Claim Missing Document
Check
Articles

Penerapan Algoritma Apriori pada Sistem Manajemen Persediaan (Studi Kasus Toko Berkah Batam) Kusuma Dewi, Citra; Hartanti, Dwi; Farida, Anisatul
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.3212

Abstract

Teknologi informasi memegang peran penting dalam meningkatkan efektifitas pengelolaan persediaan barang di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem manajemen persediaan berbasis web yang terintegrasi dengan algoritma apriori untuk menganalisis pola pembelian pelanggan dan menghasilkan rekomendasi stok barang. Metode penelitian yang digunakan mencakup pengumpulan data transaksi penjualan pada Toko Berkah Batam, tahap preprocessing data, penerapan algoritma apriori dengan nilai minimum support 20% dan confidence 60% serta pengujian sistem melalui metode black box testing. Hasil penelitian menujukkan bahwa sistem berhasil mengidentifikasi frequent itemsets secara akurat dan memberikan rekomendasi stok yang relevan , sehingga mempermudah pengambilan keputusan pengadaan barang.
Pelatihan Video Editing Dengan Canva Bagi Guru Di SMK Murni 2 Surakarta Farida, Anisatul; Widyaningsih, Pipin
PRAXIS: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2023): PRAXIS September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47776/praxis.v2i1.709

Abstract

Tujuan dari kegiatan pengabdian ini adalah untuk memberikan pelatihan kepada guru di SMK Murni 2 Surakarta tentang video editing untuk mendukung kegiatan dokumentasi aksi nyata dalam implementasi platform merdeka mengajar (PMM) dengan Canva. Kegiatan pengabdian terbagi dalam tiga tahap yaitu (1) Tahap Persiapan; (2)Tahap Pelaksanaan; (3)Tahap Pendampingan. Kegiatan pelatihan dapat meningkatkat pemahaman para guru dalam membuat video aksi nyata yang akan diunggah pada aplikasi Platform Merdeka Mengajar (PMM). Beberapa fasilitas dan tools dari Canva Video Suite terbukti sangat familiar bagi peserta pelatihan dan mudah untuk digunakan dalam membuat dan edit proyek video aksi nyata. Keberhasilan kegiatan ditunjukkan dengan (1) Adanya kesesuaian materi dengan kebutuhan peserta untuk meningkatkan kemampuan membuat konten video aksi nyata; (2) Adanya respon yang positif dari peserta untuk bisa memanfaatkan aplikasi Canva Video Suite sesuai kebutuhan masing-masing.
Kotobee-Assisted Means-End Analysis Learning: Impact on Algebraic Reasoning Abilities Reviewed From Students' Cognitive Stage Aflich Yusnita Fitrianna; Anik Yuliani; Anisatul Farida; Nor Syazwani Mohd Rasid
Didaktik Matematika Vol 11, No 1 (2024): April 2024
Publisher : Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24815/jdm.v11i1.36729

Abstract

The Indonesian curriculum emphasizes tailored learning based on students' developmental stages and achievement levels, focusing on cognitive development, particularly in algebraic reasoning, which is very important for students' overall cognitive maturation. This study aimed to determine the effect of the implementation of the learning model and students' cognitive stage on algebraic reasoning ability. The study was conducted using quantitative research with a post-test design to achieve the research objective. Two classes were taken as samples from one of the high schools in West Bandung Regency. The instruments used were the Test of Logical Thinking (TOLT) to categorize students into students' cognitive stage groups and algebraic reasoning test instruments to determine the achievement of algebraic reasoning ability. Data analysis was done using statistical tests, including a normality test, homogeneity test, and two-way ANOVA test. The results are: there is an effect of implementing the Means-End Analysis (MEA) learning model supported by Kotobee on algebraic reasoning; there is an effect of students' cognitive stage on algebraic reasoning; and there is no interaction effect of students' cognitive stage and implementation learning model on algebraic reasoning ability. Further research on other mathematical skills using the Kotobee-based MEA learning model is needed.
Implementation of Simple Linear Regression for Predicting of Students’ Academic Performance in Mathematics Hasanah, Herliyani; Farida, Anisatul; Yoga, Pineda Prima
Jurnal Pendidikan Matematika Vol 5, No 1 (2022): Jurnal Pendidikan Matematika (Kudus)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sunan Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21043/jpmk.v5i1.14430

Abstract

Predicting student academic performance is an interesting thing to research. Student academic performance can be used to determine the level of student mastery of the subject matter that has been delivered. This research uses academic and personal data of secondary students on mathematics subject scores in Portugal with 395 data records. The purpose of this research is to study how linear regression is applied in order to determine the predictive results of students' academic performance. Prediction evaluation is done by calculating attribute correlation with class, Root Mean Squared Error (RMSE), and Mean Absolute Percentage Error (MAPE). The results of this research test the accuracy obtained linearly with correlation results, namely class failure (d) has the smallest RMSE and MAPE with an RMSE value of 1.148 and a MAPE of 9.82% of students' academic performance in mathematics. The results of the data analysis show that the failure variable has a positive effect on G3, where the probability value of the F test, the significance value for the simultaneous failure effect on G3 is 0.006 <0.05 and from the analysis of the coefficient of determination it is known that the failures variable is significant to the dependent variable with a large influence 63,8 % (model 2). Memprediksi prestasi akademik mahasiswa merupakan hal yang menarik untuk diteliti. Prestasi akademik siswa dapat digunakan untuk mengetahui tingkat penguasaan siswa terhadap materi pelajaran yang telah disampaikan. Penelitian ini menggunakan data akademik dan data pribadi siswa sekolah menengah pada nilai mata pelajaran matematika di Portugal dengan 395 data record. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mempelajari bagaimana regresi linier diterapkan untuk menentukan hasil prediksi prestasi akademik siswa. Evaluasi prediksi dilakukan dengan menghitung korelasi atribut dengan kelas, Root Mean Squared Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian ini menguji akurasi yang diperoleh secara linier dengan hasil korelasi yaitu kelas gagal (d) memiliki RMSE dan MAPE terkecil dengan nilai RMSE sebesar 1,148 dan MAPE sebesar 9,82% terhadap prestasi akademik siswa dalam matematika. Hasil analisis data menunjukkan bahwa variabel kegagalan berpengaruh positif terhadap G3, dimana nilai probabilitas dari uji F nilai signifikansi pengaruh kegagalan simultan terhadap G3 adalah 0,006 < 0,05 dan dari analisis koefisien determinasi diketahui bahwa variabel failuers signifikan terhadap variabel dependen dengan besar pengaruh 63,8 % (model 2).