Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.351
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Lumbung Inovasi: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Uray Ristian
Universitas Tanjungpura
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM MONITORING PH AIR DAN KONTROL POMPA AIR UNTUK PERSIAPAN PENYIRAMAN TANAMAN BERBASIS INTERNET OF THINGS (Studi Kasus: SMART GARDEN FMIPA UNTAN) Solihin Solihin; Dedi Triyanto; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.49613

Abstract

Air tanah gambut merupakan air dari tanah yang memiliki tingkat keasaman yang sangat tinggi. Air gambut diberikan treatment agar pH air asam menjadi normal sehingga dapat digunakan untuk kebutuhan pengairan tanaman. Proses treatment ini dilakukan secara manual dengan mengendapkan air gambut sampai pH air menjadi normal. Tetapi, proses treatment ini tidak dapat mengetahui kondisi kadar pH air yang diendapkan sehingga lamanya waktu pengendapan menjadi tidak terukur. Oleh karena itu diperlukan suatu sistem yang dapat melakukan monitoring pH air dan kontrol air untuk persiapan penyiraman tanaman berbasis IoT. Penggunan IoT berfungsi untuk mengendalikan sistem dari jarak jauh melalui smartphone. Penelitian ini berhasil dilakukan, yang mana pengguna dapat melakukan monitoring status pH air, tinggi air, pompa Air dan melakukan kontrol pompa melalui perangkat smartphone.
APLIKASI PREDIKSI PRODUKSI PAKAIAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI (STUDI KASUS CMS PRODUCTION) Eka Wahyuni Mudasir; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50660

Abstract

CMS Production Pontianak merupakan toko yang menyediakan jasa penjualan produk pakaian seperti, kaos panjang, kaos pendek, kaos raglan, jaket dan topi. Produk yang banyak diminati konsumen yaitu produk pakaian kaos pendek, panjang dan raglan. Permasalahan yang terjadi yaitu jumlah produksi melebihi permintaan pasar sehingga menyebabkan pembengkakan biaya produksi yang berakibat toko mengalami kerugian. Untuk mengatasi masalah tersebut, maka dibutuhkan sebuah sistem prediksi produksi pakaian yang memudahkan pihak toko untuk memperkirakan jumlah produksi pakaian yang akan diproduksi untuk bulan selanjutnya. Penelitian ini diterapkan sistem prediksi produksi pakaian menggunakan metode fuzzy Mamdani berbasis website dengan masukan parameter permintaan, penjualan dan persediaan. Data yang digunakan yaitu data permintaan, penjualan, persediaan dari masing-masing jenis pakaian dari Februari-November 2019. Pengujian sistem dilakukan dengan menghitung nilai error antara hasil sistem dengan data real menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Persentase keberhasilan metode fuzzy Mamdani dalam memprediksi produksi pakaian dengan menggunakan 30 data pakaian untuk masing-masing jenis pakaian yaitu, untuk jenis pakaian kaos pendek 91,5%, jenis pakaian kaos panjang 90,91% dan jenis pakaian kaos raglan 90,80% dan hasil prediksi nilai penjualan dalam memprediksi produksi pakaian dengan nilai minimal 310 dan maksimal 435 kaos pendek adalah 93,05%, kaos panjang (220-315) adalah 91,29% dan kaos raglan (200-260) adalah 90,30%.Kata kunci: Prediksi, Produksi Pakaian, Fuzzy Mamdani, MAPE, Website
PENERAPAN METODE DECISION TREE UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN MUTU BUAH JERUK BERDASARKAN FITUR WARNA DAN UKURAN Robianto Robianto; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 01 (2021): Edisi April 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i01.45907

Abstract

Buah jeruk merupakan salah satu buah yang mempunyai banyak varietas. Karena banyaknya varietas yang beragam pada buah jeruk, sehingga sulit untuk menentukan mutu buah jeruk berdasarkan warna dan ukurannya karena ciri-ciri kematangan dari tiap jenis buah jeruk tidaklah sama. Pada setiap jenis buah jeruk umumnya memiliki selisih perbedaan ukuran dan warna yang tidak sama. Pada penelitian berikut dibuat sistem aplikasi website berupa implementasi metode decision tree untuk mengklasifikasikan mutu buah jeruk siam berdasarkan fitur warna dengan model citra HSV dan ukuran menggunakan hasil citra buah. Metode decision tree memiliki kemampuan untuk mempersingkat proses pengambilan keputusan yang kompleks menjadi lebih sederhana dengan struktur berbentuk pohon. Berdasarkan hasil pengambilan 25 sampel citra buah jeruk siam menggunakan kamera telefon genggam, selanjutnya citra tersebut diproses oleh aplikasi klasifikasi. Dari hasil pengklasifikasian citra jeruk siam menggunakan metode decision tree didapat tingkat keberhasilan sebesar 92%. Berdasarkan persentase keberhasilan, maka dapat disimpulkan bahwa penggunaan metode Decision Tree Classification dan model citra HSV sangat baik dalam mengklasifikasikan mutu jeruk siam. ­­­­
RANCANG BANGUN APLIKASI REKOMENDASI PENENTUAN TEMA TUGAS AKHIR BERBASIS MOBILE DENGAN MENERAPKAN METODE FUZZY SUGENO (Studi Kasus : Program Studi Rekayasa Sistem Komputer) Habiburrahman Habiburrahman; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.49627

Abstract

Program Studi (Prodi) Rekayasa Sistem Komputer merupakan salah satu bagian dari Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (FMIPA) Universitas Tanjungpura. Prodi Rekayasa Sistem Komputer membagi konsentrasi keilmuan menjadi 3 konsentrasi yaitu: konsentrasi jaringan, konsentrasi embedded, dan konsentrasi pemrograman mobile. Permasalahan yang terjadi pada mahasiswa/i prodi Rekayasa Sistem Komputer yang telah melakukan tugas akhir, waktu yang di butuhkan terhitung lama dikarenakan tidak sesuainya kompetensi nilai mata kuliah dan minat. Penelitian ini bertujuan membangun sistem yang dapat memberikan rekomendasi tema tugas akhir untuk membantu mahasiswa/i dalam menentukan tema tugas akhir berdasarkan data nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i setiap konsentrasi. Perhitungan pada penelitian ini menggunakan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Pada Fuzzy Sugeno konsekuen sistem tidak berupa himpunan fuzzy melainkan berupa konstanta atau persamaan linier. Hasil penelitian ini berupa sistem rekomendasi penentuan tema tugas akhir berdasarkan perhitungan metode Fuzzy Sugeno. Hasil perhitungan rekomendasi berdasarkan dari data rata-rata nilai mata kuliah setiap konsentrasi dan minat mahasiswa/i  setiap konsentrasi, yang dipresentasikan dalam bentuk persentase dengan persentase maksimal 100% yang terdapat pada aplikasi Android. Dari 10 mahasiswa yang menggunakan aplikasi 2 diantaranya menghasilkan tema tugas akhir yang berbeda dari tema yang telah dipilih.
IMPLEMENTASI METODE DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) PADA WATERMARKING CITRA DIGITAL KEASLIAN KARYA BERBASIS WEB Maulidia Utami; Tedy Rismawan; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.52736

Abstract

Watermarking merupakan teknik penyisipan informasi ke dalam data digital seperti citra, audio dan video. Informasi yang akan disisipkan harus dapat diperoleh kembali meskipun data digital telah diproses, disalin, atau didistribusikan. Sebagian dari metode watermarking bertujuan untuk melindungi hak cipta dari pemakaian yang tidak seharusnya. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi digital watermarking untuk menyisipkan label hak cipta ke dalam hasil karya digital. Aplikasi sistem watermarking ini dibangun berbasis web dengan menggunakan metode haar wavelet. Haar wavelet merupakan salah satu teknik pemrosesan sinyal digital yang merupakan turunan dari metode Discrete Wavelet Transform (DWT). Pengujian watermarking menggunakan 10 data citra asli dengan hasil yang bervariasi. Ukuran citra asli yang digunakan adalah 512x512 piksel dan logo 256x256 piksel.  Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) digunakan untuk mengukur kualitas citra. Hasil nilai PSNR terbaik sebesar 17,873 db. Adapun nilai rata-rata dari 10 data citra yang diuji yaitu 13-17 db. Hasil akhir dari penelitian ini adalah citra yang sudah ber-watermark dapat tersamarkan secara visual pada citra.
IMPLEMENTASI METODE TECHNIQUE FOR ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) PADA APLIKASI REKOMENDASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI SMK ISLAM INSAN CENDEKIA Darmawansyah Darmawansyah; Rahmi Hidayati; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 03 (2022): Edisi Desember 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i03.56072

Abstract

AbstrakSekolah Menengah Kejuruan (SMK) Islam Insan Cendekia dalam proses penerimaan siswa baru melakukan serangkaian seleksi. Hal ini bertujuan untuk memberikan gambaran umum serta rekomendasi jurusan yang tepat sehingga calon siswa dapat mengembangkan potensi, bakat, dan minatnya secara maksimal. Serangkaian seleksi penerimaan siswa baru di SMK Islam Insan Cendekia masih dijalankan secara manual, sehingga membutuhkan waktu yang lebih lama dalam proses penyeleksiannya. Oleh karena itu, maka dibutuhkan sebuah sistem aplikasi pendukung keputusan pemilihan jurusan di SMK Islam Insan Cendekia. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode TOPSIS. Metode TOPSIS merupakan salah satu metode untuk penyelesaian masalah multikriteria. Penelitian ini menggunakan 11 kriteria diantaranya nilai Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam, Bahasa Indonesia, Agama, Teknik Informasi Komunikasi, Nilai Tes Kemampuan Dasar (TKD) Jurusan Farmasi Klinis dan Komunitas (FKK), TKD Jurusan Rekayasa Perangkat Lunak (RPL), TKD Jurusan Asisten Keperawatan (AK), Nilai Wawancara Minat Jurusan FKK, Nilai Wawancara Minat Jurusan RPL, dan Nilai Wawancara Minat Jurusan AK. Masing-masing kriteria memiliki bobot kriteria. Penelitian ini menggunakan sebanyak 40 data calon siswa SMK Islam Insan Cendekia. Dari 40 data, didapatkan hasil sebanyak 20 siswa direkomendasikan pada jurusan FKK, 7 siswa direkomendasikan pada jurusan RPL, dan 13 siswa direkomendasikan pada jurusan AK. Kata Kunci: TOPSIS, Rekomendasi, Jurusan, Kriteria.
IMPLEMENTASI METODE FAILOVER SEBAGAI BACKUP SERVER PADA ARSITEKTUR LOAD BALANCER Yolanda Bru Ginting; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.47547

Abstract

Web server merupakan penunjang utama bagi berjalannya sebuah website. Teknologi load balancing yang merupakan salah satu metode yang dapat meningkatkan ketersediaan dan kecepatan kinerja web server juga dapat memiliki masalah dalam penerapannya. Failover merupakan kemampuan suatu sistem untuk berpindah ke server cadangan jika sistem utama mengalami kegagalan. Dalam penelitian ini load balancing dengan metode failover akan diimplementasikan pada sistem operasi Ubuntu. Software inti yang digunakan dalam penelitian ini adalah Nginx yang berfungsi sebagai load balancer sekaligus mendukung failover. Pengujian dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak GoAccess untuk melihat data trafik pada sistem. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, sistem yang dirancang berhasil membagikan beban permintaan dan dapat terus bekerja walaupun terjadi kegagalan pada load balancer. Rata-rata waktu respon di web server 1 selama 1358.2 ms, sedangkan di web server 2 selama 1355 ms. Berdasarkan rata-rata tersebut dapat disimpulkan bahwa waktu respon web server 2 lebih cepat dari pada web server 1. Pada pengujian failover saat percobaan ke-1 master server dalam keadaan mati yang berhasil masuk sebanyak 86 request dan gagal sebanyak 114 request dengan rata-rata waktu respon sebesar 1414 ms. Saat percobaan ke-2 kondisi master server aktif kembali jumlah request yang berhasil masuk sebanyak 200 request dengan rata-rata waktu respon selama 1306.5 ms. Hasil pengujian ini membuktikan bahwa sistem load balancing yang terpasang mampu melakukan failover untuk mengantisipasi kegagalan pada server load balancer.
IMPLEMENTASI TEKNIK SCALING PADA SISTEM MANAJEMEN BALANCING SERVER BERBASIS WEBSITE Ridho Subhi; Ikhwan Ruslianto; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 02 (2021): Edisi September 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i02.49659

Abstract

Peningkatan jumlah pengguna internet dapat menyebabkan jumlah pengunjung website meningkat. Meningkatnya jumlah pengunjung website mengakibatkan kinerja server tidak optimal dalam menyediakan sumber daya untuk menerima request. Salah satu permasalahan yang akan terjadi adalah server dapat menjadi down. Solusi dari permasalahan tersebut adalah dengan menerapkan teknik scaling untuk mengalihkan request yang terjadi diserver. Dengan melakukan scaling, server dapat mengontrol storage ketika terjadi request dengan jumlah tinggi sehingga sistem dapat melakukan balancing terhadap server. Pada penelitian ini, server yang digunakan adalah elastice compute (EC2) dan berjumlah 2 server. Teknik scaling dilakukan untuk mengelola jaringan server menggunakan konsep horizontal scaling dengan parameter CPU dan memori. Sistem menggunakan tools httperf untuk melakukan request dan iptables untuk melakukan reject semua koneksi request dari protokol ICMP pada server. Penolakan request pada server menyebabkan penurunan penggunaan CPU dan memori. Output yang dihasilkan mencakup tiga data yaitu CPU, memori serta response time dengan scaling dan tanpa scaling server. Hasil akhir menunjukkan bahwa request yang dilakukan reject dapat berpengaruh pada penggunaan CPU dan memori dengan rata-rata nilai selisih tiap penurunan adalah 6,07% perdetik dan 2,9 MB perdetik. Nilai rata-rata response time tanpa scaling adalah 564,4 ms. Sedangkan response time dengan scaling tidak memiliki nilai request karena koneksi ditolak oleh server.
PERBANDINGAN METODE TEMPLATE MATCHING DENGAN K-NEAREST NEIGHBOUR DALAM IDENTIFIKASI KARAKTER (STUDI KASUS: PADA PLAT KENDARAAN) Andry Tanu Wijaya; Sampe Hotlan Sitorus; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 10, No 01 (2022): Edisi April 2022
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v10i01.54209

Abstract

Identifikasi karakter plat nomor kendaraan merupakan salah satu upaya mempermudah pelacakan plat kendaraan. Salah satu upaya yang dilakukan yaitu dengan cara mengidentifikasi citra karakter plat nomor kendaraan pribadi dengan keluaran berupa text dan angka. Salah satu permasalahan dalam identifikasi karakter pada plat nomor yang biasa dihadapi adalah identifikasi plat nomor yang masih dilakukan secara manual, Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi untuk identifikasi karakter plat nomor kendaraan untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Template Matching dengan mencocokan setiap angka dan huruf yang di uji dengan mencari nilai eror terkecil, dan K-Nearest Neighbour dengan mengklasifikasikan nilai tetangga terdekat dari perbandingan data latih yang digunakan dengan membandingkan kedua metode yang digunakan dalam penelitian, metode K-Nearest Neighbour mendapatkan nilai akurasi terbaik dikarenakan hasil yang lebih akurat. Pengujian dilakukan menggunakan 30 data uji, data yang diuji menggunakan 3 varian jarak yaitu 25cm, 75cm, dan 150cm. Setiap jarak diambil 10 data uji dengan keadaan kendaraan tidak bergerak. Berdasarkan hasil pengujian, diperoleh nilai akurasi dalam membaca karakter pada plat kendaraan dengan menggunakan metode Template Matching sebesar 70,4% dan akurasi  dalam membaca plat kendaraan sebesar 3,33%. Adapun nilai akurasi dari metode K-Nearest Neighbour sebesar 74,6% dan akurasi dalam membaca plat kendaraan sebesar 3,33%.
RANCANG BANGUN SMART GREEN HOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS Hendra Hendra; Dedi Triyanto; Uray Ristian
Coding Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 9, No 03 (2021): Edisi Desember 2021
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v9i03.50473

Abstract

Green house merupakan tempat pembudidayaan tanaman, penelitian pertumbuhan tanaman, atau pemeliharaan tanaman agar terhindar dari hama maupun kondisi lingkungan yang ekstrim. Selain itu, fungsi lainnya adalah untuk memanipulasi kondisi lingkungan meliputi suhu, air, kelembapan tanah, kelembapan udara, pH tanah dan cahaya yang  berpengaruh pada proses pertumbuhan. Akan tetapi, untuk memanipulasi kondisi tersebut masih menggunakan bantuan pengguna untuk mengendalikan perangkat konvensionalnya. Sehingga dibuat sistem yang dapat melakukan pemantauan dan pengontrolan suhu, air, kelembapan udara, kelembapan tanah dan pH tanah yang sesuai dengan kebutuhan tanaman. Pada penelitian Green House ini digunakan sistem Internet of Things, NodeMCU ESP32 sebagai kendali keseluruhan komponen-komponen perangkat keras dan perangkat lunak. Sensor DHT11 untuk pembacaan nilai suhu dan kelembapan udara, sensor capacitive soil moisture untuk pembacaan nilai kelembaban tanah, dan sensor pH tanah untuk pembacaan nilai tingkat keasaman pada tanah. Pengguna dapat melakukan pengontrolan perangkat keras  secara manual ataupun otomatis melalui antarmuka website. Pengujian pembacaan suhu mendapatkan nilai error sebesar 0,1%, nilai error kelembapan udara sebesar 0,9%, nilai error kelembapan tanah sebesar 1%, serta nilai error pH tanah sebesar 1,3%. Hasil pengujian sistem yang diterapkan langsung pada tanaman sawi menunjukkan pertumbuhan daun dan ketinggian batang yang cepat dibandingkan pembibitan yang dilakukan secara manual.Kata kunci: Green House, Internet of Things, Sensor, Website
Co-Authors Abdul Muid Andry Tanu Wijaya Aqila Zulfahmi Putri, Nessa Ari Widiyantoro Ariansyah Sudarsono Azzahra, Syarifah Fatimah Bambang Kurniadi Budiman, Andi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Cucu Suhery Darmawansyah Darmawansyah Dedi Triyanto Dedi Triyanto Deny Syahputra DONI, OKTAVIANUS Dwi Marisa Midyanti Dwi Marisa Midyanti Eka Wahyuni Mudasir Fazar Dawamsyach Habiburrahman Habiburrahman Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hendra Hendra Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Indrawan, Muhammad Catur Irham Irham Irma Nirmala Islami, Habi Jaka, Jaka Kartika Sari Kartika Sari Kartika Sari Kasliono Kasliono Kasliono Kesuma Wijaya, Uray Syaziman Krisna Madani Linda, Hemma Mahfuza, Sri Marisa Midyanti, Dwi Maulidia Utami Mega Sari Juane Sofiana Mella Geovanie Muhammad Akib Yuswar Muhammad Raymount Abdahu Nafsiatun Neneng Suriati Nirmala, Irma Oktaviani, Sarah Pamela Pamela Perdana, Adhetya Putra Prasetya Elektra Zulfikar Prawira Putra, Dhany Rahmi Hidayati Raihan, Muhammad Rayco William Renny Puspita Sari Ridho Subhi Ridhwan Darmawan Mulya Rifah, Rifah Rifky Rifky Rizki Aditya Robianto Robianto ROKOIYE, SITI Ruqiah Ganda Putri Panjaitan Sabang Firdaus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus Sampe Hotlan Sitorus, Sampe Hotlan Saputra, Maulida Nandar Saputro, Arinto Mangku Sari, Ita Permata Sofiana Sofiana Solihin Solihin Suhardi Suhardi Sukal Minsas Sy. Irwan Nurdiansyah Syamsul Bahri TAQIYUDDIN, YASPIN Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tengku Nopriyanti Murti Wahyudi Rahmat Warsidah Warsidah Wijaya, Uray Syaziman Kesuma Winarti, Kristiana Ria Yolanda Bru Ginting