Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

8.135

P-Index

This Author published in this journals

All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal DISPROTEK Compiler Jurnal ULTIMA InfoSys JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Dharma Bakti JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Technologia: Jurnal Ilmiah Informatika Jurnal Sistem informasi dan informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ABM Mengabdi International Journal of Community Service Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal Of Information System And Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Exhibition and Seminar on Science and Creative Technology – Al Azhar Proceeding International Journal of Informatics Engineering and Computing

Arita Witanti

Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Author-ID : 2421920

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4 5

Sistem Monitoring Kualitas Kekeruhan Air Berbasis Internet Of Thing Tito Rikanto; Arita Witanti
JURNAL FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Vol 11 No 2 (2021): Jurnal Fasilkom
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Unversitas Muhammadiyah Riau

Penggunaan air dimasa kini sangatlah besar, banyak industri yang mencemari daerah mata air dan penebangan hutan secara liar juga merupakan penyebab menurunnya kualitas air. Kondisi air pada bak tampung dapat berubah-ubah dan pemantauan masih secara manual untuk memastikan kualitas air baik untuk digunakan, maka diperlukan alat otomatis untuk mengontrol kualitas air. Studi ini berbasis Internet of Things menggunakan Arduino UNO,ESP8266 dan LDR sebagai sensornya. Pengujian modul menggunakan 30 sampel air berbeda kondisi dengan total uji sampel sebanyak 90 kali dan pengujian dengan konsep waterflow.Hasil penelitian berupa perangkat modul yang dapat memantau dan mengkontrol kualitas kekeruhan air diharapkan mampu memberikan hasil akurat dalam memonitoring kualitas air pada bak tampung serta dapat mempermudah dan membantu manusia untuk terhindar dari penyakit akibat kualitas air yang tidak baikBerdasarkan hasil perhitungan uji sampel, penerapan mikrokontroler berbasiskan Internet of Things dalam memonitoring kualitas kekeruhan air didapat tingkat keakurasian modul dalam mendeteksi kualitas air sebesar 96,67%.Kata kunci: internet of things, miikrokontroler, monitoring kualitas air, waterflow.

GPU Accelerated Fuzzy C-Means (FCM) Color Image Segmentation Mutaqin Akbar; Arita Witanti; Indah Susilawati
Compiler Vol 8, No 2 (2019): November
Publisher : Institut Teknologi Dirgantara Adisutjipto

In this paper, computational acceleration of color image segmentation using fuzzy c-means (FCM) algorithm has been presented. The color image is first converted from the Red Green Blue (RGB) color space to the YUV color space. Then, the luma (Y) information values are grouped according to the desired number of clusters using the FCM algorithm. The FCM algorithm is implemented on a Graphical Processing Unit (GPU) using the Compute Unified Device Library (CUDA) library which is developed by NVidia to speed up the computing time. Images used in this research are red blood cell images, geometry images and leaf images. The results of segmented images processed using GPU were seen identic to the results of segmented images processed using the Central Processing Unit (CPU). The computational time of the FCM algorithm can be accelerated by speed-up to 5,628 times faster and the average speed-up of all simulations done is 5,517 times faster.

Pojok Budaya Untuk Menguatkan Karakter Peserta Didik Di Desa Sumbersari Kecamatan Moyu Dan Kabupaten Sleman Propinsi DIY Sowanya Ardi Prahara; Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto; Arita Witanti
Jurnal ABM Mengabdi Vol 6 No 2 (2019): Desember
Publisher : STIE Malangkucecwara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Potensi Desa Sumbersari terhadap pendidikan anak sudah cukup baik, yaitu dengan adanya program jam belajar masyarakat (JBM). Program ini diupayakan untuk menumbuhkembangkan budaya belajar dengan menciptakan kondisi lingkungan yang ideal dan dapat mendorong proses belajar mengajar anak dalam suasana aman, nyaman, tertib dan menyenangkan. Namun kegiatan yang dilakukan JBM selama ini hanya sebatas oleh pikir yang menumbuhkan kecerdasaan akademik dan belum mengembangkan dimensi penting dalam Pendidikan yaitu Pendidikan karakter dengan muatan kearifan lokal. Berdasarkan potensi Desa Sumbersari dan hasil assesmen yang telah diuraikan tersebut, maka perlu diberikan pengetahuan dan ketrampilan untuk meningkatkan pengetahuan dan pemahaman mengenai materi-materi yang harus disampaikan kepada anak didik meliputi religiusitas, nasionalis, gotong royong, dan integritas, melalui Pendirian Pojok Budaya sebagai media penguatan pendidikan karakter. Pojok Budaya didirikan sebagai media pembelajaran dalam melakukan penyuluhan, pembinaan, dan konseling melalui pendidikan, pelatihan dan pendampingan pada pendidik di JBM. Pendirian Pojok Budaya dilakukan bersama dengan pendidik JMB dan didampingi oleh tim pengabdi. Pengadaan desktop berperangkat wifi dengan Aplikasi Pojok Budaya untuk memungkinkan pemustakaan anak didik dan pendidik JBM mengakses koleksi e-resource; pengadaan koleksi multimedia yang dapat membaca data dari flash disk dilengkapi dengan LCD sehingga koleksi cerita rakyat, permainan, dan lagu-lagu dolanan tradisional sebagai media penguatan Pendidikan karakter untuk peserta didik dapat diakses dan diputar sesuai dengan kebutuhan. Pojok Budaya dilengkapi dengan permainan tradisional (dakon, lompat tali, egrang batok, kelereng, dll.), buku cerita dongeng (kancil nyolong timun, timun emas, dll.) dan panggung wayang.

Deteksi Kerusakan Jaringan Fiber Optik Menggunakan Metode Forward Chaining Mukhamad Arifin; Arita Witanti
JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Vol. 5 No. 1 (2021): JMAI ( Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence)
Publisher : LPPM Universitas Mercu Buana Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26486/jmai.v5i1.148

PT. Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. has a subsidiary in charge of the fiber optic network management, that is the PT. Telkom Akses. The system applied for the problem solving is the helpdesk sending all tickets to the technicians due to limited diagnostics at the helpdesk or customer service unit. Meanwhile, there are two types of problem solving, namely remotely and by the direct technicians themselves. Therefore, to assist the helpdesk or customer service in diagnosing problems, it requires a system to accelerate the solving of network problems on the web-based fiber optic. Therefore in this research, researchers aim to build a prototype system for detecting the damages of fiber optic network, using the Forward Chaining Method to assist the helpdesk or customer service in solving network problems on the web-based fiber optic, using the symptoms data, damages data, and rules data. In this research, the data of the fiber optic network damages were limited to 9 damages data, 35 symptoms data, and 9 rules data including 140 decisions data. Based on the accuracy test results, it is concluded that the system accuracy according to the 36 data tested is 33 data (91%), which shows that this system works well and in accordance with the experts’ diagnosis. The inaccuracy system is 3 data (9%) which is caused by several possibilities.

SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSIS PENYAKIT ANEMIA MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES Naftali Sulardi; Arita Witanti
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 1 No. 1 (2020): JUTIF Volume 1, Number 1, June 2020
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2020.1.1.12

Teorema Bayes adalah teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung peluang suatu hipotesis. Basis pengetahuan sistem pakar diperoleh dari akuisisi pengetahuan pakar yaitu dokter. Penelitian ini mengenai rancangan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anemia pada manusia dengan mengimplementasikan teorema bayes sebagai alat ukurnya. Penelitian ini menggunakan 50 data yang didapat melalui rekam medis, lalu rekam medis yang ada diimplementasikan kedalam sistem. Hasil pada sistem dicocokan dengan pakar hingga mendapatkan angka kecocokan maksimal dan hasil identifikasi yang mendekati. Berdasarkan dari 50 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, sistem dapat mendeteksi 3 jenis penyakit Anemia yaitu Anemia Aplastik, Anemia Defisiensi Zat Besi, Anemia Kronis. Untuk pasien yang mengalami anemia dan sesuai dengan validasi pakar adalah 45 pasien dan yang tidak sesuai adalah 5 pasien. Sehingga untuk tingkat akurasi sistem berdasarkan hasil validasi pakar dan sistem adalah 90%.

SENTIMENT ANALYSIS OF THE COMMUNITY IN THE TWITTER TO THE 2020 ELECTION IN PANDEMIC COVID-19 BY METHOD NAIVE BAYES CLASSIFIER Akhmad Muzaki; Arita Witanti
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 2 No. 2 (2021): JUTIF Volume 2, Number 2, December 2021
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.jutif.2021.2.2.51

The 2020 regional elections in the midst of the COVID-19 pandemic are starting to get crowded starting from the real world and in cyberspace, especially on Twitter social media. Twitter's existence has been widely used by various communities in recent years. Twitter is one of the media that represents the public response regarding public issu. Ahead of the general election (PEMILU), there are usually some parties who want to know the results of public sentiment or response to the issue, namely academics, intellectuals or even political opponents. Nevertheless, the implementation of local elections is very polemic in the community, therefore this study tries to analyze tweets that talk about issue public, namely the 2020 elections in the wake of the COVID-19 Pandemic. The analysis usually uses the classification of tweets containing public sentiment about the issue. The classification method used in this research is Naive Bayes Classifier (NBC) And Support Vector Machine (SVM). Naive Bayes Classifier is combined with features that can detect weighting using probability. The classification of tweets in this study was obtained based on a combination of two classes namely sentiment class and category class. The classification of sentiment consists of positive and negative. Test results on built-in applications show that accuracy with Naive Bayes delivers better results than Support Vector Machine. However, overall the use of the Naive Bayes method has a good performance to classify tweets with an accuracy rate of 92.2%

Prototype of Control and Monitor System with Fuzzy Logic Method for Smart Greenhouse Didik Kurniawan; Arita Witanti
Indonesian Journal of Information Systems Vol. 3 No. 2 (2021): February 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/ijis.v3i2.4067

To increase plant productivity, greenhouse buildings are needed that can protect plants from external factors and integrated with smart systems that can be monitored anytime and anywhere, and can provide optimal plant needs automatically. In this research, a system was built that can monitor greenhouse conditions in real time anywhere through Blynk application with IoT concept, as well as a system that can control output automatically with fuzzy logic method. The focus of control on this research is the duration of watering with Mini Water Pump and light intensity setting with LED Strip. This system is also equipped with FAN that can be active when the temperature is 31°C or more. Parameters used in this system are DHT22 sensor (air temperature and humidity), Soil Moisture sensor, Water Level sensor ,LDR sensor (light intensity) and RTC DS3231 (Real Time Clock), which is controlled with Arduino Mega 2560 microcontroller. In the test results obtained accuracy on fuzzy logic water pump by 93.1% and accuracy on fuzzy logic LED Strip by 99.6%. In the test results of the existing parameters, the results get a fairly optimal reading.

Perancangan E-Resource Perpustakaan Menggunakan Customer Relationship Management Berbasis Mobile Putri Taqwa Ningrum; Ozzi Suria; Arita Witanti
Jurnal Eksplora Informatika Vol 8 No 1 (2018): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Perpustakaan adalah salah satu fasilitas yang membantu dalam penyediaan sumber daya dalam proses pendidikan, karena Perpustakaan menyediakan fasilitas pinjaman tanpa biaya. Perpustakaan dalam suatu Perguruan Tinggi memiliki peranan yang sangat penting bagi pembaca khususnya mahasiswa. Perpustakaan di Universitas Mercu Buana Yogyakarta memiliki minat baca cukup banyak. Hal ini dibuktikan melalui kuesioner yang dibagikan kepada 65 responden civitas akademik Mercu Buana Yogyakarta pada bulan Mei 2017, diperoleh hasil bahwa sebanyak 98.5% responden membutuhkan aplikasi perpustakaan digital. Responden dalam penelitian ini adalah mahasiswa aktif Universitas Mercu Buana Yogyakarta. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang memungkinkan anggota perpustakaan untuk mengakses layanan perpustakaan secara online menggunakan aplikasi mobile berbasis iOS/Android. Hasil penelitian ini adalah perancangan e-Resource berbasis mobile untuk membaca dan menyimpan e-book yang dipinjam, transaksi meminjam tanpa biaya, akses repository tesis/skripsi, akses ke jurnal universitas, akses jurnal internasional, dan pembaharuan referensi yang cepat. Aplikasi IOS/Android perpustakaan juga akan menyediakan fasilitas untuk membantu pencarian buku yang dilakukan oleh anggota Perpustakaan dengan pilihan pencarian seperti judul, penulis, penerbit atau jenis buku. Pengembangan perangkat lunak yang di lakukan pada penelitian ini menggunakan metode Waterfall. Berbasis manajemen hubungan Customer Relationship Management (CRM) sebagai salah satu strategi peningkatan pelayanan yang berorientasi pada kebutuhan anggota. Salah satu karakteristik yang ingin ditonjolkan dari CRM adalah adanya interaksi antara penyedia layanan dan anggotanya. Dari interaksi tersebut, pihak penyedia layanan dapat menggali kebutuhan-kebutuhan para anggotanya untuk segera ditindaklanjuti. CRM mewakili kombinasi layanan teknologi dan informasi dengan tujuan untuk membangun sebuah sistem.

Identifikasi Beras Pemutih dan Beras Tanpa Pemutih Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Heri Ardiansyah; Arita Witanti
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Beras merupakan sumber kalori yang dominan dikonsumsi. Terdapat beberapa alasan yang mendasari dipilihnya beras sebagai makanan pokok, yaitu cita rasa yang lebih lezat, dan mempunyai komposisi gizi yang relatif lebih baik dibandingkan pangan pokok yang lain. Oleh karena itu banyak pedagang beras nakal yang melakukan segala cara untuk mendapatkan keuntungan lebih, seperti beras pemutih yang mengandung klorin. Klorin merupakan bahan kimia yang sangat berbahaya bagi kesehatan dan banyak diperjual belikan di pasaran dalam bentuk Kalsium hipoklorida/kaporit. Beras pemutih sendiri sulit dikenali, secara visual, ciri beras yang hampir sama dengan beras non pemutih. Pada penelitian ini, dibangun suatu sistem yang dapat mengidentifikasi beras pemutih dan beras tanpa pemutih melalui citra digital menggunakan jaringan syaraf tiruan backpropagation. Citra akan diidentifikasi melewati proses transformasi warna RGB ke Grayscale, dan proses ekstraksi ciri fitur tekstur menggunakan GLCM dengan parameter berupa contrast, energy, homogeneity dan correlations. Pengujian dilakukan menggunakan 60 data sampel beras, 30 sampel citra beras pemutih dan 30 sampel citra beras tanpa pemutih. 20 citra sampel digunakan sebagai data uji. Hasil pengujian menunjukkan metode backpropagation memiliki persentase terbaik pada learning rate 0.1, maksimal iterasi 1000 dengan iterasi terkecil yaitu 1, memperoleh hasil accuracy 90%.Kata kunci: Beras Pemutih; Jaringan Saraf Tiruan; Backpropagation; GLCM

Segmentasi Pelanggan Berdasarkan Analisis RFM Menggunakan Algoritma K-Means Sebagai Dasar Strategi Pemasaran (Studi Kasus PT Coversuper Indonesia Global) Agus Tri Widiyanto; Arita Witanti
KONSTELASI: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 1 No. 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

PT. Coversuper Indonesia Global adalah perusahaan yang bergerak dibidang aksesoris otomotif. Persaingan dalam bisnis khususnya perusahaan yang bergerak dibidang aksesoris otomotif semakin banyak. Agar dapat meningkatkan penjualan produk yang dijual, para pelaku bisnis di bidang ini harus mempunyai strategi. Berdasarkan permasalahan tersebut maka digunakan Data Mining dengan teknik cluster untuk mengetahui potensi dan karakteristik dari setiap pelanggan mereka dalam melakukan pembelian produk. Tugas akhir ini menggunakan metode kombinasi model RFM dan clustering K-Means yang bertujuan untuk melakukan segmentasi pelanggan. Model RFM digunakan sebagai atribut kuantitatif untuk variabel masukan. Selanjutnya menggunakan algoritma K-means untuk melakukan clustering pelanggan. Hasil tugas akhir ini adalah 4 segmen pelanggan yang dimiliki oleh perusahaan dan karakteristik masing-masing pelanggan. Berdasarkan akurasi yang didapat pada perhitungan menggunakan sistem segmentasi pelanggan dari 29 kali pengujian, terdapat 29 pelanggan (100%) dengan karakteristik yang dihasilkan sistem sesuai dengan pengetahuan user, 0 pelanggan (0%) tidak sesuai dengan pengetahuan user. Dengan nilai akurasi tersebut maka dapat dikategorikan baik. Karakteristik pelanggan ini akan membantu PT Coversuper Indonesia Global untuk mengambil keputusan dalam memprioritaskan tenaga dan sumber dayanya ke pelanggan tertentu (potensial).

Co-Authors Abdul Rahman Wahid Agus Tri Widiyanto Akhmad Muzaki Alexander Radja Bria, Nyongki Apriani, Nana Ardhian Yulihandra Hanum Ari Widiyatmoko Arnanda Nuryasa Asshiddiq, Muh. Hasbi Bangkit Sasangka Bowo Nugroho Dharmawan, Thoriq Didik Kurniawan Djaelani Sosanto Domnina Rani Puna Rengganis Eko Hariyanto Fatimah, Malida Fatkhurrahman Hazmi, Shadrina Heri Ardiansyah Herli Setiawan Herwinsyah Huda, Maasyaril Kirom Mi’Rojul Ibnu Fajar Shiddiq Indah Susilawati Insan, Fariq Maulana Jeffri, Derry Meilana Krisna Bima Bagus Saputra M. Abdurozik Mahendra Wahyu Prihantoro Mahmudie, Bagus Muh. Fahrurrozi Mukhamad Arifin Munfaati, Eka Aenun Nisa Mutaqin Akbar Nadiyah, Raden Ayu Salma Naftali Sulardi Natanael Dimas Randy Nesya Rogawati Novriansyah Rosi Nur Lestari Puji Oktavia, Feliana Ozzi Suria Pambudi, Wahyu Tities Parjono, Parjono Pramana Adi Setiawan Prasetyaningrum, Putri Taqwa Pusaka, Semerdanta Putry Wahyu Setyaningsih Recoba Abednego Davinci Reizandi, Dwisatya Rengganis, Domnina Rani Puna Rina Dwiarti Rizqi Oktafiani Rogawati, Nesya Sadikin, Arif Maulana Salsabilla, Fadiah Nur Saputra, David Saputro, Fredy Siti Mutia Candra Soeharto, Triana N.E.D Sowanya Ardi Prahara Subarjo subarjo, Subarjo Supatman Supatman Supatman Supatman, Supatman Tito Rikanto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto vanrika, adena reis Wahyu Setyaningsih, Putry Wahyu Tities Pambudi Wahyu Tities Pambudi Wibowo, Ibnu Surya Widarta Widarta, Widarta Widatama, Krisna William, Haris Wulandari, Erika Yetti Lutiyan Suprapto

Title

Found 70 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 70 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 70 Documents
Search