Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Digital Transformation Technology (Digitech)

Sistem Pendukung Keputusan Metode Waspas Dan Topsis Dalam Menentukan Dosen Terbaik Berdasarkan Variabel Bidang Keahlian Mufida Khairani; Yunita Sari Siregar; Divi Handoko; Nenna Irsa Syahputri; Herlina Harahap
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 1 (2023): Artikel Periode Maret Tahun 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i1.2761

Abstract

Universitas Harapan Medan adalah satu perguruan tinggi swasta di kota Medan yang mempunyai beberapa fakultas diantaranya Fakultas Ekonomi Bisnis (FEB), Fakultas Teknik dan Komputer (FTK), Fakultas Bahasa dan Komunikasi (FBK), dam Fakultas Hukum. Terdapat beberapa program studi yang berada di bawah naungan Fakultas Teknik dan Komputer, yaitu meliputi : Teknik Industri, Teknik Mesin, Teknik Sipil, Teknik Elektro, Teknik Informatika dan Sistem Informasi.Program Studi Teknik Informatika memiliki jumlah dosen aktif sebanyak 38 orang. Dimana bidang peminatannya adalah jaringan, multimedia dan robotika. Dosen merupakan tenaga pendidik professional yang memberi pengajaran dan mengembangkan ilmu di perguruan tinggi. Sebagai bentuk apresiasi Perguruan Tinggi terhadap dosen dalam kinerja tridarma, maka akan dilakukan pemilihan dosen terbaik untuk meningkatkan kualitas kinerja dengan menggunakan metode sistem pendukung keputusan. Ada 2 metode analisa yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode WASPAS (Weighted Aggregated Sum Product Assesment) dan TOPSIS (Technique For Order Preference by Similarity to Ideal Solution). Tujuan dalam penelitian ini adalah Menganalisis metode sistem pendukung keputusan WASPAS dan TOPSIS dalam menentukan dosen terbaik berdasarkan variabel bidang keahlian di Prodi Teknik Informatika dengan kriteria yang telah ditentukan dan Mengetahui tingkat akurasi dalam pengambilan keputusan dengan sistem pendukung keputusan WASPAS dan TOPSIS dalam menentukan dosen terbaik berdasarkan kriteria yang telah ditentukan.
Implementasi Data Mining Klasifikasi Algoritma Chaid Dalam Menentukan Pola Penerima Mahasiswa Baru Yunita Sari Siregar; Divi Handoko; Mufida Khairani; Nenna Irsa Syahputri; Herlina Harahap
Digital Transformation Technology Vol. 3 No. 2 (2023): Artikel Periode September 2023
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v3i2.3612

Abstract

Universitas Harapan Medan adalah salah satu Perguruan Tinggi di Sumatera Utara yang memiliki beberapa fakultas, salah satu diantaranya yaitu Fakultas Teknik dan Komputer. Dimana pada fakultas tersebut terdapat 7 program studi yaitu Teknik Elektro, Teknik Sipil, Teknik Mesin, Teknik Informatika Teknik Industri, Sistem Informasi dan Manajemen Informatika. Program studi Teknik Infrmatika merupakan program studi dengan akreditasi B dengan jumlah mahasiswa aktif sampai tahun 2022 yaitu 1.366 orang. Berdasarkan data tersebut dapat dilihat bahwa program studi informatika memiliki jumlah peminat yang sangat banyak bagi mahasiswa. Dalam proses penerimaan mahasiswa baru seringkali membuat susunan berkas yang sangat banyak, sehingga menyulitkan pihak akademik dalam mengelola dan menentukan mahasiswa yang dapat masuk dalam program studi teknik informatika. Oleh sebab itu, diperlukan suatu pola yang dapat menentukan mahasiswa yang lulus dan tidak lulus menggunakan metode klasisfikasi data mining CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection). Tujuan dalam penelitian ini adalah Merancang model pola karakteristik berdasarkan kriteria dalam seleksi penerimaan mahasiswa baru pada program studi teknik informatikaMenganalisis metode data mining decision tree dengan algoritma CHAID (Chi Squared Automatic Interaction Detection) dalam menentukan siapa yang lulus berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Hasil pohon keputusan dalam perancangan pola karakteristik penerimanan calon mahasiswa baru terdapat 43 rule dimana , faktor tertinggi dari ke- 3 faktor yang mempengaruhi pada 75 data testing adalah kriteria Nilai Rapor. Faktor kedua yang juga mempengaruhi hasil keputusan adalah kriteria Ujian CAT (Computer Assisted Test). Dan faktor Nilai Wawancara terakhir yang juga mempengaruhi hasil keputusan adalah kriteria.