Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.723
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika MATEMATIKA Prosiding Seminar Nasional MIPA Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Science IPTEK Journal of Proceedings Series Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Civil Engineering Dimension JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jambura Journal of Mathematics Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Inferensi Madaniya Makara Journal of Technology Sewagati Journal of Education Technology and Information System
I Nyoman Budiantara
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 69 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 69 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pemodelan Faktor-faktor yang Mempengaruhi Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Nusa Tenggara Timur Menggunakan Metode Regresi Non-Parametrik Spline Truncated Fortano, Nauvalla Farhan Putra; Budiantara, I Nyoman
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 5 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i5.150676

Abstract

Pengangguran adalah sebuah kondisi di mana indivi-du yang memenuhi syarat untuk bekerja, atau yang bisa disebut angkatan kerja, tidak dapat menemukan pekerjaan yang sesuai dengan keterampilan dan keinginannya. Nusa Tenggara Timur merupakan salah satu provinsi di Indonesia yang memiliki ting-kat pembangunan yang sangat rendah sekaligus angka kemis-kinan yang tinggi di Indonesia. Maka dari itu, diperkirakan bahwa Nusa Tenggara Timur memiliki tingkat pengangguran terbuka (TPT) yang besar. Namun kenyataannya, Nusa Teng-gara Timur memiliki tingkat pengangguran terbuka (TPT) yang terbilang rendah yaitu sebesar 3,439. Ketidaksesuaian te-ori dengan kenyataan dari data merupakan alasan utama pen-tingnya dilakukan penelitian ini. Pada penelitian ini akan di-modelkan TPT dengan lima variabel yang diduga berpengaruh menggunakan metode Regresi Nonparametrik Spline Trun-cated. Kelima variabel tersebut antara lain, upah pekerja infor-mal, Persentase penduduk miskin, IPM, PDRB ADHK (2010), dan Angka Melek Huruf. Fungsi spline yang digunakan adalah spline truncated linear dan Model spline terbaik diperoleh de-ngan menggunakan titik knot optimal berdasarkan nilai Gene-ralized Cross Validation (GCV) terkecil. Hasil penelitian menun-jukkan model terbaik dari pemilihan titik knot optimum adalah menggunakan tiga titik knot dan semua variabel yang diguna-kan dalam penelitian ini berpengaruh signifikan terhadap TPT di Provinsi Nusa Tenggara Timur dengan koefisien determinasi dari model ini adalah sebesar 99,99%.
Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Persentase Penduduk Miskin di Jawa Timur Menggunakan Regresi Regresi Nonparametrik Spline Truncated Crespo, Mohamad; Budiantara, I Nyoman
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.151661

Abstract

Kemiskinan adalah permasalahan yang sifatnya multidimensional. Kemiskinan menjadi masalah global yang menyerang berbagai negara di belahan dunia. Pandemi COVID-19 yang terjadi pada tahun 2020, membuat kemiskinan di berbagai dunia meningkat. Tidak bisa beraktivitas seperti normal membuat beberapa aktivitas ekonomi terhambat. Diberlakukannya pembatasan kegiatan di berbagai daerah membuat kondisi ekonomi di Jawa Timur menjadi turun. Imbasnya kemiskinan di Jawa Timur meningkat. Hal ini perlu diperhatikan oleh Pemerintah Provinsi Jawa Timur untuk mengatasi masalah kemiskinan agar Provinsi Jawa Timur dapat mengatasi kemiskinan lebih baik kedepannya. Pada Penelitian ini, dilakukan pemodelan persentase penduduk miskin di Jawa Timur menggunakan analisis Regresi Nonparametrik Spline Truncated dikarenakan pola hubungan antara persentase penduduk miskin dengan variabel yang diduga berpengaruh tidak mengikuti pola tertentu dan berubah-ubah pada sub-sub interval. Variabel yang digunakan adalah produk domestik regional bruto per kapita, angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik adalah model dengan menggunakan kombinasi knot (3,3,2) dengan variabel yang berpengaruh adalah angka harapan hidup, rata-rata lama sekolah dan tingkat partisipasi angkatan kerja dengan koefisien determinasi dari model sebesar 89,56 persen.
Pemodelan Persentase Penemuan Penderita Pneumonia pada Balita di Jawa Tengah Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated Hadianti, Wafirah Putri; Budiantara, I Nyoman
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 13, No 6 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v13i6.150720

Abstract

Pneumonia adalah suatu kondisi peradangan pada paru-paru yang dapat disebabkan oleh mikroorganisme seperti bakteri, virus, dan fungi. Pneumonia merenggut nyawa lebih dari 700.000 anak balita tiap tahunnya, atau sekitar 2.000 anak per hari di seluruh dunia. Pada Tahun 2022, pneumonia tercatat sebagai penyebab utama kematian pada balita, menyumbang sebesar 12,5% dari total kematian pada balita di Indonesia. Provinsi Jawa Tengah menempati posisi ketiga sebagai provinsi yang memiliki kasus pneumonia pada balita terbanyak di Indonesia pada tahun 2022, yakni sebanyak 38.348 kasus. Provinsi Jawa Tengah menempati urutan kedua kasus kematian balita terbanyak di Indonesia dengan jumlah 80 kasus kematian balita, setelah Jawa Barat dengan jumlah 102 kasus kematian balita. Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui faktor-faktor yang diduga memengaruhi penemuan penderita pneumonia pada balita di Jawa Tengah menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated dengan unit penelitian adalah 35 kabupaten/kota di Jawa Tengah. Pemilihan metode penelitian didasari atas pengamatan pada scatter plot antara variabel respon dan variabel - variabel prediktor yang nampak tidak mengikuti suatu pola data tertentu dan adanya perbedaan perilaku pada sub-sub interval tertentu. Pada penelitian ini digunakan empat variabel prediktor dan keempat variabel tersebut berpengaruh signifikan terhadap persentase penemuan penderita pneumonia pada balita di Jawa Tengah tahun 2022, yaitu persentase cakupan pelayanan kesehatan balita, persentase bayi berat badan lahir rendah, kepadatan penduduk per hektar dan ln persentase cakupan imunisasi DPT-HB-Hib3. Hasil penelitian menunjukkan model terbaik adalah menggunakan kombinasi titik knot 2,3,3,3 dengan nilai GCV 1,239. Nilai R2 yang diperoleh adalah 70,84%.
I-Regs (Internet-Regression Analysis) as a Statistical Innovation in Nonparametric Regression Modeling Dani, Andrea; Budiantara, I Nyoman; Nuraini, Ulfa Siti; Yustanti, Wiyli; Sifriyani; Putra, Fachrian Bimantoro
Journal of Education Technology and Information System Vol. 1 No. 02 (2025): Journal of Education Technology and Information System (JETIS)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/jetis.v1i02.35288

Abstract

This research develops an information system based on the R-Shiny Dashboard, allowing users to perform nonparametric regression modeling. Internet-Regression Analysis (I-Regs) is the name of a dashboard that has been successfully developed. I-Regs provides a complete model library in regression analysis modeling, including parametric, nonparametric, and semiparametric regression. It is hoped that I-Regs can become a valuable tool for researchers, practitioners, and students in modeling regression analysis and solving various data analysis problems.
Integrasi Metode Statistika pada Penelitian Tindakan Kelas (PTK) bagi Guru SMA Dr. Soetomo Surabaya Zain, Ismaini; Budiantara, I Nyoman; Ratnasari, Vita; Rumiati, Agnes Tuti; Permatasari, Erma Oktania; Nuroini, Husna Mir'atin
Sewagati Vol 9 No 4 (2025)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v9i4.2446

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru SMA Dr. Soetomo dalam memanfaatkan metode statistika untuk mendukung pelaksanaan Penelitian Tindakan Kelas (PTK). Pelatihan bertemakan "Integrasi Metode Statistika pada Penelitian Tindakan Kelas (PTK)" disusun berdasarkan kebutuhan guru akan pemahaman metode penelitian dan kemampuan analisis data siswa. Kegiatan ini terdiri dari berbagai rangkaian acara, termasuk penyampaian materi terkait konsep dasar PTK, statistika deskriptif, pengujian hipotesis, korelasi dan regresi, serta demonstrasi penggunaan aplikasi Microsoft Excel. Melalui kegiatan Focus Group Discussion (FGD) dan pelatihan intensif, para guru diberikan pemahaman tentang bagaimana memanfaatkan data akademik dan non-akademik siswa untuk mengidentifikasi pola pembelajaran dan merancang strategi pengajaran yang efektif. Hasil dari kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman guru terhadap konsep PTK dan metode statistika. Hal ini diukur melalui pre-test dan post-test, serta kuesioner umpan balik yang menunjukkan tingkat kepuasan peserta yang tinggi terhadap pelatihan. Program ini diharapkan mampu mendorong guru untuk lebih aktif dalam penelitian dan meningkatkan kualitas pembelajaran di sekolah.
Estimasi Produksi Beras dengan Estimator Campuran Spline Truncated – Kernel di Jawa Timur Dani, Andrea Tri Rian; Putra, Fachrian Bimantoro; Budiantara, I Nyoman; Ratnasari, Vita
Jambura Journal of Mathematics Vol 7, No 2: August 2025
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjom.v7i2.33379

Abstract

This study aims to apply a nonparametric regression model using a mixed estimator of Truncated Spline and Kernel to estimate Rice Production in East Java Province. This model combines several predictor variables, namely Harvested Area of Rice Plants, Rice Productivity, Population, and Human Development Index. The selection of the best combination of variables is based on the lowest Generalized Cross-Validation (GCV) value to obtain a stable and accurate model. The results show that the model with a combination of variables Harvested Area of Rice Plants and Rice Productivity set as Truncated Spline components with three knot points, and Population and Human Development Index as Kernel components produces a minimum GCV value of 85,504,949, RMSE of 242,723.6, and R² of 91.24%. This model successfully captures non-linear relationship patterns and provides more stable estimates. The implication of this finding is that the resulting model can be used to design more efficient agricultural policies, by considering the factors that interact dynamically in rice production.
Implementation of Data Mining and Spatial Mapping in Determining National Food Security Clusterization Sifriyani, Sifriyani; Budiantara, I Nyoman; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Febriyani, Eka Riche; Chairunnisa, Nurul Rizky; Putri, Asyifa Charmadya
JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Vol 8, No 3 (2024): July
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jtam.v8i3.19912

Abstract

This study proposes a cluster analysis of provinces based on national food security data. The research objective is to determine provincial clusters based on food indicators which include rice harvest area, distribution of rice stocks, percentage of trade margin and transportation of rice distribution, percentage of average per capita expenditure, and total per capita consumption of rice. The source of observation data for the Rice Harvested Area by Province variable is the Ministry of Agriculture, Central Bureau of Statistics and Agriculture Services throughout Indonesia. This study uses data mining techniques in data processing with the K-Medoids algorithm. The K-Medoids method is a clustering method that functions to break down data sets into several groups. The advantage of this method is that it can overcome the weakness of the K-Means method which is sensitive to outliers. Another advantage of this algorithm is that the results of the clustering process do not depend on the order in which the dataset is entered. The k-medoids clustering method can be applied to food security data by province. From grouping the data obtained three clusters, with silhouette coefficient values for cluster 1, cluster 2, and cluster 3 respectively 0.33; 0.32; and 0.44. With the largest silhouette coefficient value obtained in cluster 3 and the cluster has entered into a strong cluster structure. The research results can provide information to the government about food security grouping data in Indonesia which has an impact on the distribution and availability of food in Indonesia.
Pelatihan Analisis Data Akademik dan Non-Akademik Siswa Menggunakan Metode Statistik Berbasis Microsoft Excel bagi Guru SMA IPIEMS Surabaya ratnasari, vita; Tuti Rumiati, Agnes; Zain, Ismaini; Budiantara, I Nyoman; Nuroini, Husna Mir’atin; Pramaningrum, Dea Saraswati
Sewagati Vol 10 No 1 (2026): Pre-Printed
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j26139960.v10i1.8977

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan guru SMA IPIEMS Surabaya dalam mengolah dan menganalisis data akademik dan non-akademik siswa secara sistematis menggunakan Microsoft Excel. Urgensi kegiatan ini didasarkan pada pentingnya pendekatan evidence-based education agar guru mampu melakukan evaluasi pembelajaran berbasis bukti data yang akurat. Kegiatan dilaksanakan melalui tiga tahap utama: Focus Group Discussion (FGD), pelatihan metode statistika berbasis Excel, dan pendampingan analisis data. Adapun cakupan materi pelatihan meliputi statistika deskriptif, pengujian hipotesis, korelasi, tabulasi silang, hingga analisis regresi sederhana. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman guru dalam penggunaan Excel untuk analisis data serta kemampuan guru memanfaatkan informasi statistik dalam evaluasi pembelajaran. Secara statistik, terdapat peningkatan kompetensi yang signifikan berdasarkan hasil uji t-berpasangan (paired t-test) antara nilai pre-test dan post-test dengan perolehan p-value sebesar 0,037. Respon peserta melalui kuesioner juga menunjukkan tingkat kepuasan yang sangat tinggi terhadap kejelasan penyampaian materi dan manfaat program bagi profesi mereka. Program ini berpotensi dikembangkan sebagai model pelatihan berkelanjutan untuk sekolah lainnya guna mendorong penguatan budaya literasi data di lingkungan pendidikan.
Pengembangan Kapasitas Lembaga Desa Dalam Membangun Data Untuk Evaluasi Ketercapaian SDGs Desa Ratnasari, Vita; Rumiati, Agnes Tuti; Zain, Ismaini; Budiantara, I Nyoman; Nuroini, Husna Miratin; Pramaningrum, Dea Saraswati
Madaniya Vol. 7 No. 1 (2026)
Publisher : Pusat Studi Bahasa dan Publikasi Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53696/27214834.1688

Abstract

Kabupaten Mojokerto memiliki tantangan dalam pelaksanaan dan pemantauan ketercapaian SDGs Desa, khususnya dalam hal kualitas data dan kapasitas sumber daya manusia di tingkat desa. Berdasarkan pengalaman serupa di Kabupaten Sidoarjo, diketahui bahwa peningkatan kapasitas aparatur desa melalui pelatihan, penyusunan SOP, dan penggunaan sistem informasi digital sangat efektif dalam memperbaiki tata kelola data pembangunan berkelanjutan. Permasalahan utama yang dihadapi mitra meliputi rendahnya literasi data SDGs di desa, ketiadaan panduan operasional, dan belum adanya sistem yang memungkinkan monitoring ketercapaian indikator secara mandiri di tingkat desa. Solusi yang diusulkan meliputi empat pendekatan utama. Pertama, pelatihan kepada perangkat desa terkait konsep dan indikator SDGs Desa serta teknik pendataan. Kedua, penyusunan dokumen SOP yang memberikan panduan teknis pengelolaan data. Ketiga, pengembangan dashboard digital berbasis web sebagai alat bantu untuk input, visualisasi, dan pelaporan data SDGs Desa. Keempat, pendampingan teknis daring selama dua bulan untuk memastikan penerapan SOP dan pemanfaatan dashboard berjalan efektif. Target luaran kegiatan ini mencakup produk-produk berbasis IPTEK seperti dashboard SDGs Desa, SOP pengelolaan data SDGs, serta dokumen ilmiah dan publikasi berupa jurnal nasional, book chapter, artikel media populer, video dokumentasi, dan policy brief. Semua luaran disesuaikan dengan karakteristik pusat kajian yang berfokus pada penguatan sistem informasi dan literasi data masyarakat desa. Kegiatan ini direncanakan berlangsung selama enam bulan (Mei–Oktober 2025) dan melibatkan sepuluh desa dampingan di bawah koordinasi Bappeda Kabupaten Mojokerto. Pelaksanaan dimulai dari survei awal dan pemetaan kebutuhan, dilanjutkan dengan pelatihan intensif, pengembangan sistem digital, pendampingan implementasi, hingga evaluasi dan publikasi hasil. Melalui kegiatan ini, diharapkan akan tercipta sistem pengelolaan data SDGs yang berkelanjutan dan dapat direplikasi di desa-desa lainnya di Jawa Timur maupun secara nasional.
Co-Authors Achmad Zubaydi Agnes Tuti Rumiati Anita Trias Anggraeni Ayu Febriana Dwi Rositawati Ayu Ukhti Mufidah Ayuk Putri Sugiantari Azizah Azizah Bagiyo Suwasono Bagiyo Suwasono Bagiyo Suwasono, Bagiyo Bambang Widjanarko Otok Benny Kusuma Budi Lestari Budi Lestari Camelia Nanda Sholicha Chairunnisa, Nurul Rizky Crespo, Mohamad Dani, Andrea Dani, Andrea Tri Rian Delila Ramadanti Bidari Dewi Wahyu Setyowati Dhira Audhia Pratiwi Eko Wahyu Wibowo Elfrida Kurnia Litawati Erma Oktania Permatasari Errina Dwi Igustin Fadhlul Rahim Febriyani, Eka Riche Firda Fahrun Nisa' Fitriana, Dewi Fortano, Nauvalla Farhan Putra Fredi Suryadi Fredi Suryadi Hadianti, Wafirah Putri Hesikumalasari Hesikumalasari I Dewa Ayu Made Istri Wulandari I Gusti Putu Surya Darma Inggar Putri Merdekawati Irma Wahyu Rosanti Irma Yahya Ismaini Zain Kartika Fitriasari Khaerun Nisa' Krisna Wulandari Latifatul Mubarokah Lilik Hidayati, Lilik Ludia Ni’matuzzahroh M. Fariz Fadillah Mardianto Made Ayu Dwi Octavanny Madu Ratna Merly Fatriana Bintariningrum Meyda Arynta muhammad mashuri Nalim Nalim Ni Putu Dera Yanthi Nisa', Khaerun Novalia Dwita Pramitasari Novia Asri Kurniawati Nur Chamidah Nuraini, Ulfa Siti Nuraziza Arfan Nuroini, Husna Mir'atin Nuroini, Husna Miratin Nuroini, Husna Mir’atin Nurul Fajriyyah Nurul Fitriyani Nurul Izzah Nym Cista Striratna Dewi Octavianta Romauli Sitanggang Patrica Pungky Gabrela Permatasari, Erma Oktania Pramaningrum, Dea Saraswati Puspita Khanela Putra, Fachrian Bimantoro Putri, Asyifa Charmadya Ramadhani, Riska Kunti Ratri Galuh Pramesti Reza Mubarak Riana Kurnia Dewi Rifani Nur Sindy Setiawan Rizkiana Prima Rahmadina Robiatul Maziyah Ruli Sartika Sari Sherly Mega Tri Marina Shofa F Nisai Sifriyani, Sifriyani Siti Nasfirah Sjarief Widjaja Sony Sunaryo Sony Sunaryo Suryo Guritno Suryo Guritno Tavio, Tavio Tuti Rumiati, Agnes Vita Ratnasari Wiyli Yustanti Zaed Yuliadi Zaed Yuliadi, Zaed