Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.351
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Economic Journal of Emerging Markets Proceedings of Annual International Conference Syiah Kuala University - Social Sciences Chapter Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Althea Medical Journal Ekonomikawan : Jurnal Ilmu Ekonomi dan Studi Pembangunan Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal Deformasi Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Seni, Drama, Tari & Musik JURNAL KEGURUAN Georafflesia : Artikel Ilmiah Pendidikan Geografi Jurnal Inotera Scientific Journal of Reflection : Economic, Accounting, Management and Business Etika Demokrasi Buletin Ilmiah Nagari Membangun Jurnal Ilmu Kefarmasian Indonesia Inovasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Manajemen Syntax Idea Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa Abdimas Universal Jurnal Bina Manajemen Jurnal Agro Estate Jurnal Digit : Digital of Information Technology Jurnal Minfo Polgan (JMP) Cakrawala: Jurnal Pengabdian Masyarakat Global Jurnal Kabar Masyarakat Jurnal Ilmu Kesehatan dan Gizi Jurnal Akademik Pengabdian Masyarakat Equilibrium Point : Jurnal Manajemen Bisnis Masile:Jurnal Studi Ilmu Keislaman Jurnal of Syiah Kuala Dentistry Society
Lindawati Lindawati
Unknown Affiliation
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 64 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Sistem E-Voting berbasis Blockchain dengan Autentikasi Biometrik Sidik Jari dan Protokol Zero-Knowledge Proof Untuk Pengaman Privasi Nurhajar Anugraha; Muhammad Riswanto; Lindawati Lindawati; Asrul Asrul
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15536

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem e-voting berbasis blockchain dengan autentikasi biometrik sidik jari serta penerapan protokol zero-knowledge proofs sebagai pengamanan tambahan terhadap data pemilih dan hasil suara. Permasalahan utama yang dihadapi dalam sistem pemungutan suara elektronik konvensional adalah rendahnya kepercayaan terhadap keamanan data dan potensi manipulasi hasil. Metode penelitian yang digunakan mencakup perancangan sistem dengan arsitektur client-server, implementasi teknologi blockchain untuk pencatatan suara yang terenkripsi, serta integrasi biometrik sidik jari menggunakan BiometricPrompt API pada Android. Selain itu, sistem diverifikasi dengan kode OTP melalui email institusional sebagai bentuk validasi ganda pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan memberikan keamanan yang tinggi karena setiap data suara tersimpan secara permanen dan tidak dapat diubah di jaringan blockchain. Autentikasi biometrik juga memastikan bahwa setiap pemilih terverifikasi secara unik sehingga tidak terjadi pemungutan suara ganda. Dengan demikian, sistem e-voting ini dinilai layak diterapkan untuk lingkungan akademik dan dapat dikembangkan lebih lanjut untuk pemilihan umum berskala lebih besar.
ANALISIS PERSEPSI TOKOH MASYARAKAT DAN TOKOH AGAMA MENGENAI ISU RIBA TERHADAP MINAT MASYARAKAT MENABUNG DI BANK BSI JATIBARANG INDRAMAYU imam ali khaeri; lindawati lindawati; mukhammad wahyudin
MASILE Vol 5 No 1 (2024): Masile Jurnal Studi Ilmu Keislaman
Publisher : Insitut Pesantren Babakan cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.1213/masile.v5i1.100

Abstract

Abstrak Perbankan syariah merupakan lembaga keuangan yang bertugas menghimpun dana dan menyalurkan dana serta memberikan jasa-jasa lainnya yang berasaskan pada asas kemitraan, keadilan, transparansi dan universal serta melakukan kegiatan usaha perbankan berdasarkan pada prinsip-prinsip syariah. Rumusan masalah pada penelitian ini adalah Bagaimana Persepsi tokoh masyarakat dan tokoh agama terhadap minat masyarakat menabung? Bagaimana pengaruh isu riba terhadap minat masyarakat menabung ? Jenis Penelitian ini adalah penelitian lapangan (field reseach), dan bersifat deskriptif kualitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah nasabah Bank Syariah BSI Jatibarang Indramayu. Populasi penelitian sebanyak 11.001 nasabah dengan sampel 100 orang nasabah. penelitian ini dilakukan dengan menyebar kuesioner kepada nasabah Bank Syariah BSI Indramayu penelitian menggunakan teknik sampling insedental. Hasil penelitian ini menyatakan bahwa Persepsi tokoh masyarakat dan tokoh agama terhadap minat masyarakat menabung bank syariah masuk kedalam kategori Baik dengan skor 1781 atau 84,80% dari skor ideal yang diharapkan 2100.Kategori Baik nasabah sudah mengerti mengenai bank syariah itu seperti apa, nasabah sudah mengetahui bank syariah dan tidak sedikit juga nasabah yang sudah memahami perbankan syariah ,dan masyarakat membenarkan adanya isu yang beredar dimasyarakat yang mana tokoh masyarakat dan tokoh agama masih memiliki anggapan bahwa bank syariah tidak ada bedanya dengan bank konvensional, sementara untuk Isu riba terhadap minat masyarakat menabung bank syariah masuk kedalam kategori sedang dengan skor 1777 dengan persentase skor sebesar 70,67 % dari skor ideal yang diharapkan yaitu 2520. kategori sedang maksudnya isu riba yang beredar dikalangan masyarakat cukup berdampak pada persepsi masyarakat terapi tidak cukup berdampak banyak terhadap minat masyarakat menabung. Kata kunci : Persepsi tokoh agama dan tokoh masyarakat, Isu riba terhadap minat masyarakat menabung di bank BSI Jatibarang Indramayu.
ANALISA PENGARUH PENAMBAHAN LIMBAH GYPSUM TERHADAP NILAI CBR TANAH DASAR DI RUAS JALAN BK 1 DESA TANJUNG BULAN KABUPATEN OKU TIMUR Lindawati Lindawati; Enda Kartika Sari
Jurnal Deformasi Vol. 4 No. 1 (2019): JURNAL DEFORMASI
Publisher : Universitas PGRI Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31851/deformasi.v4i1.2970

Abstract

ABSTRAKTanah merupakan material yang selalu berhubungan dengan teknologi konstruksi sipil.Karena besarnya pengaruh tanah terhadap perencanaan seluruh konstruksi, maka tanah menjadi komponen yang sangat diperhatikan dalam perencanaan konstruksi. Dari berbagai jenis tanah tanah dasar adalah tanah yang paling banyak ditemukan masalah. Pada kenyataanya tanah dasar bersifat kurang menguntungkan secara teknis untuk mendukung suatu pekerjaan konstruksi. Maka dari itu, diperlukannya perbaikan tanah guna untuk meningkatkan daya dukung tanah, salah satunya adalah dengan stabilisasi perbaikan tanah secara kimiawi. Salah satu parameter yang dapat diketahui apakah tanah tersebut daya dukungnya baik atau tidak. Maka dilakukan pengujian stabilitas tanah dengan menambahkan limbah gypsum yang diolah menjadi serbuk sebagai bahan pencampur tanah. Hasil dari pengujian didapat nilai CBR (California Bearing Ratio) terbesar terjadi pada sampeltanah yang dicampur dengan limbah gypsum sebanyak 5% ,10 % , 15 % , 20 %, terjadi kenaikan sebesar 7,26 pada titik 5 dengan kadar limbah gypsum 15 %. Kenaikan ini terjadi karena gypsum mengandung kalsium yang mengikat tanah bermateri organik terhadap dasar. Gypsum juga lebih menyerap banyak air sehingga membuat campuran limbah dan sampel tanah akan menjadi semakin keras dan kuat.Kata kunci : Tanah Dasar, Limbah Gypsum. CBR (California Bearing Ratio)
Development of Convolutional Neural Network Models to Improve Facial Expression Recognition Accuracy Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra; Lindawati Lindawati; Sopian Soim
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): June
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v10i2.28863

Abstract

Advancements in information and computer technology, particularly in machine learning, have significantly alleviated human tasks. One of the current primary focuses is facial expression recognition using deep learning methods such as Convolutional Neural Network (CNN). Complex models like CNNs often encounter issues such as gradient vanishing and overfitting. This study aims to enhance the accuracy of CNN models in facial expression recognition by incorporating additional convolutional layers, dropout layers, and optimizing hyperparameters using Grid Search. The research utilizes the FER2013 public dataset sourced from the Kaggle website, trained and evaluated using CNN models, hyperparameter tuning, and downsampling methods. FER2013 comprises thousands of facial images representing various human expressions, with a specific focus on four facial expression categories (angry, happy, neutral, and sad). Through the addition of convolutional and dropout layers, as well as hyperparameter optimization, the developed model demonstrates a significant improvement in accuracy. Findings reveal that the refined CNN model achieves a highest accuracy of 98.89%, with testing accuracy at 89%, precision 78%, recall 78%, and F1-score 78%. This research contributes by enhancing facial expression recognition accuracy through optimized CNN models and providing a framework beneficial for the social-emotional development of children with special needs and aiding in the detection of mental health conditions. Additionally, it identifies avenues for future research, including exploring advanced data augmentation techniques and integrating multimodal information. Furthermore, this study paves the way for applications across diverse fields like human-computer interaction and mental health diagnostics.
Co-Authors Adi Sopian AGUS SETIAWAN Ahmad Syai Aida Fitri Alfi Akmalia Andy Dharmalau Ardilla Septiana Ari Palawi Arifin Soenggono Asmaul Husna Asrul Asrul Badaruddin Badaruddin Badril Ummir Cut Zuriana Dede Hendra Dina Febriani Dwi Heppy Rochmawati Ella Maulisa Emilia Yusnita Enda Kartika Sari Fahleni Fahleni Fatimatuzzahra Fatimatuzzahra G. Gunawan Gusni Alvionita Hardi Siswo Helmunira Mahdi Herwanda Herwanda Iif Rahmat Fauzi Ilham Fahri imam ali khaeri Iman, Diah Tyahaya Irianto Nasution Irvin Ng Ismawan Ismawan Joey Joey Junita Junita Laksono Trisnantoro Lia Safriyani Mariam Chairunnisaak Muhammad Riswanto mukhammad wahyudin Nurhajar Anugraha Odi Iswanda Phuja Tawilla Septina Rafinus Arifin Rajes Ikhlas Rosaguna Rilky Trianov Rina Muslimah Rini Efrianti Rizka Arifani Saharani Saharani Siti Hawa Siti Maulin Siti Riqsya Aulia Ramadona Sopian Soim Sri Murdiyah Sunarto Sunarto Susanto, Wigyo Susi Triani Sutansi, Sutansi Syamsul Mu Arif Syarifah Novarijah Taat Kurnita Tajerin Tajerin Tengku Hartati Tiara Listiana Tiurma Tiurma Tri Supadmi Tria Andila Viviani Viviani Widyana Wulandari Wilyuza Wilyuza Wiwi Winarti Wulandari Cahyani Putri Yesi Desmiaty, Yesi Yoga Yuniadi Yulfiswandi, Yulfiswandi Yulianto Yulianto Yunizir Djakfar Yuwaffy Safitry Zakiati Am Zurmailis Zurmailis