Claim Missing Document
Check
Articles

Prediksi Jumlah Masyarakat Terkontaminasi Covid-19 di Kota Samarinda Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing abdullah, Ifnu Abdul Aziz; Jamil, Muh.; Saputra, Surya Fajar; Nugraha, Chandra; Rosiyadi, Didi
Poltanesa Vol 23 No 1 (2022): Juni 2022
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v23i1.1273

Abstract

Kemunculan Covid-19 pada tahun 2019 membuat ketakutan yang sangat mendalam bagi penduduk Wuhan china hingga merambah ke antero dunia dan penyebab menambahnya virus ini menjalar ke seluruh dunia dikarenakan ketakutan penduduk yang berdomisili di Wuhan china berbondong bondong pergi sehingga membawa virus tersebut, ke seluruh permukaan dunia, Salah satunya negara Indonesia hingga ke Kalimantan Timur, Kota Samarinda maka dengan ini penduduk Kalimantan Timur yang terkena dampak Virus ini, sebesar 78.492 manusia. Dengan Penelitian ini akan mencoba memprediksi jumlah masyarakat yang dikonfirmasi Covid-19 dengan menggunakan metode Single Exponential Smoothing di kota Samarinda, hasil prediksi dari penelitian ini dapat menjadi acuan pihak terkait, Sementara untuk perhitungan jumlah error dari prediksinya digunakan metode MSE (Mean Square Error) pendekatan ini dapat mengatur kesalahan peramalan yang cukup besar karena kesalahan itu dikuadratkan Nilai akurasi pada setiap metode dapat dipengaruhi oleh penentuan nilai pergerakan dan nilai bobot yang digunakan 32429517882,2549, Dan juga digunakan metode MAPE (Mean Absolute Percentage Error) MAPE menyatakan persentase kesalahan hasil peramalan terhadap data sebenarnya selama periode tertentu yang dapat memberikan informasi persentase kesalahan yang terlalu rendah atau terlalu tinggi, MAPE memiliki hasil 62% maka dengan hal ini semakin besar nilai MAPE maka semakin besar kesalahan hasil pendugaan
Vertex and edge labelling strategies for graph-based computed tomography image denoising Iwan Setiawan; Didi Rosiyadi; Rina Ratianingsih; Maulidyani Abu; Edy Tri Baskoro
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 15, No 2: April 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v15i2.11306

Abstract

Low-dose computed tomography (LDCT) reduces radiation exposure but introduces elevated noise and streak artifacts that degrade structural fidelity. This paper proposes a graph-based LDCT denoising framework that stabilizes graph construction through explicit vertex and edge labelling guided by paired full-dose CT (FDCT) data. The overlapping LDCT patches are modeled as vertices, and FD-guided affinities are used to build a structurally consistent adjacency matrix and a Laplacian spectrum that are less sensitive to noise. Denoising is performed by spectral filtering via spectral graph wavelet transform (SGWT), followed by overlap–add patch aggregation for image reconstruction. Experiments on paired LDCT/FDCT slices (318 pairs) show that FD-guided labelling improves denoising quality compared with conventional filters and non-guided graph baselines. Quantitative results demonstrate higher peak signal-to-noise ratio (PSNR)/structural similarity index measure (SSIM) with improved edge and feature preservation, indicating better structural boundary retention under noise suppression.
Co-Authors -, Cucu Abdul Mahatir Najar Abdullah, Ifnu Abdul Aziz Ade Cahyana Adiwijaya Adnyana, I Ketut Widhi Agus Indra Jaya Agus Salim Akbari Basuki Akbari Indra Basuki Alvi Alvi Aridarma, Dedi Bambang Joko Triwibowo Basuki, Akbari Indra Bobby Suryo Prakoso Bobby Suryo Prakoso Chandra Nugraha Chandra Nugraha, Chandra Cucu Cucu Daniati Uki Eka Saputri Dedi Ariadarma Dedi Aridarma Deni Rusdiaman Dwi, F Lia Dwiza Riana Edy Tri Baskoro Eko Arif Riyanto, Eko Arif Eko Saputro Endang Sri P Fajar Pramono Fajar Priyono Fariszal Nova Arviantino Fauzi, Fariz Furqon Hensan Muttaqien Hadi Susanto Harianto Harianto Heru Sukma Utama Heru Sukma Utama Heru Susanto Horng, Shi Jinn Husain, Syepry Maulana Ifnu Abdul Aziz abdullah Imam Amirulloh Ipin Sugiyarto Iqbal Dzulfiqar I Irawan, Rama Irwansyah Saputra Iwan Setiawan Iwan Setiawan Iwan Setiawan Jamil, Muh. Juninisvianty, Tri Kurniawan W. Handito Kurniawan, Rohim Kusnadi - Kusnadi Maulidyani Abu Muh. Jamil Muhammad Syahrani Mulyanto, Yudi Nana Suryana Nana Suryana Nana Suryana nanang ruhyana Nila Hardi Nuryani Nuryani Prakoso, Bobby Suryo Prasetyo, Heri Putra, Yeffry Handoko Qhomar, Mohammad Arifin Nurul RACHMAT HIDAYAT Rama Irawan Rina Ratianingsih Riski Annisa Salim, Taufik Ibnu Salsabila, Unik Hanifah Saputra, Surya Fajar Seimahuira, Syarah Sidiq, Muhammad Fajar Sriyadi Sriyadi Sugiyarto, Ipin Surti Kanti Surya Fajar Saputra Sutiyono Sutiyono Suwanda Aditya Aaputra Taufik Iqbal Ramdhani Tiska Pattiasina Utama, Heru Sukma Windu Gata Yeffry Handoko Putra Yusnan Hasani Siregar Yusuf Arif Setiawan Zulfikar Fauzi