sistem peringatan banjir, wawancara dengan warga setempat, dan studi kepustakaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi sistem ini dapat memberikan notifikasi dini kepada warga terkait potensi banjir, meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat, dan mengurangi dampak buruk dari bencana banjir. Diharapkan solusi ini dapat menjadi langkah proaktif dalam mitigasi bencana banjir di Kampung Pengarengan dan daerah sekitarnya.
Implementasi Data Mining Menggunakan Algoritma Apriori Terhadap Pola Pembelian Konsumen Di Marketplace Shopee Jaktimstore Marindah, Marindah; Setiawan, Kiki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11644

Abstract

Perkembangan teknologi dan internet membawa dampak signifikan pada perilaku konsumen, terutama dalam hal bertransaksi. Jaktimstore belum memanfaatkan data transaksi penjualan. Data tersebut hanya disimpan dan tidak digunakan untuk membuat strategi pemasaran. Akibatnya, toko tidak dapat mengetahui barang apa yang paling diminati oleh pelanggan. Dan terjadi kesulitnya dalam menentukan pengaturan promo paket diskon antara satu item produk dengan item produk lainnya. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merekomendasikan produk kepada pembeli guna meningkatkan jumlah penjualan. Pada metode penelitian melibatkan pengumpulan data kualitatif melalui observasi dan wawancara, serta pengolahan data transaksi dari Desember 2023 hingga Mei 2024 menggunakan metode CRISP-DM. penelitian ini menunjukkan bahwa dengan minimum support 20% dan minimum confidence 80%, dihasilkan 53 aturan asosiasi. Dapat disimpulakan bahwa algoritma Apriori efektif untuk mengidentifikasi hubungan produk, yang dapat digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada pelanggan guna meningkatkan penjualan​
Implementasi Private Cloud Menggunakan Metode Zero Trust Dan IP Public Dinamis Pada PT. Elnusa Sentra Bajatama Mufid, Ahmad Raihan; Setiawan, Kiki; Sutisna, Nandang
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 7 No 5 (2024): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v7i5.11760

Abstract

Perkembangan teknologi informasi menyebabkan perubahan signifikan dalam penyimpanan data perusahaan. PT. Elnusa Sentra Bajatama, yang bergerak di bidang penyedia alat rancah, saat ini menggunakan hardisk dan flashdisk pada komputer karyawan sebagai media penyimpanan. Namun, metode ini rentan terhadap kehilangan data akibat kerusakan perangkat dan tidak adanya infrastruktur penyimpanan yang memadai, sehingga memungkinkan akses tanpa izin terhadap data perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Private Cloud Storage sebagai solusi penyimpanan data terpusat dan aman, dengan menggabungkan konsep Zero Trust dan IP Publik Dinamis. Data penelitian mencakup jumlah pengguna dan perangkat kantor yang akan mengakses cloud storage. Pendekatan ROCCA digunakan sebagai model implementasi sistem, meliputi tahapan analisis, perencanaan, adopsi, migrasi, dan pengelolaan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan Nextcloud sebagai private cloud storage berhasil diterapkan di lingkungan perusahaan. Kombinasi Zero Trust dan IP Publik Dinamis terbukti optimal dalam memperkuat keamanan akses server. Dapat disimpulkan bahwa implementasi ini menawarkan solusi efektif dan aman untuk penyimpanan data perusahaan, mengurangi risiko kehilangan data dan akses tanpa izin.
Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas Dan Api Dengan Media Telegram Berbasis Internet of Things Nauvalsalam, Nauvalsalam; Setiawan, Kiki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 1 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i1.14486

Abstract

Kemajuan teknologi yang terjadi saat inisangatlah pesat perkembangannya, dimulai dari keinginan manusia terhadap adanya alat yang bisa meringankan perkerjaan manusia. Hal itu juga semakin mengingatkan manusia akan hal begitu pentingnya pencegahan bahaya terutama yaitu Kebocoran Gas dan Api, suatu pemasalahan klasik yang tetap terbukti berbahaya, terlebih di jaman seperti sekarang ini dimana tingkat kepadatan manusia permeter kubiknya sangat tinggi. Kebocoran Gas dan Api merupakan salah satu bencana yang dapat mengakibatkan kerugian material dan kehilangan nyawa yang signifikan. Dengan meningkatnya kepadatan populasi dan perkembangan urbanisasi,risiko Kebocoran Gas dan Api semakin tinggi Kinerja sistem pendeteksi Kebocoran Gas dan Api berbasis IoT sangat dipengaruhi oleh beberapa faktor, Maka diperlukan suatu alat pendeteksi Kebocoran Gas danApi yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya Kebocoran Gas dan Api serta dapat mengurangi efek yang ditimbulkan dari Kebocoran Gas dan Api tersebut, oleh karena itu kita membutuhkan teknologi yang dapat berinovasi dengan segala hal contohnya Kebocoran Gas dan Api, disini Penulis akan membuat Prototype Alat Pendeteksi Kebocoran Gas danApi dengan Media Telegram berbasis Internet of Things.
Implementasi Media Interaktif Dalam Pembelajaran Bahasa Inggris Di PAUD BKB Harapan Mulya Wulandari, Putri; Rahmawati, Dwita; Qibthiyah, Mariyatul; Setiawan, Kiki
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol 8 No 2 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/intecoms.v8i2.14497

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan media interaktif dalam pembelajaran bahasa Inggris di PAUD BKB Harapan Mulya. Dengan semakin berkembangnya teknologi, pendekatan pembelajaran konvensional seperti ceramah dan media cetak dinilai kurang menarik minat belajar anak. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini menggunakan Adobe Flash CS6 untuk membuat media pembelajaran yang interaktif, menarik, dan tepat untuk anak usia dini. Penelitian ini dilakukan melalui pendekatan deskriptif kualitatif. Wawancara, observasi, dan analisis dokumen terkait digunakan untuk memperoleh data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan media interaktif dapat membuat siswa lebih termotivasi dan terlibat dalam pembelajaran bahasa Inggris. Dibandingkan dengan metode pembelajaran konvensional, siswa lebih antusias dan aktif dalam pembelajaran bila menggunakan media interaktif. Selain itu, penelitian ini juga menemukan beberapa permasalahan yang dihadapi dalam penggunaan media interaktif, seperti terbatasnya akses terhadap teknologi dan kurangnya instruksi bagi guru. Rekomendasi untuk perbaikan di masa depan mencakup peningkatan instruksi bagi guru dan pengadaan perangkat yang lebih mendukung pembelajaran interaktif. Dengan demikian, kualitas pendidikan di PAUD BKB Harapan Mulya diharapkan meningkat melalui penggunaan media interaktif.
Pengembangan Model Analisis Sentimen Berbasis Naïve Bayes Terhadap Isu Kepemimpinan Presiden Prabowo Di Tiktok Setiawan, Kiki; Apriyanto, Kevin Jonathan
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/9dycmf54

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh meningkatnya intensitas diskusi publik di media sosial, khususnya TikTok, mengenai kepemimpinan Presiden terpilih Prabowo Subianto pasca Pemilu 2024. Isu-isu politik yang berkembang menimbulkan beragam opini dan sentimen masyarakat yang tersebar dalam bentuk komentar video. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model analisis sentimen berbasis algoritma Naïve Bayes untuk mengkaji persepsi publik terhadap kepemimpinan Presiden Prabowo melalui komentar di TikTok. Obyek penelitian adalah data komentar pengguna TikTok yang diperoleh melalui metode scraping menggunakan bahasa pemrograman Python, dengan kata kunci yang relevan terhadap isu kepemimpinan Prabowo. Data kemudian diolah melalui tahapan pre-processing seperti Case Folding, tokenisasi, stopword removal, dan Stemming. Proses klasifikasi dilakukan dengan algoritma Naïve Bayes dan evaluasi performa model dilakukan menggunakan Confusion Matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil analisis menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan sentimen dengan tingkat akurasi mencapai 54%, dengan sentimen negatif mendominasi sebesar 46,3%, sedangkan sentimen positif sebesar 32,1% serta sentimen netral sebesar 21,6%. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa isu kepemimpinan Presiden Prabowo di TikTok cenderung memperoleh respons negatif dari publik. Implikasi dari hasil ini menunjukkan pentingnya pemantauan opini publik di media sosial sebagai alat ukur persepsi masyarakat. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model lanjutan dengan algoritma pembelajaran mesin lain seperti SVM atau Random Forest untuk peningkatan akurasi.
ANALISIS ESTETIKA DAN FUNGSIONALITAS UI BCA MOBILE BERDASARKAN DATA PERSEPSI PENGGUNA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) Alifia, Tiara Ratu; Setiawan, Kiki; Rodhiyah, Rodhiyah
INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 8 No. 4 (2025): INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Institut Penelitian Matematika, Komputer, Keperawatan, Pendidikan dan Ekonomi (IPM2KPE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31539/571h0x28

Abstract

Bank Central Asia (BCA), sebagai salah satu bank terbesar di Indonesia, menyediakan aplikasi mobile banking yang dirancang untuk memberikan kemudahan dan kenyamanan bagi penggunanya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis persepsi pengguna terhadap aspek estetika dan fungsionalitas antarmuka pengguna User Interface (UI) pada aplikasi BCA Mobile dengan menggunakan metode klasifikasi data berupa algoritma Support Vector Machine (SVM). Dalam era digital saat ini, aplikasi mobile banking memegang peranan penting dalam memberikan kemudahan akses layanan perbankan secara cepat dan efisien. Namun, keberhasilan sebuah aplikasi sangat bergantung pada kualitas UI dan User Experience (UX) yang dirasakan oleh pengguna. Penelitian ini menggunakan dataset ulasan pengguna yang diambil dari Kaggle, periode tahun 2022 hingga 2025, yang kemudian melewati proses pembersihan data. Algoritma SVM diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen pengguna ke dalam tiga kategori, yaitu positif, netral, dan negatif, sebagai representasi persepsi terhadap estetika serta fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi model sebesar 73,1%, yang menunjukkan efektivitas SVM dalam mengelompokkan sentimen berdasarkan data persepsi pengguna. Penelitian ini juga mengidentifikasi aspek-aspek inti yang mempengaruhi kepuasan pengguna, seperti kemudahan navigasi, tampilan visual yang menarik, kecepatan akses, dan keandalan fitur aplikasi. Temuan ini memberikan masukan berharga bagi pengembang BCA Mobile untuk meningkatkan kualitas UI dan UX, sehingga dapat meningkatkan kepuasan dan loyalitas pengguna.
Co-Authors Abdullah Aimar, Muqorrobin Akbar, Yuma Alafia, Evi Alifia, Tiara Ratu Amelia, Ika Amini, Tasya Aisyah Apriyanto, Kevin Jonathan Ardiyansyah, Ferry Aryanti, Putri Gea Asyrofie, Maulana Azhar Aula, Raisah Fajri Az-zahra, Haura Salsabila Azhar, Anisah Nurul Badzlin, Rosyiqoh Betty Yel, Mesra Christina Juliane, Christina Eldina, Ratih Fadillah, M. Rafli Fricco, Arjun Ghazi, Ahmad Imam Imam Kastum Lailany, Afyra Ar’bah Marindah, Marindah Marlia, Sari Miswanto Miswanto Mu'asyir, Humam Mufid, Ahmad Raihan Mumtahaen, Ikmal Nabilah, Laila Nauvalsalam, Nauvalsalam Nila Nopianti Oktavian, Nur Pratama, Yuliya Putri Purwasih, Intan PUTRI WULANDARI Qibthiyah, Mariyatul Raharjo, Pratama Putra Rahmawati, Dwita Ramdhani, Fauzi Regita, Anggit Nur Hannaa Rodhiyah Rodhiyah Rosidi, Raihan Putra Mohammad Salam, Nauval Saputra, Rizqi Kurniawan Saputry, Yulia Yanti Ayu Sarikah, Dede Sarimole, Frencis Matheos Sibarani, Julvan Marzuki Putra Sodik Sri Lestari Surapati, Untung Sutisna Sutisna, Nandang Syaputra, Ilham Adi Tundo, Tundo Tutuarima, Chelvin Joines Yrain, Beatrice Zakaria, Aditya Zidan, Muhammad Rohyan