Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.367
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Zonasi: Jurnal Sistem Informasi Management Studies and Entrepreneurship Journal (MSEJ) J-Com (Journal of Computer) Mejuajua J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis JURNAL KARYA ILMIAH MULTIDISIPLIN
Turnandes, Yogo
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
VIRAL ATAU TENGGELAM? STRATEGI KOMUNIKASI DIGITAL PADA PROMOSI RBR 2025 DI INSTAGRAM Ohara, Muammar Revnu; Turnandes, Yogo; Vebby, Vebby
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 3 (2025): August 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i3.4107

Abstract

Abstract: This study aims to analyze digital communication strategies used in the RBR 2025 promotional campaign through the Instagram platform. Employing a qualitative case study approach, the research explores communication practices applied by three actively involved promotional accounts during the campaign. Data were collected through post observation, in-depth interviews with social media managers, and digital content analysis. The results reveal that visual storytelling, the use of Reels features, thematic hashtags, and collaboration with micro-influencers contributed significantly to audience engagement. However, challenges were found in maintaining message consistency and adapting to Instagram's algorithm dynamics. The study concludes that the success of digital promotion is closely related to the ability to adapt to user interaction patterns and mastery of platform-specific content formats. Keyword: digital communication; Instagram; campaign promotion; RBR 2025; content strategy Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis strategi komunikasi digital yang digunakan dalam kampanye promosi RBR 2025 melalui platform Instagram. Dengan pendekatan kualitatif studi kasus, penelitian ini menelusuri praktik komunikasi yang diterapkan oleh tiga akun promosi yang aktif selama rangkaian kampanye. Teknik pengumpulan data dilakukan melalui observasi unggahan, wawancara mendalam dengan pengelola akun media sosial, serta analisis konten digital. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi berbasis storytelling visual, pemanfaatan fitur Reels, penggunaan hashtag tematik, dan kolaborasi dengan mikro-influencer berkontribusi terhadap peningkatan keterlibatan audiens. Namun demikian, terdapat kendala dalam kesinambungan pesan serta adaptasi terhadap dinamika algoritma Instagram. Penelitian ini menyimpulkan bahwa keberhasilan promosi digital sangat dipengaruhi oleh kemampuan adaptasi terhadap pola interaksi pengguna dan penguasaan format konten platform. Kata kunci: komunikasi digital; Instagram; promosi kampanye; RBR 2025; strategi
ANALISIS SENTIMEN OPINI TERHADAP VAKSIN COVID-19 PADA MEDIA SOSIAL TWITTER MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN DECISION TREE Ahmad, Ahmad Zamsuri; Asril, Elvira; Sadar, Muhamad; Walhidayat; Syahtriatna; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 1 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i1.5553

Abstract

Wabah virus korona yang biasa disebut dengan COVID-19 ditetapkan secara resmi sebagai pandemic global oleh World Health Organization (WHO). Untuk meminimalisir dampak yang disebabkan oleh virus salah satu langkah yang tepat adalah dengan mengembangkan vaksin. Akan tetapi dengan adanya vaksinasi untuk masyarakat Indonesia tersebut menimbulkan kontroversial sehingga mengundang banyak kalangan untuk memberikan penilaian opininya. Keterbatasan tempat membuat masyarakat sulit dalam menyampaikan opininya. Oleh karena itu masyarakat memilih sosial media sebagai tempat untuk menyalurkan opini masyarakat. Dalam penelitian ini dilakukan perbandingan algoritma Naïve Bayes, dan Decision Tree untuk melakukan analisa sentiment tentang vaksin Covid – 19. hasil yang di dapat dari analisis menunjukkan bahwa pada umumnya masyarakat memeberikan tanggapan positif terhadap kebijakan vaksinasi yang dilakukan pemerintah indonesia.
The APLIKASI SURAT PERJALANAN DINAS KANTOR PERWAKILAN BKKBN PROVINSI RIAU DENGAN METODE AUTENTIKASI DOKUMEN MENGGUNAKAN QR-CODE Pane, Eddis Syahputra; Afriansyah; Novendra, Rizki; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 5 No. 3 (2023): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2023
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v5i3.14195

Abstract

Penerapan aplikasi sistem surat perjalan dinas Perwakilan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana (BKKBN) Provinsi Riau menjadi sebuah kebutuhan. Penelitian ini menggunakan aplikasi berbasis web dan QR-Code (quick response code). Dengan aplikasi ini maka setiap kegiatan yang dilakukan pegawai sesuai dengan Surat Perjalan Dinas (SPD) yang terintekrasi pada DIPA (Daftar Isian Pelaksanan Anggaran) secara atomasis dan membuat semua dokumen dan laporan terdapat QR-Code untuk autentikasi dokumen secara online ke web sistem perjalanan Perwakilan Badan Kependudukan dan Keluarga Berencana (BKKBN) Provinsi Riau untuk tertib administrasi dan anggaran sesuai dengan mata anggaran pengeluaran (MAK) pada tahun berjalan. Luaran penelitian ini adalah aplikasi surat perjalanan dinas berbasis web, sertifikat HAKI (Hak Kekayaan Intelektual) dan jurnal ilmiah yang terbit pada jurnal internasional, modul bahan ajar yang bisa diterapkan pada matakuliah pemrograman web.
ANALISIS ENGAGEMENT RATE PADA INSTAGRAM UNIVERSITAS LANCANG KUNING Irwanda, Ahmad Ade; Abiyus , Wentisasrapita; Herdiansyah, Andrie; Turnandes, Yogo; Juliani, Fitri
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 6 No. 2 (2024): Publikasi Artikel ZONAsi: Periode Mei 2024
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v6i2.17904

Abstract

Menurut data We Are Social, jumlah Pengguna Media Sosial Aktif: 4,76 milyar (naik 137 juta atau 3% dari tahun 2022) pada Januari 2023, dengan 167 juta di antaranya berasal dari Indonesia. Instagram telah muncul sebagai salah satu platform jejaring sosial paling populer. Menurut hasil survei yang dilakukan pada tahun 2023 oleh We are Social dan Hootsuite, 60,4% penduduk di Indonesia menggunakan media sosial, khususnya Instagram. Berdasarkan data kuesioner pada Sistem Penerimaan Mahasiswa Baru Universitas Lancang Kuning menunjukkan bahwa instagram salah satu media promosi yang banyak dipilih calon mahasiswa ketika mengetahui informasi tentang Universitas Lancang Kuning selain dari media promosi mulut ke mulut Untuk mengetahui tingkat interaksi pada akun postingan tertentu di media sosial dapat dilakukan dengan menghitung Engagement Rate. Engagement Rate adalah metrik yang menunjukkan seberapa baik kinerja akun media sosial dalam kaitannya dengan jumlah pengikut yang dimilikinya. Berdasarkan hasil perhitungan engagement rate dapat diketahui bahwa jumlah 1366 post dari akun @infounilak, engagement rate tipe konten carousel 7,29%, engagement rate tipe konten video 6,32% dan engagement rate tipe konten foto 5,51%. Untuk akun Instagram Universitas Lancang Kuning @infounilak yang memiliki 20.900 Follower memiliki kualitas engagement rate standar tinggi untuk semua tipe konten
PELATIHAN APLIKASI TRIBELIO UNTUK MEMBUAT LANDING PAGE PEMASARAN DIGITAL BAGI SISWA DAN SISWI SMKN 6 PEKANBARU Novendra, Rizki; Vebby; Turnandes, Yogo; Supriadi Chan, Andi; Safitri Syam, Salmaini; Walhidayat; Juliani, Fitri; Riyanda Eka Putra, Wan
J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service Vol. 4 No. 2 (2024): J-COSCIS : Journal of Computer Science Community Service
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/jcoscis.v4i2.19136

Abstract

Digital marketing merupakan strategi atau upaya untuk memasarkan atau mempromosikan produk melalui segala jenis media digital, baik melalui internet atau jaringan lainnya yang saling terhubung. Dengan banyaknya media digital saat ini, sudah jelas bahwa Digital marketing merupakan cara pemasaran yang sangat efektif. Media Digital marketing mencakup saluran komunikasi yang sering kita jumpai, baik melalui jaringan Internet maupun jaringan lainnya seperti telepon dan televisi. Tujuan digital marketing diantaranya untuk menarik konsumen dan calon konsumen secara cepat, kecepatan penyebaran, kemudahan evaluasi, jangkauan lebih luas, murah dan efektif dan membangun brand. Landing page atau halaman arahan adalah halaman web yang dirancang khusus untuk tujuan pemasaran atau promosi. Tujuannya adalah untuk mengarahkan pengunjung ke tindakan tertentu, seperti mendaftar, membeli, atau mengisi formulir. Kegiatan inilah yang disebut dengan convertion rate. Halaman inilah yang ditampilkan ketika pengunjung mengakses website dari hasil pencarian berbayar (paid search). Membuat landing page merupakan upaya meningkatkan pengalaman pengunjung di website.
ANALISIS DATA SAINS: GENDER, PERTUMBUHAN INSTAGRAM DAN STRATEGI PEMASARAN GLOBAL DIGITAL turnandes, Yogo; Afrilli, Rezka; Andeskom, Gogon
J-Com (Journal of Computer) Vol. 5 No. 1 (2025): MARET 2025
Publisher : STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/j-com.v5i1.3894

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the influence of gender on user responses to social media strategies on the Instagram platform by utilizing data science techniques. The methodology includes collecting user interaction data based on gender, statistical analysis, and applying machine learning algorithms to identify response patterns. The results reveal significant differences in how male and female users respond to social media content and campaigns, affecting marketing strategy effectiveness. Data science analysis showed that the K-Means Clustering method segmented users into three groups based on interaction patterns, with female users showing the highest engagement rate (18%) compared to male users (12%). The Decision Tree model identified gender as the most dominant predictor of engagement (40%), followed by user growth (25%) and content type (20%). The Random Forest model validated that gender-targeted strategies increased marketing effectiveness by up to 22%. Multivariate regression revealed a positive effect of female user proportion (+0.45) and a negative effect of male user proportion (−0.12) on engagement. In conclusion, a deeper understanding of gender-based response differences can assist companies in designing more targeted social media strategies and enhancing engagement.            Keywords: gender; social media response; instagram; data science; marketing strategy Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana pengaruh gender memengaruhi respons pengguna terhadap strategi media sosial di platform Instagram dengan memanfaatkan teknik data sains. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data interaksi pengguna berdasarkan gender, analisis statistik, dan penerapan algoritma machine learning untuk mengidentifikasi pola respons. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan dalam cara pengguna laki-laki dan perempuan merespons konten dan kampanye media sosial, yang berdampak pada efektivitas strategi pemasaran. Analisis data sains menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering berhasil mengelompokkan pengguna ke dalam tiga segmen berdasarkan pola interaksi, dengan segmen perempuan menunjukkan tingkat engagement tertinggi (18%) dibandingkan laki-laki (12%). Model Decision Tree mengidentifikasi gender sebagai faktor paling dominan terhadap engagement dengan kontribusi sebesar 40%, disusul oleh pertumbuhan pengguna (25%) dan jenis konten (20%). Random Forest memvalidasi bahwa strategi yang disesuaikan berdasarkan gender meningkatkan efektivitas pemasaran hingga 22%. Regresi multivariat menunjukkan bahwa proporsi pengguna perempuan berkontribusi positif sebesar 0,45 poin terhadap engagement, sedangkan pengguna laki-laki berkontribusi negatif sebesar -0,12. Kesimpulannya, pemahaman mendalam tentang perbedaan respons berdasarkan gender dapat membantu perusahaan dalam merancang strategi media sosial yang lebih tepat sasaran dan meningkatkan engagement.Kata kunci: gender; respons media sosial; instagram; data sains; strategi pemasaran
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MASJID PARIPURNA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTHING Purwanti, Lina; Sukmawati, Khairni; Herlina, Herlina; Johan, Mudir; Turnandes, Yogo
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/ym0nrx42

Abstract

Masjid Paripurna ditunjuk oleh Pemko Kota Pekanbaru sebagai pusat pemberdayaan masyarakat dalam bidang keagamaan. Penunjukan ini sesuai dengan visi pembangunan Kota Pekanbaru, yaitu “Menjadikan Pekanbaru Sebagai Kota Metropolitan yang Madani”. Dari pengalaman beberapa tahun pemilihan terdapat masalah sulitnya memilih Masjid yang tepat untuk dijadikan Paripurna. Dalam konteks administrasi publik,implementasi SPK berbasis SAW merupakan bentuk digitalisasi layanan publik dalam bidang keagamaan.  Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempermudah dalam pengambilan keputusan Pemilihan Masjid Paripurna. Sehingga Pemko Kota Pekanbaru lebih cepat dan mudah dalam menentukan ataupun mengambil keputusan. Pada saat ini di Kota Pekanbaru terdapat 96 Masjid Paripurna dari 833 Masjid yang ada. Satu Masjid tingkat provinsi, 12 tingkat Kecamatan dan 83 tingkat Kelurahan. Penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighthing (SAW) dimana mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternative dan pada semua atribut. Hasil dari penelitian ini mendapatkan keputusan kelayakan suatu Masjid yang diparipurnakan. Berdasarkan pengujian 5 data didapat Masjid yang diparipurnakan dengan persentase 91,20 % adalah yang tepat. Maka metode ini cocok digunakan dalam penentuan kelayakan Masjid Paripurna Kota Pekanbaru.
Co-Authors Abiyus , Wentisasrapita Ade Irwanda, Ahmad Afriansyah Afrilli, Rezka Ahmad Zamsuri, Ahmad Aminuyati Andeskom, Gogon Andi Supriadi Chan, Andi Supriadi Bakti, Imam Rangga Bunda, Yola Permata Eddis Syahputra Pane, Eddis Syahputra Eddissyah Putra Pane Elvira Asril, Elvira Fitri Juliani Herdiansyah, Andrie Herlina Herlina Irwanda, Ahmad Ade Juliani, Fitri Manahan, Marcelius Raja Mudir Johan Muhamad Sadar, Muhamad Muhammad Luthfi Novendra, Rizki Nugroho, Gilang Ohara, Muammar Revnu Purwanti, Lina Rezka Afrilli Riyanda Eka Putra, Wan Safitri Syam, Salmaini Sukmawati, Khairni Syahputra Pane, Eddis Syahtriatna Djusar Vebby Vebby, Vebby Walhidayat Yogi Yunefri, Yogi