Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.552
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Information System Development METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Jurnal Abdi Ilmu JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika JIKEM: Jurnal Ilmu Komputer, Ekonomi dan Manajemen Jurnal Ilmu Komputer dan Sistem Komputer Terapan (JIKSTRA) Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) International Journal of Informatics, Economics, Management and Science Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat METHABDI International Journal of Health, Engineering and Technology Indonesian Journal of Education And Computer Science Indonesian Journal of Science, Technology, and Humanities Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains Jurnal ABDIMAS MUTIARA International Journal of Community Service Implementation Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan Bridge: Jurnal Publikasi Sistem Informasi dan Telekomunikasi Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Switch: Jurnal Sains dan Teknologi Informasi Fusion : Journal of Research in Engineering, Technology and Applied Sciences Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Saturnus: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Ulil Albab Pascal: Journal of Computer Science and Informatics JURNAL TEKNOLOGI, KESEHATAN DAN ILMU SOSIAL Router : Jurnal Teknik Informatika dan Terapan
Khair, Husnul
STMIK KAPUTAMA
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 78 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 78 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
RANCANG BANGUN APLIKASI MENENTUKAN KEMAMPUAN DASAR SISWA MADRASAH IBTIDAIYAH MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR PADA MIS AL WASHLIYAH BINJAI BERBASIS WEBSITE Rani Nuraini; Relita Buaton; Husnul Khair
Jurnal Informatika Kaputama (JIK) Vol 6 No 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jik.v6i2.110

Abstract

MIS Al Washliyah Binjai, merupakan salah satu Madrasah Ibtidaiyah (MI) Swasta yang berlokasi di alamat jalan Perintis Kemerdekaan No. 148, Kota Binjai, Sumatera Utara. Dalam mengetahui kemampuan dasar siswa di sekolah, pihak sekolah menggunakan cara dengan menanyakan kemampuan siswa kepada guru pengajar disekolah. Penentuan kemampuan siswa tersebut masih merupakan pemikiran oleh guru – guru dan bukan berdasarkan kemampuan siswa itu sendiri. Untuk itu perlunya sebuah sistem yang dapat menentukan kemampuan siswa Madrasah Ibtidaiyah dengan memberikan kuesioner kepada siswa untuk dilakukan perhitungan dengan sistem aplikasi agar dapat memberikan penilaian terhadap kemampuan dasar siswa dalam mata pelajaran yang sesuai untuk siswa tersebut, sehingga dapat meningkatkan kemampuan dasar siswa tersebut dalam pelajaran yang sesuai disekolah. Untuk itu penulis akan membuat suatu sistem aplikasi alternatif yang dapat melakukan penentuan kemampuan dasar siswa Madrasah Ibtidaiyah untuk diketahui apakah siswa tersebut menonjol dalam bidang pelajaran dengan menggunakan sistem yang berbasis website. Aplikasi yang dibuat penulis menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan database MySQL sebagai data penyimpanannya. Sistem dibuat semudah mungkin agar lebih mudah digunakan dan dipahami oleh pengguna nantinya dalam menentukan kemampuan dasar siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Access Point Di Hotel Ibis Styles Medan Pattimura Menggunakan Metode MOORA Risna Serviya; Husnul Khair; Anton Sihombing
Jurnal Sistem Informasi Kaputama (JSIK) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jsik.v6i2.188

Abstract

Sistem pendukung keputusan adalah bagian dari sistem informasi berbasis komputer (termasuk sistem berbasis pengetahuan). Yang dipakai untuk mendukung pengambilan keputusan dalam suatu sistem. Sistem pendukung keputusan memberikan suatu keputusan yang bersifat semiterstruktur, dimana tidak seorang pun tau secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat.Pemilihan Access Point selalu memberikan kualitas yang terbaik kepada para IT untuk dipakai pada Hotel tersebut. Untuk mendapatkan kualitas yang terbaik maka para IT Hotel membutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Pada penelitian ini penulis menerapkan metode Multi Objective Optimization On The Basic Of Ratio Analysis (MOORA Method)sebagai metode yang akan diterapkan di dalam sistem pendukung keputusan pemilihan Access Point dengan tidak terlalu banyak membuang waktu dalam memilih Access Point dan tentunya hasil pemilihan yang tersistem akan lebih efektif
Use of Case Based Reasoning (CBR) Methods to Diagnosis Diseases in Pregnancy Fadilah, Nurul Elsa; Yani Maulita; Husnul Khair
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.292

Abstract

Diseases in pregnant women are diseases that many people need to pay attention to, because diseases that occur in pregnant women will not only endanger one life, but more than that. Hypertension currently occupies the 2nd position as a type of disease that threatens the lives of many pregnant women. The application of Case Based Reasoning (CBR) in diagnosing diseases that occur during pregnancy is motivated by the difficulty of consulting an obstetrician due to costs, time or even the limited number of doctors in a hospital. The use of CBR aims to solve new problems by adapting solutions to problems that occurred before. The expert system itself is one of the solutions to solve problems faced by users in the health sector, this system can minimize costs incurred to consult about diseases in pregnancy to specialist doctors. "Use of Case Base Reasoning (CBR) to Diagnose Diseases in Pregnancy" is expected to help the general public, especially pregnant women, make a simple diagnosis of symptoms and diseases in pregnancy.
Digital Signature Security Analysis By Applying The Elgamal Algorithm And The Idea Method Rizka Khairani Lubis; A M H Pardede; Husnul Khair
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.336

Abstract

The development of an all-digital era, all activities use digital technology. Including signatures, hands are no longer manual now, signatures can be modified digitally. The application of digital signatures can be used to allow for document authenticity issues. The signature combines two methods namely Elgamal Algorithm and IDEA. The Elgamal algorithm is used to encrypt and decrypt signatures. The IDEA algorithm is used to strengthen signatures so that others don't modify them. The signature process begins with generating the public and private keys. The process of generating public keys (p,q,g,y) and private keys. With the signature of a binary document that is given by the sender to the recipient, the authenticity of the contents of the file, the identity of the sender, and the files that have been received by the recipient can be guaranteed. Affixing a digital signature is done by encrypting it with the sender's private key. In this way, checking the authenticity of documents and senders can be done.
Application of Case Based Reasoning Method to Diagnose Rice Plant Diseases Windi Tamara Windi; Novriyenni; Husnul Khair
Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Vol. 3 No. 1 (2023): October 2023
Publisher : Yayasan Kita Menulis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59934/jaiea.v3i1.372

Abstract

Rice (Latin: Oryza sativa) is one of the most important cultivated crops in civilization. Although it mainly refers to a type of cultivated plant, rice is also used to refer to several types of the same genus (genus), commonly referred to as wild rice. The problem that often arises is that many rice plants are susceptible to pests and diseases during the planting period. Some pests and diseases that can attack rice plants include: leaf blight, grass, tongguo, rice spout, and dwarf grass. Generally, when rice plants are attacked by pests and diseases, farmers will immediately use pesticides or treatment methods that are sometimes not in accordance with pests. As a result, treatment is not optimal and can even cause new pests and diseases. The purpose of this study is to assist farmers in identifying early symptoms of plant diseases and pests of rice plant diseases using the case base reasoning method, so that the treatment of plant diseases and insect pests is more concentrated and maximal.
Jaringan Syaraf Tiruan Dalam Memprediksi Kebutuhan Kartu Tanda Pencari Kerja Menggunakan Metode Backpropagation Di Dinas Tenaga Kerja, Perindustrian Dan Perdagangan Kota Binjai Fiqih Dalfin S Meliala; Husnul Khair; Zira Fatmaira
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.221

Abstract

Kartu Kuning (AK1) merupakan kartu tanda pencari kerja, kartu ini dikeluarkan oleh lembaga pemerintah yaitu Dinas Tenaga Kerja, yang dibuat dengan tujuan untuk pendataan para pencari kerja. Setiap tahun jumlah pencari kerja semakin bertambah, tapi tidak dengan peluangnya yang semakin menipis. Belum lagi angka urbanisasi yang besar membuat lowongan kerja di kota besar menjadi rebutan. Untuk menekan angka pengangguran ini pemerintah melalui Dinas TenagaKerja, mengeluarkan kartu kuning yang berfungsi membantu pencari kerja mendapatkan pekerjaan yang sesuai dengan kualitas dan kemampuan yang dimiliki. Pendataan dan pemberian kartu kuning menjadi bagian penting dari kelancaran pekerja dalam mencari kerja. Pendataan jumlah pencari kerja berdasarkan kartu tanda pekerja yang dibuat berguna untuk mengetahui tingkat kebutukan Tenaga Kerja yang diperlukan oleh perusahaan-perusahaan tertentu dengan keahlian yang dibutuhkan. Dari kondisi tersebut, maka Dinas Tenaga Kerja, Perindustrian dan Perdagangan Kota Binjai perlu membuat sebuah sistem yang dapat memprediksi jumlah kebutuhan pembuatan kartu tanda pencari kerja (Kartu Kuning) yang akan dibutuhkan setiap bulannya. Hasil prediksi tersebut dapat digunakan untuk mengantisipasi kebutuhan Kartu Kuning yang diperlukan oleh pencari kerja. Proses dalam memprediksi jumlah kebutuhan pembuatan kartu tanda pencari kerja yang diperlukan tersebut dapat dilakukan dengan sistem terkomputerisasi, salah satu proses yang dapat dilakukan adalah penerapan Jaringan Syaraf Tiruan (JST) dengan pemanfaatan metode Backpropagation. Sistem dirancang dengan aplikasi pemrograman MATLAB R2014a, setelah melakukan proses latih data dan uji data pada data tahun 2016 sampai dengan 2020, learning rate sebesar 0,2; maximun epoch sebesar 10000 dan target error sebesai 0,001; didapatkan hasil pada tahun 2020 jumlah prediksi Kartu Tanda Pencari Kerja (AK1) sebanyak 12.323 kartu.
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI KETINGGIAN AIR UNTUK JARINGAN IRIGASI PADA DINAS PEKERJAAN UMUM DAN PENATAAN RUANG KAB.LANGKAT DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC Lili Musarofah; Rusmin Saragih; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 2 (2022): Volume 6, Nomor 2, Juli 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i2.229

Abstract

Telah dirancang sebuah alat deteksi ketinggian air untuk jaringan irigasi pada dinas pekerjaan umum dan penataan ruang kab. Langkat dengan menggunakan metode fuzzy logic. Sistem alat ini menggunakan mikrokontroller arduino nano yang dimana arduino nano ini berfungsi sebagai pengolah data, dan pengontrol output berdasarkan input yang diberikan oleh sensor. Pada alat juga menggunkan sensor ultrasonic HC-SR04 yang dimana sensor ini berfungsi untuk membaca input dari nilai ketinggian air pada irigasi sawah, output dari alat ini berupa pompa air yang berfungsi untuk mengisi air pada irigasi sawah yang dimana pompa air pada sistem alat ini dapat mengisi air scara otomatis dan apabila air pada irigasi sawah sudah penuh maka scara otomatis juga pompa air akan berhenti mengisi. Diharapkan dari hasil penelitian ini dapat menjadi salah satu teknologi tepat guna yang dapat membantu kinerja manusia dalam kehidupan sehari-hari khususnya dalam bidang pertanian.
SISTEM PAKAR MENDIAGNOSA PENYAKIT KELAINAN DARAH PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE BAYES BERBASIS WEB Eriska Sitepu; Magdalena Simanjuntak; Husnul Khair
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 6 No. 1 (2022): Volume 6, Nomor 1, Januari 2022
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v6i1.385

Abstract

Sistem Pakar adalah sistem yang menggunakan pengetahuan manusia, dimana pengetahuan tersebutdimasukkan ke dalam sebuah komputer, dan kemudian digunakan untuk menyelesaikan masalah –masalah yang biasanya membutuhkan kepakaran atau keahlian manusia. Dalam hal ini sistem pakardigunakan untuk mendiagnosa penyakit kelainan darah pada manusia. Penyakit kelainan darahmerupakan suatu kondisi di mana terdapat gangguan pada fungsi darah dalam tubuh. Adapun yangdibahas adalah bagaimana menentukan jenis penyakit kelainan darah menggunakan metode bayes,bagaimana sistem pakar merancang dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah menggunakanmetode bayes, dan merancang metode bayes dalam mendiagnosa penyakit kelainan darah denganmenggunakan bahasa pemrograman PHP dan menginput gejala sebagai variabel. Metode bayesadalah salah satu cabang statistik matematika untuk membuat satu model ketidakpastian dari suatukejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dengan fakta. Tujuan yang didapatadalah memberikan informasi untuk membantu masyarakat pada umumnya dalam mendiagnosapenyakit anemia dan mendapatkan hasil diagnosa yang tepat dan akurat.
Mendiagnosa Penyakit Ginjal Menggunakan Metode Certainty Factor Ramos Parulian Ambarita; Rusmin Saragih; Husnul Khair
Bulletin of Multi-Disciplinary Science and Applied Technology Vol 2 No 5 (2023): Agustus 2023
Publisher : Forum Kerja Sama Penddikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

In the current era of technological advancement, rapid developments are occurring in Artificial Intelligence (AI), including the concept of Expert Systems. Expert Systems allow knowledge from experts in a field to be integrated into a computer programme to make intelligent decisions. The use of this technology, particularly in healthcare such as common kidney diseases, has great potential in diagnosis and treatment. As a vital organ, the kidney plays an important role in the body, but if it malfunctions, it can cause a number of problems. One method used to address uncertainty in expert thinking is Certainty Factor, which tests the certainty of data or facts. With AI and Expert Systems, it is hoped that healthcare services can be improved, supporting the treatment of kidney disease and other health problems.
BPJS SERVICE DATA CLUSTERIZATION USING K-MEANS ALGORITHM : (Case Study: BPJS Binjai Office) Br. Ginting, Rosa Lina; Buaton, Relita; Khair, Husnul
Journal of Engineering, Technology and Computing (JETCom) Vol. 2 No. 3 (2023): JETCom, November 2023
Publisher : Yayasan Bina Internusa Mabarindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63893/jetcom.v2i3.131

Abstract

 Employment BPJS is a program formed by the government to provide social protection to workers. Due to the large number of workers, for example, using the Death Insurance program (JKM), it will produce abundant and accumulating data. To find out BPJS service data is to group BPJS service data in BPJS. One of the most widely used methods in the clustering method is to use the K-Means algorithm. K-Means is a non-hierarchical (block) grouping method that seeks to partition data into clusters/groups so that data with the same characteristics will be included in the clustering method. in the same cluster and data with different characteristics are grouped into another group. From the 20 data obtained 3 groups, Cluster 1 has 3 data, Cluster 2 has 4 data, and Cluster 3 has 13 data. Cluster 1 has the male sex who has the BPJS Old Age Guarantee (JHT) program which gets class III services. Cluster 2 has the male sex who has the BPJS Death Insurance (JKM) program who gets class I services. cluster 3 there are women who have the BPJS Death Guarantee program (JKM) who get class II types of services.
Co-Authors ., Novriyenni Abdullah Husein ACHMAD FAUZI Achmad Fauzi Adityo Razzaqqi Ambarita, Indah Annatasia, Kristina Arliana, Lina Assya Harnita Lubis Aulia Annisa Br Bangun Bahri, Anggi Adhilah Bayu Juliansyah Br. Ginting, Rosa Lina Buaton, Relita Bustami, Harya Dea, Dea Puspita Deli Alvinda Dimas Aditya Eriska Sitepu Esti Sundari Fadilah, Nurul Elsa Fatmaira, Zira Fauzi Ahmad Muda Fauzi, Achmad Fiqih Dalfin S Meliala Firhan Ali Fresti Anjeli Frisca Prastiwi, Kellyn Gultom, Imeldawati Gultom, Imeldawaty Hafizh, Faisal Herdianta Herdianta I G Prahmana Ihsan, Ihsan Muchlis Ika Indah Rahayu Indakholasy, Barru John Darwis Martuadi Saragih Khadapi, Muammar Lili Musarofah Lili Musarofah Livia Dirma Pr Magdalena Simanjuntak Manik , Yolanda Arta Sabrina Manurung, Immanuel H. G. Melda Pita Uli Sitompul Muammar Khadafi Muhammad Ali Imran Muhammad Fadillah Azmi Muhammad Roynaldi Nabil Fuadi Nasril Hidayat Nasution, Raja Imanda Hakim Ningsih, Arista Widya Nisrina Naufalia Santoso Novriyenni Novriyenni Novriyenni Novriyenni, Novriyenni Nurhayati Nurhayati Nurul Syahrani Pardede, Akim Manaor Hara Pasaribu, Tioria Paul Saut Marganda L Tobing Pitaloka, Nadila Prahmana, I Gusti Pramana, I Gusti Rahayu, Rizka Putri Rahmadani Rahmadani Ramadani, Suci Ramos Parulian Ambarita Rani Nuraini Rani Nuraini Rani Rianda Br Ginting Ratih Puspadini Rindi Asti Ananda Riska Kurniawati Risna Serviya Rizka Khairani Lubis Roynaldi, Muhammad Rusmin Saragih, Rusmin Ryan Hidayat Saragih, John Darwis Martuadi Selfira, Selfira SELVY ANGGRAINI, SELVY Sembiring, Indri Aurellia Apsari Serviya, Risna Setia Ningsih Sibero, Alexander F.K. Sihombing, Anton Simanjuntak, Magdalena Simanjuntak, Magdalena Sinambela, Rifdahtul Ghinaa Siswan Syahputra Sitanggang, Rianto Sitepu, Cindy Yohana SRI DEVI BANGUN Surbakti, Tania Br Susilawati Susilawati Susilawati Syahputra, Siswan Syari, Milli Alfhi Tami Dayatmi Usman Gumanti Windi Tamara Windi Wiranata, Rio Yani Maulita Yuda Washita Zehy Fadia