Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.758
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal DISPROTEK Compiler Jurnal ULTIMA InfoSys JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Dharma Bakti JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Technologia: Jurnal Ilmiah Informatika Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ABM Mengabdi International Journal of Community Service Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Exhibition and Seminar on Science and Creative Technology – Al Azhar Proceeding International Journal of Informatics Engineering and Computing
Arita Witanti
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pemilihan Laptop Berdasarkan Kriteria Kebutuhan Dengan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (Smart) (Studi Kasus: Toko Laptop Guard Yogyakarta) Herli Setiawan; Arita Witanti
Journal Of Information System And Artificial Intelligence Vol. 2 No. 1 (2021): Journal of Information System and Artificial Intelligence Vol II, No I November
Publisher : Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (480.825 KB) | DOI: 10.26486/jisai.v2i1.59

Abstract

In the process of buying laptops, it is found out that customers at Laptop Guard Store are often confused when to select the specification of the laptop they need. They sometimes take a long time to choose the most appropriate laptop for them. The Simple Multi-Attribute Rating Technique (SMART) method is a decision support system that can help them select a laptop. This method starts with determining criteria, assigning criteria weight, normalizing criteria weight, determining sub-criteria, assigning sub-criteria weight, determining utility values, calculating total values, ​​and drawing conclusions in the form of rankings or final recommendations. The criteria include college majors, brands, applications, processors, and prices. The results of this study will provide suggestions for laptop buyers to suit their needs for a laptop with a letter level of accuracy based on the needs calculation. The results of the accuracy testing of the system that have been made with calculations and is currently carried out by the company using 50 samples show an output of 100% relevant and 0% irrelevant. In this study, Asus laptops had the highest percentage of selection of 60%, Acer 34%, and Lenovo 6%. Keywords: laptop, decision support system, SMART.
SHARING SESSION DESAIN LABEL DAN ONLINE MARKETING MAKANAN TRADISIONAL DI LINGKUNGAN PAUD GUNA MENDORONG SOCIOPRENEUR Arita Witanti; Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto; Domnina Rani Puna Rengganis
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 6, No 3 (2022): September
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v6i3.10589

Abstract

ABSTRAKSociopreneur adalah wirausaha berbasis social. Dalam sharing session desain label dan online marketing makanan tradisional di lingkungan PAUD ini didorong untuk menghasilkan sebuah ide bisnis yang mampu memberikan dampak sosial melalui makanan tradisional. Makanan tradisional memiliki potensi untuk dipasarkan secara online melalui ghost kitchen. Metode pelaksanaan acara dengan offline dan diikuti oleh 18 peserta dari wali murid dan guru paud. Materi yang diajarkan adalah materi tentang desain label menggunakan canva dan pemasaran ghost kitchen. Hasil evaluasi dari pelaksanaan agenda ini adalah adanya kepahaman peserta mencapai 94 % atau hampir semua peserta menambah pengetahuan melalui sharing session ini. Kata kunci: desain label; online marketing; makanan tradisional;sociopreneur ABSTRACTSociopreneur is a social-based entrepreneur. In the sharing session on label design and online marketing of traditional food in the PAUD environment, it is encouraged to produce a business idea that is able to provide social impact through traditional food. Traditional food has the potential to be marketed online through ghost kitchens. The method of implementing the event was offline and was attended by 18 participants from parents and teachers. The material taught is material about label design using Canva and ghost kitchen marketing. The result of the evaluation of the implementation of this agenda is that there is an understanding of the participants reaching 94% or almost all participants increase their knowledge through this sharing session Keywords: label desain; online marketing; traditional food;sociopreneur
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK MENGANALISIS DATA PENJUALAN PADA TOKO AYU COLLECTION BERASIS WEB Wahyu Tities Pambudi; Arita Witanti
Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Vol 15 No 1 (2022): Februari 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, UPN Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (215.829 KB) | DOI: 10.33005/sibc.v15i1.3

Abstract

Toko Ayu Collection menjual berbagai jenis pakaian dan aksesoris. Salah satu cara untuk menjaga kepuasan pelanggan adalah dengan menjaga stok barang agar tidak ada barang yang kosong. Penjual harus menganalisis data barang mana yang laris dan data barang mana yang tidak laku, berdasarkan data laporan penjualan. Masalah ini dapat diselesaikan dengan menggunakan salah satu teknik dalam data mining yaitu algoritma K-Means Clustering. Penelitian ini dimaksudkan untuk membantu Ayu Collection, sebuah toko di Kota Blora yang menjual pakaian dan aksesoris, mengklasifikasikan data penjualannya untuk memaksimalkan pengelolaan stoknya. Variabel yang digunakan adalah nama barang, data barang masuk, data barang keluar, dan stok barang. Pemilik toko bisa melihat hasil pengelompokan baju dan aksesoris yang laris manis dan kurang laris. Oleh karena itu, jika ada produk rendah penjualannya, pemilik toko dapat mencari alternatif lain agar pakaian dan aksesoris yang kurang laku dapat dijual. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data adalah observasi dan wawancara dengan pemilik toko Ayu Collection dengan tingkat Akurasi sistem mencapai 83,33%.
Data Preparation Untuk Automatic Summarization Video To Text Putry Wahyu Setyaningsih; Arita Witanti; Indah Susilawati
JUTEKIN (Jurnal Teknik Informatika) Vol 10, No 2 (2022): JUTEKIN
Publisher : LPPM STMIK DCI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51530/jutekin.v10i2.664

Abstract

Berbagai video yang diunggah setiap hari di seluruh dunia pada halaman Youtube dengan durasi yang sangat panjang, di saat pandemi covid 19 sebagian besar video yang di unggah adalah video tentang pembelajaran. Pencarian video yang berbasis informasi tertentu sesuai dengan pencarian yang kita inginkan membutuhkan sumber daya waktu khusus. Sebagian besar video berisi begitu banyak konten buffer yang mungkin tidak sesuai dengan pencarian yang kita inginkan. Untuk mendapatkan informasi kita harus menonton seluruh video yang mungkin menghabiskan banyak waktu. Setelah itu kita seleksi dan pilih video yang benar benar sesuai dengan informasi yang kita maksud . Youtube memiliki fasilitas API subtitle sesuai dengan bahasa yang kita pilih. Dari menu subtitle inilah penelitian ini akan mencoba melakukan crawling database text video kemudian mengolahnya. Pengolahan yang dilakukan berupa tahap preprocessing data kemudian melakukan proses summary atau resume singkat dari kalimat yang penting. Ringkasan ini akan lebih cepat memberikan informasi yang berguna dan penting dari video tersebut, yang pasti akan menghemat waktu untuk menonton seluruh video. Hasil dari preprocesing data Kata sarah menduduki tempat tertinggi dari sisi TF-IDF yaitu 0,254. Kata Otak Rake tertinggi dengan nilai 1700 dan untuk embeding dengan dimensi sejumlah kata tertinggi nilainya diduduki kata mitos dengan ilai 0.602.Kata Kunci: Automatic summarization, extractive summary, video to text
Text Mining Repository Untuk Tren Tema Skripsi 2017-2020 (Studi Kasus Repository UMBY) Putry Wahyu Setyaningsih; Arita Witanti
INTEK : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2022)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Purworejo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37729/intek.v5i2.2144

Abstract

Skripsi merupakan salah satu tolak ukur dari ketercapaian pembelajaran atau CPL dan sebuah kewajiban bagi mahasiswa di Perguruan Tinggi untuk menyelesaikan studi di tingkat strata 1. Apakah skripsi telah sesuai atau belum dengan target skema penelitian universitas atau target capaian lulusan setiap prodi dapat akan terlihat dari hasil publikasi dokumen. Publikasi dokumen skripsi yang lengkap dapat ditemui di halaman repository universitas. Gambaran ringkasnya terkhusus pada dokumen abstrak dari skripsi. Dari dokumen abstrak skripsi ini, peneliti dapat memotret tren tema skripsi di repository universitas yang nantinya hasilnya akan bermanfaat untuk manajemen. Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan tren tema skripsi di repository dari 2017 sampai dengan 2020 awal. Tren ini dapat menjadi potret sebenarnya apakah jurusan tersebut update atau tidak untuk tema skripsinya serta untuk mengukur apakah sudah tercapai capaian pembelajaran lewat tema skripsi. Sejak repository mulai ada tahun 2017, setidaknya terdapat 800 dokumen repository skripsi dari 13 program studi. Semakin lama dokumen semakin bertambah seiring bertambahnya lulusan. Agar data dokumen ini bisa dimanfaakan maka kita memerlukan teknik tertentu untuk mengambilnya dianatarnya text mining. Text mining adalah salah satu teknik dalam data mining untuk mengambil ‘intisari’ dari sebuah text. Teknik clustering akan dipakai untuk mendapatkan intisari dari semua abtrak pada repository.
FOOD MENU ARRANGEMENT RECOMMENDATIONS USING TRANSACTION HISTORY DATA USING THE APRIORI METHOD (CASE STUDY: BEBEK PONDOK GALIH) Ardhian Yulihandra Hanum; Arita Witanti
Jurnal Disprotek Vol 14, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Islam Nahdlatul Ulama Jepara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34001/jdpt.v14i2.3964

Abstract

REKOMENDASI PENATAAN MENU MAKANAN MENGGUNAKAN DATA HISTORI TRANSAKSI DENGAN METODE APRIORI (STUDI KASUS: BEBEK PONDOK GALIH)The food business goes hand in hand with the development of information technology. Process efficiency must be improved to increase sales transactions and achieve consistent profits. Bebek Pondok Galih has historical data on sales transactions from year to year, with this data being useful if management can analyze consumer buying patterns so they get information on what menus are frequently ordered and the relationship between one menu and another. Based on these problems, a data analysis process is needed to form a menu arrangement recommendation by utilizing data mining using the Apriori algorithm. The a priori algorithm is a data mining method that can produce association rules. Based on its application in this study with a minimum support value of 30% and a minimum confidence level of 80%, the final rule is that if consumers purchase 600 ml of roasted duck and aqua, they will also purchase a portion of rice. so that the three menus can be made into one menu package.
Pelatihan Software Design Bagi Pendidik di Lingkungan TKIT Mekar Insani Untuk Meningkatkan Pembelajaran Interaktif Arita Witanti; Triana Noor Edwina D.S; Supatman
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The education post-pandemic needs more preparation for the teachers. One of the preparation tools is instructional media. Using instructional media increases students' concentration during the transformation of educational material. This fact is the opposite of education without instructional media. On the other hand, less interaction between the teacher and student after the post-pandemic force the teacher to know about building bonding during the learning process. From the previous interview with stakeholders, a solution to solve the problem was making training of canva to upgrade the knowledge of making interactive learning media. There was some materials have been transformed. There were canva installation, login, account use, feature introduction, practice session, and Q and A. For the production one design, we should ATM rules. That was observed imitation modifications. This activity concluded that teachers could make some designs using canva.
Pengembangan Sistem Informasi E-Kas Dan Siskamling Di Perumahan Graha Absolut Pereng Wetan Ari Widiyatmoko; Arnanda Nuryasa; Bowo Nugroho; Nesya Rogawati; Nur Lestari Puji; Arita Witanti
AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 6 : Juli (2023): AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : CV. Multi Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Graha Absolut Pereng Wetan adalah salah satu perumahan yang ada di daerah Yogyakarta. Pada perumahan ini, memiliki pengelolaan keuangan dan jadwal ronda untuk pengamanan lingkungan yang dikelola oleh ketua paguyuban dan bendahara yang telah disepakati bersama oleh warga perumahan. Namun, selama ini mereka menggunakan sistem pencatatan manual menggunakan excel yang mengakibatkan permasalahan kesalahan perhitungan dan tidak transparan terhadap warga perumahan. Seringkali terjadi perselisihan pendapat antara pengelola dan warga perumahan karena sistem yang masih manual tersebut. Maka dari itu jurnal ini membahas tentang perencanaan sistem informasi E-Kas dan siskamling yang menggunakan metode scrum untuk pengembangan sistem informasi berbasis website. Metode yang kami gunakan adalah observasi, wawancara dan studi kasus di perumahan graha absolut pereng wetan. Sistem ini memiliki 3 hak (level) akses yaitu super admin, admin dan user biasa atau warga perumahan. User super admin dan admin akan dapat melakukan pengelolaan proses atau fitur yang ada di sistem ini seperti pengelolan uang masuk dan keluar, pengelolaan user dan  laporan dan juga pengelolaan jadwal ronda. Sistem informasi E-Kas ini diharapkan dapat membantu mengatasi permasalahan yang terjadi di perumahan Graha Absolut Pereng Wetan.
SISTEM PAKAR DETEKSI AWAL STUNTING PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Rizqi Oktafiani; Arita Witanti
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 1 (2024): Technologia (Januari)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i1.13675

Abstract

Permasalahan stunting pada anak-anak di Indonesia mengalami penurunan prevalensi dari 24,4% pada tahun 2021 menjadi 21,6% pada tahun 2022. Oleh karena itu, pemerintah sangat mengharapkan  prevalensi stunting terus menurun agar tercipta anak-anak yang sehat dan bebas Stunting. Namun yang terjadi di Posyandu Kenanga Dusun Cungkup Kab Magelang adalah masih banyak kekhawatiran para orangtua tentang maraknya stunting pada anak, hal ini menjadi keresahan para orang tua. Dikarenakan banyak faktor seperti faktor aksesbilitas menuju layanan kesehatan dan fakotr ekonomi yang mebuat banyak orangtua seringkali mendiagnosa sendiri tanpa landasan pengetahuan yang memadai dan hanya menerawang apakah anaknya termasuk dalam Stunting. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan "Sistem Pakar Deteksi Awal Stunting dengan Metode Certainty Factor" untuk membantu para orang tua mendeteksi dini gejala stunting pada anak-anak mereka berdasarkan sumber informasi yang akurat dan relevan yang diperoleh dari pakar.  Alasan penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor, karena metode ini berkerja dengan cara menghitung tingkat keyakinan dari pengguna berdasarkan gejala yang dipilih sesuai dengan kondisi anak. Hasil dari perhitungan menggunakan sistem ini menunjukkan tingkat keyakinan sebesar 96,63%, mengindikasikan kemungkinan stunting yang hampir pasti. Adanya penelitian ini diharapkan menjadi langkah positif dalam upaya mengurangi stunting dan meningkatkan kesejahteraan anak-anak di Indonesia.
IMPLEMENTASI METODE SAW DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA STAFF DESA DI SANGOWO TIMUR Siti Mutia Candra; Arita Witanti
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 2 (2024): EDISI 20
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i2.4150

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi penilaian kinerja staff desa di Sangowo Timur. Ini dilakukan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan yang dirancang untuk memberikan evaluasi yang objektif, transparan dan menyeluruh. Salah satu masalah yang dihadapi adalah kebutuhan akan sistem yang tepat untuk menilai kinerja staff dengan mempertimbangkan kriteria sikap/etika, kualitas kerja, pelayanan dan tanggung jawab, kemampuan berkomunikasi, dan kerja sama. Untuk mengatasi masalah ini, peneliti membuat sebuah website yang dapat membantu dalam penilaian kinerja staf desa dengan sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Terdapat 5 kriteria dan 30 alternatif dalam sistem ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan berhasil memberikan penilaian kinerja staff yang akurat dan sistematis. Ini membantu kepala desa dalam membuat pilihan yang tepat tentang penilaian kinerja staff desa di sangowo timur. Berdasarkan hasil perhitungan, staff desa dengan nilai tertinggi adalah A8 dengan skor 1, yang menunjukkan efektivitas metode SAW dalam memberikan perangkingan yang jelas dan obyektif.
Co-Authors Abdul Rahman Wahid Agus Tri Widiyanto Akhmad Muzaki Alexander Radja Bria, Nyongki Apriani, Nana Ardhian Yulihandra Hanum Ari Widiyatmoko Arnanda Nuryasa Asshiddiq, Muh. Hasbi Bangkit Sasangka Bowo Nugroho Dharmawan, Thoriq Didik Kurniawan Djaelani Sosanto Domnina Rani Puna Rengganis Eko Hariyanto Fatimah, Malida Fatkhurrahman Hazmi, Shadrina Heri Ardiansyah Herli Setiawan Herwinsyah Huda, Maasyaril Kirom Mi’Rojul Ibnu Fajar Shiddiq Indah Susilawati Insan, Fariq Maulana Jeffri, Derry Meilana Krisna Bima Bagus Saputra M. Abdurozik Mahendra Wahyu Prihantoro Mahmudie, Bagus Muh. Fahrurrozi Mukhamad Arifin Munfaati, Eka Aenun Nisa Mutaqin Akbar Nadiyah, Raden Ayu Salma Naftali Sulardi Natanael Dimas Randy Nesya Rogawati Novriansyah Rosi Nur Lestari Puji Oktavia, Feliana Ozzi Suria Pambudi, Wahyu Tities Parjono, Parjono Pramana Adi Setiawan Prasetyaningrum, Putri Taqwa Pusaka, Semerdanta Putry Wahyu Setyaningsih Recoba Abednego Davinci Reizandi, Dwisatya Rengganis, Domnina Rani Puna Rina Dwiarti Rizqi Oktafiani Rogawati, Nesya Sadikin, Arif Maulana Salsabilla, Fadiah Nur Saputra, David Saputro, Fredy Siti Mutia Candra Soeharto, Triana N.E.D Sowanya Ardi Prahara Subarjo subarjo, Subarjo Supatman Supatman Supatman Supatman, Supatman Tito Rikanto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto vanrika, adena reis Wahyu Setyaningsih, Putry Wahyu Tities Pambudi Wahyu Tities Pambudi Wibowo, Ibnu Surya Widarta Widarta, Widarta Widatama, Krisna William, Haris Wulandari, Erika Yetti Lutiyan Suprapto