Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

Sistem Informasi Geografis Pemetaan Penyebaran TBC di Provinsi Jambi Tahun 2022 Anzari, Yandi; Mutmainnah, Mutmainnah; Wibowo, Sugeng; Cecilia, Cecilia
Technologica Vol. 4 No. 1 (2025): Technologica
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v4i1.221

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan memetakan penyebaran Tuberkulosis (TBC) di Provinsi Jambi pada tahun 2022 menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG). Data yang digunakan meliputi data pasien TBC dari Dinas Kesehatan Provinsi Jambi dan data geografis wilayah administrasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang jelas tentang pola penyebaran TBC di Provinsi Jambi dan menjadi dasar untuk perencanaan tindakan pencegahan dan pengendalian penyakit TBC. Dengan memanfaatkan SIG, penyebaran TBC dapat dianalisis secara lebih detail dan akurat. Data pasien TBC yang diambil dari Dinas Kesehatan Provinsi Jambi akan diolah dan dipetakan menggunakan perangkat lunak SIG. Penelitian ini penting untuk memahami faktor-faktor geografis yang mempengaruhi penyebaran TBC di Provinsi Jambi. Pemetaan penyebaran TBC dapat membantu dalam mengidentifikasi daerah-daerah dengan kasus TBC tinggi. Informasi yang diperoleh dari penelitian ini akan berguna bagi pengambil kebijakan dalam upaya pengendalian TBC. Penggunaan SIG dalam penelitian ini menunjukkan potensi teknologi dalam mendukung kesehatan masyarakat.
Mapping the Financial Technology Industry in Indonesia Renaldo, Nicholas; Junaedi, Achmad Tavip; Musa, Sulaiman; Wahid, Nabila; Cecilia, Cecilia
Journal of Applied Business and Technology Vol. 5 No. 1 (2024): Journal of Applied Business and Technology
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/jabt.v5i1.162

Abstract

This study aims to deepen the fintech landscape in Indonesia with focus on types of fintech, companies popular, and the role of fintech market aggregators. With internet penetration reached 67%, Indonesia became lush backdrop for fintech innovation, supported by regulation and proactive government to support the growth sector This. Methodology study combine study literature, studies cases, interviews with holder interests, research field, analysis statistics, SWOT analysis, surveys users, and analysis continuity. The literature review provides a base for understanding global fintech trends, interim studies case detail development leading fintech companies like My Capital, Friends Money, and Kredivo. Research result covers identification four main types of fintech in Indonesia: P2P Lending and Crowdfunding, Management Risk Investment, Payment-Clearing-Settlement, and Market Aggregator. Fintech market aggregators such as Cekaja.com, Cermati.com, and DuitPintar.com play role important in give information and comparison product finance to consumer. With results study This is expected can give understanding deep about the evolution of fintech in Indonesia, as well give base for policy public, developers business, and internal investors optimizing growth and inclusion finance in the digital era.
OPTIMALISASI MEDIA SOSIAL DAN KECERDASAN BUATAN (AI) DALAM MENINGKATKAN PENJUALAN UMKM DI DESA BERINGIN SANGGUL, KECAMATAN TIANG PUMPUNG, KABUPATEN MERANGIN Setiadi, Arif; Ariantoro, Tri Rizqi; Husni, Akhmad Faisal; Syaputra, Abe Wisnu; Cecilia, Cecilia; Handini, Nurul Sri
JPPM : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 2, No 1 (2025): September
Publisher : Compart Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63854/jppm.v2i1.66

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) memainkan peran penting dalam perekonomian daerah, terutama di Desa Beringin Sanggul, Kecamatan Tiang Pumpung, Kabupaten Merangin. Meskipun memiliki peran strategis, banyak pelaku UMKM di desa tersebut menghadapi kendala dalam memanfaatkan teknologi digital untuk pemasaran dan peningkatan daya saing. Laporan pengabdian masyarakat ini membahas kegiatan yang bertujuan untuk mengoptimalkan pemanfaatan media sosial dan kecerdasan buatan (AI) guna meningkatkan penjualan UMKM di Desa Beringin Sanggul.Kegiatan ini dilaksanakan dalam bentuk paparan dan praktik langsung kepada para peserta. Tujuannya adalah untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan UMKM dalam mengelola media sosial, memperkenalkan teknologi AI sederhana untuk promosi dan interaksi pelanggan, serta mendorong peningkatan penjualan dan jangkauan pasar.Pendekatan ini bertujuan untuk memberdayakan masyarakat melalui pelatihan dan pendampingan teknis agar UMKM di desa dapat melakukan transformasi digital dan bersaing di pasar yang lebih luas. Laporan ini menyajikan gambaran umum pelaksanaan kegiatan, hasil yang dicapai, dan rekomendasi untuk penguatan kapasitas digital UMKM di Desa Beringin Sanggul.
PLATFORM AI HOLISTIK PREDIKTIF UNTUK MANAJEMEN KARIER BERBASIS KOMPETENSI PADA PERGURUAN TINGGI SWASTA Syaputra, Abe Wisnu; Yunita, Irma; Cecilia, Cecilia; Handini, Nurul Sri; Setiadi, Arif; Husni, Akhmad Faisal
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i3.8012

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Talent Guardian (ATAGA-JPT), sebuah platform kecerdasan buatan (AI) prediktif yang dirancang untuk mendukung penerapan meritokrasi jabatan pada perguruan tinggi swasta. Sistem ini mengintegrasikan data kepegawaian, kinerja dosen, serta rekam jejak kompetensi untuk menghasilkan rekomendasi berbasis prediksi terhadap jabatan fungsional maupun struktural. Metode penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan model prediktif berbasis machine learning, serta validasi melalui uji performa model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ATAGA-JPT mampu memetakan profil talenta dan memprediksi kesiapan jabatan secara objektif dengan tingkat akurasi 92,6% menggunakan algoritma Gradient Boosting, serta reliabilitas instrumen α = 0,856. Penerapan sistem ini berpotensi memperkuat tata kelola sumber daya manusia berbasis kinerja, mengurangi bias subjektif dalam pengangkatan jabatan, dan mendukung transformasi digital manajemen talenta di lingkungan perguruan tinggi swasta.