p-Index From 2021 - 2026
9.599
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Unifikasi: Jurnal Ilmu Hukum Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Unram Law Review Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Jurnal Tekno Insentif J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Legal Standing : Jurnal Ilmu Hukum Majalah Ilmiah UNIKOM Jurnal Riset Informatika Journal of Humanities and Social Studies Madinah: Jurnal Studi Islam Jurnal Tekno Kompak Pena Justisia: Media Komunikasi dan Kajian Hukum Nurani Hukum : Jurnal Ilmu Hukum Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Riset Akuntansi Kontemporer Batulis Civil Law Review IICS J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Sultan Jurisprudence : Jurnal Riset Ilmu Hukum Jurnal Impresi Indonesia Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Nusa Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Abdi Putra Edu Sociata : Jurnal Pendidikan Sosiologi International Journal Engineering and Applied Technology (IJEAT) JURNAL ILMIAH INFOKOM Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) Eduvest - Journal of Universal Studies eProceedings of Management Probono and Community Service Journal Imara: Jurnal Riset Ekonomi Islam Pubmedia Jurnal Penelitian Tindakan Kelas Indonesia Kanun: Jurnal Ilmu Hukum Journal of Innovative and Creativity Riset Akuntansi dan Keuangan Indonesia Civic Education Law and Humaniora : Jurnal Pengabdian Masyarakat Terintegrasi Jembatan Hukum: Kajian Ilmu Hukum, Sosial dan Administrasi Negara Jurnal Pengabdian Masyarakat Ekonomi dan Bisnis Digital JURNAL AKADEMIK EKONOMI DAN MANAJEMEN Unifikasi : Jurnal Ilmu Hukum Research In Management and Accounting (RIMA) Jurnal Studi Ilmu Alquran dan Tafsir
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAW AN DI KLINIK ALTHA MEDIKA METODE SAW Lisnawati Fitriyani; Neneng Komariah; Yusep Bintang Fajar; Muhamad Muslih
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract During the Covid-19 pandemic, many people lost their jobs so that unemployment in Indonesia increased. However, the Altha Medika Clinic opens job vacancies, the selection process for recruitment of employees is still done manually, so the manager of the Human Resources (HR) division has difficulty in making decisions. Because often find employees who have just entered a company do not last long due to abilities that do not match the required Criteria. The method used in this study is the Simple Additive Weighting (SAW) method, because this method can determine the weight values for attributes and expressions with a ranking that will select the best alternative from a number of alternatives, in this case the intended alternative is acceptable. as a new employee based on the criteria determined by the Altha Medika Clinic. The data test methods used were interviews and literature study. The results of this study are a web-based support system for recruiting new employees at the Altha Medika clinic to help the Altha Medika clinic, especially the manager of the Human Resources (HR) division, in making decisions for new employee admissions at the Altha Medika Clinic.Keywords : Employee Admission, Decision Support System, Simple Additive Weighting (SAW)Dimasa pandemi covid-19 banyak sekali orang yang kehilangan pekerjaannya sehingga pengangguran yang ada di Indonesia meningkat. Akan tetapi di Klinik Altha Medika membuka lowongan pekerjaan, dalam proses seleksi penerimaan karyawannya masih dilakukan secara manual, sehingga manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) kesulitan dalam pengambilan keputusan. Karena sering kali mendapati pegawai yang baru masuk ke dalam suatu perusahaan tidak bertahan lama dikarenakan kemampuan yang tidak sesuai dengan kriteria yang dibutuhkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW), karena metode ini dapat menentukan nilai bobot untuk atribut-atribut dan dilanjutkan dengan perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang ada, dalam hal ini alternatif yang dimaksud merupakan yang layak diterima sebagai karyawan baru berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan oleh pihak Klinik Altha Medika. Metode pengumpulan data yang digunakan yaitu dengan melakukan wawancara dan studi pustaka. Hasil dari penelitian ini adalah berupa sistem pendukung keputusan penerimaan karyawan baru di klinik altha medika berbasis web, untuk membantu klinik altha medika terutama manajer divisi Sumber Daya Manusia (SDM) dalam pengambilan keputusan untuk penerimaan pegawai baru di Klinik Altha Medika.Kata Kunci : Penerimaan Karyawan, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting (SAW)
PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGANGKATAN GURU TETAP MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING BERBASIS WEB Purnamasari Purnamasari; Mega Lumbia Octavia Sinaga; Muhamad Muslih; Muhamad Asep Saepul R
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstractThe appointment of teachers is still an activity that will be carried out by schools every year. However, the appointment is often a problem faced by several schools which causes undesirable things to always happen, especially at Sukabumi Adventist schools. Qualifications that are not suitable and have occurred for years have made the standards of a teacher not run as well as possible. The decision-making process that is still running manually by holding meetings held by school boards and school principals makes calculations inefficient and inaccurate and leads to poor quality of teaching and learning, conflicts between teachers, as well as teachers and school principals, and allowances - benefits that are not on target. The education of the Sukabumi Adventist Education Foundation faces similar obstacles, in selecting permanent teachers who fit the criteria and are right on target. A Web-based Decision Support System with the K-Means Clustering method is the right solution for schools in solving the problem of permanent teacher appointment, because it focuses on clustering that is very suitable for school needs. By using the minimum standard value set by the school, the system can calculate the standard value of teacher appointment qualifications more objectively and can make it easier for schools to filter out teachers to be appointed with a teacher appointment presentation rate of 41% of teachers who meet the standard criteria to be appointed as permanent teachers. The output of this study is a web-based system which is a solution to the problem of permanent teacher appointment.Keywords: Decision Support Systems, Teacher, K-Means Clustering, WebPengangkatan guru tetap merupakan suatu kegiatan yang akan dilakukan oleh sekolah setiap tahunnya. Tetapi sering kali pengangkatan tersebut menjadi permasalahan yang dihadapi oleh beberapa sekolah yang menyebabkan hal-hal yang tidak diinginkan selalu terjadi, khususnya pada sekolah Advent Sukabumi. Kualifikasi yang tidak sesuai dan sudah terjadi bertahun-tahun menjadikan standar seorang guru tidak berjalan semaksimal mungkin. Proses pengambilan keputusan yang masih berjalan secara manual dengan mengadakan rapat yang diadakan oleh dewan sekolah dan kepala sekolah menjadikan perhitungan yang kurang efisien dan tidak tepat serta menyebabkan kualitas belajar mengajar yang tidak baik, terjadi konflik antara sesama guru, maupun guru dengan kepala sekolah, dan tunjangan-tunjangan yang tidak tepat sasaran. Pendidikan Yayasan Perguruan Advent Sukabumi menghadapi kendala yang serupa, untuk memilih guru tetap yang sesuai dengan kriteria dan tepat sasaran. Sistem Pendukung Keputusan berbasis Web dengan metode K-Means Clustering adalah solusi yang tepat untuk sekolah dalam menyelesaikan permasalahan pengangkatan guru tetap, karena berfokus pada pengelompokan (Cluster) yang sangat sesuai dengan kebutuhan sekolah. Dengan menggunakan nilai standar minimum yang ditetapkan sekolah sistem dapat menghitung nilai standar kualifikasi pengangkatan guru lebih objektif dan dapat mempermudah sekolah dalam menyaring guru-guru yang akan diangkat dengan tingkat presentasi pengangkatan guru sebesar 41 % guru yang sesuai standar kriteria untuk diangkat menjadi guru tetap. Hasil luaran dari penelitian ini adalah sebuah sistem berbasis web yang menjadi solusi untuk permasalahan pengangkatan guru tetap.Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Guru, K-Means Clustering, Web
Co-Authors adang badru jaman,anggun fergina, adang badru jaman,anggun fergina Adhitia Erfina Ahmad Rayhan Ainaya Arasya Aulia Akbar, Brilyan Yusuf Akbari, Wahyu Azriel Alamsyah, Muhammad Rifky Angel, Destyani Anggy Pradiftha Junfithrana Anne Gunawati Anne Gunawati Anwar, Jarkasi Ariefin, Ariefin Arina Simangunsong, Gabriel Naomi Rumondang Ariz Gustiana Asep Sutiawan Ati Sulastri Ayu Larasati Basri, Muhamad Budiarto, Iqbal Graha Hutama Caesaria, Septia Mitha Davina Felisha Putri Dea Kris Sintiana Putri Dede Agus Dede Agus dede agus, dede Defina Damayanti Dhea Lestari Dudih Gustian Edwinanto Efriyanto, Efriyanto Eki Furqon Eki Furqon Elsa Ramadanti Eneng Siti Nasiroh Fachrian Luthfi Fadillah falentino sembiring Febianca Azania Kholida Febriandhani, Ferry Febriani, Ersa Feri Fahmi Al Gadri Ferina Ardhi C Furqon, Eki Gerry Firmansyah Gunawati, Anne Hamim, Thoat Hanum Regitawati Huda, Baenil Iis Munawaroh Ira Ardila IVANA LUCIA KHARISMA Jarkasi Anwar Jarkasi Anwar Jarkasi Anwar Jelita Asian Jihan Sopyana Jordan Chan William Kamdan Kirishchieva Irina Rafaelevna KURNIA KURNIA, KURNIA Kurniawan kusumawardhani, adinda pramesty sulistya Lesmana, Seko Lisnawati Fitriyani Lisnawati Fitriyani Liyola Wendysofynia Luthfiah, Eva M., Galuh Tresna Madao, Nadakeisha Maghfiroh, Oktavia Isanur Mega Lumbia Octavia Sinaga Melvi Noviza Meynisa, Ambel Milah Nurhasanah Mirela, Dea Sinta Mochamad Khilmi Moh. Abd. Aziz Hidayat Mohamad Najib Mokhamad Gisa Vitrana Muhamad Asep Saepul R Muhammad Rangga Abdurrasyid Muhammad Rifqi Abdul Jabbar Mupaat Muthia Meisya Lavil Mutiara Islam Hasanah Nadiya Eka Puspita Virginia Nadya Klarisa Najla Tasya Fairuz Neneng Komariah Neneng Komariah Neng Resti Wardani Neng Sri Intan Septiani Noerkholiq, Shasha Marina Aufa Novohatko Elena Nivolaevna Nunik Destria Arianti Nur Nadhifah Nurlina Nuryati Solapari Palmawati Tahir Palmawati Tahir Pratiwi, Dita Indah Purnamasari Purnamasari Purnamasari, P Raden Prasetio Kustiandrana Rani Sri Agustina Raziya Mutasim Reni Rahayu Richieta, Yulia Billiart Laksmi Rifa, Rizka Noor Rina Hati Rizal Fahmi Awaludin RR. Ella Evrita Hestiandari Saeful Bahri Saepudin, Sudin Sastradipraja, C K Shasha Marina Aufa Noerkholiq Siska Ahmad Siti Atisa Hartati Siti Khalifah Siti Rahmah Arbai Sofiana, Debi Mega SRI RAHAYU Sri Redjeki Suhadi, Aris Tahir, Palmawati Thoat Hamim Tofik Hidayat Tri Utami Lestari Tukino, Tukino Utomo Virginia Veronica Wahdan Arum Inawati Wowon Yudi Nata Yuniar Calisna Yusef Bintang Fajar Yusep Bintang Fajar Yusuf Iskandar Zuliana Dwi Takari