Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.746
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Technomedia Journal Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Al Asyariah Mandar Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Buletin Poltanesa Journal Peqguruang: Conference Series JURNAL SIPISSANGNGI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Khairat, UL
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 41 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 41 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IDENTIFIKASI PENGECEKAN JENIS BIJI KOPI BERBASIS ANDROID DENGAN MENGGUNAKAN CITRA DIGITAL (STUDI KASUS DESA KALEOK) Sarjan, Muhammad; khairat, Ul; Al Munawarah , Istiqamah
JURNAL ILMU KOMPUTER Vol 11 No 1 (2025): Edisi April
Publisher : LPPM Universitas Al Asyariah Mandar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35329/jiik.v11i1.354

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem identifikasi jenis biji kopi berbasis Android menggunakan citra digital. Studi kasus dilakukan di Desa Kaleok dengan tujuan membantu petani kopi dalam mengidentifikasi jenis biji kopi yang mereka hasilkan. Metode yang digunakan meliputi pengumpulan data latih, pra-pemrosesan citra, ekstraksi fitur, pelatihan model, validasi model, dan implementasi pada aplikasi Android. Data latih berupa citra digital biji kopi yang mewakili setiap jenis biji kopi yang ingin diidentifikasi. Pra-pemrosesan citra dilakukan untuk memperbaiki kualitas citra dengan normalisasi, penghapusan derau, penajaman, dan peningkatan kontras. Fitur-fitur relevan diekstraksi dari citra, seperti bentuk, tekstur, dan warna biji kopi. Metode Model machine learning dilatih menggunakan algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), Random Forest, atau Convolutional Neural Networks (CNN). Performa model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, atau F1-score. Setelah dilatih dan divalidasi, model diimplementasikan pada aplikasi Android. Hasil Penelitian Aplikasi Android memungkinkan pengguna untuk mengambil foto biji kopi menggunakan kamera perangkat Android. Citra tersebut kemudian diproses menggunakan model untuk mengidentifikasi jenis biji kopi yang terdeteksi. Hal ini membantu petani kopi di Desa Kaleok untuk mengidentifikasi jenis biji kopi dengan mudah dan akurat. Kata Kunci: Identifikasi Jenis Biji Kopi Menggunakan Citra Digital
Co-Authors Abidin, Muhammad Aditya, Yudhi Akhmad Akhmad Akhmad Qashlim, Akhmad Al Munawarah , Istiqamah Andi ilham, Andi Andi, Riswandi Apriani, Wiwik Arianto, Muh Rickhy Ashabul Kahfi, Ashabul Ashabul Kahpi Assiddiq, Muhammad Assidiq, Muhammad Bandu, Berti D. Basri Basri Daniel Happy Putra Debora Debora Demmarrapa’, Abner Fadriany, Fadriany Fakhrurrozi, Wira Azmi Hasriani Hasriani, Hasriani iki, andi Iqra, Muhammad Irmayani, Naim Isman, Isman Jalal, Syarli Jamaluddin Jamaluddin jamasnia, erwin Kahpi, Ashabul Karmila Sari Lebok, Ratte Ma'dika, Robert Mailani , Rezky majid, rahma Mardiana Mardiana Maslan Mirda, Mirda Muammar Muh amin Muhammad Sarjan Multazam, Emil Muslihan, Muslihan Nafsin, Muhammad Paidah, Patihatul Pambudi, Adrian Tri Pampang, Piere Simak Predyono, Melky Qashlim, A. Akhmad Qaslim, A. Akhmad Rony, Zahara Tussoleha Sahabuddin, Chuduriah Said, Rusli Sandrawati, Sandrawati Sutriani, Chichi Syarli, Syarli Tamin, Rosmawati Tande, Dimas Tuti Alawiyah ulpiana, ulpiana Wigel, Wigel Wilson Wilson Wiwik Handayani Zaldy, Idhan Zulkifli, Azis