Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.355
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA Infotech Journal Journal of Research and Advances in Mathematics Education Union: Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika JFMR (Journal of Fisheries and Marine Research) Jurnal Analisa JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus) JP3M (Jurnal Penelitian Pendidikan dan Pengajaran Matematika) TEKNOKOM : Jurnal Teknologi dan Rekayasa Sistem Komputer Jurnal Pendidikan dan Konseling Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Journal Zetroem ABSIS : Mathematics Education Journal Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah LINEAR: Journal of Mathematics Education Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Prosiding Konferensi Nasional Penelitian Matematika dan Pembelajarannya Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Innovative: Journal Of Social Science Research Circle: Jurnal Pendidikan Matematika Pena Dimas Science and Education Journal Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering ABDIKOM Jurnal Didaktik Matematika
Anisatul Farida
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Transformasi Pembelajaran Berbasis Digital Melalui Pengembangan Learning Management System (LMS) Dan Pelatihan Pembuatan Konten Pembelajaran Digital Di SMP Muhammadiyah 2 Kartasura Rokhmah, Siti; Prastiwi, Iin Emy; Farida, Anisatul
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 3 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i3.18182

Abstract

Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mendorong transformasi pembelajaran berbasis digital di SMP Muhammadiyah 2 Kartasura melalui pengembangan Learning Management System (LMS) serta pelatihan pembuatan konten pembelajaran digital bagi guru dan siswa. Permasalahan utama yang dihadapi sekolah adalah keterbatasan pemanfaatan teknologi dalam proses pembelajaran, sehingga diperlukan upaya sistematis untuk meningkatkan kompetensi guru dalam merancang media ajar interaktif serta membiasakan siswa menggunakan platform digital secara efektif. Kegiatan pengabdian masyarakat ini meliputi kegiatan pengembangan LMS SMP Muhdata, pelatihan pembuatan bahan ajar interaktif berbasis teknologi dan pelatihan penggunaan LMS bagi guru dan siswa SMP Muhammadiyah 2 Kartasura. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kemampuan guru dalam mengelola pembelajaran melalui LMS dan menghasilkan bahan ajar digital yang lebih variatif, sementara siswa mampu memanfaatkan platform e-learning untuk mendukung kemandirian belajar. Dengan demikian, kegiatan ini berkontribusi pada peningkatan kualitas pembelajaran, mendukung program digitalisasi sekolah, serta menjadi langkah strategis dalam menghadapi tantangan pendidikan abad 21.
Predicting Indonesian Inflation Rate Using Long Short-Term Memory (LSTM) Wijaya, Muhammad Krisna; Nastiti, Faulinda Ely; Farida, Anisatul
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 3 (2025): September
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i3.7178

Abstract

Inflation is a crucial economic indicator that requires an accurate prediction model. This research aims to develop a prediction system for the monthly inflation rate in Indonesia using the Long Short-Term Memory (LSTM) architecture. The method includes historical data acquisition from Bank Indonesia, preprocessing with Min-Max Scaler normalization, and training a univariate LSTM model. Evaluation results show excellent performance with an MAE of 0.2999, an RMSE of 0.3903, and an R² of 0.8796, indicating the model explains 88% of the data's variability. It is concluded that LSTM is effective for inflation forecasting in Indonesia and serves as a solid baseline for future research.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENGEMBANGAN KAPASITAS SDM SATLINMAS DENGAN METODE SAW Muzayyana, Nurul; Muhtarom, Moh; Farida, Anisatul
TEKNOKOM Vol. 7 No. 2 (2024): TEKNOKOM
Publisher : Department of Computer Engineering, Universitas Wiralodra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31943/teknokom.v7i2.217

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan merupakan sebuah sistem yang memberikan hasil dalam data yang telah diolah untuk mengatasi permasalahan dari objek penelitian sebuah instansi pemerintah yaitu Satuan Polisi Pamong Praja (Satpol PP) Kota Surakarta. Satpol PP memiliki tugas ikut serta membantu pengamanan dan penertiban penyelenggaraan di kota tersebut, Satpol PP juga memiliki naungan dibawahnya yaitu Satlinmas. Satlinmas beranggotakan warga dari suatu wilayah yang dipersiapkan dan dibekali keterampilan guna menjalankan tugas yang diberikan untuk membantu kegiatan pengamanan masyarakat. Peneliti  telah melakukan observasi langsung terhadap instansi tersebut terkait permasalahan yang ada, dimana pihak Satpol PP masih bingung dalam menentukan anggota satlinmas mana yang perlu diprioritaskan untuk tahap pengembangan Sumber Daya Manusia (SDM), dikarenakan dana yang terbatas, kemudian peneliti menentukan sistem pendukung keputusan dapat membantu rekomendasi anggota satlinmas yang perlu diprioritaskan dalam pengembangan SDM. Dengan didukung menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW), hasil dari analisis tersebut disajikan dalam bentuk pemeringkatan dari pembobotan nilai setiap kriteria keputusan. Dari data umur, surat keputusan lurah, kepemilikan kartu tanda anggota, dan status sudah melaksanakan pengembangan SDM sebelumnya. Dari hasil penelitian tersebut maka menghasilkan sebuah perancangan pengembangan program yang dapat berguna bagi Satpol PP Kota Surakarta dalam memutuskan dan mempertimbangkan secara tepat untuk pengembangan kapasitas SDM pada anggota Satlinmas Kota Surakarta.
COMPUTATIONAL MATHEMATICAL MODELING FOR LUNG CANCER DISEASE PREDICTION USING MULTIPLE LINEAR REGRESSION Farida, Anisatul; Indah, Ratna Puspita; Hartanti, Dwi; Silva, Adão Manuel da
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2025: Proceeding of the 6th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/twy84j24

Abstract

Lung cancer remains one of the most prevalent and deadly types of cancer worldwide, especially in developing countries with high smoking rates and limited early detection resources. This study aims to develop a computational mathematical model for predicting lung cancer risk using multiple linear regression. The model focuses on two primary factors: genetic predisposition and exposure to passive smoking, which are among the most significant determinants of lung cancer. An observational analytic design was employed using secondary data obtained from cancer registries, hospital records, and national health survey datasets. Computational data preprocessing techniques, including data cleaning, missing value imputation, and variable normalization, were applied to ensure model accuracy and reliability. The regression analysis revealed that both genetic predisposition and passive smoking significantly increased the lung cancer risk score, with regression coefficients of 0.24 and 0.48, respectively. The findings indicate that passive smoking has a greater impact on lung cancer risk compared to genetic factors. The final model demonstrated a coefficient of determination (R²) 0.72 indicates that 72% of the variation in risk can be explained by the combination of these two variables. This finding suggests that environmental factors have a more dominant influence than lifestyle factors on increasing lung cancer risk. This computational model provides a practical tool for early detection and risk stratification, supporting public health policies aimed at tobacco control and targeted screening programs to reduce lung cancer incidence and mortality
Lung Cancer Disease Prediction Model with Multiple Linear Regression Indah, Ratna Puspita; Farida, Anisatul; Masidayu, Sharifah Noor
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2025: Proceeding of the 6th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/qpmszf57

Abstract

Lung cancer remains one of the leading causes of cancer-related mortality worldwide, particularly in developing countries where smoking prevalence is high. This study aims to develop a predictive model for lung cancer risk using multiple linear regression based on two main factors: genetic predisposition and exposure to passive smoking. The research was conducted using an observational analytic design with secondary data derived from cancer registries, hospital medical records, and national health surveys. Data processing included cleaning, imputation of missing values, and standardization of exposure variables. The results of the regression analysis showed that both genetic risk and passive smoking significantly increased the lung cancer risk score, with coefficients of 0.24 and 0.48, respectively. Interestingly, passive smoking demonstrated a stronger impact compared to genetic predisposition, indicating its role as a more dominant determinant of lung cancer risk. The model explained 20.5% of the variation in risk, while the remaining was influenced by other factors such as air pollution, occupational exposure, and lifestyle. These findings highlight the importance of strengthening public health policies, particularly tobacco control in public spaces, and implementing targeted risk-based screening strategies. This predictive model offers a practical tool for early detection, efficient allocation of health resources, and effective cancer prevention strategies.
Pelatihan Program Transliterasi antara Aksara Latin dan Aksara Jawa dengan Metode Finite State Automata (FSA) di SMA Al Azhar Syifa Budi Solo Farida, Anisatul; Atina, Vihi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer Vol 1 No 2 (2023): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bidang Ilmu Komputer (ABDIKOM)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aksara Jawa semakin ditinggalkan seiring dengan diperkenalkannya penulisan Latin atau Roman yang telah menjadi standar dunia internasional. Beberapa upaya telah dilakukan untuk melestarikan dan mensosialisasikan kembali aksara Jawa salah satunya adalah usaha mengintegrasikan aksara Jawa ke sistem informasi elektronik. Pembelajaran menulis huruf Jawa media yang diterapkan dalam pembelajaran terbilang sangat minim, sehingga dalam pembelajaran menulis huruf Jawa media yang diterapkan masih bersifat kurang interaktif, dan modern sehingga kurang mampu menarik minat siswa dalam mempelajari aksara Jawa. Tujuan pendampingan ini adalah memberikan pelatihan bagi siswa SMA Al Azhar Syifa Budi Solo untuk menjalankan program transliterasi antara aksara Latin dan aksara Jawa. Adapun program yang digunakan adalah dengan Metode Finite State Automata (FSA). Metode ini dipilih karena Program dapat mentransliterasikan aksara Latin ke aksara Jawa maupun sebaliknya. Setelah platform dibuat selanjutnya adalah pendampingan cara penggunaannya sebagai pelatihan didapatkan hasil akhir bahwa 87% siswa dapat menerima dengan baik pelatihan program transliterasi aksara latin dan aksara jawa. Sebagai tambahan, program transliterasi aksara latin dan aksara jawa sudah bisa di akses via web: https://transliterasiaksarajawa.000webhostapp.com. Siswa maupun pengguna lainnya dapat mengakses secara online dan dapat mencoba sendiri program transliterasi secara online sehingga diharapkan dapat bermanfaat untuk pembelajaran
Efikasi Diri Mahasiswa Pada Perkuliahan Matematika Diskrit Farida, Anisatul; Indah, Ratna Puspita
Jurnal Derivat: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol. 10 No. 3 (2023): Jurnal Derivat (Desember 2023)
Publisher : Pendidikan Matematika Universitas PGRI Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31316/jderivat.v10i3.4744

Abstract

The purpose of this qualitative research is to describe in detail the profile of students' self-efficacy in dealing with discrete mathematics courses. The subjects of this study were 21 students of class TI21A4 Informatics Engineering Study Program, Duta Bangsa University, Surakarta, who were taking a Discrete Mathematics course. The information gathering tool consisted of a self-efficacy questionnaire and a guide for interview sessions. Participants filled out a questionnaire related to self-efficacy. The output of the self-efficacy questionnaire showed that 5% of students showed a very high level of self-efficacy, 39% had a high level of self-efficacy, 33% had a moderate level of self-efficacy, and 23% experienced a low level of self-efficacy. After that, 6 students were selected to be research subjects, consisting of 2 students each with high, medium, and low self-efficacy levels. Students with high and medium self-efficacy in solving Discrete Mathematics questions do not give up easily, while students with low self-efficacy give up easily when solving these problems. Students with high and moderate self-efficacy have been able to learn independently, while students with low self-efficacy have not been able to learn difficult Discrete Mathematics material independently and need guidance from the lecturer. Even so, students with high, medium, and low self-efficacy were able to complete assignments and submit assignments on time. Students with low self-efficacy, their learning efforts are less than optimal for various reasons so that they have not been able to achieve the targeted learning achievements. While students with high and moderate self-efficacy are already optimal with regard to their learning efforts  Keywords: self-efficacy; student; discrete mathematics
Analisis Kecepatan Download Provider dengan Tingkat Kepuasan Pelayanan Pelanggan Indah, Ratna Puspita; Farida, Anisatul
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.19380

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan kecepatan download provider telekomunikasi yang digunakan oleh pelanggan dengan tingkat kepuasan pelanggan. Metode penelitian ini melibatkan pengumpulan data melalui survei yang dilakukan kepada sampel pelanggan dari berbagai provider telekomunikasi. Survei ini mencakup pertanyaan- pertanyaan terkait kecepatan download provider, dan kepuasan pelayanan terhadap provider yang mereka beli dan gunakan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analisis Regresi. Persamaan umum metode regresi linier sederhana dalam penelitian ini adalah . Pengambilan Keputusan dalam analisis ini yaitu berdasarkan nilai signifikansi, diperoleh nilai signifikansi sebesar 0,001 < 0,05, sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Kecepatan Download Provider (X) berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Pelanggan (Y). Sedangkan untuk nilai T diperoleh nilai T hitung sebesar 3,765 > T tabel 2,10092 sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel Kecepatan Download Povider (X) berpengaruh terhadap variabel Kepuasan Pelanggan (Y).
Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Manajemen Persediaan (Studi Kasus Toko Berkah Batam) Kusuma Dewi, Citra; Hartanti, Dwi; Farida, Anisatul
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3212

Abstract

Teknologi informasi memegang peran penting dalam meningkatkan efektifitas pengelolaan persediaan barang di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen persediaan berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma apriori untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi stok barang. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data transaksi penjualan pada Toko Berkah Batam, tahap preprocessing data, penerapan algoritma apriori dengan nilai minimum support 20% dan confidence 60% serta pengujian sistem melalui metode black box testing. Hasil penelitian menujukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi frequent itemsets secara akurat dan memberikan rekomendasi stok yang relevan , sehingga mempermudah pengambilan keputusan pengadaan barang.
Pelatihan Video Editing Dengan Canva Bagi Guru Di SMK Murni 2 Surakarta Farida, Anisatul; Widyaningsih, Pipin
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.709

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan kepada guru di SMK Murni 2 Surakarta tentang video editing untuk mendukung kegiatan dokumentasi aksi nyata dalam implementasi platform merdeka mengajar (PMM) dengan Canva. Kegiatan pengabdian terbagi dalam tiga tahap yaitu (1) Tahap Persiapan; (2)Tahap Pelaksanaan; (3)Tahap Pendampingan. Kegiatan pelatihan dapat meningkatkat pemahaman para guru dalam membuat video aksi nyata yang akan diunggah pada aplikasi Platform Merdeka Mengajar (PMM). Beberapa fasilitas dan tools dari Canva Video Suite terbukti sangat familiar bagi peserta pelatihan dan mudah untuk digunakan dalam membuat dan edit proyek video aksi nyata. Keberhasilan kegiatan ditunjukkan dengan (1) Adanya kesesuaian materi dengan kebutuhan peserta untuk meningkatkan kemampuan membuat konten video aksi nyata; (2) Adanya respon yang positif dari peserta untuk bisa memanfaatkan aplikasi Canva Video Suite sesuai kebutuhan masing-masing.
Co-Authors Abdul Rozzaq, Abdul Aflich Yusnita Fitrianna Anik Yuliani Arif S, Nugroho Atina, Vihi Aziz Wisnuadi Citra Kusuma Dewi Dwi Hartanti Farida Faulinda Ely Nastiti Galih Akbar Gumala, Galih Akbar Handayani, Sri Hasanah, Herliyani Heny Suprastyani, Heny Ichsan Pradana, Afu Iin Emy Prastiwi, Iin Emy Indah, Ratna Puspita Indrawati Indrawati Irfan Agus Prastowo Karlina Kusuma Ningrum Masidayu, Sharifah Noor Maulana Wahyudi, Maulana Maulindar, Joni Moh Muhtarom Muhtarom, Moh Muzayyana, Nurul Nela Maulina Fatikah, Nela Maulina Nibras Faiq Muhammad Ningrum, Karlina Kusuma Nor Syazwani Mohd Rasid Nughthoh Arfawi Kurdhi, Nughthoh Arfawi Nugroho Arif Sudibyo Pipin Widyaningsih Ramadhan Qodri Hardiansyah Pramudya Randi Pratama, Randi Ratna Puspita Indah Ratna Puspita Indah Rif’ati Dina Handayani Rohman, Sofyan Nur Silva, Adão Manuel da Siska Andriani Siti Rokhmah Siti Suprihatiningsih Suwandi, Djatmiko Uswanul Oktafa, Uswanul Wijaya, Muhammad Krisna Yoga, Pineda Prima