Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.374
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Kepulauan Lahan Kering An Idea Health Journal Window of Nursing Journal Jurnal Berita Kesehatan Sambulugana Jurnal PADE: Pengabdian & Edukasi Mandala of Health : A Scientific Journal Jurnal Pengabdian Masyarakat Farmasi : Pharmacare Society Jurnal Keperawatan Medical and Health Journal Medic Nutricia : Jurnal Ilmu Kesehatan INTECH (Informatika dan Teknologi)
Sulistiani, Ita
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Dentistry Energy Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
HUBUNGAN PHYSICAL ACTIVITY BERBASIS HEALTH BELIEF MODEL DENGAN SIKAP DALAM MENGONTROL KADAR GULA DARAH PADA PASIEN DIABETES MELLITUS TIPE 2 DI KABUPATEN TAKALAR Zainuddin, Zainuddin; Ernawati, Ernawati; Sulistiani, Ita; Jamaludin, Nurdiana; Meylandri Arsad, Sitti Fatimah; Suardi, Suardi; Wahyudin, Wahyudin
Mandala Of Health Vol 17 No 2 (2024): Mandala of Health: a Scientific Journal
Publisher : Fakultas Kedokteran Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.mandala.2024.17.2.12638

Abstract

Latar belakang: Diabetes mellitus tipe 2 (DMT2) adalah penyakit gangguan metabolik yang di tandai oleh kenaikan gula darah akibat penurunan sekresi insulin oleh sel beta pankreas dan atau gangguan fungsi insulin (resistensi insulin). Tujuan penelitian: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan physical activity berbasis health belief model dengan sikap dalam mengontrol kadar gula darah pada pasien DMT2 di wilayah kerja Puskesmas Polongbangkeng Utara Kabupaten Takalar. Metode penelitian: Desain penelitian yang di gunakan deskriptif analitik dengan pendekatan cross-sectional studi. Dengan jumlah sampel sebanyak 50 responden. Dengan tehnik pengambilan sampel purposive sampling. Hasil penelitian: Hasil analisis bivariat menunjukkan bahwa uji fisher’s exact test di peroleh nilai hitung p=0,000 lebih kecil dari nilai α=0,05. Dari analisis tersebut dapat di artikan bahwa Ha diterima dan Ho di tolak. Kesimpulan: ada hubungan physical activity berbasis health belief model dengan sikap dalam mengontrol kadar gula darah pada pasien diabetes mellitus tipe 2 di Kabupaten Takalar 2023.
Edukasi Gizi dan Pencegahan Prediabetes Anak melalui Pengabdian Masyarakat di Desa Lahumbo Sulistiani, Ita; Arsad, Sitti Fatimah Meylandri; Ibrahim, Sri Andriani
Jurnal Pengabdian Masyarakat Farmasi : Pharmacare Society Vol 4, No 3 (2025)
Publisher : State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/phar.soc.v4i3.33910

Abstract

Nutrisi merupakan faktor kunci dalam tumbuh kembang anak, termasuk dalam mencegah stunting dan risiko penyakit metabolik seperti prediabetes. Asupan gizi yang tidak seimbang, terutama konsumsi gula berlebih, dapat memengaruhi status kesehatan anak serta meningkatkan risiko terjadinya masalah metabolik di masa depan. Kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan di Desa Lahumbo, Kabupaten Boalemo, selama 45 hari oleh mahasiswa Kuliah Kerja Nyata (KKN) Profesi Kesehatan. Metode berupa program edukatif berbasis workshop edukasi gizi dengan pendekatan partisipatif serta penyusunan buku saku sebagai media pembelajaran sederhana yang mudah dipahami oleh masyarakat. Sasaran utama kegiatan adalah ibu rumah tangga sebagai pihak yang memiliki peran penting dalam pemilihan dan penyajian makanan keluarga. Workshop dilaksanakan melalui penyampaian materi, diskusi kelompok, dan simulasi praktis yang mendorong keterlibatan aktif peserta. Evaluasi program dilakukan menggunakan metode pre-test dan post-test untuk menilai perubahan pengetahuan terkait konsumsi gula, gizi anak, serta pencegahan prediabetes. Hasil analisis menunjukkan adanya peningkatan skor pengetahuan dari total 167 pada pre-test menjadi 192 pada post-test, dengan seluruh responden mencapai kategori “sangat baik” setelah intervensi. Temuan ini menegaskan bahwa metode workshop mampu meningkatkan literasi gizi masyarakat secara signifikan karena memberikan ruang interaksi, pengalaman langsung, dan pemahaman yang lebih aplikatif. Selain itu, buku saku gizi berfungsi sebagai panduan praktis yang dapat digunakan secara berkelanjutan di tingkat keluarga. Kegiatan ini terbukti efektif dalam meningkatkan kesadaran akan bahaya konsumsi gula berlebih, pentingnya pola makan sehat, serta pencegahan dini terhadap risiko prediabetes pada anak. Program ini diharapkan dapat direplikasi dan dikembangkan lebih luas sebagai model intervensi gizi masyarakat yang efektif, aplikatif, dan berkelanjutan
Systematic Literature Review: Bankruptcy Prediction Menggunakan Teknik Machine Learning dan Deep Learning Sulistiani, Ita; Mufida, Erdiana; Yasser, Pekik M.; Alamsyah, Lucky
INTECH Vol 2 No 1 (2021): INTECH (Informatika Dan Teknologi)
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Engineering and Computers, Baturaja University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bankruptcy prediction has long been an interesting topic to be discussed and developed by many researchers. Initially, the development of bankruptcy prediction models was carried out through statistical methods by examining corporate's financial ratios. Along with the development of technology, the use of machine learning and deep learning techniques for developing bankruptcy prediction models has begun to be widely used, for example, SVM, ANN, hybrid genetic algorithm, fuzzy-SVM, convolutional neural network, textual disclosure, and so on. Although machine learning and deep learning models have various advantages over statistical methods, they still have many drawbacks. In this paper, we will review machine learning and deep learning models used in bankruptcy prediction using the Systematic Literature Review method. Based on our research, bankruptcy prediction models developed using machine learning or deep learning techniques can outperform the performance of models using classical statistical methods.
Co-Authors Afelya, Titi Iswanty Agung Prasetyo Ahmad Azhar Kadim Ahmad, Zul Fikar Alamsyah, Lucky Arsad, Sitti Fatimah Meylandri Bambang Rahardjo Djafar, Ervan Ernawati Ernawati Gusti, Kharisma Ciptaning Husain, Filsa Ibrahim, Sri Andriani Ihda Dian Kusuma Jamaludin, Nurdiana Juna, Mersilan M.Arsad, Siti Fatimah Maryadi Mas’ud, Alfian Mointi, Adelia Dwi Lestari Mufida, Erdiana Musdalifah Musdalifah Najihah, Najihah Nasrun Pakaya Nirwanto K. Rahim Nurdiana Djamaluddin Nurdiana Nurdiana Pakaya, Midyan K. Rahim, Nirwanto Rosmin Ilham Saleh, Rahmatia Sabrun Sarinah Basri K Sartika, Sartika Setyowati, Anisa Sitti Fatimah Meylandri Arsad Situmorang, Melani Chysti Soeli, Yuniar M. Suardi Suardi Subandi Subandi Sulistomo, Hikmawan Wahyu Takdir Tahir Thalib, Abdul Wahyudin Wahyudin Wardani, Dewi Azar Nuria Wijaya, I Kade Yacoline Pailungan, Ferly Yasser, Pekik M. Yusuf, Nur Ayun R. Zainuddin Zainuddin Zainuddin Zainuddin, Zainuddin