Claim Missing Document
Check
Articles

PERANCANGAN APLIKASI WEMACC SISTEM ABSENSI KARYAWAN PADA ROLE MANAGER BERBASIS WEBSITE DALAM KEGIATAN PKL REGULER PT. GRUNE TEKNOLOGI INDONESIA Gde Deva Dimastawan Saputra; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; I Putu Gede Hendra Suputra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 2 (2023): JUPITA Volume 1 Nomor 2, Februari 2023
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.982 KB)

Abstract

Absensi adakah hal dilakukan seseorang untuk membuktikan apakah orang tersebut hadir atau tidak dalam suatu instansi. Dalam melakukan proses absensi jika masih menggunakan cara manual maka kurang efektif dan efisien dalam penggunaannya. Saat ini sistem absensi dan pengajuan izin karyawan pada suatu perusahaan sangat diperlukan untuk pendataan dan pengelolaan data agar dapat dilakukan secara cepat, efisien, dan akurat. Pembuatan sistem absensi karyawan dengan nama “WEMACC” ini dilakukan dengan mengidentifikasi masalah, analisis kebutuhan, perancangan sistem, dan implementasi sistem absensi. Sistem absensi ini dibuat dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL untuk pengelolaan database. Sebagai hasil dari kegiatan Praktek Kerja Lapangan yang dilakukan, maka dibuatkan aplikasi absensi berbasis website pada karyawan dengan tujuan agar lebih memudahkan proses pendataan kehadiran karyawan agar lebih efektif dan efisien.
Deteksi Motif Tradisional Bali Dengan Algoritma Learning Vector Quantization Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Gunantara, Nyoman; Manuaba, Ida Bagus Gede; Saputra, Komang Oka
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 13 No. 1 (2024): April
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v12i3.50399

Abstract

Tidak semua orang mengenal motif tradisional yang beragam hanya melalui ciri-ciri yang tampak secara visual. Sering kali mereka salah dalam mengenali motif tertentu, dikarenakan motif yang bervariasi dan hampir serupa. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang dan mengimplementasikan sistem informasi deteksi motif kain yang mampu mengenali citra dari kain tenun dengan cepat dan tepat menggunakan algoritma Learning Vector Quantization. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Learning Vector Quantization untuk proses deteksi motif tradisional Bali dan ekstraksi fitur tepi dengan metode Sobel. Jenis data yang digunakan pada penelitian ini dilihat dari cara memperolehnya adalah data primer. Pada penelitian ini data motif yang digunakan sebanyak 210 citra, dengan citra yang digunakan sebagai data training sebanyak 80% atau 168 citra dan data testing sebanyak 20% atau 42 citra. Data tersebut dibagi menjadi 6 kelas dari masing-masing motif yang digunakan. Teknik pengumpulan data yang digunakan yaitu wawancara dan observasi langsung ke objek penelitian. Teknik pengujian yang digunakan yaitu pengujian akurasi pada algoritma Learning Vector Quantization. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu melakukan deteksi motif tradisional Bali dengan mengimplementasikan algoritma Learning Vector Quantization dan metode ekstraksi fitur tepi Sobel dimana hasil ekstraksi fitur Sobel berpengaruh terhadap citra yang akan di klasifikasi dan di deteksi.
Pengenalan Objek Pantai dan Laut Sebagai Pendukung Marine Tourism Melalui Implementasi Landing Page Urban Sport Saputra, Made Yosfin; I Wayan Santiyasa; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di era digital saat ini, media promosi yang baik diperlukan untuk menyebarkan informasi dan memberikan penawaran dalam bentuk yang kreatif dan praktis. PT Bali Pustaka Digital merupakan instansi atau perusahaan Digital Marketing yang bergerak di beberapa bidang antara lain Web & App Development, SEM, SMM, SEO, Design & Branding. Website merupakan aplikasi yang saat ini banyak digunakan untuk membantu pengguna untuk mengakses dan mendapatkan informasi terkait bisnis, produk, jasa, dan lainnya. Salah satu pengaplikasian website yaitu Landing Page yang menampilkan informasi utama dari sebuah website. Di PT Bali Pustaka Digital memiliki beberapa proyek yang dikerjakan dalam bidang website salah satunya pengembangan web Urban Sport. Pengembangan web ini bertujuan sebagai media promosi dan informasi terkait profil bisnis perusahaan, penawaran/media promosi produk/jasa, dan media untuk memberikan feedback/opini. Untuk itu, dibutuhkan pengembangan website Landing Page Urban Sport sebagai media promosi, informasi, dan penyaluran feedback/opini terhadap bisnis perusahaan. Pengembangan web akan dilakukan dengan analisis kebutuhan terhadap pengembangan web,, desain sistem, dan development serta testing dan maintenance terhadap website.
PENCATATAN ABSENSI ONLINE BAGI PEGAWAI MAGANG, NON-ASN, ATAU MAHASISWA PKL DI BADAN PENDAPATAN DAERAH KABUPATEN BADUNG MENGGUNAKAN SISTEM BERBASIS WEB I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan absensi kertas untuk pegawai yang belum terdaftar di catatan kepegawaian di Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung menyebabkan beberapa kendala, seperti ketidakakuratan data dan kesulitan dalam pemrosesan absensi. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, sebuah sistem pencatatan absensi berbasis web diusulkan sebagai solusi untuk mengatasi masalah tersebut. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pencatatan absensi yang efisien, dan dapat diakses secara online. Sistem ini ditujukan untuk pegawai magang, non ASN, atau mahasiswa PKL yang bekerja di Badan Pendapatan Daerah Kabupaten Badung. Metode pengembangan sistem melibatkan analisis kebutuhan pengguna, desain antarmuka, pengembangan basis data, dan implementasi fitur-fitur yang relevan. Sistem ini memberikan kemudahan bagi pegawai magang, non ASN, atau mahasiswa PKL dalam mencatat kehadiran mereka dengan menggunakan perangkat elektronik yang terhubung dengan internet. Fitur utama yang disediakan oleh sistem ini antara lain pendaftaran pengguna, pencatatan kehadiran harian, pemrosesan dan penyimpanan data absensi, serta laporan absensi yang dapat diakses secara real-time.
Pengembangan Sistem Pencarian dan Rekomendasi Hotel Untuk Aplikasi Triponlist di DigiplusInc Sagung Putri Nariswari; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak pengusaha dan instansi yang bergerak di bidang pariwisata di Bali, telah menyediakan berbagai jenis layanan tersebut. Salah satu jenisnya adalah aplikasi pemesanan paket perjalanan wisata yang dikembangkan oleh sebuah instansi di daerah Ubud, Bali bernama Triponlist. Pada aplikasi ini, wisatawan bisa mendapatkan informasi lengkap dari berbagai daerah wisata di Bali dan paket kunjungan wisata yang dapat dipilih untuk menikmati daerah tersebut. Aplikasi ini juga dapat mendukung usaha kecil masyarakat lokal yang ada di daerah wisata tersebut, dengan memperkenalkannya pada masing-masing menu daerah wisata. Fasilitas-fasilitas seperti ini sangat membantu serta menguntungkan pengembang pariwisata di Bali untuk tetap menjaga ketertarikan wisatawan terutama wisatawan asing untuk berwisata ke Bali.
PENGEMBANGAN APLIKASI MANAJEMEN TUGAS KERJATIM BERBASIS WEB DI PT MEDIA KREASI ABADI I Wayan Trisna Wahyudi; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktik kerja lapangan sebagai Fullstack Developer di PT Media Kreasi Abadi membawa kita ke dalam dunia pengembangan perangkat lunak yang dinamis. Sebagai Fullstack Developer, tugas utama mencakup merancang dan membangun aplikasi perangkat lunak, mengoptimalkan kinerja, dan menjaga keamanan data. Tidak hanya dalam proses pengembangan aplikasi, dalam berbagai pekerjaan, seringkali timbul beragam masalah manajemen tugas, termasuk kurangnya koordinasi, tugas yang tercecer, kurangnya transparansi, penjadwalan yang buruk, dan evaluasi kinerja yang tidak efektif. Artikel ini membahas permasalahan tersebut dan memperkenalkan aplikasi "Kerjatim" sebagai solusi yang dirancang untuk meningkatkan efektivitas manajemen tugas dalam pengembangan aplikasi. Dalam konteks ini, akan diajukan beberapa rumusan masalah dan strategi penyelesaian untuk mengatasi permasalahan tersebut.
Identifikasi dan Klasifikasi Suara Vokal Menggunakan Metode Fast Fourier Transform I Ketut Manik Ambarawan; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p11

Abstract

This research develops a vocal range identification and classification system using frequency spectrum analysis and Fast Fourier Transform (FFT) algorithm. The system addresses the need for an accessible vocal range identification tool for amateur singers and the general public without formal musical training. The proposed system combines real-time audio recording capabilities with audio file processing, implementing pitch identification through FFT analysis and windowing functions. The system features two input methods: real-time recording and audio file upload supporting various formats (MP3, WAV, FLAC, AAC, OGG, M4A). Using PyAudio for real-time processing and Librosa for file analysis, the system accurately identifies fundamental frequencies within the human vocal range (80-1100 Hz) and automatically classifies voice types (Bass, Baritone, Tenor, Alto, Mezzo-soprano, Soprano). Testing demonstrates effective frequency identification with pitch conversion accuracy ranging from 95.7% to 98.8% and voice type classification achieving 81.2% accuracy. The system provides an efficient solution for vocal range analysis with low computational complexity and real-time processing capabilities.
Perancangan UI/UX Aplikasi PLATES untuk Perencanaan Gaya Hidup Sehat I Gede Adrian Satria Pratama S.; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Putu Praba Santika
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p13

Abstract

Public awareness of healthy living in Indonesia continues to grow, yet many still struggle to maintain healthy habits consistently. According to UNICEF (2022), Indonesia's adult obesity rate went from 14.8% in 2013 to 21.8% in 2018. caused by poor diet, physical inactivity, and lack of accessible, personalized nutritional information. To address this, PLATES (Personal Lifestyle Assistant for Tracking Eating and Sustainability) was developed as a mobile application that supports users in maintaining a healthy lifestyle by applying the Design Thinking methodology. Features include a calorie calculator, personalized meal plans, screen time reminders, health challenges, and NutriCamera for scanning food intake. Usability testing with 25 respondents aged 18 to over 51 years yielded an average SUS score of 78.3, indicating good usability across diverse user groups. The findings demonstrate that PLATES can support behavior change and health monitoring effectively. Aiming to guarantee healthy lives and advance well-being for everyone at all ages, the Sustainable Development Goal (SDG) number 3 is in line with this answer.
Implementasi Sistem E-Voting Berbasis Blockchain Menggunakan Teknologi Internet Computer Protocol (ICP) Aditya Premana Putra; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 4 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 4, Agustus 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i04.p21

Abstract

This research develops and implements a blockchain e-voting system using the Internet Computer Protocol (ICP), addressing challenges in conventional voting such as data manipulation, security, and transparency. The study explores e-voting and blockchain technologies, particulary ICP, to enhance secure voting processes. The system lavarages blockchain’s decentralization, transparency, and immutability, ensuring transparent and permanent vote recording. Smartcontracts automate vote data recording and security within the blockchain. Initial testing demonstrates the system’s stability, effective voter authentication, and accurate vote data reporting.   
Klasifikasi Instrumen Musik Menggunakan Metode Machine Learning Theresia Margaretha Purba; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 1 (2025): JNATIA Vol. 4, No. 1, November 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v04.i01.p24

Abstract

Music plays an important role in human life, and automatic identification of musical instruments is becoming an increasingly relevant field in the digital era. This study aims to classify musical instrument types based on acoustic features using machine learning methods, specifically Support Vector Machine (SVM). The dataset used contains audio recordings of four instruments, namely guitar, piano, drum, and violin. Each audio file goes through a preprocessing process such as sample rate standardization, duration trimming, and framing. Furthermore, feature extraction is carried out from the time domain (Zero Crossing Rate and RMS), frequency domain (Spectral Centroid, Spread, and Roll-off), and cepstral domain (MFCC). The SVM model is trained with a combination of various features and evaluated using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The experimental results show that the combination of all features produces the best accuracy of 68.33%. Although its performance is not optimal, these results show the potential of a feature-based approach for musical instrument classification and become the basis for further development using more complex methods such as deep learning.
Co-Authors Aditya Premana Putra Affila Pradika, Valentin Gea Agus Muliantara Alim Ikegami Alvin Wiraprathama Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anggara Putra, I Wayan Aditya Aniati Murni Arymurthy Artanta Wibawa, Putu Widyantara Benny Elia Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Pramartha Cokorda Rai Pramartha Danendra Darmawansyah Darmayasa, I Nengah Oka Detriasmita Saientisna Dewi, Ni Wayan Sani Utari Dharmajaya, Gede Putra Dwipa Jaya, I Made Krisna Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Krisnawa Sandhya Wandhana Gede Sukadarmika Gorianto, Frisca Olivia Hanif, Muhammad Hanif I Agus Indra Dipta Prayoga I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Adrian Satria Pratama S. I Gede Angga Narotama I Gede Arta Wibawa I Gede Made Sankhya Saiyoga Krisna I Gede Santi Astawa I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Made Dika Varuna I Ketut Adian Jayaditya I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Ketut Manik Ambarawan I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T I Komang Roni Sudarmawan I Komang Surya Adinandika I Komang Tryana Mertayasa I Made Adi Susilayasa I Made Anditya Mahesastra I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Paramadhika Dwi Putra I Made Suastika I Made Sudarsana Taksa Wibawa I Made Wasanta Bhaskara I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Nyoman Gunantara I Putu Andika Arsana Putra I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Gede Hendra Suputra I Putu Yoga Laksana Putra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I Wayan Trisna Wahyudi I.B.M. Mahendra I.M. Widiartha Ida Bagus Gagananta Amartya Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Wahyu Semara Kamajaya Jayaditya, I Ketut Adian Kadek Bakti Pramanayoga St Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Ayu Candrawati Made Yayang Eka Prananda Manuaba, Ida Bagus Gede Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Parmawati, Putu Yuki Pradika, V.G.A. Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putra, I Putu Yoga Laksana Putra, Putu Mas Anggita Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putu Praba Santika Putu Yuki Parmawati Rizky, Muhammad Firyanul Sagung Putri Nariswari Saientisna, Detriasmita Sang Ayu Putu Eka Trisna Andriani Saputra, Komang Oka Saputra, Made Yosfin Sudarmawan, I Komang Roni Suputra, I Nengah Aryadi Surya, Dheva Theresia Margaretha Purba V. G. A. Pradika Valentin Gea Affila Pradika Wahyudi - Widiastawan, Gede Yasa, I Ketut Gede Udha Krisna Yudistia, I Komang Maheza Yudistia