Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi

Rancangan Sistem Rekomendasi Topik Tugas Akhir dengan Naive Bayes Classifier (Studi Kasus Departemen Sistem Informasi, Universitas Andalas) Pratama, Hanif Izza; Aisah, Siti Nur; Akbar, Fajril
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 11 No 2 (2025): Agustus 2025
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v11i2.2025.200-206

Abstract

Tugas akhir merupakan salah satu syarat yang harus dipenuhi oleh mahasiswa untuk menyelesaikan pendidikan di perguruan tinggi. Namun, seringkali mahasiswa mengalami kesulitan dalam menentukan topik yang sesuai. Oleh sebab itu, dilakukan pembangunan sebuah sistem web classification yang menjadi solusi efektif. Dalam penelitian ini digunakan metode klasifikasi Naive Bayes Classifier dalam pengembangan sistem web classification untuk mengklasifikasikan judul tugas akhir mahasiswa Departemen Sistem Informasi Universitas Andalas, data yang digunakan diperoleh dari nilai mata kuliah Struktur Data Algoritma (SDA), Sistem Informasi Geografis (SIG), Pemrograman Teknologi Bergerak (PTB), Pemrograman Web (PWeb), Sistem Informasi Manajemen (SIM), Enterprise Resource Planning (ERP), Business Intelligence (BI), dan Machine Learning (ML). Data diolah dengan membangun aplikasi yang menerapkan algoritma Naïve Bayes menggunakan Python. Hasil keluaran sistem memiliki akurasi 83%. Hasil pengujian yang dilakukan dengan perbandingan data latih 80% dan data uji 20% menyatakan algoritma Naïve Bayes memiliki performa dengan hasil Acuracy, Recall, Precision, F1-score dengan nilai 83%, 185%, 84% dan 84%. Penelitian ini dapat memberikan rekomendasi untuk judul tugas akhir bagi mahasiswa.