Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

SMS Gateway Dengan Bluetooth Menggunakan Mesin Unix Machintosh Hamdani Hamdani; Anindita Septiarini
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 4, No 1 (2009): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (96.362 KB) | DOI: 10.30872/jim.v4i1.29

Abstract

SMS Gateway merupakan media yang sangat efektif untuk menyampaikan pesan singkat melalui perangkat lunak computer ke ponsel. Perangkat keras untuk mengirim data menggunakan teknologi jaringan nirkabel yaitu teknologi bluetooth. Dalam proses pengiriman atau penerimaan pesan pendek (SMS), data dikirim maupun diterima menggunakan salah satu dari 2 mode yang ada, yaitu: mode teks, atau mode PDU (Protocol Data Unit), namun antara ponsel dengan operator masih menggunakan PDU. Dan metode AT Command (Hayes AT Command) digunakan untuk berkomunikasi dengan terminal (modem) melalui gerbang serial pada komputer. Dengan penggunaan perintah AT, dapat diketahui atau dibaca kondisi dari terminal, seperti mengetahui kondisi sinyal, kondisi baterai, mengirim pesan, membaca pesan, menambah item pada daftar telepon, dan sebagainya.
Penerapan Himpunan Fuzzy Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Telephone Cellular Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 6, No 1 (2011): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.065 KB) | DOI: 10.30872/jim.v6i1.70

Abstract

Banyak tersedia macam jenis phoncell (telephone cellular) atau ponsel dengan berangekan macam, bentuk, dan harga yang dipasarkan membuat para calon konsumen diperlukan ketepatan dalam memilih ponsel yang sesuai dengan kebutuhannya. Untuk menentukan pilihan yang tepat pada umumnya kostumer memilih paling paling trend dipasaran dan penyesuaian harga (budget) yang dimiliki. Berdasarkan permasalahan maka perlu diterapkan model fuzzy untuk mendukung keputusan dalam memilih ponsel yang tepat berdasarkan kriteria-kriteria dimiliki kostumer untuk dijadikan parameter pemilihan ponsel, dimana hasil keluaran sistem berupa macam-macam jenis ponsel yang dapat rekomendasikan kepada konsumen, ponsel-ponsel menghasilkan keluaran dengan nilai rangking sesuai data fuzzy dan non fuzzy.
PERANCANGAN APLIKASI CONTENT MANAGEMENT SYSTEM PADA WEBPORTAL BERITA DETIK KALTIM Citra Tri Angga; Hamdani Hamdani; Dyna Marisa Khairina
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 9, No 3 (2014): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1046.326 KB) | DOI: 10.30872/jim.v9i3.175

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi khususnya internet, telah mengalami kemajuan yang sangat pesat dan modern merupakan faktor pendorong penyebaran suatau informasi atau berita yang lebih luas. Sehingga saat ini berkembang pesat suatu website portal berita yang dibuat untuk kebutuhan manusia akan berita yang mudah di akses dan lebih ter up-to-date. Tujuan dari penelitian adalah untuk merancang aplikasi Content Management System berbasis web untuk web portal detik kaltim sebagai penyedia informasi teknologi dan komunikasi provinsi kalimantan timur. Metode penelitian yang digunakan pada perancangan aplikasi meliputi enam tahap yaitu tahap pengumpulan data, tahap perencanaan, tahap analisis, tahap perancangan, tahap penerapan dan tahap evaluasi atau pengujian serta tahap dokumentasi serta teknik pemodelan yang digambarkan dengan Unified Modeling Language (UML). Hasil yang dicapai dari perancangan adalah sebuah aplikasi dengan model Content Management System dalam bentuk web portal detik kaltim yang memiliki beberapa fitur seperti manajemen berita atau artikel, manajemen galeri, manajemen agenda dan manajemen poling yang diharapkandapat membantu pihak pengguna web portal sebagai editor dalam melakukan penyebaran berita atau informasi melalui media internet.
PENERAPAN METODE VIGENERE PADA KRIPTOGRAFI KLASIK UNTUK PESAN RAHASIA Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 7, No 1 (2012): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (589.697 KB) | DOI: 10.30872/jim.v7i1.86

Abstract

Pesan rahasia dapat diterapkan pada ilmu kritografi, kriptografi adalah studi mengenai ilmu dan seni dalam rangka menjaga keamanan data atau informasi yang dikirim serta merupakan ilmu untuk bagaimana memecahkan pesan yang terenkripsi (tersamar). Kriptografi juga merupakan ilmu seni penenksripsian dan deskripsian data dapat berupa teks, gambar, atau suara. Tujuan penerapan kriptografi adalah untuk membuat sesuatu yang tersembunyi, dapat suatu pesan rahasia berupa teks, suara, gambar dan video.Penerapan metode vigenere kriptografi untuk membuat aplikasi kriptosistem dalam suatu teks rahasia yang dibutuhkan agar setiap pesan yang kita miliki tidak dapat dibaca oleh pembajak. Pengembangan sistem menggunakan metode vigenere dapat membuat suatu pesan rahasia tidak mudah dibaca langsung bagi orang lain. Pengirim (sender) pesan teks asli (plaintext) berupa suatu kalimat yang dienkripsi oleh kriptosistem untuk mengacak pesan aslinya dengan memberikan kunci (key) menjadi ciphertext dan dapat dikembalikan ke pesan aslinya atau didekripsikan.
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia Hamdani Hamdani
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 5, No 2 (2010): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (214.785 KB) | DOI: 10.30872/jim.v5i2.58

Abstract

Mata merupakan suatu panca indra yang sangat penting dalam kehidupan manusia untuk melihat. Jika mata mengalami gangguan atau penyakit mata, maka akan berakibat sangat fatal bagi kehidupan manusia. Jadi sudah mestinya mata merupakan anggota tubuh yang perlu dijaga dalam kesehatan sehari-hari. Sistem pakar merupakan suatu bagian metode ilmu-ilmu artificial intelligence untuk dibuat suatu program aplikasi diagnosa penyakit mata pada manusia yang terkomputerisasi serta berusaha menggantikan dan menirukan proses penalaran dari seorang ahlinya atau pakar dalam memecahkan masalah spesifikasi yang dapat dikatakan duplikat dari seorang pakar karena pengetahuan ilmu tersebut tersimpan di dalam suatu sistem database. Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Mata Pada Manusia menggunakan metode forward chaining bertujuan menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa jenis penyakit dengan perangkat lunak berbasis dekstop management system. Perangkat lunak sistem pakar dapat mengenali jenis penyakit mata setelah melakukan konsultasi dengan menjawab beberapa pertanyaan-pertanyaan yang ditampilkan oleh aplikasi sistem pakar serta dapat menyimpulkan beberapa jenis penyakit mata yang di derita oleh pasien. Data penyakit yang dikenali menyesuaikan rules (aturan) yang dibuat untuk dapat mencocokkan gejala-gejala penyakit mata dan memberi nilai persentase agar mengetahui nilai pendekatan jenis penyakit pasien.
A review on fuzzy multi-criteria decision making land clearing for oil palm plantation Hamdani Hamdani; Retantyo Wardoyo
International Journal of Advances in Intelligent Informatics Vol 1, No 2 (2015): July 2015
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/ijain.v1i2.26

Abstract

Our review paper research categorize the methods in the method of Fuzzy Multi-Criteria Decision Making (FMCDM) to find the method is widely used in the case of land clearing for plantation. Model FMCDM is used to assess the parameter in multi-criteria-based decision making. The dominant percentage of the result was obtained using Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP) method. While the application of other methods for the same problem are Fuzzy Ordered Weighted Averaging (FOWA), Fuzzy Elimination Et Choix Traduisant la Realite or Elimination and Choice Translating Reality (FELECTRE), Fuzzy Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (FTOPSIS), Fuzzy, Artificial Neural Networks (FANNs) has less. Some the research result also implemented hybrid in FMCDM Method to give some weight in the assessment of decision making. There was also a paper which integrates FMCDM to the GIS method on the land clearing. Therefore, it is concluded that the issue on the land clearing can be done through collaboration of several models of FMCDM, so that it can be developed by involving the decision model using multi-stakeholder model
Image processing for maturity classification of tomato using otsu and manhattan distance methods Anindita Septiarini; Hamdani Hamdani; Muhammad Sofian Sauri; Joan Angelina Widians
Jurnal Informatika Vol 16, No 3 (2022): September 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jifo.v16i1.a21985

Abstract

Currently, image processing-based systems have been widely applied in various fields, one of which is agriculture. The system can be used to classify fruit maturity. Tomato is one of the agricultural products consumed by the community. Therefore, the requirement for ripe tomatoes increases. In this work, the classification method based on image processing for grading the maturity level of tomato was developed to distinguish tomato into three classes: unripe, half-ripe, and ripe. Classification is carried out based on the skin color of the tomato. The method required five main processes; initially, the detection of the region of interest (ROI) applied using the Otsu method followed by the conversion of RGB to HSV color space. Afterward, segmentation with Otsu thresholding on the S channel of the HSV color space was implemented. Subsequently, the extraction of the mean, median, max, and min features on each channel from the YIQ color space; therefore, a total number of 12 features was produced. Finally, the K-nearest neighbor (KNN) method using Manhattan distance is applied with the values of k = 1, 3, 5, 7, and 9. The dataset used consists of 90 images of tomatoes (30 raws, 30 half-ripes, and 30 ripes), where the dataset is divided into two types, including 54 images as training data and 36 images as testing data. The evaluation results were able to achieve the highest accuracy value of 0.9722.
Expert System of Dengue Disease Using Artificial Neural Network Classifier Hamdani Hamdani; Zainal Arifin; Anindita Septiarini
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 10 No. 1, May 2022
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (777.523 KB) | DOI: 10.30595/juita.v10i1.12476

Abstract

Abstract – Expert systems can be applied to the classification of dengue fever. Dengue is a serious disease that can be fatal if not diagnosed and treated properly. Headache, muscle aches, fever, and rash are some of the most prevalent symptoms. Dengue fever is a disease that is endemic in various South Asian and Southeast Asian nations. Dengue fever (DF), dengue hemorrhagic fever (DHF), and dengue shock syndrome are the three types of dengue (DSS). Currently, these diseases may be classified using a machine learning approach with dengue symptoms as the input data. This study proposes implementing an Artificial Neural Network (ANN) with the Backpropagation (BPNN) algorithm as the classifier to categorize dengue types, divided into three categories: DF, DHF, and DSS. The dengue symptoms are represented by 21 attributes in the dataset. It was gathered from 110 patients. Cross-validation with k-fold 3, 5, and 10 were applied as the evaluation method. Three parameters were obtained to evaluate the ANN classification method: precision, recall, and accuracy. These were used to justify the most optimal performance. Cross-validation using k-fold 3 produced the best evaluation results, with precision, recall, and accuracy values of 97.3%, 97.3%, and 97.27%, respectively.
PENERAPAN METODE TEOREMA BAYES UNTUK MENDETEKSI HAMA PADA TANAMAN PADI MAYAS KALIMANTAN TIMUR Novianti Puspitasari; Hamdani Hamdani; Heliza Hatta; Anindita Septiarini; Sumaini Sumaini
SINTECH (Science and Information Technology) Journal Vol. 4 No. 2 (2021): SINTECH Journal Edition Oktober 2021
Publisher : LPPM STMIK STIKOM Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31598/sintechjournal.v4i2.919

Abstract

The community very much needs the nutritional needs of food during a pandemic. One source of nutrition that can be obtained is rice or rice derived from rice plants. Mayas rice is a rice plant with advantages in terms of high taste quality and components of certain physiological functions that are beneficial to health. However, Mayas rice has quite a lot of pest attacks, thus reducing agricultural production. On the other hand, the knowledge possessed by the community regarding pests in Mayas rice is still very minimal. Hence, people find it difficult to determine the proper pest control method. Bayes theorem applied in an expert system can be a solution to diagnose the types of pests that attack Mayas rice. The research data is a knowledge base that contains 32 symptoms that appear and 10 types of pests that attack Mayas rice. The results showed that the percentage of certainty in the diagnosis of the types of pests that pounded Mayas rice was based on the symptoms given by the user. The level of testing using ten test cases displays the results of an expert system for identifying types of pests that attack Mayas rice which is suitable for use with a percentage of 90%.
SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI DI UNIVERSITAS MULAWARMAN MENGGUNAKAN METODE PROMETHEE Decky Aspandi Latif; Hamdani Hamdani; Yulianto Yulianto
Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Vol 8, No 2 (2013): Informatika Mulawarman : Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (519.857 KB) | DOI: 10.30872/jim.v8i2.105

Abstract

Universitas Mulawarman melalui program - program studi yang ada telah menerapkan disiplin ilmu yang sesuai dengan kriteria dari setiap program studi tersebut, selama ini proses pemilihan program studi oleh calon mahasiswa dilakukan dengan beragam cara, sebagian besar calon mahasiswa hanya mempercayakan pilihan mereka kepada pihak lain entah orang tua ataupun teman dengan tingkat pengetahuan mereka terhadap diri calon mahasiswa masih tidak lebih baik dibandingkan dengan calon mahasiswa tersebut, sehingga hal ini akan mempengaruhi proses perkuliahan calon mahasiswa itu kelak.Terdapat tiga kriteria utama bagi calon mahasiswa yang penting untuk dipertimbangkan, yaitu kriteria perminatan, kriteria kepribadian serta kriteria akademis, didalam penelitian ini dibangun Sistem penunjang keputusan dengan menggunakan metode Promethee sebagai metode yang cukup baik untuk menangani pengurutan data multikriteria, serta digunakan kuisioner untuk memproses data kriteria minat dan kepribadian dari calon mahasiswa.Dari hasil penelitian didapatkan hasil bahwa metode promethee mampu memberikan rekomendasi program studi yang memiliki kriteria yang sesuai dengan kriteria dari pengguna.