Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
9.164
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Nusanatara of Engineering JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT PROCEEDING IC-ITECHS 2014 JOIV : International Journal on Informatics Visualization MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Tecnoscienza JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Respati JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Science in Information Technology Letters Journal of Soft Computing Exploration International Journal of Engineering, Science and Information Technology Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Archive: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Borneo Informatika dan Teknik Komputer (JBIT) The Indonesian Journal of Computer Science Research Jurnal: International Journal of Engineering and Computer Science Applications (IJECSA) JSITIK: Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi Komputer Journal of Entrepreneurial and Business Diversity
Erna Daniati
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Decision Support System in E-Commerce in Purchasing Saw with Method Woven Fabric ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf; FIRLIANA, Rina; DANIATI, Erna
Journal of Entrepreneurial and Business Diversity Vol. 2 No. 3 (2024): Journal of Entrepreneurial and Business Diversity. (July-September)
Publisher : PT. Keberlanjutan Strategis Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38142/jebd.v2i3.123

Abstract

Purpose: Choosing ikat woven fabric has several predetermined criteria. These criteria include price, quality, product type, and color. The decision support system for selecting ikat fabric purchases for buyers in e-commerce using the SAW (simple additive weighting) method is a system that can determine the results of the decision to select one of the ikat fabrics based on predetermined criteria and alternatives.Methodology:The SAW method is one of the decision-making methods often used in DSS. The research method refers to a literature study that aims to find references that suit the problem, then observation by collecting data at the specified research location and interviewing the owner and one of the MSME employees to obtain detailed information.Findings: This research determines the purchase of good woven fabric via e-commerce for ikat woven fabric products in Bandar Kidul village, Mojoroto subdistrict, Kediri city. Calculating the best-woven fabric for ikat products can use the simple additive weight (SAW) method so that one best-selling ikat fabric, namely silk woven fabric, is selected and meets the requirements, with a score of 0.76675.Implication:Based on this research, we can determine which suitable woven fabrics to buy using e-commerce for ikat woven fabric products in Bandar Kidul village, Mojoroto subdistrict, Kediri city. The simple additive weight (SAW) method can calculate the best-woven fabric for ikat products.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN PLAY STATION DENGAN PENDEKATAN STRUKTURAL Ardiansyah , Bima; Daniati, Erna; Harini, Dwi
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1668

Abstract

Maxima Game bergerak di bidang penjualan. Karena keterbatasan proses penjualan masih dilakukan secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem informasi penjualan PlayStation berbasis web di Maxima Game, sehingga memudahkan pelanggan melakukan transaksi. Sistem ini dibangun menggunakan PHP dan MySQL. Metode waterfall yang mencakup analisis kebutuhan, desain, implementasi, verifikasi, dan pemeliharaan digunakan dalam pengembangan sistem ini. Fitur-fitur yang tersedia meliputi pendaftaran, pencarian, dan checkout. Dengan sistem ini, pelayanan menjadi lebih efisien dan efektif, serta memudahkan pemilik bisnis dalam mengelola data pemesanan. Pengembangan Sistem Informasi ini menggunakan pendektan structural. Hal ini merupakan metodologi yang berfokus pada pembagian sistem menjadi komponen-komponen yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola. Pendekatan ini melibatkan penggunaan diagram dan alat pemodelan seperti Diagram Aliran Data (DFD), Kamus Data, dan Diagram Hubungan Entitas (ERD) untuk menggambarkan dan mendokumentasikan spesifikasi sistem. Tahapan dalam pendekatan struktural meliputi analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan.  Pendekatan ini membantu memastikan bahwa sistem informasi yang dikembangkan memenuhi kebutuhan pengguna dan dapat diandalkan dalam jangka panjang
PERANCANGAN UI/UX E-COMMERCE MENGGUNAKAN METODE USER CENTERED DESIGN (UCD) Alja, Farhan Maulana; Daniati, Erna; Ristyawan, Aidina
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v6i1.1669

Abstract

Sistem informasi saat ini sudah berkembang sangat pesat. Website Ecommerce dapat memudahkan dalam melakukan kegiata berbelanja produk secara online tanpa perlu mendatangi toko offline untuk melihat produk. Tutus Betta Farm merupakan sebuah usaha yang berfokus pada jual beli ikan cupang dan juga budidaya ikan cupang untuk dijual Kembali. Disaat banyaknya pesanan pembelian sering terjadi kesalahan dalam pencatatan pesanan, dikarenakan pencatatan masih menggunakan kertas. Pembeli juga merasa kesulitan disaat ingin melihat katalog produk yang tersedia. Untuk mengatasi hal ini, Tutus Betta Farm memerlukan perancangan design UI/UX website Ecommerce yang dapat memudahkan mengelola katalog dan pencatatan pesanan. Metode yang digunakan adalah User Centered Design (UCD) yang berfokus pada kebutuhan pengguna sistem. Diharapkan perancangan design UI/UX Ecommerce dapat membantu perancangan website sesuai dengan kebutuhan fungsionalitas pengguna.
SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN SISWA SEKOLAH DASAR DENGAN PENDEKATAN STRUKTURAL Diah Kurniawati, Virginia; Daniati, Erna; Harini, Dwi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10848

Abstract

Pendaftaran merupakan tahap awal siswa untuk memasuki sekolah. Pihak sekolah dalam kegiatan operasional sekolah saat ini, masih menggunakan cara konvensional. Hal ini menimbulkan kendala yaitu kurang jelasnya tulisan pada formulir pendaftaran yang menyebabkan staff salah input data siswa. Sistem ini digunakan untuk membantu masyarakat terutama calon orang tua siswa dan staff sekolah sehingga menjadi mudah dan efisien. Selain itu, staff terkait dapat mengelola formulir dengan memastikan kesesuaian data siswa pada halaman formulir dan dokumen yang diunggah oleh pendaftar. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat sistem yang dapat mempermudah orang tua dan staff dalam proses pendaftaran siswa baru di Sekolah Dasar Negeri Gedangsewu 3 Kecamatan Pare Kabupaten Kediri. maka perlu diperlukan suatu sistem informasi pendaftaran siswa baru didalam sekolah dengan menggunakan metode waterfall. Metode ini menggunakan metode Waterfall yaitu berupa tahapan analisis kebutuhan, desain, implemetasi, pengujian dan pemeliharaan aplikasi. Teknik pengumpulan data yaitu menggunakan observasi, wawancara dan studi pustaka. Teknik ini menggunakan teknik pengujian Black box. Metode pengujian ini merupakan pengujian aplikasi tanpa memahami dengan detail implementasi, jalur internal, atau struktur kode. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Pendaftaran Siswa Baru, para calon orangtua tidak perlu datang ke sekolah untuk mengisi formulir pendaftaran. Sistem ini dikembangkan oleh penulis dalam versi website.
ANALISA PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENGGAJIAN KARYAWAN PADA PT BAGAS SAMAR ENERGI Arti Romansa, Shasya; Daniati, Erna; Muzaki, M Najibulloh
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10849

Abstract

Abstrak PT Bagas Samar Energi adalah perusahaan yang bergerak di bidang penjualan solar b2. Permasalahan pada perusahaan saat ini ialah pencatatan serta pengolahan data gaji karyawan masih dilakukan secara manual dicatat menggunakan buku besar sehingga kurang maksimal dalam pendataan, yang menyebabkan kurang optimalnya pengelolaan data serta rentan terhadap terjadinya kesalahan. Oleh karena itu, diperlukan sistem informasi dengan database yang terintegrasi untuk mendukung proses absensi dan penggajian. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis dan merancang Sistem Informasi Penggajian Karyawan, serta mengusulkan integrasi sistem informasi penggajian dengan database sebagai solusi untuk mengurangi kesalahan pengelolaan dan meningkatkan akurasi dalam pengolahan data gaji. Pada penelitian ini menggunakan metode waterfall dalam pengembangan sistem informasi, dengan tahapan yang meliputi analisis proses bisnis, implementasi, dan pengujian. Pendekatan penelitian ini bersifat kualitatif, dengan menggunakan metode deskriptif untuk mendeskripsikan permasalahan yang ada. Melalui pendekatan kualitatif dan analisis data deskriptif, penelitian ini berhasil mengidentifikasi masalah utama dalam sistem penggajian saat ini dan menghasilkan desain sistem informasi yang memenuhi kebutuhan PT Bagas Samar Energi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi penggajian yang dirancang mampu mengatasi kendala yang ada, sehingga diharapkan dapat meningkatkan efisiensi proses penggajian pada PT Bagas Samar Energi. Penelitian ini diharapkan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan operasional perusahaan serta kesejahteraan dan kepuasan karyawan secara keseluruhan.
SISTEM INFORMASI PENJUALAN ONLINE BERBASIS WEBSITE PADA TOKO ANDALAN TANI Putri Wahyuni, Hesti; Daniati, Erna; Sari Wardani, Anita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10850

Abstract

Sistem informasi penjualan online berbasis website pada Toko Andalan Tani dirancang untuk mempermudah proses penjualan, manajemen produk, dan pemasaran secara online. Metode pengembangan sistem ini menggunakan pendekatan waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan perangkat lunak, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black-box testing untuk memastikan semua fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi penjualan online dalam bentuk website untuk Toko Andalan Tani. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang merupakan teknologi andal dalam pengembangan aplikasi web. Data dikumpulkan melalui wawancara dan observasi langsung di Toko Andalan Tani untuk memahami alur kerja dan kebutuhan fungsional dari sistem yang akan dikembangkan. Diagram alir data (DFD) dan diagram hubungan entitas (ERD) digunakan dalam desain sistem untuk memetakan struktur dan hubungan antar komponen. Sistem ini dilengkapi dengan fitur katalog produk, keranjang belanja, dan sistem pembayaran online yang mudah digunakan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan efisiensi pengelolaan penjualan meningkat serta mempermudah pelanggan dalam berbelanja produk pertanian secara online. Uji coba menunjukkan bahwa sistem ini berfungsi dengan baik dan memenuhi ekspektasi. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memenuhi kebutuhan Toko Andalan Tani dalam meningkatkan layanan dan jangkauan pasar melalui platform digital. Selain itu, sistem ini juga memberikan manfaat tambahan seperti kemampuan untuk melacak penjualan dan analisis data untuk strategi pemasaran yang lebih baik.
Breast tumor classification using adam and optuna model optimization based on CNN architecture Sari, Christy Atika; Rachmawanto, Eko Hari; Daniati, Erna; Setiawan, Fachruddin Ari; Hyperastuty, Agoes Santika; Mintorini, Ery
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 5 No. 2 (2024): June 2024
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v5i2.373

Abstract

Breast cancer presents a significant challenge due to its complexity and the urgency of the intervention required to prevent metastasis and potential fatality. This article highlights the innovative application of Convolutional Neural Networks (CNN) in breast tumor classification, marking substantial progress in the field. The key to this advancement is the collaboration among medical professionals, scientists, and artificial intelligence experts, which maximizes the potential of technology. The research involved three phases of training with varying proportions of training data. The first training phase achieved the highest accuracy rate of 99.72%, with an average accuracy of 99.05% in all three phases. Metrics such as precision, recall, and F1 score were also highly satisfactory, underscoring the model's efficacy in accurately classifying breast tumors. Future research aims to develop more complex and precise predictive models by incorporating larger and more representative datasets. This progression promises to improve understanding, prevention, and management of breast cancer, offering hope for significant advances in 2024 and beyond.
Analyzing event relationships in Andersen's Fairy Tales with BERT and Graph Convolutional Network (GCN) Daniati, Erna; Wibawa, Aji Prasetya; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan; Ghosh, Anusua; Hernandez, Leonel
Science in Information Technology Letters Vol 5, No 1 (2024): May 2024
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/sitech.v5i1.1810

Abstract

This study explores the narrative structures of Hans Christian Andersen's fairy tales by analyzing event relationships using a combination of BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) and Graph Convolutional Networks (GCN). The research begins with the extraction of key events from the tales using BERT, leveraging its advanced contextual understanding to accurately identify and classify events. These events are then modeled as nodes in a graph, with their relationships represented as edges, using GCNs to capture complex interactions and dependencies. The resulting event relationship graph provides a comprehensive visualization of the narrative structure, revealing causal chains, thematic connections, and non-linear relationships. Quantitative metrics, including event extraction accuracy (92.5%), relationship precision (89.3%), and F1 score (90.8%), demonstrate the effectiveness of the proposed methodology. The analysis uncovers recurring patterns in Andersen's storytelling, such as linear event progressions, thematic contrasts, and intricate character interactions. These findings not only enhance our understanding of Andersen's narrative techniques but also showcase the potential of combining BERT and GCN for literary analysis. This research bridges the gap between computational linguistics and literary studies, offering a data-driven approach to narrative analysis. The methodology developed here can be extended to other genres and domains, paving the way for further interdisciplinary research. By integrating state-of-the-art NLP models with graph-based machine learning techniques, this study advances our ability to analyze and interpret complex textual data, providing new insights into the art of storytelling
ANALISIS SENTIMEN UJARAN KEBENCIAN PADA TWEET DI TWITTER Cintiana Adisti, Talita; Daniati, Erna; Ristiyawan, Aidina
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12761

Abstract

Media Sosial merupakan platform utama bagi informasi,tetapi juga sensitif terhadap penyebaran ujaran kebencian yang memperngaruhi individu maupun masyarakat secara negatif.Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalsis sentimen ujaran kebencian terhadap tweet di twitter, Menggunakan pengolahan bahasa alami atau (Natural Language Processing/NLP) Metadologi di gunakan dalam pemrosesan data preprocessing yaitu seperti case foldig,tokenisasi,stopword removal. Selanjunya Support Vector Machine atau disebut (SVM) menunjukan bahwa model algoritma tertentu memiliki wawasan mngenai pola penyebaran pada ujaran kebencian di Twiteer, dapat digunakan sebagai dasar pengembangan sistem deteksi hasil ini diharapkan mendukung ruang di gital yang lebih aman dan inklusif.
Perbandingan Model BERT dan RNN-LSTM pada Analisis Sentimen Aplikasi BRI Mobile Nngrum, Dea Yuliana Ayu; Daniati, Erna; Muzaki, Muhammad Najibulloh
The Indonesian Journal of Computer Science Research Vol. 4 No. 2 (2025): Juli
Publisher : Hemispheres Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59095/ijcsr.v4i2.199

Abstract

Penelitian ini dimaksudkan untuk mengevaluasi serta membandingkan performa dari dua arsitektur deep learning, yakni BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) dan RNN-LSTM (Recurrent Neural Network – Long Short-Term Memory), dalam mengklasifikasikan sentimen pada tanggapan pengguna aplikasi BRImo. Kumpulan data diperoleh melalui teknik web scraping di platform Google Play dengan metode pengambilan acak (random sampling), sehingga terkumpul 10.000 ulasan dari total sekitar satu juta ulasan yang tersedia. Proses preprocessing awal mencakup pembersihan teks, penghapusan simbol, angka, URL, serta tokenisasi. Evaluasi awal menunjukkan bahwa model BERT memiliki akurasi sebesar 54%, sedangkan RNN-LSTM memperoleh akurasi 53%. Selanjutnya, dilakukan eksperimen lanjutan dengan menghilangkan proses tokenisasi tambahan pada preprocessing. Hasilnya, akurasi meningkat secara signifikan menjadi 73% untuk BERT dan 70% untuk RNN-LSTM. Peningkatan ini menunjukkan bahwa tokenisasi ganda dapat menurunkan kualitas input ke dalam model. Secara keseluruhan, model BERT terbukti lebih unggul dalam memahami konteks linguistik dalam bahasa Indonesia, terutama dalam menangani ambiguitas dan struktur kalimat kompleks dalam teks ulasan pengguna aplikasi.
Co-Authors Abadi, Ahmad Fajar Abu Tholib Achmad, Ridho Afrizal Ahmad Bayu P Agustama, Andri Tri Aidina Ristyawan Aidina Ristyawan, Aidina Aji Prasetya Wibawa Akmal Hisyam Pradhana Alamsyah, M Alfianto Aliyyah Fitri Nur'aini Alja, Farhan Maulana Amarya, Theo Krisna Amelia Nur Fadhila Andy G, Asye Candra Angga Wibisono Anita Sari Wardani ANUARIDLO, Mochamad Aldi Yusuf Anusua Ghosh, Anusua Ardiansyah , Bima Ardyansyah, Fikri Arie Nugroho, Arie Arie, Theo Yan Arti Romansa, Shasya Aulia, Ewanda Herdika Septa Azzahra, Salsabila Dini Bachti, Achmad Syauqi Bastian Dwiki Prasetyo Christy Atika Sari Cintiana Adisti, Talita Cristina Juwita Agata Dewi, Candrika Arlita Diah Kurniawati, Virginia Dimas Abimanyu Dimas Regga Meydianto Ditto Syahrul S Dwi Hariani Dwi Harini Dwi Harini DWI HARINI Dzatama, Krisna Fahrizal Eko Hari Rachmawanto Ery Mintorini Fadhila, Amelia Nur Fadli Hidayat, M Noer Fadli Hidayat, M. Noer Farhan Gagat Retnanto Faruq, Umar Al Faruqziddan, Muhammad Fatayasya, Ikhfal Fauzi, Mohammad Ainun Naja Felmidi, Ferdian Ahmat Firmansyah, Achmad Ali Fitriono, Deri Hastari Utama Herdika Septa Aulia, Ewanda Hyperastuty, Agoes Santika Ilahi, Ferlita Putri Anugerah Intan Aprilia Rahman Irfa’udin, Muhammad Islami, Bifadhlillah Marsheila Jauhar, Moh. Iqbal Iqza Kamilatutsaniya, Nila Khalid, Muhammad Iqbal Leonel Hernandez, Leonel Lestari, Afifah Kurnia Lukman, Muhammad Abi Maemunah, Mei Maha Shelin Sahira Masruro, Ahlihi Moh Kusen Muhammad Fahmi Muhammad Fikri Pratama Muhammad Hafiz Yustiar Muhammad Imron Amrulloh Muhammad Najibulloh Muzaki Mustofa, Mohammad Annan Makruf Muzaki, Muhammad Reza Nafalski, Andrew Naufal Rizqulloh Ningrum, Dea Yuliana Ayu Nngrum, Dea Yuliana Ayu Nugroho , Arie Nugroho, Arie Nur Alamsyah, Nur Nurfajriana, Intan Melinda Pradhana, Akmal Hisyam Prayogi, Anindita Puspa Ayu Priyanto, Evania Putra, Regi Candra Purnama Putri Wahyuni, Hesti Putri, Fitria Dessela Putriani, Dewi Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Rina Firliana Rini Indriati Rini Indriati Rino Adi Kurniawan Ristiyawan, Aidina Ristyawan , Aidina Rizki Wahyu Nugroho Rosyidah Jayanti Vijaya, Rosyidah Jayanti Sahira, Maha Shelin Sakin, Kharisma Santoso, Heru Teguh Sari Wardani, Anita Sasongko, Muhammad Zuhdi Setiawan, Fachruddin Ari Shofyana, Altha Inas Sri Ngudi Wahyuni, Sri Ngudi Suci Dewanti Sucipto Sucipto sugandhi sugandhi saputra Supri yono Supri Yono, Supri Syafa’at, Achmadhin Tristan Teguh Andriyanto Theo Krisna Amarya Thoyib Fernanda Nanda Utama, Hastari Varuq, M Nizar Bahri Al Wahiid, Hermawan Nur Wahyu Sakti Gunawan Irianto Wardani, Anita Sari Wardani, Saylendra Arga Wardhani, Aurel Fransisca Kusuma Wiranata, Hadi Wiwik Juniati Yongki Dyno Oka Satria Yulva Irfan Anas Yuszril Herdianzah Yuszril