Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.457
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Transmisi: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Abdimas Jurnal Kompetensi Teknik Jurnal Teknik Elektro Rekayasa: Jurnal Penerapan Teknologi dan Pembelajaran Sainteknol : Jurnal Sains dan Teknologi International Journal of Advances in Intelligent Informatics ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Emitor: Jurnal Teknik Elektro Edu Elektrika Journal Edu Komputika Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi International Journal of Artificial Intelligence Research Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Journal of Electrical Engineering and Computer (JEECOM) Journal Social Science And Technology For Community Service JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Pengabdian Mandiri STATISTIKA Jurnal Penelitian Pendidikan International Journal of Active Learning Edu Komputika Journal
Ulfah Mediaty Arief
Unknown Affiliation
Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 52 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 52 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Pelatihan Teknologi Internet of Things dalam Pembelajaran Bidang Ilmu Mekatronika untuk Guru di SMK Negeri 3 Salatiga Ulfah Mediaty Arief
Journal of Social Sciences and Technology for Community Service (JSSTCS) Vol 5, No 1 (2024): Volume 5, Nomor 1, March 2024
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33365/jsstcs.v5i1.3968

Abstract

Sejalan dengan visi SMK Pusat Keunggulan yaitu menggerakkan sekolah lain  agar mampu meningkatkan kualitas hasil belajar peserta didik, serta mampu mengembangkan pendidikan kejuruan yang semakin relevan dengan tuntutan kebutuhan masyarakat yang senantiasa berubah sesuai dengan perkembangan teknologi dan dunia kerja. Pada kondisi saat ini Indonesia memasuki era revolusi industri 4.0 dengan ditandai digitalisasi pada berbagai sektor di kehidupan masyarakat. Kemudahan dalam mengakses internet menjadi peluang yang dapat dimanfaatkan untuk menciptakan karya maupun inovasi kreatif berbasis Internet of Things (IoT). Dalam pembuatan sebuah sistem IoT memerlukan waktu riset dan juga berbagai macam percobaan yang lama dan menyita waktu. Bagi tenaga pengajar tentunya harus menyempatkan waktunya dalam melakukan riset untuk menemukan metode yang efektif dalam penyampaian pembelajaran maupun praktikum pembelajaran. Kegiatan pengabdian ini akan memberikan solusi dalam pemanfaat teknologi IoT kepada tenaga pendidik (Guru) dalam bentuk pelatihan dan praktikum penggunaan IoT dalam pembelajaran.
Implementasi Metode Holt-Winters dan Deseasonalized Untuk Prediksi Penumpang Bandara Soekarno-Hatta Arief, Ulfah Mediaty; Sukamta, Sri; Anantyo, Andika; Wafa', Almas Diqya; Maulana, Alfan; Febianingrum, Anggun Fia; Praditya, Ambrosius Lingga; Putra, Ade
Techno.Com Vol. 23 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v23i1.9715

Abstract

Bandar udara menjadi elemen infrastruktur yang memiliki peran signifikan dalam perjalanan udara. Manajemen bandara yang kurang baik dapat menyebabkan berbagai permasalahan, salah satunya adalah fluktuasi penumpang pada tiap tahun yang menimbulkan kerugian jika tidak sesuai dengan perencanaan dan operasional bandara. Dengan permasalahan yang ada, penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang pada Bandara Soekarno-Hatta untuk mengetahui perencanaan dan manajemen bandara yang lebih baik pada beberapa periode waktu kedepan. Metode Holt-Winters dan Deseasonalized digunakan untuk melakukan prediksi jumlah penumpang. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan menggunakan data jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta tahun 2015-2022 yang berasal dari BPS, didapatkan hasil prediksi menggunakan Metode Holt-Winters lebih akurat dengan nilai RMSE sebesar 224.215,83 yang lebih kecil dibandingkan Metode Deseasonalized dengan nilai RMSE sebesar 416.078,74. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode Holt-Winters lebih cocok digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang Bandara Soekarno-Hatta dengan kesalahan prediksi yang lebih rendah dan dapat berjalan dengan baik dengan data yang memiliki fluktuasi tinggi.
Application of Q-learning Method for Disaster Evacuation Route Design Case Study: Digital Center Building UNNES Hanan Iqbal Alrahma; Anan Nugroho; Ahmad Fashiha Hastawan; Ulfah Mediaty Arief
Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Vol. 17 No. 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi (Journal of Computer Science and Informatio
Publisher : Faculty of Computer Science - Universitas Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21609/jiki.v17i2.1236

Abstract

The Digital Center (DC) building at UNNES is a new building on the campus that currently lacks evacuation routes. Therefore, it is necessary to create an evacuation route plan in accordance with the Minister of Health Regulation Number 48 of 2016. Creating a manual evacuation route plan can be inefficient and prone to errors, especially for large buildings with complex interiors. To address this issue, learning techniques such as reinforcement learning (RL) are being used. In this study, Q-learning will be utilized to find the shortest path to the exit doors from 11 rooms on the first floor of the DC building. The study makes use of the floor plan data of the DC building, information about the location of the exit doors, and the distance required to reach them. The results of the study demonstrate that Qlearning successfully identifies the shortest evacuation routes for the first-floor DC building. The routes generated by Q-learning are identical to the manually created shortest paths. Even when additional obstacles are introduced into the environment, Q-learning is still able to find the shortest routes. On average, the number of episodes required for convergence in both environments is less than 1000 episodes, and the average computation time needed for both environments is 0.54 seconds and 0.76 seconds, respectively.
Pengaruh Motivasi Belajar dan Aktivitas Belajar Terhadap Hasil Belajar Mahasiswa Teknik Elektro UNNES Pada Model Pembelajaran Daring di Masa Pandemi Covid-19 Prakoso, Bima Dwi; Hudallah, Noor; Arief, Ulfah Mediaty; Purbawanto, Sugeng
Edu Komputika Journal Vol 9 No 1 (2022): Edu Komputika Journal
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukomputika.v9i1.50955

Abstract

Kebijakan pemerintah Indonesia yang mengharuskan pembelajaran dilakukan dari rumah menyebabkan perubahan model pembelajaran yang awalnya dari pembelajaran secara luring (tatap muka) menjadi model pembelajaran secara daring (dalam jaringan). Hal ini turut merubah motivasi belajar serta aktivitas belajar mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui apakah motivasi belajar dan aktivitas belajar memiliki pengaruh terhadap hasil belajar mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang, dan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh motivasi belajar dan aktivitas belajar terhadap hasil belajar mahasiswa. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan analisis regresi linier berganda. Populasi dari penelitian ini adalah mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang angkatan 2017, 2018, dan 2019 berjumlah 476 mahasiswa. Sampel pada penelitian ini diambil menggunakan teknik proportional random sampling, sehingga sampel berjumlah 222 mahasiswa yang terdiri dari tiga program studi pendidikan. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat pengaruh antara motivasi belajar terhadap hasil belajar mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang, terdapat pengaruh antara aktivitas belajar terhadap hasil belajar mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang, dan besar pengaruh dari motivasi belajar dan aktivitas belajar mahasiswa Teknik Elektro Universitas Negeri Semarang pada model pembelajaran daring di masa pandemi covid-19 sebesar 87,41%.
Pembelajaran Praktikum Berbasis Robot Line follower untuk Meningkatkan Minat dan Motivasi Siswa SMKN 1 Semarang Sri Sukamta; Ulfah Mediaty Arief; Nur Fitri Sukrina; Mohammad Hazim Putra Pratama; Amalia Khairun Nadia; Salsabila Tunnisa; Devina Ayu Septariza
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 1 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN) Edisi September - Desembe
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i1.4253

Abstract

Era modern menuntut semua kalangan, baik siswa, mahasiswa, maupun tenaga pendidik, untuk melek teknologi. Perkembangan teknologi, terutama di bidang robotika, dapat memotivasi dan menumbuhkan minat siswa jurusan Teknik Otomasi Industri di SMKN 1 Semarang untuk mengembangkan pengetahuan mereka dalam bidang otomatisasi sistem. Media pembelajaran yang interaktif dan menarik, seperti robot line follower, dapat membantu siswa memahami materi pembelajaran dengan lebih mudah dan jelas. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membantu siswa belajar dengan fokus pada praktik robot line follower sebagai salah satu bentuk otomatisasi industri, sehingga dapat meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam bidang robotika. Penelitian dilakukan dengan metode observasi untuk mengumpulkan data awal, perumusan masalah, studi pustaka dan pengumpulan data yang diikuti oleh perancangan dan implementasi alat. kemudian diuji dan disempurnakan melalui troubleshooting. Hasil akhir dari pengujian alat digunakan untuk menarik kesimpulan penelitian. Kegiatan pengabdian ini mendapatkan hasil yang cukup signifikan bagi para siswa dalam meningkatkan pemahaman dan minat tentang Robot Line follower, Hal ini dibuktikan dengan data yang menunjukkan peningkatan. Dari sebelumnya hanya satu siswa saja yang dapat menjelaskan konsep Robot Line follower, terjadi peningkatan (92%) dari total 64 siswa yang dapat memahami dan mempraktikkan, juga didapatkan peningkatan sebesar 21,72 poin dari pre test ke post test.
Development of Learning Media for Hydroponic Systems Based on the Internet of Things Ulfah Mediaty Arief; Delano Hafis Afdam; Sri Sukamta; Andi Muhammad Dzulfikar; Indah Novi Yarman; Talitha Widiatningrum; Satsya Yoga Baswara; Johanes Adi Prasetya
Edu Komputika Journal Vol. 11 No. 1 (2024): Edu Komputika Journal
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/edukom.v11i1.10912

Abstract

Advances in information and communication technology have changed the paradigm in the agricultural sector, especially in the application of the Internet of Things (IoT). An IoT-based monitoring system is an innovative step as there is an increasing need for technology in the agricultural sector and the development of the world of education. SMK Negeri 3 Salatiga, majoring in agribusiness, has great potential in hydroponic agriculture of lettuce plants, but there is no use of IoT technology in it. Hydroponic learning activities at SMK Negeri 3 Salatiga still use manual hydroponic learning media, which results in the competence possessed by teachers and students not being competent in IoT technology, especially its application to hydroponics. Meanwhile, if adjusted to learning outcomes, students should be able to fertilize plants in a modern way. The purpose of this study is to develop and implement hydroponic monitoring learning media based on Internet of Things technology. The application of learning media aims to improve the understanding or competence of teachers and students at SMK Negeri 3 Salatiga. The research methods used are Research and Development with the ADDIE development model, as well as one group pre-test and post-test design research design with 31 samples as a competency improvement test. This study resulted in 26 participants out of 31 participants experiencing an increase in competency in the results of the post-exam exam. So, it can be concluded that there is an increase in the competence of using hydroponic IoT by 83% among teachers and students.
LSTM-Based NLP Chatbot for Fish E-Marketplace at BBI Cangkiran Mijen Wahyudi, Tri Agus; Putri, Riana Defi Mahadji; Arief, Ulfah Mediaty; Sulistyawan, Vera Noviana
SISTEMASI Vol 14, No 5 (2025): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v14i5.5170

Abstract

Efficient and responsive information services are essential to support the fish sales process at the Cangkiran Mijen Fish Hatchery Center (Balai Benih Ikan), Semarang City. Interviews with hatchery staff revealed that the fish trading process is still conducted conventionally, requiring buyers to visit the hatchery in person. Currently, information regarding fish sales is only available through the official Semarang City Government website and Google Maps, which provides limited and often incomplete details. To obtain more comprehensive information, the public must contact staff via WhatsApp or visit the site directly. Moreover, customer inquiries tend to be repetitive, making the information service less effective. To address these issues, this study aims to develop a web-based fish e-marketplace system integrated with a natural language processing (NLP) chatbot using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm. The system is expected to provide more informative, responsive, and always-available information services without relying on staff availability. The chatbot was trained using 757 question-and-answer pairs as training data. The system was developed using the Software Development Life Cycle (SDLC) waterfall model. Testing results indicate that the system demonstrates good functionality, is compatible across multiple devices and web browsers, and received positive feedback from users regarding ease of interaction and the relevance of chatbot responses. Algorithm validation results show an accuracy of 97%, precision of 94%, and recall of 95%.
Strengthening Digital Character and Social Skills Through Board Games in Social Impact Informatics Learning Puji, Nunuk Riza; Sutopo, Yeri; Supraptono , Eko; Arief, Ulfah Mediaty
International Journal of Active Learning Vol. 10 No. 2 (2025): October 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/ijal.v10i2.31678

Abstract

This study aims to develop Game-Based learning media, specifically a board game, as an innovative strategy to strengthen students' digital character and social skills in the context of the Social Impact of Informatics material. The development model used is ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation), with high school students as research subjects. The learning media were designed based on the learning outcomes of the Independent Curriculum with a focus on digital ethics, information literacy, and social responsibility as digital citizens. Validation results from material and media experts indicate that the developed board game media is feasible to use. Practical tests conducted by teachers and students demonstrated a high level of ease of use, clarity of instructions, attractiveness, and learning benefits. The effectiveness of the media was tested using a pretest-posttest design with N-Gain analysis and an independent t-test, which showed a significant increase in students' cognitive abilities and social attitudes. Observations during the learning process also strengthened aspects of cooperation, empathy, responsibility, and ethical reflection on the use of technology. This board game has been proven to facilitate cognitive understanding of the Social Impact of Informatics and foster wise digital character and relevant social competencies in the digital age. These findings contribute to contextual and meaningful informatics learning practices and offer a practical solution for values education in the digital transformation era.
Prediksi Ketersediaan Tenaga Listrik di Jawa Tengah dengan Forecast Linear dan Error Trend Seasonality menggunakan Excel Ulfah Mediaty Arief; Sri Sukamta; Dewi Anggriani; Moh. Umar Dani Atik
Statistika Vol. 24 No. 1 (2024): Statistika
Publisher : Department of Statistics, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/statistika.v24i1.3277

Abstract

ABSTRAK Dalam era pertumbuhan ekonomi dan kemajuan teknologi yang pesat, kebutuhan akan pasokan listrik yang konsisten semakin mendesak. Penelitian ini membandingkan metode prediksi error trend seasonality (ETS) dan prediksi linear untuk mengantisipasi ketersediaan listrik di Jawa Tengah, menggunakan data dari 2011 hingga 2021. Evaluasi menunjukkan bahwa metode prediksi linear lebih akurat dengan persentase kesalahan lebih rendah dibandingkan error trend seasonality (ETS). Prediksi menunjukkan tren positif peningkatan ketersediaan listrik, membuka peluang pengembangan industri dan pertumbuhan ekonomi regional. Keandalan prediksi linear memberikan dasar yang solid untuk pengambilan keputusan di sektor energi. Rekomendasi untuk meningkatkan keandalan prediksi di masa depan mencakup pemantauan dan pembaruan data, serta melibatkan pemangku kepentingan dan ahli energi dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini diharapkan memberikan panduan bagi pembuat kebijakan dan pihak terkait dalam mengelola ketersediaan energi listrik secara efisien di Jawa Tengah. ABSTRACT In an era of rapid economic growth and technological progress, the need for a consistent electricity supply is increasingly urgent. This research compares the error trend seasonality prediction (ETS) method and linear prediction to anticipate electricity availability in Central Java, using data from 2011 to 2021. The evaluation shows that the linear prediction method is more accurate with a lower error percentage than error trend seasonality (ETS). Predictions show a positive trend of increasing electricity availability, opening up opportunities for industrial development and regional economic growth. The reliability of linear predictions provides a solid basis for decision making in the energy sector. Recommendations to improve the reliability of future predictions include monitoring and updating data, as well as involving stakeholders and energy experts in decision making. This research is expected to provide guidance for policy holders and related parties in managing the availability of electrical energy efficiently in Central Java.
SCADA Learning Trainer Development for Vocational High School Electrical Engineering Teachers in Semarang Supraptono, Eko; Wibowo, Apriansyah; Andrasto, Tatyantoro; Arief, Ulfah Mediaty; Sukamta, Sri; Ekarini, Fitria; Baskoro, Aldo Luhung; Qunefi, Fuat; Mubarak, Raihan Fa'iq; Fathimah, Aisya
Jurnal Penelitian Pendidikan Vol. 42 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/aa21hb05

Abstract

One of the most important things that support an effective learning process is the ability of educators to create learning media. The ability to make trainers or teaching aids that support theoretical and practical learning is very important, especially for Vocational High Schools (SMK) teachers in electrical engineering. The purpose of this community service project is to prepare electrical engineering teachers to make Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) trainers suitable for use in the Solar Power Plant (PLTS) curriculum. Fifty teachers from Nurul Baqi Vocational High Schools in Semarang participated in the training for 40 lesson hours delivered with a Project Based Learning (PjBL) approach. The training results showed an increased understanding and application of the SCADA system by the participants, especially in terms of measuring current, voltage, solar radiation, temperature, as well as.
Co-Authors Achmad Rifaldi Ade Putra Adhim Bagas Wisnu Aji Aditya Permana Agus Suryanto Ahmad Fashiha Hastawan Alfian Faiz Amalia Khairun Nadia Amalia Septiani Anan Nugroho Ananda, Bella Risky Anantyo, Andika Andi Muhammad Dzulfikar Andri Setiyawan Anggun Farisyatul Muslimah Bagas Perdana Abiyasa Baskoro, Aldo Luhung Baswara, Satsya Yoga Delano Hafis Afdam Devina Ayu Septariza Dewi Anggriani Dhidik Prastiyanto Djuniadi Djuniadi Dyah Nurani Setyaningsih Dyah Nurani Setyaningsih Dzulfikar, Andi Muhammad Ekarini, Fitria Eko Supraptono Fathimah, Aisya Febianingrum, Anggun Fia Feddy Setio Pribadi Firdaus, Agung Adi Gandhi Satria Mukti Hanan Iqbal Alrahma Hanrian Rossa Hesti Wahyu Nugroho, Hesti Wahyu I Made Sudana Indah Novi Yarman Intan Dwi Ariyani Irzhafran Ridho Pradana Johanes Adi Prasetya Maulana, Alfan Moh. Umar Dani Atik Mohammad Hazim Putra Pratama Mubarak, Raihan Fa'iq Muhammad Jejen Sukrilah Noor Hudallah Nur Fitri Sukrina Nur Iksan Oktiagi, Radiva Hera Praditya, Ambrosius Lingga Prakoso, Bima Dwi Pramudyo Wicaksono Pranata, Bayu Ari Pranata, Bayu Ari Prawidana Kurniawan Puji, Nunuk Riza Putri Khoirin Nashiroh Qunefi, Fuat Riana Defi Mahadji Putri Rifaldi, Achmad Salsabila Tunnisa Saptriana Suryanto, Saptriana Setiyo Wahyono, Setiyo Shofiani, Diah Sri Sukamta Sri Sukamta Sugeng Purbawanto Sugeng Purbawanto Sukamta, Sri - Sulistyawan, Vera Noviana Supraptono , Eko Syahida Mu’aliman Syarif Hidayatulloh Talitha Widiatningrum Tatyantoro Andrasto Wafa', Almas Diqya Wahyu Adi Ramadan Wahyudi, Tri Agus Wibowo, Apriansyah Yeri Sutopo Yulaekha, Novita Rizka Yulaekha, Novita Rizka