Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.324
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Gaussian BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat Singa Podium (JPMSIPO) Bakti Cendekia (Jurnal Ilmiah Multi Disiplin)
Budiman, Herdi
Program Studi Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENINGKATAN KOMPETENSI PROFESIONAL GURU SMP/MTS DI KOTA KENDARI MELALUI PEMBIMBINGAN PEMBUATAN BAHAN AJAR DIGITAL INTERAKTIF DENGAN APLIKASI SIGIL Arman Arman; La Surimi; Jumadil Nangi; Herdi Budiman; La Gubu; Rosliana Eso
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan Vol 5, No 1 (2023)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpmit.v5i1.30029

Abstract

Pada era digital seperti saat ini selain perkembangan teknologi, keterampilan abad 21, perkembangan komunikasi merupakan hal yang sangat krusial. Dalam kondisi pandemi COVID-19 ini yang telah menuju keadaptasi kebiasan baru (new normal), metode pembelajaran tentu akan mengalami pergeseran. Dengan demikian untuk meningkatkan kualitas pembelajaran diperlukan media pembelajaran yang merupakan suatu alat dan bahan yang dapat dipakai untuk mencapai tujuan pendidikan yang tepat dan sesuai. Media pembelajaran di sekolah saat ini bergeser menjadi pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK). Kenyataan saat ini guru-guru SMP/MTS masih jarang melakukan inovasi pembelajaran yang memanfaatkan TIK dengan menggunakan aplikasi software dalam kegiatan pembelajaran. Karena itu guru-guru SMP/MTS dirasa perlu untuk melakukan inovasi pembelajaran. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini ditujukan untuk guru-guru SMP/MTS di Kota Kendari sebagai upaya untuk meningkatkan kompetensi dan profesionalitasnya dalam pembelajaran yang berbasis TIK.  Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan IT bagi guru-guru SMP/MTS di Kota Kendari melalui pembuatan E-Modul interaktif menggunakan aplikasi SIGIL untuk proses pembelajaran. SIGIL adalah salah satu aplikasi untuk manajemen dan pembuatan digital book dengan format epub, dimana kita dapat membuat digital book sesuai dengan yang kita ingikan. Sigil mendukung format text, html dan format epub.   E-Modul yang dihasilkan melalui SIGIL merupakan modul pembelajaran yang sangat berperan dalam meningkatkan kualitas pembelajaran di SMP/MTS. Mitra dari kegiatan pengabdian ini secara umum adalah guru-guru SMP/MTS di Kota Kendari.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA KERUSAKAN HANDPHONE DENGAN METODE FORWARD CHAINING Aprilia Santika; Ferdinand Murni Hamundu; Herdi Budiman
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i1.4

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan sebuah aplikasi sistem pakar berbasis web untuk mendeteksi kerusakan handphone menggunakan metode forward chaining. Deteksi dilakukan dengan memulai dari sekumpulan gejala-gejala, nantinya dapat melihat kesimpulan jenis kerusakan pada handphone. Pemakaian handphone selalu meningkat seiring dengan perkembangan zaman. Hal ini menunjukan bahwa minat konsumen terhadap handphone sangat tinggi, software maupun hardware dalam jangka waktu tertentu akan mengalami perubahan fisik atau kerusakan yang menyebabkan handphone harus diperbaiki. Penggunaan handphone yang terlalu sering juga menjadi salah satu faktor pemicu kerusakan yang terjadi seperti terkena air, terjatuh dan kesalahan perawatan dalam pemakaian sehari-hari. Penelitian ini dibutuhkan suatu sistem yang dapat menghasilkan pengetahuan untuk menangani permasalahan yang timbul dari handphone. Sistem yang dibuat harus mampu menangani permasalahan jarak, waktu, tenaga dan biaya yang dikeluarkan serta mudah digunakan seluruh kalangan pengguna handphone. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah teknik pelacakan forward chaining. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu para pengguna agar lebih memperhatikan dan memahami setiap gejala untuk mencegah terjadinya kerusakan pada handphone. Hasil pengujian sistem menggunakan metode blackbox testing memiliki fungsionalitas hasil yang baik, dan hasil pengujian confusion matrix menunjukkan bahwa Sistem Pakar diangnosa kerusakan handphone dengan metode Forward Chaining memperoleh nilai Accuracy sebesar 88%. Artinya sistem yang dibuat dapat digunakan untuk mendeteksi kerusakan pada handphone
PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL: PENYELESAIAN ANALITIS PERSAMAAN ADVEKSI-DIFUSI DENGAN MENGGUNAKAN METODE PEMISAHAN VARIABEL Iin Sukma Febrianti; Muhammad Kabil Djafar; Herdi Budiman; Wayan Somayasa; La Pimpi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 2 (2023): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i2.57

Abstract

Persamaan Adveksi-Difusi merupakan persamaan yang digunakan untuk memprediksi pergerakan polutan di dalam air. Persamaan ini merupakan persamaan diferensial parsial yang bergantung pada variabel ruang dan waktu serta dipengaruhi oleh suatu kondisi batas yang tidak diketahui. Persamaan Adveksi-Difusi dalam skripsi ini menggambarkan transfer polutan dalam suatu aliran dengan kondisi batas homogen. Solusi analitik dari Persamaan Adveksi-Difusi diperoleh dengan menggunakan metode pemisahan variabel. Metode pemisahan variabel diterapkan untuk solusi nilai awal atau masalah nilai batas dan kondisi batas pada persamaan homogen. Persamaan yang telah diselesaikan menggunakan metode pemisahan variabel selanjutnya akan diselesaikan menggunakan kaidah deret fourier. Deret fourier diperlukan untuk menyelesaikan masalah nilai eigen dan fungsi eigen pada solusi metode pemisahan variabel. Hasil analisis yang diperoleh: semakin lama waktu yang dibutuhkan polutan untuk menyebar pada aliran, maka konsentrasi polutan yang menyebar akan semakin sedikit.
SIFAT-SIFAT MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA: MATRIKS KETETANGGAAN PADA GRAF RODA Nasrul; Arman; Jufra; Wayan Somayasa; Herdi Budiman
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.64

Abstract

Graf roda merupakan graf yang diperoleh dengan cara menambahkan satu titik pada graf lingkaran Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui cara menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda, juga untuk mengetahui sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda. Selanjutnya untuk menentukan sifat-sifat matriks ketetanggaan pada graf roda dimulai dari mendeskripsikan matriks ketetanggaan dari graf roda , mencari dan mengamati nilai determinan, invers, nilai eigen dan vektor eigen. Determinan matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu: untuk graf roda dimana dan maka ; dan maka ; dan maka . Nilai invers matriks ketetanggaan pada graf roda yaitu untuk graf roda dimana tidak memiliki invers, untuk graf roda dimana dan dan memiliki invers. Entri-entri diagonal utama matriks yang didiagonalisasi sama dengan nilai eigennya dan jumlah entri diagonal utamanya atau trace adalah nol.
SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT DI PUSKESMAS BANABUNGI KECAMATAN PASARWAJO KABUPATEN BUTON: SISTEM ANTRIAN UNTUK MENGANALISIS PENGOPTIMALAN PELAYANAN PENGAMBILAN OBAT Restayani; Arman; Jufra; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Norma Muhtar
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 3 No. 3 (2023): September-Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v3i3.68

Abstract

Puskesmas ialah suatu instansi di mana sangat berperan untuk melayani masyarakat yang harus memberikan pelayanan terbaik. Terdapat pasien per harinya sehingga dapat mengakibatkan antrian yang panjang dalam melayani pasiennya. Antrian adalah keadaan di mana sekumpulan orang yang membutuhkan pelayanan harus menunggu dalam suatu urutan baris tertentu sebelum memperoleh pelayanan. Hal ini disebabkan oleh kemampuan memberikan pelayanan lebih kecil bila dibandingkan dengan kebutuhan akan suatu pelayanan. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis dalam upaya mengoptimalkan sistem pelayanan dan untuk mengetahui kinerja sistem pelayanan pengambilan obat. Metode penyelesaian yang digunakan adalah metode observasi dengan model sistem ( . Penelitian dilakukan selama 5 hari pada hari senin-jumat bulan April tahun 2022. Data yang diambil adalah waktu antar kedatangan dan waktu pelayanan sehingga dari data tersebut diperoleh hasil ukuran kinerja dari disiplin antrian yaitu nilai utilitas sistem sebesar , rata-rata jumlah pasien dalam sistem sebesar pasien, rata-rata jumlah pasien yang menunggu dalam antrian sebesar 0,168 pasien, rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam sistem sebesar per jam, dan rata-rata waktu yang dihabiskan seorang pasien dalam antrian sebesar per jam. Sistem antrian yang diterapkan Puskesmas Banabungi Kecamatan Pasarwajo Kabupaten Buton sudah optimal karena antrian tidak cukup panjang
UJI GOODNESS OF FIT DENGAN STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL: STATISTIK PULKSTENIS - ROBINSON DALAM MODEL REGRESI LOGISTIK ORDINAL Niken; Wayan Somayasa; Herdi Budiman; Ruslan; Gusti Ngurah Adi Wibawa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.72

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah: 1) Penerapan uji goodnessof fit pada model regresi logistik ordinal kecelakaan lalu lintas, dan 2) Mengetahui Faktor yang mempengaruhi tingkat keparahan Kecelakaan Lalu Lintas di Kota Kendari. Pengujian goodness of fit dengan menggunakan statistik pulkstenis - robinson, mengelompokkan pengamatan menggunakan pola kovariat yang diperoleh dari kovariat kategorik. Setiap pola kovariat kemudian dibagi menjadi dua berdasarkan median skor ordinal. Statistik uji chi – square diperoleh dengan menggunakan tabel observasi dan frekuensi yang diperkirakan, yaitu di mana disebut frekuensi yang diamati dari sel dan adalah frekuensi yang diharapkan ketika hipotesis nol benar dan semua frekuensi yang diharapkan lebih besar dari , dari didekati dengan distribusi chi-square derajat kebebasan , yaitu . Uji pulsteknis robinson memiliki kekuatan uji yang lebih baik pada pada sampel yang berukuran besar. Misalkan kita mendapatkan grup. empiris dari untuk , menujukan kurva yang saling berdekatan. Sedangkan empiris dari untuk menunjukkan kurva menyimpang secara nyata. Dalam penelitian ini, pengujian goodnessof fit dengan statistik pulkstenis-robinson akan digunakan dalam model regresi logistik ordinal. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diperoleh dari POLRESTA Kendari mengenai kecelakaan lalu lintas tahun 2021. Setelah dilakukan analisis, statistik hitung pulkstenis – robinson yang diperoleh adalah sebesar 10.9099 pada taraf nyata 5%, =11.070, dalam hal ini , sehingga gagal tolak yang berarti bahwa model telah sesuai. Dari hasil uji signifikan, pada taraf nyata 5%, faktor – faktor yang berpengaruh signifikan terhadap tingkat keparahan kecelakaan lalu lintas di kota kendari adalah jenis kelamin korban, dengan statistik uji wald sebesar 3.053>(1.960).
OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY EOQ: OPTIMALISASI PERSEDIAAN BAHAN BAKU BAGI KELANCARAN PROSES PRODUKSI PADA TOKO ROTI AUFA BAKEERY Resti Azari; Herdi Budiman; La Ode Saidi; Wayan Somayasa; Baharuddin
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 1 (2024): Januari-April
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i1.78

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil perhitungan optimalisasi biaya persedian bahan baku secara konvensional dan secara metode EOQ (Economic Order Quantity). penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif pendekatan kuantitatif. Populasi dari penelitian ini adalah data persediaan bahan baku yaitu tepung terigu, mentega, dan pengembang roti yang dimiliki oleh Toko Roti Aufa Bakery daribulan Januari sampai Desember 2021. Berdasarkan perhitungan yang dilakukan dengan menggunakan metode EOQ, dapat diketahui rincian totalbiaya persediaan bahan baku tepung terigu sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. . Kemudian untuk bahan baku mentega sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Rp. Kemudian untuk bahan baku pengembang roti sebesar Rp. dan menghemat biaya persediaan sebesar Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa perhitungan persediaan bahan baku menggunakan metode konvensional lebih besar dibandingkan dengan perhitungan menggunakan metode EOQ. Sehingga perhitungan menggunakan metode EOQ lebih optimal dibandingkan menggunakan metode konvensional.
Pelatihan Matematika Bagi Tim Lomba Cepat Tepat (LCT) SMP Negeri 9 Kota Kendari Dalam Rangka Persiapan Mengikuti LCT Tingkat SMP/MTs se-Sulawesi Tenggara di FMIPA UHO Somayasa, Wayan; Jufra, Jufra; Sani, Asrul; Djafar, Muhammad Kabil; Budiman, Herdi; Muhtar, Norma
Jurnal Pengabdian Masyarakat Singa Podium (JPMSIPO) Vol. 1 No. 3 (2023): Oktober
Publisher : LPPM Universitas Bung Karno

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58965/jpmsipo.v1i3.15

Abstract

Title of this community service is “Mathematics Training for the Fast Precise Competition (LCT) Team at a SMP Negeri 9 Kendari in Preparation for Taking Part in LCT at SMP/MTs Level Throughout Southeast Sulawesi at FMIPA UHO”. Implemented with the aim of increasing the capacity of mathematics teachers at SMP Negeri 9 Kendari and improving the abilities of the LCT Team at SMP Negeri 9 Kendari in preparation for taking part in LCT level throughout Southeast Sulawesi at FMIPA UHO. The results of this community service activity are increased capacity of mathematics teachears and an increase in knowledge and abilities of the LCT Team at SMP Negeri 9 Kendari in the mathematics. The LCT Team SMP Negeri 9 is ready to take part in LCT Mathematics.
OPTIMASI PORTOFOLIO MEAN-VARIANCE DENGAN ANALISIS KLASTER FUZZY C-MEANS Gubu, La; Cahyono, Edi; Arman, Arman; Budiman, Herdi; Djafar, Muh. Kabil
Jurnal Gaussian Vol 12, No 4 (2023): Jurnal Gaussian
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Science and Mathematics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/j.gauss.12.4.593-604

Abstract

Many studies have been carried out to solve and develop the Markowitz portfolio model. This was done to correct existing models in response to the changes in financial market dynamics and the needs of capital market practitioners. In this study, we provide Mean-Variance (MV) portfolio selection via cluster analysis. Fuzzy C-Means clustering is used to separate stocks into different categories. As a comparison, stocks categories were also carried out using K-Mean clustering. Based on the Sharpe ratio, a stock from each cluster is chosen as a cluster representative. The stocks chosen for each cluster have the greatest Sharpe ratio. The MV portfolio model is used to determine the best portfolio. For the empirical analysis, we examined the fundamental data and the daily return data of stocks that were included in the LQ-45 index from August 2022 to January 2023. The fundamental data of stocks are used to form clusters and the daily return of stocks are used to construct the best portfolio. The results of this study reveal that, for all given risk aversion values, portfolio performance created by Fuzzy C-Means clustering outperformed portfolio performance produced by K-Means clustering.
PEMODELAN ANGKA KEMISKINAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL DI PROVINSI SULAWESI TENGGARA: PEMODELAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL Fitriani; Ruslan; Herdi Budiman; Gusti Ngurah Adi Wibawa; Wayan Somayasa
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 4 No. 2 (2024): Mei-Agustus
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v4i2.88

Abstract

Data panel adalah gabungan dari data cross section dan data time series. Penggunaan data panel dalam analisis regresi disebut regresi data panel. Regresi data panel merupakan sekumpulan teknik untuk memodelkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat data panel. Terdapat tiga pendekatan yang digunakan dalam regresi data panel yaitu common effect model, fixed effect model, dan random effect model. Menentukan estimasi parameter model regresi data panel dapat dilakukan dengan beberapa uji untuk mendapatkan model yang terbaik, dengn Uji Chow, Uji Hausman, dan Uji Lagrange Multiplier. Dalam tulisan ini, model diterapkan pada data memiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara tahun 2017-2020 dengan variabel terikat Tingkat Kemiskinan . Variabel bebas Laju Pertumbuhan Penduduk , Rata-Rata Lama Sekolah , dan Tingkat Pengangguran Terbuka . Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang terpilih adalah fixed effect model diestimasi dengan metode Least Square Dummy Variable. Variabel laju pertumbuhan penduduk tidak berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara. Sedangkan, variabel rata-rata lama sekolah dan tingkat pengangguran terbuka berpengaruh secara signifikan terhadap tingkat kemiskinan di Provinsi Sulawesi Tenggara.
Co-Authors Agusrawati Alfian Alfian Amus, Musnia Andi Tenriawaru Aprilia Santika Arman Arman Arman Arman Arman Asrul Sani Asrul Sani Asrul Sani Aswani Aswani Aswani Aswani Aswani Baharuddin Chaeril Anwar Beddolo Christina Desriana Dewi Sartika Jamil Dian Rusmiati Djafar, Muh. Kabil Djafar, Muhammad Kabil Edi Cahyono Edi Cahyono Eka Sahapati Elisa Fifin Siti Indrawati Fitriani Gubu, La Gubu, La. Gunawan Gunawan Gusti Ngurah Adi Wibawa I Nyoman Sudiana Ida Usman Iin Sukma Febrianti Indra Alamsyah Isdar Fadiyah Jamili Jamili Juang Julian Jufra Jufra Jufra Jufra, Jufra Jumadil Nangi Kabil Djafar, Muhammad Kohalsum, Askar La Gubu La Ode Kadidae, La Ode la Ode Safiuddin La Ode Saidi La Ode Saidi La Ode Saidi La Pimpi La Surimi Lilis Laome Lilis Naya Moh Sabran Sabran Muh Zamrun Firihu Muhammad Indra Alamsyah Muhammad Kabil Djafar Muhammad Kabil Djafar Muhammad Kabil, Djafar Muhtar, Norma Mukhtar, Norma Muksar, Muksar Nasrul Natalis Ransi, Natalis Niken Norma Muhtar Nur Arfa Yanti Putu Nara Kusuma Prasanjaya Radiyatul Mardiyah Rahmalia Sahapati Rahmalia Sahupala Rahmalia Sahupala Rahmawati Restayani Resti Azari Rita Ayu Ningtyas Roro Anteng Rosliana Eso Rudia, La Ode Adi Parman Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Ruslan Sadri Sadri Sarfin Siska Andiaga Sudayasa, Putu Wayan Somayasa