Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Saintek Lahan Kering Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Generic Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Social Science And Technology For Community Service Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Majalah Ilmiah METHODA Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Journal of Informatics and Computing Jurnal Informasi Ilmu Komputer (JIIK)
Tey Seran, Krisantus Jumarto
Program Studi Teknologi Informasi, Universitas Timor
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Sistem Informasi Berbasis Website Untuk Stok Obat Menggunakan Metode Waterfall (Studi Kasus: Puskesmas Nimasi) Marjeni Liana Nino; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Krisantus J. Tey Seran
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.172

Abstract

Rantai pasok stok obat dalam Puskesmas sangat penting untuk menjaga ketersediaan obat. Puskesmas Nimasi merupakan salah satu pusat kesehatan masyarakat yang mendapatkan pasokan obat dari gudang obat Dinas Kesehatan Kabupaten TTU. Puskesmas ini terletak di Desa Oenenu Kecamatan Bikomi TTU, berdekatan dengan wilayah perbatasan Indonesia dan Timor Leste. Puskesmas ini melayani beberapa desa sekitarnya, tentunya membutuhkan ketersediaan obat yang cukup. Masalah utama yang sering dijumpai adalah proses administrasi pembukuan data obat yang masih menggunakan cara manual. Data obat masuk dan keluar saat ini masih dibukukan, kemudian di akhir setiap bulan dilakukan perekapan dan dimasukkan ke dalam excel untuk pembuatan laporan. Masalah lain yang muncul adalah kertas pembukuan terkadang tercecer atau hilang, serta proses pencarian terkadang memakan waktu yang lama. Dari uraian permasalahan di atas, dalam penelitian ini dikembangkan sistem informasi untuk stok obat di Puskemas Nimasi (SISTOB). SISTOB dapat melakukan proses pengolaan data kategori obat, data satuan obat, data obat, obat masuk, obat keluar, obat kadaluarsa hingga pembuatan laporan secara berkala. Sistem Informasi dikembangkan berbasis website agar mudah diakses kapan saja dan dari mana saja. SISTOB dibangun dengan mengimplementasikan metode waterfall dengan mengikuti tahap-tahap yang ada. Dengan penerapan SISTOB di Puskesmas Nimasi dapat membantu pencatatan obat secara elektronik. Data obat yang disimpan lebih tertatur dan tersimpan lebih lama selain itu pencarian data menjadi lebih mudah. Proses pelaporan menjadi lebih mudah, data obat juga dapat dilihat oleh pihak Dinas Kesehatan guna menunjang proses monitoring stok obat.
Implementasi Metode Waterfall dalam Membangun Sistem Informasi QR-Code (SIQode) Barang Inventaris Margaretha Baria; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Krisantus J. Tey Seran
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.173

Abstract

Universitas Timor merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berada di wilayah perbatasan RI dan Timor Leste. Sebagai kampus dengan status Satker, tentunya memiliki banyak inventaris yang diberikan oleh negara. Barang-barang inventaris ini tersebar di setiap empat fakultas dan enam belas Prodi yang ada di Unimor. Dengan jumlah inventaris yang sangat banyak, tentunya sangat merepotkan ketika proses pemeriksaan kondisi barang yang dilakukan secara berkala. Satu masalah utama yang muncul adalah ketika saat pemeriksaan, daftar barang harus dicetak dan setiap petugas melakukan pencarian barang ke setiap gedung atau ruangan yang ada di Unimor. Melihat permasalahan ini, dikembangkan Sistem Informasi untuk mengelola barang inventaris yang ada di universitas. Dalam SIQode ditambahkan fitur pembacaan QR-Code untuk mempermudah dalam pembacaan data barang pada saat proses pemeriksaan kondisi barang. SIQode dikembangkan berbasis Website agar mempermudah dalam pengelolaan datanya. Implementasi metode Waterfall diterapkan dalam mengembangkan sistem ini dengan mengikuti lima tahapan yang ada. SIQode dapat mengelola data gedung, data ruangan, data jenis barang, data barang inventaris, data History, dan pembuatan laporan. Lokasi untuk penelitian ini berfokus pada Fakultas Pertanian, Sains dan Kesehatan Universitas Timor. Hasil implementasi SIQode di lokasi penelitian, dapat mempermudah petugas atau pengguna dalam membaca informasi data barang, melakukan pemeriksaan, dan membuat laporan data barang.
Sistem Pakar Diagnosa Tingkat Depresi Mahasiswa Tugas Akhir dengan Algoritma Teorema Bayes Seran, Krisantus Jumarto Tey; Ullu, Hevi Herlina
Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Vol 21, No 1: Februari 2025
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/progresif.v21i1.2454

Abstract

Students at Timor University consistently face the challenge of Final Projects. This presents a unique hurdle, and a significant number of students experience depression during this phase. Consequently, this impacts the smooth progression of guidance and the graduation rate for each semester. Therefore, early detection and prevention measures are crucial for students in the final project phase. This effort involves developing a web-based expert system to facilitate the identification of depression levels in students by their supervisors. The expert system utilizes Bayes' Theorem to provide an accuracy rating for the level of depression experienced by a student based on observable symptoms. The system development employs the Rapid Application Development (RAD) methodology. The research data comprises 28 symptom data points and three levels of depression (Mild, Moderate, Severe). System testing results demonstrate its effectiveness in measuring the depression levels of students at Timor University with an accuracy rate of 84%.Keywords: Student; Depression; Expert System; Theorem Bayes   AbstrakMahasiswa Universitas Timor selalu dihadapkan dengan persoalan Tugas Akhir. Hal ini tentunya menjadi tantangan sehingga mengakibatkan mahasiswa mengalami depresi pada saat melaksanakan tugas akhir. Akibatnya, berpengaruh dalam kelancaran proses bimbingan serta persentase kelulusan untuk setiap periode wisuda kampus. Untuk itu perlu dilakukan pencegahan (deteksi) dini bagi mahasiswa yang sedang dalam periode tugas akhir. Upaya yang dilakukan adalah dengan membangun sistem pakar berbasis website yang mempermudah dosen pembimbing dalam mendeteksi tingkat depresi yang dialami seorang mahasiswa. Sistem pakar yang dibangun menggunakan Teorema Bayes untuk memberikan nilai akurasi pada tingkatan mana seorang mahasiswa berada berdasarkan gejala yang terlihat dan Metode RAD dalam pengembangan sistem. Data penelitian yang digunakan adalah 28 data gejala dan tiga tingkatan depresi (Ringan, Sedang, Tinggi). Hasil pengujian sistem membuktikan bahwa sistem ini dapat digunakan untuk mengukur tingkat depresi mahasiswa di Universitas Timor dengan tingkat persentase 84%. Kata kunci: Mahasiswa; Depresi; Sistem Pakar; Teorema Bayes  
Identifikasi penyakit pada foliage tanaman cendana menggunakan algoritma ID3 berdasarkan fitur GLCM dan Color Moment Seran, Krisantus Jumarto Tey; Baso, Budiman
AITI Vol 22 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i1.73-83

Abstract

The main cause of the decreased economic value of sandalwood trees is disease. There are several ways to detect (identify) diseases in sandalwood trees, one of which is through the leaves. One way to identify the disease is by observing the color and shape of the leaves affected by the disease using image processing or computer vision. In this study, the GLCM feature is combined with the Color Moment feature to analyze the disease of the Sandalwood leaves, especially the mean value of each RGB in the Sandalwood leaf image. The ID3 algorithm is chosen as a learning method to analyze texture and color extraction data to determine the type of disease. The data testing results showed an accuracy level of 92.31% when the GLCM feature is combined with the Color Moment feature. It indicates that the combination of these features provides good results in detecting and classifying the type of disease in Sandalwood leaves.
Prediction of Telkomsel 4G LTE Card Sales using The K-Nearest Neighbor Algorithm Martins, Alfiana Fontes; Rema, Yasinta Oktaviana Legu; Chrisinta, Debora; Matute, Alejandro Jr. V.; Seran, Krisantus Jumarto Tey
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v9i1.1476

Abstract

Accurate sales prediction is a critical challenge in business decision-making, as factors such as data imbalance, outliers, and overfitting may compromise the reliability of predictive models. This study aims to develop a precise model for predicting card sales using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and to offer recommendations for improving prediction quality by addressing issues related to data imbalance and overfitting. The KNN algorithm is applied to analyze a card sales dataset, with preprocessing steps that include detecting missing values, handling outliers, and converting the target attribute into a categorical format. The optimal value of k is identified using the elbow method to determine the model's best accuracy. Findings indicate that the KNN model with k = 1 achieves 100% accuracy, though it shows signs of overfitting, which may hinder its generalizability to new data. Handling outliers and transforming data contributed to improving the model's performance. However, to enhance robustness, further testing with different k values and the use of cross-validation are recommended. Moreover, balancing the dataset and incorporating external variables such as promotional activities or market trends could support more reliable future predictions.
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEHADIRAN MASYARAKT DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH STUDI KASUS DESA MATABESI Isto, Kristoforus Boik Tani'i; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Tey Seran, Krisantus Jumarto
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/nwpvxv71

Abstract

Partisipasi masyarakat dalam pemilihan kepala daerah (Pilkada) merupakan indikator penting dalam keberhasilan demokrasi lokal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kehadiran masyarakat dalam Pilkada dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari Desa Matabesi, Kecamatan Biboki Moenleu, Kabupaten Timor Tengah Utara, yang mencakup 316 data pemilih tetap dengan atribut seperti usia, jenis kelamin, lokasi tempat tinggal, aksesibilitas ke TPS, pendapatan bulanan, pendidikan, pekerjaan, dan kepedulian politik. Proses klasifikasi dilakukan dalam beberapa tahap: pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, pengujian, dan evaluasi menggunakan RapidMiner. Model dibangun dengan membagi data menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 100%, yang menandakan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memprediksi kehadiran dengan sangat baik. Faktor-faktor seperti kedekatan dengan TPS dan kepedulian politik tinggi menjadi penentu utama kehadiran. Temuan ini memberikan implikasi positif dalam membantu penyelenggara pemilu untuk menyusun strategi peningkatan partisipasi pemilih berbasis data.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS IKAN AIR TAWAR UNTUK BUDIDAYA DI KOLAM OELUAN MENGGUNAKAN METODE TOPSIS BERBASIS WEBSITE Bana, Yoseph Arianto; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Tey Seran, Krisantus Jumarto
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.890

Abstract

This study develops a website-based Decision Support System (DSS) for selecting the correct type of freshwater fish for cultivation in Oeluan Pond, North Central Timor Regency (TTU). This system uses the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method as a multi-criteria decision-making method, considering criteria such as pond type, soil type, pond area, location height, and water temperature. The purpose of this DSS is to assist pond managers in determining the type of freshwater fish that are economical and profitable to cultivate, as well as to support the development of fish farming in Oeluan Pond. This website-based system provides easy and flexible access anytime, anywhere, via an internet connection. The study's results are expected to enhance the effectiveness and efficiency of decision-making for freshwater fish cultivation in the area. This study also contributes to the application of information technology, especially in the field of decision support systems in the freshwater fisheries sector.Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis website untuk pemilihan jenis ikan air tawar yang tepat untuk budidaya di Kolam Oeluan, Kabupaten Timor Tengah Utara (TTU). Sistem ini menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) sebagai metode pengambilan keputusan multi kriteria, dengan mempertimbangkan kriteria seperti jenis kolam, jenis tanah, luas kolam, ketinggian lokasi, dan suhu air. Tujuan dari SPK ini adalah untuk membantu pengelola kolam dalam menentukan jenis ikan air tawar yang ekonomis dan menguntungkan untuk dibudidayakan, serta mendukung pengembangan budidaya ikan di Kolam Oeluan. Sistem berbasis website ini memungkinkan akses yang mudah dan fleksibel kapan saja dan di mana saja melalui koneksi internet. Hasil penelitian diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengambilan keputusan budidaya ikan air tawar di daerah tersebut. Penelitian ini juga memberikan kontribusi dalam penerapan teknologi informasi khususnya dalam bidang sistem pendukung keputusan pada sektor perikanan air tawar.war
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KONDISI TANAH TERBAIK UNTUK BUDIDAYA SAYUR SAWI DI DESA LAMUDUR MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Nahak, Maria Selviyanti H; Kelen, Yoseph P.K; Tey Seran, Krisantus Jumarto
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JURNAL JRIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no2.889

Abstract

This study aims to develop a website-based decision support system (DSS) to determine the optimal soil conditions for cultivating mustard greens in Lamudur Village, Weliman District, Malaka Regency. The primary issue is the limited public awareness of the suitability of land for specific commodities, resulting in suboptimal land use. The system developed utilizes the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method to process data on various soil criteria, including organic matter, soil minerals, water sources, soil slope, and previous crops. The TOPSIS method was chosen because it can provide the best solution by comparing alternative distances to positive and negative ideal solutions. The study's results show that this system can help farmers determine the most suitable soil conditions for cultivating mustard greens, improve the quality of agricultural products, and reduce the risk of crop failure. This system is also expected to serve as a reference for making informed agricultural decisions based on data and technology in rural areas.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendukung keputusan (SPK) berbasis website guna menentukan kondisi tanah terbaik untuk budidaya sayur sawi di Desa Lamudur, Kecamatan Weliman, Kabupaten Malaka. Permasalahan utama yang dihadapi adalah kurangnya pengetahuan masyarakat mengenai kesesuaian lahan untuk komoditas tertentu, sehingga sering terjadi pemanfaatan lahan yang kurang optimal. Sistem yang dikembangkan menggunakan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk mengolah data berbagai kriteria tanah, seperti unsur organik, mineral tanah, sumber air, kemiringan tanah, dan tanaman sebelumnya. Metode TOPSIS dipilih karena mampu memberikan solusi terbaik dengan membandingkan jarak alternatif terhadap solusi ideal positif dan negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat membantu petani dalam menentukan kondisi tanah yang paling sesuai untuk budidaya sayur sawi, meningkatkan kualitas hasil pertanian, serta mengurangi risiko kegagalan panen. Sistem ini juga diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengambilan keputusan pertanian berbasis data dan teknologi di wilayah pedesaan.
IMPLEMENTASI METODE SERVQUAL DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PASIEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN RAWAT JALAN : Studi Kasus: Puskesmas Maubesi Salu, Yoana Fransiska De Cantal; Nababan, Darsono; Seran, Krisantus Jumarto Tey
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 13 No. 3 (2023): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methoda.Vol13No3.pp225-233

Abstract

The service quality of a Community Health Center does have a great impact on the patients' satisfaction. The Maubesi Community Health Center is one of the health services centers in Maubesi Village which serves a number of six surrounding villages. Given that many patients are making use of this health center, the service quality of the medical staff is of course quite essential.   Patients' satisfaction is the primary factor which becomes the image benchmark of a community health center.  Up to now, patients' satisfaction is measured in the conventional way, namely by writing on papers. The use òf paper certainly makes it hectic when the time for data compilation and analysis processing is due. To overcome this problem, the researcher developed a website-based information system (SISKESAN) to measure patients' satisfaction level at Maubesi Community Health Center.  SISKESAN was developed based on website, to make it easy whenever and wherever the data  is to be accessed. The system employs Service Quality Method (Servqual) to measure patients' satisfaction level using hope and fact values. To set up this system the researcher made use of Waterfall Method known as measurable gradual stages. By implementing SISKESAN at Maubesi Community Health Center, the patients' satisfaction level becomes easier in measurement. Patients can easily access the website and fill in the questionnaires prepared in the system. The result can be straightly seen by the staff in charge and it will become the benchmark for future policy making.
Implementasi Blueprint Untuk Optimalisasi Keamanan Jaringan Dengan Firewall Menggunakan Metode Network Development Life Cycle Sae, Ina Rai; Tey Seran, Krisantus Jumarto; Fallo, Kristoforus
Justek : Jurnal Sains dan Teknologi Vol 8, No 3 (2025): September
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/justek.v8i3.33207

Abstract

The development of information and communication technology has become an important element in supporting all organizational activities, one of which is a religious institution such as GMIT Petra Kefamenanu. This church utilizes the internet network to support worship activities, administration, and educational services. However, the increasing needs and number of users cause slow connections and the emergence of network security risks. Based on these conditions, this study aims to design and implement an optimal and secure network infrastructure blueprint using a firewall as a network security system and a Network Development Life Cycle (NDLC) approach as a development method. This research was conducted through five NDLC stages: network requirements analysis, design, blueprint , simulation using Cisco Packet Tracer , configuration implementation with Mikrotik, and monitoring. The results of the study show that the network design based on star technology (star topology) and firewall configuration that includes DHCP, NAT, and Layer 7 Protocol features successfully increased overall security and connection efficiency. The firewall is able to limit unproductive access and prevent potential cyber threats. This implementation proves that the blueprint is designed not only for a systematic and extensive network structure, but also provides comprehensive network protection against external attacks, thus supporting more effective church services.
Co-Authors Abi, Maria Oktavian Achmad, Fariz Amsikan, Dionisius K. Anastasia Kadek Dety Lestari Bana, Yoseph Arianto Banusu, Lusitania Baso, Budiman Bertha Virginia Rusae Blegur, Willem Amu Chrisinta, Debora Da Conceicao, Fedelia Da Dewi Kristiani Asuat Dionisius K. Amsikan Fallo, Kristoforus Fetronela Rambu Bobu Fried Markus Allung Blegur Gelu, Leonard Peter Isto, Kristoforus Boik Tani'i Knaofmone, Maria Letitia Kristoforus Fallo Lake, Delviana Leonard Peter Gellu Mammi Sarlota Bana Margaretha Baria Maria Grestiana Sani Maria Ilona Silab Marjeni Liana Nino Martins, Alfiana Fontes Matute, Alejandro Jr. V. Mau, Lidia Marselina Mirja Hoar Moensaku, Emanuel Nababan, Darsono Nahak, Agustinus Yasvin Nahak, Maria Selviyanti H Nahak, Roswita R.K. Natalia Karmila Ketmoen nggadas, carles Nikolas Abi Nurliah Apryanti Oktavianus Klau Lekik Patricia Gertrudis Manek Risald Sae, Ina Rai Salu, Yoana Fransiska De Cantal Sesfao, Yusmiati Farida severinus ponis Spanyoli Muriano Fuel Stefanus Lau Manek Taitoh, Rosalinda Hoar Ullu, Hevi Herlina Usnaat, Sonya Oktavia Victoria Nova Naiheli Willem Amu Blegur Willem Amu Blegur Yasinta O.L Rema Yoseph Pius Kurniawan Kelen Yuliana A.T Naitkakin Yulsiani Sanam