Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.784
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Teknologi dan Rekayasa Jurnal Simantec Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Justek : Jurnal Sains Dan Teknologi Jurnal Saintek Lahan Kering Jurnal Informatika Universitas Pamulang Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Abdimas Universal Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) BERNAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bakti Cendana: Jurnal Pengabdian Masyarakat Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Generic Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Journal Social Science And Technology For Community Service HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Journal Of Information And Technology Unimor (JITU) Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi SisInfo : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika Majalah Ilmiah METHODA Prosiding Seminar Riset Mahasiswa Journal of Informatics and Computing JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal Informasi Ilmu Komputer (JIIK)
Tey Seran, Krisantus Jumarto
Prodi Teknologi Informasi, Universitas Timor, Kefamenanu, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Metode Waterfall dalam Membangun Sistem Informasi QR-Code (SIQode) Barang Inventaris Margaretha Baria; Yoseph Pius Kurniawan Kelen; Krisantus J. Tey Seran
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 5 No 3 (2023): Desember
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v5i3.173

Abstract

Universitas Timor merupakan Perguruan Tinggi Negeri yang berada di wilayah perbatasan RI dan Timor Leste. Sebagai kampus dengan status Satker, tentunya memiliki banyak inventaris yang diberikan oleh negara. Barang-barang inventaris ini tersebar di setiap empat fakultas dan enam belas Prodi yang ada di Unimor. Dengan jumlah inventaris yang sangat banyak, tentunya sangat merepotkan ketika proses pemeriksaan kondisi barang yang dilakukan secara berkala. Satu masalah utama yang muncul adalah ketika saat pemeriksaan, daftar barang harus dicetak dan setiap petugas melakukan pencarian barang ke setiap gedung atau ruangan yang ada di Unimor. Melihat permasalahan ini, dikembangkan Sistem Informasi untuk mengelola barang inventaris yang ada di universitas. Dalam SIQode ditambahkan fitur pembacaan QR-Code untuk mempermudah dalam pembacaan data barang pada saat proses pemeriksaan kondisi barang. SIQode dikembangkan berbasis Website agar mempermudah dalam pengelolaan datanya. Implementasi metode Waterfall diterapkan dalam mengembangkan sistem ini dengan mengikuti lima tahapan yang ada. SIQode dapat mengelola data gedung, data ruangan, data jenis barang, data barang inventaris, data History, dan pembuatan laporan. Lokasi untuk penelitian ini berfokus pada Fakultas Pertanian, Sains dan Kesehatan Universitas Timor. Hasil implementasi SIQode di lokasi penelitian, dapat mempermudah petugas atau pengguna dalam membaca informasi data barang, melakukan pemeriksaan, dan membuat laporan data barang.
Identifikasi penyakit pada foliage tanaman cendana menggunakan algoritma ID3 berdasarkan fitur GLCM dan Color Moment Seran, Krisantus Jumarto Tey; Baso, Budiman
AITI Vol 22 No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Universitas Kristen Satya Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24246/aiti.v22i1.73-83

Abstract

The main cause of the decreased economic value of sandalwood trees is disease. There are several ways to detect (identify) diseases in sandalwood trees, one of which is through the leaves. One way to identify the disease is by observing the color and shape of the leaves affected by the disease using image processing or computer vision. In this study, the GLCM feature is combined with the Color Moment feature to analyze the disease of the Sandalwood leaves, especially the mean value of each RGB in the Sandalwood leaf image. The ID3 algorithm is chosen as a learning method to analyze texture and color extraction data to determine the type of disease. The data testing results showed an accuracy level of 92.31% when the GLCM feature is combined with the Color Moment feature. It indicates that the combination of these features provides good results in detecting and classifying the type of disease in Sandalwood leaves.
Prediction of Telkomsel 4G LTE Card Sales using The K-Nearest Neighbor Algorithm Martins, Alfiana Fontes; Rema, Yasinta Oktaviana Legu; Chrisinta, Debora; Matute, Alejandro Jr. V.; Seran, Krisantus Jumarto Tey
Jurnal ELTIKOM : Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 1 (2025)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31961/eltikom.v9i1.1476

Abstract

Accurate sales prediction is a critical challenge in business decision-making, as factors such as data imbalance, outliers, and overfitting may compromise the reliability of predictive models. This study aims to develop a precise model for predicting card sales using the K-Nearest Neighbor (KNN) algorithm and to offer recommendations for improving prediction quality by addressing issues related to data imbalance and overfitting. The KNN algorithm is applied to analyze a card sales dataset, with preprocessing steps that include detecting missing values, handling outliers, and converting the target attribute into a categorical format. The optimal value of k is identified using the elbow method to determine the model's best accuracy. Findings indicate that the KNN model with k = 1 achieves 100% accuracy, though it shows signs of overfitting, which may hinder its generalizability to new data. Handling outliers and transforming data contributed to improving the model's performance. However, to enhance robustness, further testing with different k values and the use of cross-validation are recommended. Moreover, balancing the dataset and incorporating external variables such as promotional activities or market trends could support more reliable future predictions.
Decision support system for superior livestock commodities in North Central Timor using Fuzzy Topsis method Taek, Sisilia Novita Aryenny; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Tey seran, Krisantus Junarto
Jurnal Simantec Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Simantec Desember 2025 (Article in Progress)
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/simantec.v14i1.30059

Abstract

The livestock sector plays a crucial role in supporting regional economic development, including in North Central Timor (TTU) Regency, East Nusa Tenggara. Currently, the selection of superior livestock commodities in this area is still carried out manually, which results in slow, inefficient, and error-prone decision-making processes. Therefore, a system is needed to assist in making decisions more accurately and objectively. This study aims to develop a web-based Decision Support System (DSS) to analyze and determine superior livestock commodities in TTU Regency using the Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (Fuzzy TOPSIS) method. The system was developed using the Waterfall model and implemented with PHP and MySQL. The decision criteria include productivity, market potential, production cost, environmental sustainability, and infrastructure support. The livestock alternatives considered in the analysis are cattle, goats, pigs, chickens, sheep, and horses. The implementation results show that beef cattle achieved the highest preference score of 0.76, making it the most superior livestock commodity in the region. This system provides easy access to accurate and real-time data for users and facilitates more effective and efficient decision-making. It also minimizes human error and speeds up the analysis process. With this system, stakeholders and livestock-related agencies can make better-informed decisions, improve resource management, and support sustainable development in the local livestock sector.Keywords: Decision Support System, Leading Commodities, Livestock, Fuzzy TOPSIS
PENERAPAN ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK MEMPREDIKSI KEHADIRAN MASYARAKT DALAM PEMILIHAN KEPALA DAERAH STUDI KASUS DESA MATABESI Isto, Kristoforus Boik Tani'i; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Tey Seran, Krisantus Jumarto
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/nwpvxv71

Abstract

Partisipasi masyarakat dalam pemilihan kepala daerah (Pilkada) merupakan indikator penting dalam keberhasilan demokrasi lokal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi tingkat kehadiran masyarakat dalam Pilkada dengan menggunakan algoritma Naive Bayes. Data yang digunakan berasal dari Desa Matabesi, Kecamatan Biboki Moenleu, Kabupaten Timor Tengah Utara, yang mencakup 316 data pemilih tetap dengan atribut seperti usia, jenis kelamin, lokasi tempat tinggal, aksesibilitas ke TPS, pendapatan bulanan, pendidikan, pekerjaan, dan kepedulian politik. Proses klasifikasi dilakukan dalam beberapa tahap: pengumpulan data, preprocessing, pemodelan, pengujian, dan evaluasi menggunakan RapidMiner. Model dibangun dengan membagi data menjadi 70% data pelatihan dan 30% data pengujian. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 100%, yang menandakan bahwa algoritma Naive Bayes mampu memprediksi kehadiran dengan sangat baik. Faktor-faktor seperti kedekatan dengan TPS dan kepedulian politik tinggi menjadi penentu utama kehadiran. Temuan ini memberikan implikasi positif dalam membantu penyelenggara pemilu untuk menyusun strategi peningkatan partisipasi pemilih berbasis data.
IMPLEMENTASI METODE SERVQUAL DALAM MENGUKUR TINGKAT KEPUASAN PASIEN TERHADAP KUALITAS PELAYANAN RAWAT JALAN : Studi Kasus: Puskesmas Maubesi Salu, Yoana Fransiska De Cantal; Nababan, Darsono; Seran, Krisantus Jumarto Tey
Majalah Ilmiah METHODA Vol. 13 No. 3 (2023): Majalah Ilmiah METHODA
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/methoda.Vol13No3.pp225-233

Abstract

The service quality of a Community Health Center does have a great impact on the patients' satisfaction. The Maubesi Community Health Center is one of the health services centers in Maubesi Village which serves a number of six surrounding villages. Given that many patients are making use of this health center, the service quality of the medical staff is of course quite essential.   Patients' satisfaction is the primary factor which becomes the image benchmark of a community health center.  Up to now, patients' satisfaction is measured in the conventional way, namely by writing on papers. The use òf paper certainly makes it hectic when the time for data compilation and analysis processing is due. To overcome this problem, the researcher developed a website-based information system (SISKESAN) to measure patients' satisfaction level at Maubesi Community Health Center.  SISKESAN was developed based on website, to make it easy whenever and wherever the data  is to be accessed. The system employs Service Quality Method (Servqual) to measure patients' satisfaction level using hope and fact values. To set up this system the researcher made use of Waterfall Method known as measurable gradual stages. By implementing SISKESAN at Maubesi Community Health Center, the patients' satisfaction level becomes easier in measurement. Patients can easily access the website and fill in the questionnaires prepared in the system. The result can be straightly seen by the staff in charge and it will become the benchmark for future policy making.
IMPLEMENTASI METODE DECISION TREE DALAM MEMPREDIKSI PENJUALAN PRODUK TERLARIS (STUDI KASUS : KREATIF MART ATAMBUA) Usnaat, Sonya Oktavia; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 1 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Januari 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i1.23868

Abstract

Kebutuhan pokok atau dasar merupakan hal yang penting bagi manusia dalam menjalani kesehariannya. Pada masa era globalisasi ini, produk makanan dan minuman sangat mudah didapatkan karena saat ini banyak bidang usaha manusia yang bergerak dalam lingkup produsen dan jasa produk, Di Negara Indonesia, persebaran usaha sudah sangat banyak, khususnya di Pulau Timor Kabupaten Belu yang beribukota di Atambua. Dengan letak geografinya yang menjadi pintu masuk ke negara tetangga, menjadikan kota ini sebagai tempat persinggahan bagi masyarakat yang ingin ke Timor Leste. Dijadikan tempat persinggahan tentunya memungkinkan terjadinya transaksi jual beli barang, Dengan banyaknya transaksi jual beli yang terjadi, perputaran uang di tempat ini menjadi cepat dan mengakibatkan stok barang yang dijual toko cepat habis khususnya barang produk. Satu dari sekian banyak pusat perbelanjaan yang paling laris di kota atambua adalah toko kreatif mart yang berlokasi di Pasar Baru Atambua. Tingginya transaksi berbelanja di toko ini, maka stok barang yang berada di gudang cepat mengalami penurunan. Diperlukan prediksi yang tepat dalam menangani masalah ini agar rantai pasok barang tidak terputus karena ada barang yang kosong saat dicari oleh pembeli. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Decision Tree dengan algoritma ID3 untuk memprediksi produk terlaris di Kreatif Mart, Atambua. Data diambil selama satu bulan dan dianalisis berdasarkan variabel seperti stok, jumlah penjualan, dan harga. Hasil dari penelitian ini menunjukkan akurasi prediksi yang baik, membantu toko dalam manajemen persediaan untuk memenuhi kebutuhan konsumen dengan lebih efektif.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENIS KAYU BERKUALITAS BAGI PRODUKSI MEBEL MENGGUNAKAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY Abi, Maria Oktavian; Kelen, Yoseph Pius Kurniawan; Seran, Krisantus J. Tey
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 2 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode Mei 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/zn.v7i2.26521

Abstract

Dalam memproduksi furniture kayu merupakan elemen utama yang sangat menentukan kualitas suatu produk kerajinan mebel. Mebel adalah salah satu produk kayu olahan yang pertumbuhannya amat pesat dalam beberapa dekade terakhir ini. Namun para pegusaha mebel seringkali mengalami kesulitan dan kewalahan dalam pemilihan kayu sebagai bahan produksi mebel. Proses pemilihan kayu untuk bahan kerajinan mebel yang masih manual membutuhkan waktu yang lama dalam pemilihannya, sehingga hasilnya kurang optimal dan efisien. Selain itu, kurangnya pengetahuan tentang pemilihan spesifikasi kayu yang baik untuk dijadikan bahan pembuatan mebel maka mebel yang dibuat tidak tahan lama, cepat lapuk dan rapuh. Kriteria yang digunakan untuk mengukur kualitas kayu dalam penelitian ini, yaitu sifat fisik kayu, tekstur kayu, warna kayu, diameter kayu, harga kayu, kekeringan kayu dan corak kayu dan 5 alternatif  yaitu : kayu jati, kayu jati putih, kayu mahoni, kayu akasia, dan kayu merah. Penelitian ini bertujuan membangun sistem pendukung keputusan berbasis web untuk pemilihan jenis kayu berkualitas bagi produksi mebel, yang diharapkan dapat membantu pengusaha mebel Jepara dalam memberikan solusi  pengambilan keputusan yang tepat dalam pemilihan jenis kayu sebagai bahan pembuatan furniture serta memberikan rekomendasi jenis kayu mebel terbaik dengan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory, Bahasa pemrograman php dan database MySql. sehingga, dalam kasus ini didapatkan kayu Jati (A1) sebagai pilihan kayu terbaik yang direkomendasikan untuk dijadikan bahan produksi mebel, dengan besar nilai yang diperoleh yaitu 0,765.
Pembelajaran Jenis Vegetasi Berbasis QR Code pada Siswa SMAS Kristen 2 Soe Kabupaten TTS Tey Seran, Krisantus Jumarto; Blegur, Willem Amu
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.6166

Abstract

Adaptasi proses pembelajaran setelah masa pandemik dilakukan dengan menggabungan pembelajaran di kelas (luring) dan berbasis internet (daring). Siswa dan siswi di SMAS Kristen 2 Soe telah melakukan dua tipe pembelajaran tersebut, tapi belum optimal memanfaatkan pembelajaran berbasis internet, termasuk belajar Biologi. Idealnya, siswa dan siswi dapat memperoleh materi pelajaran Biologi berbasis sumber dari internet atau memanfaatkan aplikasi. Tim Pengabdi telah mengembangkan aplikasi SIPETA (Sistem Informasi Pencandraan Tumbuhan) yang dapat membantu proses pembelajaran Biologi berbasis internet. Tujuan kegiatan PkM ini untuk mendukung proses pembelajaran Biologi secara lebih mudah dan menyenangkan, tapi tetap memuat data-data empiris terkait karakter morfologis, manfaat dan status tumbuhan tersebut. Tim PkM mengadakan kunjungan untuk mengidentifikasi permasalahan di sekolah. Tahapan umum PkM ini meliputi diskusi dengan pimpinan SMAS Kristen 2 Soe, melakukan presentasi dan diskusi dengan siswa di kelas, pemasangan QR Code dan proses pembacaan dengan menggunakan Smartphone. Kegiatan PkM diikuti oleh siswa berjumlah 37 orang. Hasilnya bahwa aplikasi SIPETA mudah untuk diimplementasikan dan menambah pemahaman jenis vegetasi di sekitar SMAS Kristen 2 Soe. Persepsi positif ditunjukkan oleh semua peserta yang terlibat (100%). Semua siswa yang terlibat dengan memasang QR Code dan dapat menjadi user untuk memasukkan data di website SIPETA. 
Implementasi Sitamia dalam Pemetaan Budidaya Ikan Air Tawar Berbasis Website di Daerah Lahan Kering TTU Seran, Krisantus Jumarto Tey; Rema, Yasinta Oktaviana Legu
Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol 9 No 2 (2024): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG
Publisher : Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/informatika.v9i2.35550

Abstract

Fresh water fish pond information spreading over North Central Timor is still very limited to be known by the community. The hardship to obtain the location impacts the fish farmers in doing the transaction with their consumers. This research is conducted with the aim of developing Geographic Information System to the public so that they can easily find the spreading of fish pond locations, particularly around the North Central Timor Regency. The fish pond information system being developed in this research is called SITAMIA. The SITAMIA information system is able to spread information on fish pond, fish products being sold, fish pond location, the distance between buyers and sellers, and the navigation map to the fish selling area. Prototype method is utilized as the roadmap in developing the SITAMIA. The usage of this method is due to its prototype implementation is in line with the users’ need in the community. The development and the application adjustment of this method are based upon the SITAMIA users’ inputs. There are five stages in prototype method namely: Communication, Quick Plan, Modelling Quick Design, Prototype, Deployment Delivery and Feedback. Black box method was employed in website testing where each function of the system was tested. The test result showed that SITAMIA could manage and perform information as expected.
Co-Authors Abi, Maria Oktavian Achmad Fariz Amsikan, Dionisius K. Anastasia Kadek Dety Lestari Banusu, Lusitania Baso, Budiman Bertha Virginia Rusae Blegur, Ernes Josias Blegur, Willem Amu Chrisinta, Debora Da Conceicao, Fedelia Da Debora Chrisinta Debora Chrisinta Dewi Kristiani Asuat Dian Grace Ludji Dionisius K. Amsikan Ernes Josias Blegur Fallo, Glorita D.R.M Fetronela Rambu Bobu Fried Markus Allung Blegur Gelu, Leonard Peter Hevi Herlina Ullu Hevi Herlina Ullu Ina Rai Sae Isto, Kristoforus Boik Tani'i Jefania Tilman Soares Knaofmone, Maria Letitia Kristoforus Fallo Lake, Delviana Leonard Peter Gellu Mammi Sarlota Bana Maneno, Regolinda Margaretha Baria Maria Gradiana Misa Maria Grestiana Sani Maria Ilona Silab Maria Selviyanti H Nahak Maria Yosefa Sena Marjeni Liana Nino Martins, Alfiana Fontes Matute, Alejandro Jr. V. Mau, Lidia Marselina Mau, Madalena Bada Mirja Hoar Moensaku, Emanuel Nababan, Darsono Nahak, Agustinus Yasvin Natalia Karmila Ketmoen nggadas, carles Nikolas Abi Nila Puspita Sari Nurliah Apryanti Oktavianus Klau Lekik Patricia Gertrudis Manek Risald Roswita R.K. Nahak Salu, Yoana Fransiska De Cantal Sari, Nila Puspita Sesfao, Yusmiati Farida severinus ponis Sisilia Novita Aryenny Taek Spanyoli Muriano Fuel Stefanus Lau Manek Taek, Sisilia Novita Aryenny Taitoh, Rosalinda Hoar Ullu, Hevi Herlina Usnaat, Sonya Oktavia Victoria Nova Naiheli Willem Amu Blegur Willem Amu Blegur Yasinta O.L Rema Yeni M Kabnani Yoseph Arianto Bana Yoseph P. K. Kelen Yoseph P. K. Kelen Yoseph Pius Kurniawan Kelen Yoseph Pius Kurniawan Kelen Yoseph Pius Kurniawan Kelen Yuliana A.T Naitkakin Yulsiani Sanam