Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Ekonomi Bisnis Prosiding KOMMIT Prosiding PESAT Jurnal Ilmiah FIFO Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Jurnal Teknoinfo Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Gorontalo Fisheries Journal Gorontalo Journal of Forestry Research Jalabahasa: Jurnal Ilmiah Kebahasaan JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Nekton Prosiding University Research Colloquium Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Prosiding SeNTIK STI&K
Ida Astuti
Universitas Gunadarma
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa

 1 
Studi Sentimen Masyarakat terhadap PSSI di Era Erick Thohir menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) pada Media Sosial X Imaddudin, Satrio; Astuti, Ida; Ruhama, Syamsi
Jurnal Penelitian Multidisiplin Bangsa Vol. 1 No. 8 (2025): Januari
Publisher : Amirul Bangun Bangsa Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpnmb.v1i8.193

Abstract

PSSI sebagai organisasi induk sepak bola di Indonesia, memiliki peran strategis dalam pengelolaan dan pengembangan sepak bola Nasional. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan studi sentiment masyarakat tentang PSSI di era kepemimpinan Erick Thohir melalui media sosial X dengan menerapkan metode Support Vector Machine (SVM). Data penelitian diperoleh melalui teknik data crawling, yang berhasil mengumpulkan 3.900 tweet dari platform media sosial X. Proses analisis dilakukan berdasarkan metodologi CRISP-DM, yang meliputi tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, evaluasi, dan penerapan. Pada tahap pengujian model, dilakukan tiga skenario pembagian data latih dan data uji dengan rasio 80:20, 70:30, dan 60:40, menggunakan dua bahasa, yaitu bahasa Indonesia dan bahasa Inggris. Hasil pengujian menunjukkan bahwa skenario terbaik tercapai pada rasio 80:20 dengan bahasa Inggris, menghasilkan akurasi sebesar 76,6%. Sentimen yang diidentifikasi dalam analisis ini diklasifikasikan menjadi tiga kategori: positif, netral, dan negatif. Dari hasil analisis, sentimen positif mendominasi dengan persentase 66%, diikuti oleh sentimen netral sebesar 27%, dan sentimen negatif sebesar 7,1%.
Co-Authors Abdullah, Nursamsiah Adipu, Yulianti Agung Pramono, Agung Alfie Syahri Andreas Hadiyono Azis, Eko Ali Bambang Solehudin Bayu Kumoro Yakti Chandra, Reza Darmawan Darmawan Ega Sri Lestari Endang Purwaningsih Ervan Rahadian Hakim Hapsari, Dewi Anggraini Puspa Ibrahim, Lutfi Nabhan Imaddudin, Satrio Iman Murtono Soenhadji Kau, Prangki Khusna Santika Rahmasari Kolanus, Febrianto Komang Arya Dimas Santika Kusumawijaya, Ike Putri Masaniku, Nizam Meyer, Fandy Muh. Kasim Muhammad Indra Arifiansyah Muntala, Adi Putra Ngabito, Meriyanti Ningsih, Asniati Nurul Adhayanti Nurul Auliyah, Nurul Nurulita, Sylvia Papeo, Yolanda Putri Lannidya Parameswari Retno Ningsih, Tri Wahyu Romdhoni Susiloatmadja Ruhama, Syamsi Sadu, Hermansyah Salehe, Roslan Septi Mariani, Septi Sri Yuningsih Noor Syamsi Ruhama Wahyu Supriyatin Wahyuni, Diny Waskito, Bahtiar Winda Widya Ariestya Yulia Eka Praptiningsih Yulianty Adipu