Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.513
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Sari, Jamah
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS)

 1 
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN DAN PERHITUNGAN TAGIHAN KWH METER LISTRIK PASCA BAYAR DI PT. MAHIZA KARYA MANDIRI Sari, Jamah; Syafrizal, Ardiansyah
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.426

Abstract

Electrical energy requirements have increased in line with economic growth and social welfare. Every month, meter recording officers come to record customers' electricity kwh usage. Problems often occur in the recording process using the ACMT application such as errors in inputting the booth meter numbers or the customer's kwh meter as recorded by the officer. The main problem of this research is how to design a system for recording and calculating postpaid electricity kwh meter bills to produce a report that is fast, accurate, and optimal. This research aims to design a postpaid electricity meter recording system that will provide bill estimates for the customers, and reduce complaints and spikes in customer bills due to recording errors. The design created was tested using the White Box and Black Box Testing method as the results worked according to its function defined.Kebutuhan energi listrik selalu meningkat sejalan dengan pertumbuhan ekonomi dan kesejahteraan masyarakat. Setiap bulannya petugas pencatat meter berkeliling untuk mencatat pemakaian kwh listrik pelanggan. Proses pencatatan menggunakan aplikasi ACMT, sering terjadi kendala seperti: kesalahan input angka stan meter dan tertukarnya kwh meter pelanggan yang di catat oleh petugas. Pokok permasalahan penelitian ini, bagaimana merancang sistem pencatatan dan perhitungan tagihan kwh meter listrik pascabayar agar menghasilkan sebuah laporan yang cepat dan akurat serta lebih optimal dalam pelaksanaanya. Tujuan dari penelitian ini adalah: merancang sebuah sistem pencatatan meter lsitrik pascabayar, yang dapat memberikan perkiraan tagihan kepada pelanggan, mengurangi komplain dan lonjakan tagihan pelanggan akibat kesalahan catat. Rancangan yang dibuat dilakukan uji dengan metode White Box Testing dan metode Black Box Testing, hasilnya berjalan sesuai dengan fungsinya dan tidak ditemukan kesalahan.
SISTEM REKOMENDASI PENJUALAN CROSS-SELLING POTENSIAL DENGAN PENDEKATAN DATA MINING Ar-Rasyid, Harun; Fitriansyah, Ahmad; Sari, Jamah; Ramadhan, Iqbal
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.801

Abstract

The COVID-19 pandemic has significantly changed various sectors, including the healthcare and pharmaceutical industries. During the pandemic, Sisma Pharma Outlet Jakarta experienced a significant increase in sales. However, after the pandemic, several products experienced a decline in sales, causing potential losses due to expired products. This study uses a data mining approach to design a cross-selling sales recommendation system at Sisma Pharma Outlet Jakarta. The approach can help maximise product sales by identifying combinations that are often purchased together. The methods used in this study include collecting sales transaction data, data preprocessing, and applying a apriori algorithms to find purchasing patterns. The result of this study is a recommendation system that can provide suggestions for additional products that have the potential to be purchased together with the main product, thereby increasing sales opportunities and minimising expired products.Pandemi Covid-19 telah membawa perubahan signifikan pada berbagai sektor termasuk industri kesehatan dan farmasi. Selama pandemi, Outlet Sisma Pharma Jakarta mengalami peningkatan penjualan yang signifikan. Namun, pasca pandemi, beberapa produk mengalami penurunan penjualan, menyebabkan potensi kerugian akibat produk kadaluarsa. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem rekomendasi penjualan cross-selling pada Outlet Sisma Pharma Jakarta dengan menggunakan pendekatan data mining. Pendekatan dapat membantu dalam memaksimalkan penjualan produk dengan mengidentifikasi kombinasi produk yang sering dibeli bersama. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi pengumpulan data transaksi penjualan, preprocessing data, dan penerapan algoritma apriori untuk menemukan pola pembelian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem rekomendasi yang mampu memberikan saran produk tambahan yang potensial dibeli bersama produk utama, sehingga meningkatkan peluang penjualan dan meminimalkan produk kadaluarsa.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN INFRASTRUKTUR MESIN ATM DI PT. SWADHARMA SARANA INFORMATIKA Nugroho, Sasmito Wisnu; Dharmalau, Andy; Hiswara, Indra; Sari, Jamah
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JURNAL JRIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no2.518

Abstract

The management of supporting data processing for ATM machines has a major influence on agency performance. At PT Swadharma Sarana Informatika, there are obstacles in routine operational processes. The ATM infrastructure data collection process, which is processed into infrastructure data reports that are still carried out manually in books and perform static input in Microsoft Excel. This causes the process of making infrastructure data reports to require a long time because staff have to process a lot of data every time they make a report needed by the leadership. The purpose of this research is to design an ATM machine infrastructure management and data collection system to produce reports that are efficient, up-to-date, effective, and easy to access. The method used is a qualitative approach with data collection methods through observation, interviews, and literature studies. System development is done by referring to the SDLC (System Development Life Cycle) method. The result is a prototype application that can increase speed, accuracy, and convenience in the process of managing ATM machine infrastructure data. The test results and feasibility studies conducted on the application proved that it runs as expected.Manajemen pengolahan data pendukung untuk mesin ATM memiliki pengaruh besar terhadap kinerja instansi. Pada PT. Swadharma Sarana Informatika terjadi kendala pada proses operasional rutin seperti proses pendataan infrastruktur ATM yang diolah menjadi laporan data infrastruktur masih dilakukan secara manual pada buku dan melakukan input statis pada Microsoft Excel. Hal ini menyebabkan proses pembuatan laporan data infrastruktur membutuhkan proses yang lama dikarenakan staf harus memproses banyak data setiap membuat laporan yang dibutuhkan pimpinan. Tujuan penelitian ini untuk merancang sistem pengelolaan dan pendataan infrastruktur mesin ATM untuk menghasilkan laporan yang efisien, up to date, efektif dan mudah di akses. Metode yang digunakan adalah pendekatan kualitatif dengan metode pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan studi pustaka. Pengembangan sistem dilakukan dengan mengacu pada metode SDLC (System Development Life Cycle). Hasilnya berupa sebuah purwarupa aplikasi yang dapat meningkatkan kecepatan, ketepatan dan kemudahan dalam proses pengelolaan data infrastruktur mesin ATM. Hasil uji dan kelayakan yang dilakukan terhadap aplikasi yang dibuat terbukti bahwa aplikasi berjalan baik sesuai dengan harapan.
IMPLEMENTASI SISTEM DASHBOARD AKADEMIK BERBASIS WEB UNTUK OPTIMALISASI PENGELOLAAN DATA KAMPUS Nurlaela, Lela; Hasibuan, Tuhfatul Habibah; Sucahyo, Nur; Suhanda, Yogasetya; Sari, Jamah; Taufiqurrahman, Taufiqurrahman
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 6, No 1 (2026): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2026
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol6no1.962

Abstract

Digital transformation in higher education requires integrated academic data management to support efficient and accountable academic governance. However, many institutions still face challenges, including data fragmentation, limited access to information, and administrative inefficiencies. This study aims to develop and implement a web-based academic dashboard system to address these issues. The system was designed using a System Development Life Cycle (SDLC) approach, consisting of needs analysis, design, implementation, testing, and evaluation. The system’s main features include a login menu, main menu, activity menu, report menu, and statistics menu, all of which support real-time integration of academic data. The study results show that this system can improve administrative efficiency by up to 73%, particularly in processes such as course registration, grade recap, and academic report preparation. A user satisfaction survey yielded an average score of 4.6 out of 5, with positive ratings for ease of use, data access speed, and information visualization. Furthermore, the report and statistics features enable analysis of academic performance, such as graduation rates and student grade point averages, thus supporting data-driven strategic decision-making. This system has also been proven to increase collaboration between departments by up to 35%, support transparency, and strengthen accountability in higher education governance. Implementing a web-based academic dashboard can be a strategic solution to improve the quality of academic data management in higher education. This system is expected to become a model that other institutions can adopt to address the challenges of the digital transformation era. However, intensive user training and regular system maintenance are required to ensure the system’s long-term sustainability and reliability.Transformasi digital di perguruan tinggi memerlukan pengelolaan data akademik yang terintegrasi untuk mendukung efisiensi dan akuntabilitas tata kelola akademik. Namun, banyak institusi masih menghadapi tantangan seperti fragmentasi data, keterbatasan akses informasi, dan inefisiensi administrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem dashboard akademik berbasis web guna mengatasi permasalahan tersebut. Sistem ini dirancang menggunakan pendekatan System Development Life Cycle (SDLC) yang terdiri dari tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Fitur utama sistem meliputi menu masuk, menu utama, menu aktivitas, menu laporan, dan menu statistik, yang mendukung pengintegrasian data akademik secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi administrasi hingga 73%, terutama dalam proses seperti pendaftaran mata kuliah, rekap nilai, dan penyusunan laporan akademik. Survei kepuasan pengguna mencatat rata-rata skor 4.6 dari 5, dengan penilaian positif terhadap kemudahan penggunaan, kecepatan akses data, dan visualisasi informasi. Selain itu, fitur laporan dan statistik memungkinkan analisis performa akademik, seperti tingkat kelulusan dan rata-rata nilai mahasiswa, sehingga mendukung pengambilan keputusan strategis berbasis data. Sistem ini juga terbukti meningkatkan kolaborasi antarbagian hingga 35%, mendukung transparansi, dan memperkuat akuntabilitas tata kelola pendidikan tinggi. Implementasi sistem dashboard akademik berbasis web dapat menjadi solusi strategis dalam meningkatkan kualitas pengelolaan data akademik di perguruan tinggi. Sistem ini diharapkan menjadi model yang dapat diadopsi oleh institusi lain dalam menghadapi tantangan era transformasi digital. Meski demikian, pelatihan intensif bagi pengguna dan pemeliharaan sistem secara berkala diperlukan untuk memastikan keberlanjutan dan keandalan sistem dalam jangka panjang
Co-Authors Abda Abda Ar-Rasyid, Harun Artini, Ni Made Darwanti, Dhenok Dewi, Christine Sientta Dharmalau, Andy Fitriansyah, Ahmad Hasibuan, Tuhfatul Habibah Heru Winarno Hiswara, Indra Iqbal Ramadhan, Iqbal Khoriyah, Khusnul Kurniati, Ike Nasri, Jelman Ningtyas, Septiana Nugroho, Sasmito Wisnu Ristasari Dwi Septiana Rochendi, Teddy Satrio Broto, Satrio Sopian, Adi Sucahyo, Nur Suhanda, Yogasetya Suryantoro, Hari Syafrizal, Ardiansyah Syahrial, Riza Tatyana, Tatyana Taufiqurrahman Taufiqurrahman Trilaksono, Agustinus Rio Usanto S, Usanto S Utomo, Wargijono