Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.215
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Komputer Buletin Udayana Mengabdi (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer WIDYA LAKSANA Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Buletin Pos dan Telekomunikasi
I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Faculty Of Computer Science University Of Indonesia
Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Perbandingan Random Forest, Decision Tree, Gradient Boosting, Logistic Regression untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Dwipa Jaya, I Made Krisna; Arya Kadyanan, I Gusti Agung Gede
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Heart disease is a condition characterized by disorders affecting the heart. These heart disorders include infections, abnormalities in heart valves, blockages in the heart's blood vessels, irregular heartbeats, and so on. According to a report by the World Health Organization (WHO) in 2019, approximately 17.9 million people died from cardiovascular diseases, with 85% of them attributed to heart attacks and strokes. The shortage of doctors and specialists can lead to negligence and the overlooking of patients' symptoms, which can result in disabilities or even death for the patients. Therefore, the need for an expert system arises, which can be utilized as a tool to classify or detect heart diseases based on patients' medical records. Based on the results of the conducted research, random forest is a fairly effective algorithm for classifying heart diseases, with a recall value of 80.6% and ROC AUC of 76.3%. Keywords: Classification, Random Forest, Decision Tree, Gradient Boosting, Logistic Regression, Heart Disease
Chatbot Pelayanan Informasi Kampus Saientisna, Detriasmita; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya; Mahendra, Ida Bagus Made; Pradika, V.G.A.
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As technology advances in the world of education, information about campuses becomes very important. Searching for information that is fast, precise, and easy is needed for prospective students, university students, other campus residents, and the public. Chatbots are the solution of choice because of their popularity. The use of chatbots is useful in finding information about campuses quickly and easily, where users no longer need to browse every website or go to campus officials to find out information. This chatbot can provide basic information about the services provided by the campus, information on study programs, faculties, and even campus officials. Keywords: chatbot, text, information, campus, student
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jalur Peminatan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process Parmawati, Putu Yuki; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 4 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 4, Agustus 2024
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p08

Abstract

The selection of the path of interest is an important stage for Udayana University Informatics students. This decision determines the study and the topic of their final assignment. Challenges, such as varied choices, limited quotas, and student uncertainty often accompany the election process. It causes doubts and confusion in decision-making. The study builds a decision support system based on AHP to help students choose their path of interest. Analytical Hierarchy Process (AHP) allows comprehensive analysis and recommendation of paths that match preferences and relevant criteria, where these criteria are determined through observations and interviews conducted with students in related environments. Using the student's grades and preference levels for the 15 basic courses they passed during the first three semesters of the course, this AHP-based decision support system is implemented to facilitate students' decision-making related to the path of interest they will choose. Keywords: Analytical Hierarchy Process, Decision Support System, Consistency Ratio, Path Selection, Blackbox Testing
Implementasi Random Forest Pada Klasifikasi Penyakit Kardiovaskular dengan Hyperparameter Tuning Grid Search Jayaditya, I Ketut Adian; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasnya Vol 2 No 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Study Program, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Cardiovascular disease have the potential to cause death if not treated right, because it interferes with the function of the heart. Machine Learning algorithm can be used to do early diagnosis of cardiovascular disease to lower the risk of death. In this study, the classification of cardiovascular disease uses the Random Forest algorithm to determine whether a person has cardiovascular disease or not. Grid Search is also used to do hyperparameter tuning to find the optimal hyperparameter for the Random Forest algorithm. The performance results of the classification model using Random Forest with Grid Search are 73.06% in accuracy, 75.15% in precision, 68.72% in recall, and 71.79% in f1-score. Keywords: Cardiovascular Disease, Random Forest, Hyperparameter Tuning, Grid Search
Klasifikasi Sampah Berbasis Convolutional Neural Networks (CNN) untuk Peningkatan Efisiensi Pengelolaan Sampah Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Plastik adalah masalah lingkungan mendesak, dengan lebih dari 300 juta ton diproduksi setiap tahun, dan sekitar 8 juta ton masuk ke lautan. Botol plastik adalah jenis limbah yang umum, tetapi hanya sebagian kecil yang didaur ulang, sementara sisanya mencemari lingkungan. Untuk mengatasi ini, diperlukan pendekatan baru seperti kecerdasan buatan (AI) yang dapat mengenali dan mengklasifikasikan botol plastik di antara limbah lainnya. Dalam penelitian ini, kami mengembangkan model Convolutional Neural Network (CNN) yang berhasil mengidentifikasi botol plastik dengan akurasi 88%. Ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung program daur ulang. Dengan integrasi lebih lanjut ke dalam sistem pengelolaan limbah, model ini dapat meningkatkan efisiensi pemilahan sampah dan mengurangi plastik yang berakhir di lautan.
Implementasi Aplikasi Penerjemah Multi Bahasa Berbasis Python dengan Integrasi Google Translate API dan GUI Tkinter Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
Jurnal Ilmu Komputer Vol 17 No 2 (2024): Jurnal Ilmu Komputer
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era globalisasi, komunikasi lintas bahasa menjadi semakin penting. Teknologi penerjemahan otomatis menawarkan solusi untuk mengatasi hambatan bahasa, salah satunya adalah dengan mengintegrasikan Google Translate API dalam aplikasi penerjemah berbasis Python. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi penerjemah multi bahasa yang memanfaatkan Google Translate API dan antarmuka grafis berbasis Tkinter. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk menerjemahkan teks antarbahasa dengan cepat dan akurat, mendukung lebih dari 100 bahasa. Proses penelitian mencakup studi pustaka tentang penerjemahan otomatis dan antarmuka pengguna, serta pengembangan aplikasi menggunakan metode pengembangan perangkat lunak. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan mampu memberikan pengalaman pengguna yang baik melalui desain antarmuka yang intuitif dan responsif, serta kemampuan penerjemahan yang efektif. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi pengguna yang membutuhkan penerjemahan lintas bahasa secara mudah dan cepat.
Implementasi Vector Space Model pada Sistem Pencarian MP3 Player Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana; Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 11 No 4 (2023): JELIKU Volume 11 No 4, May 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2023.v11.i04.p17

Abstract

Musik adalah salah satu bentuk audio yang dianggap dapat menyediakan sarana untuk ‘melihat’ individu karena musik sangat terhubung dengan kenangan, aspirasi, kehidupan sehari-hari, dan juga kelompok sosial tertentu. Perkembangan industri musik menciptakan berbagai karya musik, sehingga terdapat keragaman judul, genre, dan penyanyi. Untuk dapat mempermudah pencarian musik yang diminati dibutuhkan pembangunan sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi. Salah satu sistem information retrieval (IR) atau sistem temu kembali informasi yang cukup popular adalah vector space model. Vector space model (VSM) adalah salah satu metode atau algoritma yang sering digunakan untuk sebuah sistem temu kembali informasi. Tujuan dari penelitian adalah untuk dapat mengetahui implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi vector space model pada sistem pencarian MP3 player dapat mempermudah pencarian musi atau lagusesuai dengan keinginan dari pengguna. Melalui sistem ini pengguna dapat melihat nilai, dan juga rekomendasi terbaik dari berbagai file yang tersedia sesuai dengan kata kunci yang diberikan oleh pengguna kepada sistem.
IbPE UMKM KERAJINAN ANTING DAN LIONTIN ORGANIK KHAS BALI DARI LIMBAH TANDUK DAN TULANG HEWAN DI BALI Kadyanan, I Gusti Agung Gede Arya
JURNAL WIDYA LAKSANA Vol 7 No 1 (2018)
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6335.199 KB) | DOI: 10.23887/jwl.v7i1.12472

Abstract

Mitra program IbPE ini adalah ”Wayan Tiki organic earring and Pendant” yaitu UMKM kerajinan ukiran anting dan liontin organik khas Bali (Organic Earring and Pendant). Tujuan dari pelaksanaan program ipteks bagi produk ekspor ini adalah untuk meningkatkan pendapatan dan kesejahteraan UMKM mitra melalui pembinaan, pelatihan, pendampingan di bidang teknologi pemasaran dan manajemen usaha. Di tahun pertama akan difokuskan untuk meningkatkan pengetahuan mitra tentang pentingnya sistem pemasaran secara online, serta mangatur lay out stasiun kerja sehingga terjadi efektivitas proses kerja dan sekaligus dapat meningkatkan efisiensi sekaligus dapat meningkatkan produktivitas. Metode pelaksanaan program IbPE ini telah dilaksanakan dengan cara: FGD (Focus Group Discussion) yaitu dengan cara menggali semua permasalahan mitra melalui diskusi yang difokuskan atas kelompok masalah yang dihadapi mitra. Metode Partisipatory Research Action (PRA) yaitu metode yang melibatkan partisipasi semua komponen dalam pelaksanaan program IbPE seperti partisipasi tim pelaksana, UKM mitra dan masyarakat lainnya sehingga hasil yang dicapai dapat dipertanggung jawabkan secara ilmiah dan bermanfaat bagi masyarakat pada umumnya melalui publikasi ilmiah. Metode Pelatihan (workshop) dan pendampingan, yaitu pemberian pelatihan kepada UKM mitra tentang berbagai topik sesuai dengan masalah yang dihadapi UKM mitra.Kata kunci: UMKM Kerajinan, Focus Group Discuss, Partisipatory Research Action, Anting dan Liontin Organik
WEBSITE PROFILE PT BALI INTER PANGAN Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw; I Wayan Santiyasa; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat dengan fokus pada Pengenalan pentingnya digitalisasi suatu bisnis dengan menggunakan beberapa media seperti Website. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini meliputi desain dan pengembangan Website, serta pelatihan penggunaan Website kepada pemilik bisnis. Hasil utama dari pengabdian ini adalah pemahaman yang meningkat tentang manfaat digitalisasi bagi bisnis dan kemampuan pemilik bisnis dalam mengelola dan memanfaatkan Website untuk meningkatkan efisiensi dan daya saing. Simpulan utama dari pengabdian ini adalah digitalisasi bisnis melalui Website memiliki potensi besar untuk meningkatkan visibilitas, aksesibilitas, dan pertumbuhan bisnis. Pengabdian ini memiliki kebermaknaan dalam mendorong perkembangan bisnis lokal, peningkatan pendapatan, dan peningkatan kualitas layanan bagi masyarakat.
ETL PIPELINE DI PT SIRKADIAN INDONESIA SEHAT I Made Krisna Dwipa Jaya; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; Luh Gede Astuti
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 4 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 4, Agustus 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

ETL (Extract, Transform, Load) pipeline adalah salah satu teknik pengolahan data yang penting dalam dunia bisnis dan teknologi informasi. ETL pipeline digunakan untuk memindahkan data dari sumber yang berbeda, melakukan transformasi data, dan memuat data ke database atau data warehouse tujuan. Dengan menggunakan ETL pipeline, data dapat diolah secara efisien dan efektif, sehingga informasi yang dihasilkan lebih akurat dan tepat waktu. Pada PT Sirkadian Indonesia Sehat, ETL pipeline ini digunakan untuk memudahkan data scientist mengambil data yang sudah diubah agar dapat membuat sistem rekomendasi dengan lebih baik lagi.
Co-Authors Affila Pradika, Valentin Gea Agus Muliantara Alim Ikegami Alvin Wiraprathama Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anggara Putra, I Wayan Aditya Aniati Murni Arymurthy Artanta Wibawa, Putu Widyantara Benny Elia Brahmantha, Gede Putra Aditya Cokorda Pramartha Cokorda Pramartha Darmayasa, I Nengah Oka Dewi, Ni Wayan Sani Utari Dharmajaya, Gede Putra Dwipa Jaya, I Made Krisna Gde Deva Dimastawan Saputra Gede Sukadarmika Gorianto, Frisca Olivia Hanif, Muhammad Hanif I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Angga Narotama I Gede Arta Wibawa I Gede Made Sankhya Saiyoga Krisna I Gede Santi Astawa I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Made Dika Varuna I Ketut Adian Jayaditya I Ketut Gede Suhartana I Ketut Gede Suhartana I Ketut Kusuma Merdana I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Putra. T I Komang Roni Sudarmawan I Komang Surya Adinandika I Komang Tryana Mertayasa I Made Adi Susilayasa I Made Anditya Mahesastra I Made Krisna Dwipa Jaya I Made Paramadhika Dwi Putra I Made Suastika I Made Wasanta Bhaskara I Made Widhi Wirawan I Made Widiartha I Nyoman Gunantara I Putu Fajar Tapa Mahendra I Putu Gede Hendra Suputra I WAYAN SANTIYASA I Wayan Supriana I Wayan Trisna Wahyudi I.B.M. Mahendra I.M. Widiartha Ida Bagus Gagananta Amartya Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Jayaditya, I Ketut Adian Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Luh Gede Ayu Candrawati Made Yayang Eka Prananda Manuaba, Ida Bagus Gede Marselinus Putu Harry Setyawan Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Ary Esta Dewi Wirastuti Parmawati, Putu Yuki Pradika, V.G.A. Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putra, I Putu Yoga Laksana Putra, Putu Mas Anggita Putra. T, I Ketut Teguh Wibawa Lessmana Rizky, Muhammad Firyanul Sagung Putri Nariswari Saientisna, Detriasmita Saputra, Komang Oka Saputra, Made Yosfin Sudarmawan, I Komang Roni Suputra, I Nengah Aryadi Valentin Gea Affila Pradika Wahyudi - Widiastawan, Gede Yasa, I Ketut Gede Udha Krisna