Claim Missing Document
Check
Articles

Pelatihan Aplikasi Augmented Reality Pengenalan Buah-Buahan bagi Guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) Pandehen Kristianti, Novera; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Nova Noor Kamala Sari; Efrans Christian; Septian Geges
Jurnal Atma Inovasia Vol. 4 No. 4 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v4i4.9437

Abstract

Pelatihan aplikasi Augmented Reality (AR) pengenalan buah-buahan ini diselenggarakan untuk guru Pendidikan Anak Usia Dini (PAUD) di Pandehen dengan tujuan meningkatkan kualitas pembelajaran dan keterampilan guru dalam memanfaatkan teknologi modern. Dalam pelatihan ini, guru-guru PAUD diperkenalkan dengan aplikasi AR yang dirancang khusus untuk membantu anak-anak mengenal berbagai jenis buah-buahan secara interaktif dan menyenangkan. Metode pelatihan meliputi sesi teori dan praktik, di mana para peserta diajarkan cara mengoperasikan aplikasi AR, memahami fitur-fiturnya, serta bagaimana mengintegrasikannya ke dalam kegiatan belajar mengajar di kelas. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan guru dalam menggunakan teknologi sebagai alat bantu edukatif, memperkaya pengalaman belajar anak-anak, serta menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih dinamis dan interaktif. Evaluasi terhadap efektivitas pelatihan dilakukan melalui observasi langsung, kuesioner, dan wawancara dengan para peserta. Ditemukan bahwa pelatihan ini secara signifikan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan guru dalam menggunakan aplikasi AR, serta memberikan dampak positif terhadap minat dan partisipasi anak-anak dalam kegiatan belajar. Kesimpulannya, pelatihan ini berhasil mencapai tujuan yang diharapkan dan direkomendasikan untuk diterapkan secara lebih luas di berbagai lembaga pendidikan PAUD.
Penerapan AI untuk Sistem HVAC Bangunan Pintar: Integrasi Prediksi Spasio-Temporal, MARL, dan Contrastive Learning Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; I Made Oka Widyantara
Prosiding SISFOTEK Vol 9 No 1 (2025): SISFOTEK IX 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The building sector accounts for over 40% of global energy consumption, with Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) systems responsible for nearly 60% of this share. Improving HVAC efficiency while maintaining occupant comfort has therefore become a critical challenge for smart building management. Conventional control strategies, such as rule-based methods and Model Predictive Control (MPC), often fall short when dealing with dynamic, multi-zone environments. In response, recent advances in Artificial Intelligence (AI) have introduced new directions for HVAC prediction and control. This review systematically analyzes 15 recent studies (2023-2025), classified into three main categories: (i) Graph-SpatioTemporal Prediction (C1), focusing on graph neural networks combined with temporal modules for predicting temperature, CO?, occupancy, and energy demand; (ii) Multi-Agent Reinforcement Learning (C2), enabling adaptive and decentralized HVAC control across multiple zones and subsystems; and (iii) Representation & Contrastive Learning (C3), which enhances time-series representation to improve data efficiency and generalization. The synthesis highlights key achievements: high prediction accuracy from graph-temporal models, up to 40% energy savings using MARL, and improved robustness through contrastive learning. However, gaps remain, including the limited adoption of multi-task prediction, insufficient exploration of curriculum learning and policy distillation in MARL, and minimal integration of contrastive learning into HVAC applications. Looking ahead, the review outlines a 5-10 year roadmap, emphasizing hybrid multi-task models, curriculum MARL, contrastive-RL integration, cross-building transferability, federated learning, and the vision of autonomous, self-evolving HVAC systems. By providing a comprehensive mapping of the state of the art and future opportunities, this review aims to guide researchers and practitioners toward developing AI-based HVAC solutions that are more efficient, adaptive, and occupant-centered.
Sistem Informasi Penyewaan Fasilitas Umum Universitas Palangka Raya (SIPFU-UPR) Terintegrasi Payment Gateway menggunakan Midtrans Jane Criye Fatriani; Efrans Christian; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Jadiaman Parhusip
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v4i4.20090

Abstract

Sistem ini mengangkat permasalahan pada proses penyewaan fasilitas umum di Universitas Palangka Raya, yang saat ini masih dilakukan secara manual, baik dalam hal pendaftaran maupun pembayaran. Proses manual ini seringkali menyebabkan kesalahan, seperti bentrok jadwal dan risiko keamanan pada transaksi tunai. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan Sistem Informasi Penyewaan Fasilitas Umum Universitas Palangka Raya (SIPFU-UPR) yang terintegrasi dengan payment gateway Midtrans. Sistem ini memungkinkan penyewaan dan pembayaran secara online, sehingga meminimalkan kesalahan pencatatan dan meningkatkan keamanan transaksi.Aplikasi ini melibatkan dua jenis pengguna, yaitu admin yang memiliki akses ke berbagai fitur manajemen, serta penyewa yang dapat melakukan penyewaan dan pembayaran. Analisis bisnis proses sistem lama dan baru digambarkan menggunakan flowchart dan desain alur sistem menggunakan UML (Unifed Modelling Language). Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototyping dan diuji menggunakan System Usability Scale (SUS), yang memperoleh skor ratarata 78,5, masuk dalam kategori "Good".
Sistem Informasi Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) di Dinas Energi dan Sumberdaya Mineral Provinsi Kalimantan Tengah Berbasis Website Tiara Fahira; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Ariesta Lestari; Nahumi Nugrahaningsih; Agus Sehatman Saragih
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 3 No. 4 (2023): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v3i4.20957

Abstract

Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) merupakan suatu beban kerja yang harus dicapai atau dipenuhi oleh Aparatur Sipil Negara dan merupakan salah satu komponen yang dapat dijadikan indikator keberhasilan suatu organisasi dengan dilakukannya evaluasi secara rutin dengan periode pengumpulan SKP. Metodologi penelitian yang digunakan dalam pembuatan Sasaran Kinerja Pegawai (SKP) berbasis Website adalah metode waterfall. Website ini telah diuji dengan pengujian Blackbox yang menghasilkan bahwa fitur dalam website dapat berjalan dengan baik. Website ini dikembangkan dengan tujuan memfasilitasi pihak terkait dalam mengelola Sasaran Kinerja Pegawai secara digital.
Rancang Bangun Sistem Informasi Pendataan Jemaat Gereja Betesda di Kota Palangka Raya Jacob Adflin; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Felicia Sylviana; Efrans Christian; Devi Karolita
Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 5 No. 2 (2025): JOINTECOMS : Journal of Information Technology and Computer Science
Publisher : Universitas Palangka Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47111/jointecoms.v5i2.22447

Abstract

Perkembangan era digital semakin lama semakin berjalan begitu cepat. Dengan berkembangnya teknologi dan informasi yang sekarang ini terjadi, menjadikan informasi salah satunya meningkatkan mutu dalam pelayanan yang interaktif, Pengembangan sistem berbasis teknologi web merupakan salah satu bidang teknologi informasi yang perkembangannya begitu pesat, perkembangan digital inilah yang dapat diterapkan salah satunya Pada pelayanan rumah ibadah Gereja.Pada Gereja Betesda di Kota Palangka Raya dalam beberapa pengolahan dataseperti data jemaat, data ibadah, data jemaat baptis (tanggal pelaksana), Sidi (tanggal pelaksana), data jemaat menikah, data jemaat meninggal, dan data pemasukkan/pengeluaran keuangan gereja yang masih menggunakan aplikasi microsoft office word dan microsoft excel,penyebaran informasi seperti jadwal ibadah, kegiatan gereja dan rutinitas ibadah-ibadah lainnya melalui warta gereja kertas dan madding, Untuk mencetak warta ibadah dan laporan tentunya membutuhkan dana operasional beberapa mengalami kesulitan untuk mengolah data dalam jumlah besar, dalam hal mengakses data-data tersebut sangat lambat dan tersimpan hanya pada satu tempat khusus yang sifatnya pasif.Metode penelitian yang digunakan pada pembuatan “Rancang Bangun SistemInformasi Pendataan Jemaat Di Gereja Betesda Di Kota Palangka Raya” adalah metode penelitian waterfall, dimana langkah-langkah dalam melakukan pengembangan diuraikan Analisis Kebutuhan, Perancangan, Implementasi, Pengujian.Dan beberapa komponen yang dikembangkan dalam pembuatan websiteGereja Betesda palangka raya yaitu Untuk Jemaat website ini membantu mereka mengakses informasi secara realtime kapan tentang jadwal kegiatan ibadah serta informasi tentang gereja Betesda Kota Palangkaraya, Kemudian data Jemaat pada website ini dapat tersimpan dan diarsipkan dengan baik kapan bila diperlukan dapat diakses untuk keperluan tersebut Sehingga manajemen data dapat tersimpan dan tertata dengan baik website membantu panitia untuk dapat mengemat biaya maupun waktu dalam menjalankan tugasnya, dalam urusan administrasi.
Pelatihan Pemanfaatan Platform Video Conference untuk Mendukung Pembelajaran Hybrid bagi Siswa SMP Negeri 6 Palangka Raya Nova Noor Kamala Sari; Ressa Priskila; Widiatry; Viktor Handrianus Pranatawijaya; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Efrans Christian; Septian Geges; Novera Kristianti; Tomas Leonardo; Purmasari
Jurnal Atma Inovasia Vol. 6 No. 2 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/jai.v6i2.12707

Abstract

The community service activity entitled “Training on the Use of Video Conference Platforms for Students of SMP Negeri 6 Palangka Raya” was conducted with the main objective of enhancing students’ digital literacy, particularly in utilizing online learning applications such as Google Meet and Zoom. The identified problem was the students’ limited technical skills in operating these platforms, which could hinder their active participation in both hybrid and online learning. To address this issue, the program was designed as a hands-on training that included the introduction of basic features, simulations of virtual classrooms, and guidance on digital ethics in online interactions. Through this approach, students not only acquired fundamental technical skills but also improved their confidence in participating in online learning and developed a sense of responsibility in using technology. Therefore, this activity provides a tangible contribution to supporting students’ readiness in facing the increasingly digitalized educational landscape
SISTEM IOT BERBASIS ARDUINO CLOUD UNTUK MONITORING DAN KONTROL LAHAN PERTANIAN CABAI Efrans Christian; Septian Geges; Putu Bagus Adidyana Anugrah Putra; Ripaldo Alyura
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 1 (2025): Technologia (Januari)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i1.17029

Abstract

Sistem monitoring pada tanaman cabai meruapakan solusi yang inovatif untuk membantu petani dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan lahan pertanian tanaman cabai. Penelitian ini mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mendukung efisiensi pengelolaan lahan pertanian cabai. Sistem dirancang untuk memonitor dan mengontrol penyiraman, pemupukan, serta pemberian pestisida, baik secara otomatis berdasarkan jadwal maupun manual dari jarak jauh. NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama dan platform Arduino Cloud memungkinkan pengiriman data real-time mengenai kelembaban tanah, suhu, dan kondisi cuaca ke aplikasi yang dapat diakses petani. Sistem ini memanfaatkan sensor kelembaban tanah, suhu, aliran air, dan sensor hujan untuk pemantauan kondisi lahan. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan penyiraman, pemupukan, dan pemberian pestisida sesuai jadwal dan dosis yang telah ditentukan. Sistem juga dapat dikendalikan secara manual sesuai kebutuhan. Implementasi teknologi ini diharapkan dapat membantu petani cabai meningkatkan produktivitas tanaman serta meminimalkan risiko kerusakan akibat kurangnya pemantauan secara langsung.