Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KARMAPATI (Kumpulan Artikel Mahasiswa Pendidikan Teknik Informatika) ISSN: 2252-9063 Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Indonesian Journal of Information System Jurnal Eksplora Informatika SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Informatika Universitas Pamulang INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal DISPROTEK Compiler Jurnal ULTIMA InfoSys JUTEKIN (Jurnal Manajemen Informatika) INTEK: Informatika dan Teknologi Informasi Dharma Bakti Jurnal Sistem Cerdas JMAI (Jurnal Multimedia & Artificial Intelligence) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Technologia: Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (SIMIKA) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Teknika Masyarakat Berdaya dan Inovasi Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) RESOLUSI : REKAYASA TEKNIK INFORMATIKA DAN INFORMASI Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal ABM Mengabdi Society: Jurnal Pengabdian Masyarakat Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Journal of Information System and Artificial Intelligence Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas Jurnal Ekonomi, Akutansi dan Manajemen Nusantara AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Exhibition and Seminar on Science and Creative Technology – Al Azhar Proceeding International Journal of Informatics Engineering and Computing
Arita Witanti
Universitas Mercu Buana Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 70 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 70 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemilihan Smartphone dengan Metode SAW Natanael Dimas Randy; Arita Witanti
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 5 (2024): RESOLUSI May 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i5.1867

Abstract

The rapid development of technology in this era has a positive impact on people from various walks of life, including children, adults, and the elderly, who can all benefit from the technology available today. The positive impact of technology includes fast and easy access to information, which can be done anywhere, serving as a learning tool, helping to reduce stress, and even providing income opportunities. Smartphones, or smartphones, are one such technology that is almost owned by everyone because they are sophisticated and practical devices. Due to the increasing demand for smartphones, many companies are striving to produce them. Among the various smartphone brands available, Chinese brands are widely used by Indonesian people due to their competitive prices and specifications in the Indonesian market. The abundance of Chinese smartphones has led to confusion among consumers when choosing a smartphone that suits their needs in terms of specifications and price. In addressing this issue, researchers have developed a website to assist people in choosing smartphones using the Simple Additive Weighting decision support system method. There are 5 criteria and 30 alternatives in this system. People can adjust the criteria values to display results that meet their needs. After the calculation process, the smartphone name Realme 9 obtained a final score of 0.93, making it a viable choice for consumers when purchasing a smartphone.
Penerapan Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekomendasi Pemilihan VGA Terbaik 2024 Menggunakan Metode Weighted Product Krisna Bima Bagus Saputra; Arita Witanti
Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi Vol. 4 No. 6 (2024): RESOLUSI July 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/resolusi.v4i6.2010

Abstract

In recent years, the development of VGA technology has advanced rapidly, with various brands and models offering diverse specifications and features. Modern VGA cards are not only used for basic needs such as displaying images but also for more complex tasks like 3D graphics rendering, video editing, and gaming. This advancement provides consumers with many choices but also creates confusion in determining the VGA that best fits their needs and budget. Making the right decision in choosing a VGA becomes a particular challenge, especially for users without in-depth knowledge of technical specifications and VGA performance. Incorrect choices can lead to suboptimal computer performance, inefficient power usage, and user dissatisfaction. To address this issue, researchers have developed a web-based decision support system that recommends the best VGA selection using the Weighted Product method. This system performs calculations on 30 VGA data points based on 5 established criteria: price, memory capacity (VRAM), graphic resolution, power consumption, and number of supported monitors. The calculations reveal that the AMD Radeon RX 7900 XTX achieved the highest recommendation score at RSC Computer Store in Klaten, with a score of 0.058507812, followed by the NVIDIA GeForce RTX 4080 with a score of 0.058243034, and the AMD Radeon RX 7900 XT with a score of 0.055677317. This system demonstrates its effectiveness in providing accurate and beneficial recommendations for consumers in selecting a VGA according to their preferences and needs.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA SUPPORT VECTOR MACHINE TENTANG PILPRES 2024 Alexander Radja Bria, Nyongki; Witanti, Arita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 7 No. 6 (2023): JATI Vol. 7 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v7i6.8184

Abstract

Pemilihan Umum Presiden (Pilpres) merupakan salah satu momen politik terpenting di Indonesia yang terjadi setiap lima tahun sekali. Lebih dari sekadar proses memilih kepala negara, Pilpres juga mencerminkan aspirasi, harapan, dan pandangan masyarakat terhadap pemerintahan dan arah negara. Dalam konteks ini, pemahaman mengenai sentimen masyarakat menjelang Pilpres 2024 menjadi hal yang penting. Penelitian ini difokuskan pada analisis sentimen terkait Pemilihan Presiden 2024 apakah cenderung positif, negatif, atau netral, dengan memanfaatkan data dari platform Twitter. Metodologi yang dipergunakan pada penelitian ini melingkupi tahap crawling data, pengolahan data, dan analisis sentimen. Data dikumpulkan menggunakan bahasa pemrograman Python pada aplikasi web Google Colab dengan menggunakan API Key Twitter. Metode klasifikasi SVM (Support Vector Machine) digunakan untuk mengklasifikasikan data. Dari hasil klasifikasi, didapatkan accuracy sebesar 65%, dengan kinerja yang lebih unggul dalam mengidentifikasi sentimen positif, mencapai precision 69%, recall 81%, dan f1-score 74%. Penelitian ini menggambarkan proses lengkap dari hasil pengumpulan data hingga klasifikasi sentimen menggunakan algoritma SVM. Hasilnya menunjukkan bahwa model cenderung lebih baik dalam mengidentifikasi sentimen positif dengan tingkat keakuratan yang cukup baik.
Pendampingan Guru “PAUD Bintang Bintang” untuk Menumbuhkan Karakter Sociopreneur Soeharto, Triana Noor Edwina Dewayani; Witanti, Arita; Rengganis, Domnina Rani Puna
Prosiding Seminar Nasional Pemberdayaan Masyarakat (SENDAMAS) Vol 1, No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : UniversitasAl Azhar Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36722/psn.v1i1.3263

Abstract

Permasalahan yang dialami guru-guru PAUD adalah kegiatan yang diwadahi dalam “Kangen Dolan” belum berkembang optimal. Guru-guru Paud belum memiliki pengetahuan dan ketrampilan yang optimal untuk menjadikan kegiatan dalam Kangen Dolan menjadi kegiatan yang produktif. Guru- guru PAUD ingin menjadi pribadi yang kreatif, produktif, berdaya guna, dan menginspirasi guru-guru PAUD lain untuk mengembangkan dirinya. Berdasarkan hal tersebut maka solusi yang ditawarkan adalah memberikan pengetahuan tentang psikologi konsumen dan pemasaran, memberi pengetahuan dan ketrampilan tentang media online selain sebagai media pemasaran. Metode yang dilakukan diawali dengan membangun kerjasama dengan mitra, memberi pengetahuan dan pelatihan pemasaran berdasar psikologi konsumen dan pemasaran serta menggali produk unggulan berbasis kearifan lokal, membekali dengan kemampuan dasar teknologi informasi salah satunya dengan penggunaan Instagram supaya lebih efektif untuk pemasaran, dan sharing session berbagi ilmu dengan pakar sociopreneur. Keberhasilan yang dicapai “Kangen Dolam” setelah mengikuti kegiatan ini adalah guru memiliki pengetahuan tentang psikologi konsumen dan pemasaran sekaligus dapat dipraktekkan; memiliki pengetahuan dan ketrampilan tentang media online selain sebagai media pemasaran.Kata kunci: Pendampingan, Karakter, Sociopreneur
Strengthening Knowledge of AI-based applications to facilitate the preparation of learning media for teachers at TKIT Mekar Insani Minggiran Yogyakarta Witanti, Arita; Soeharto, Triana Noor Edwina Dewayani; Apriani, Nana
Society : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 4, No 1 (2025): Januari
Publisher : Edumedia Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55824/jpm.v4i1.485

Abstract

Artificial intelligence (AI) technologies offer transformative opportunities in educational settings, particularly for teachers who are preparing interactive learning materials for early childhood education (ECE). However, challenges persist in their implementation, such as limited teacher knowledge, infrastructure barriers, and ethical concerns. This study aims to enhance teachers' knowledge at TKIT Mekar Insani, Yogyakarta, by providing training through mini workshops and supporting resources, such as refurbished computers. The program involved 25 teachers and included pre- and post-training evaluations. Results indicate a significant increase in teachers' ability to use AI-based tools, demonstrated by the production of engaging learning materials and improved confidence in integrating technology into their pedagogy. This initiative highlights the importance of bridging technology gaps in educational institutions and fostering continuous professional development.
ANALISIS SENTIMEN AKHIR MASA JABATAN PRESIDEN JOKOWI PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES Salsabilla, Fadiah Nur; Witanti, Arita
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 1 (2025): Jurnal SKANIKA Januari 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i1.3331

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen terhadap Presiden Joko Widodo di Media Sosial X/Twitter pada masa akhir jabatannya. Metode yang digunakan adalah Complement Naïve Bayes (CNB) dengan penerapan SMOTE (Synthetic Minority Over-sampling Technique) untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data. Evaluasi dilakukan dengan dua variasi rasio data latih dan data uji, yaitu 90:10 dan 80:20. Pada rasio 90:10, model menunjukkan kinerja terbaik dengan mencapai 88% accuracy, precision, recall, dan f1-score. Namun, pada rasio 80:20, kinerja model mengalami penurunan dengan nilai 81% untuk semua metrik. Analisis sentimen menunjukkan bahwa sentimen negatif mendominasi, diikuti dengan sentimen netral dan positif, yang mencerminkan ketidakpuasan publik terhadap kebijakan-kebijakan tertentu pada periode akhir masa jabatan Presiden Jokowi.
EVALUASI LLAMA3.2 3B UNTUK MENGHASILKAN SOAL OTOMATIS DENGAN DEEPEVAL BERDASARKAN METRIK ANSWER RELEVANCY DAN HALLUCINATION Dharmawan, Thoriq; Witanti, Arita
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 7 No 1 (2025): EDISI 23
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v7i1.5423

Abstract

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang baru dalam berbagai bidang, salah satunya dalam bidang pendidikan. Penelitian ini melakukan evaluasi terhadap model LLaMA3.2 3B dalam menghasilkan soal untuk media pembelajaram, proses evaluasi menggunakan DeepEval yang merupakan kerangka kerja evaluasi LLM yang bersifat open-source. Proses evaluasi menggunakan dua metrik yaitu Answer Relevancy untuk mengukur tingkat kesesuaian hasil pertanyaan dengan materi yang diberikan, serta Halluciation untuk mengukur tingkat kesalahan terhadap output yang diinginkan. Hasil pengujian menunjukan bahwa LLaMA3.2 3B mempunyai performa yang lebih baik untuk menghasilkan soal dalam jumlah sedikit dengan rata – rata skor Answer Relevancy 0.813 untuk dataset 150 kata dan 0.776 untuk dataset 650 kata. Model ini juga memberikan skor Hallucination yang lebih baik pada dataset yang lebih sedikit yaitu hingga 0.05 untuk 150 kata, dan mendapatkan skor 0.33 untuk dataset 650 kata. Dengan hasil ini dapat disimpulkan bahwa model LLaMA 3.2 3B perlu dilakukan fine-tuning untuk meningkatkan kualitas soal yang dihasilkan.
Extraksi Kata Kunci Judul Berita di Media Online Menggunakan Yake! Arita Witanti
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 6 No 2 (2024): Agustus 2024
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v6i2.347

Abstract

Laporan Digital News Report 2023, Media Online masih menjadi sumber berita utama masyarakat Indonesia data tahun 2021 -2023 . Berdasarkan data dari Dewan Pers, terdapat 902 Perusahaan media digital yang terverifikasi di Indonesia pada Januari 2023. Untuk media sedang dan besar menghasilkan ratusan berita per hari dan media lokal dan kecil puluhan berita perhari, bisa dibayangkan banyaknya berita online yang terpublish setiap harinya. Setidaknya Untuk mengetahui isu apa saja yang berkembang dalam rentang waktu tertentu diperlukan waktu untuk membaca dan melihat seluruh berita. Pengetahuan tentang isu dan berita apa saja yang berkembang ini diperlukan oleh sebagian besar. Bagi yang tidak punya cukup waktu membaca berita tetapi butuh update informasi dengan cepat diperlukan tools untuk membantu mengekstrak inti dari berita. Salah satu metode untuk mengetahui inti dari suatu text adalah metode keyword extraction. Dalam hal ini akan dilakukan extrasi kata kunci dari setiap judul head line dari situs berita online. Untuk studi kasus dan data akan diambil dari 3 situs berita besar di Indonesia. Metode untuk melakukan extrasi kata kunci akan dilakukan dengan metode Yake!. Hasil akhir penelitian menunjukan gambaran hasil ekstraksi kata kunci 10 kata yang significant.
Klasifikasi Pelanggan Indihome Berdasarkan Data Demografis dan Penggunaan Layanan Menggunakan KNN Nadiyah, Raden Ayu Salma; Witanti, Arita
JATISI Vol 12 No 1 (2025): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v12i1.9995

Abstract

Salah satu layanan internet yang menyediakan layanan Triple Play adalah Indihome yang merupakan produk PT Telkom. System klasifikasi dapat diterapkan pada layanan Indihome untuk memetakan data pelanggan, sehingga perusahaan dapat mengetahui data pelanggan sesuai dengan jenis paket berlangganan yang digunakan dan data demografis berupa wilayah dan lokasi, model ini diharapkan dapat mengidentifikasi kelompok-kelompok pelanggan yang berbeda. Penelitian ini menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) yang tidak hanya sederhana serta mudah diimplementasikan, namun juga efisien dalam menangani data yang tidak terstruktur dan kompleks. Data sebanyak 12.565 dalam kurun waktu tahun 2023 digunakan dalam penelitian ini. Berdasarkan penelitian, klasifikasi ini menunjukkan performa yang cukup baik dalam mengklasifikasikan pelanggan berdasarkan pola yang terdapat pada data. Hasil proses KNN menghasilkan nilai akurasi yang cukup besar yaitu 100%, hasil tersebut menyatakan sistem ini dapat memberikan rekomendasi yang tepat untuk menentukan klasifikasi pelanggan berdasarkan penggunaan layanan dan area. Dengan adanya hasil akurasi tersebut, penelitian ini bisa dijadikan sebagai rekomendasi dalam pengambilan keputusan terkait persebaran pemasaran yang akan PT. Telkom lakukan di area yang dibutuhkan, serta meningkatkan layanan Indihome di seluruh wilayah.
Optimasi Segmentasi Jaringan melalui Implementasi VLAN Dinamis pada Infrastruktur Kabel dan Nirkabel dengan MikroTik Fatkhurrahman; Arita Witanti
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i3.904

Abstract

Jaringan komputer yang kompleks dengan jumlah pengguna yang terus bertumbuh menghadirkan tantangan dalam hal manajemen dan keamanan. VLAN dinamis pada jaringan kabel dan nirkabel menggunakan MikroTik menawarkan solusi yang efektif untuk meningkatkan skalabilitas, fleksibilitas, dan keamanan jaringan. Penelitian ini mengkaji VLAN dinamis pada infrastruktur kabel dan nirkabel dengan MikroTik. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengoptimalkan segmentasi jaringan, meningkatkan keamanan jaringan, dan meningkatkan kinerja jaringan. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimental dengan menggunakan MikroTik RouterOS sebagai platform. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VLAN dinamis mampu meningkatkan skalabilitas jaringan dengan memungkinkan penambahan perangkat secara mudah dan fleksibel. VLAN dinamis juga terbukti meningkatkan keamanan jaringan dengan mengisolasi traffic antar pengguna dan departemen, sehingga meminimalisir risiko akses yang tidak sah dan serangan cyber. Selain itu, VLAN dinamis terbukti meningkatkan kinerja jaringan dengan mengurangi broadcast dan optimalisasi bandwidth.
Co-Authors Abdul Rahman Wahid Agus Tri Widiyanto Akhmad Muzaki Alexander Radja Bria, Nyongki Apriani, Nana Ardhian Yulihandra Hanum Ari Widiyatmoko Arnanda Nuryasa Asshiddiq, Muh. Hasbi Bangkit Sasangka Beatinus Brianevant Frananta Sitepu Bowo Nugroho Dharmawan, Thoriq Didik Kurniawan Djaelani Sosanto Domnina Rani Puna Rengganis Eko Hariyanto Fatimah, Malida Fatkhurrahman Haris William Heri Ardiansyah Herli Setiawan Herwinsyah Ibnu Fajar Shiddiq Indah Susilawati Insan, Fariq Maulana Jeffri, Derry Meilana Krisna Bima Bagus Saputra M. Abdurozik Mahendra Wahyu Prihantoro Muhammad Fahrurrozi Mukhamad Arifin Munfaati, Eka Aenun Nisa Mutaqin Akbar Nadiyah, Raden Ayu Salma Naftali Sulardi Natanael Dimas Randy Nesya Rogawati Novriansyah Rosi Nur Lestari Puji Oktavia, Feliana Ozzi Suria Pambudi, Wahyu Tities Parjono, Parjono Pramana Adi Setiawan Prasetyaningrum, Putri Taqwa Pusaka, Semerdanta Rakhmanto Suryo Recoba Abednego Davinci Reizandi, Dwisatya Rengganis, Domnina Rani Puna Rizqi Oktafiani Rogawati, Nesya Sadikin, Arif Maulana Salsabilla, Fadiah Nur Saputra, David Setyaningsih, Putry Wahyu Siti Mutia Candra Soeharto, Triana N.E.D Sowanya Ardi Prahara Subarjo Supatman Supatman Supatman Supatman, Supatman Tito Rikanto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto Triana Noor Edwina Dewayani Soeharto vanrika, adena reis Wahyu Tities Pambudi Wahyu Tities Pambudi Wibowo, Ibnu Surya Widarta Widatama, Krisna Wulandari, Erika