Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.495
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA Jurnal Ilmiah Informatika Komputer VOLT : Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro Network Engineering Research Operation [NERO] JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah KOMPUTEK bit-Tech Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Pilar Teknologi : Jurnal Penelitian Ilmu-ilmu Teknik Jurnal Ilmiah Edutic : Pendidikan dan Informatika Formosa Journal of Computer and Information Science Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Kenduri: Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia Journal Information System and Computer Application Mathematics, Informatics, Knowledge, And Information Research Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting (Infocoding)
Cobantoro, Adi Fajaryanto
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Ponorogo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
DETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN STROBERI MENGGUNAKAN YOLOV8 PENDEKATAN BERBASIS DEEP LEARNING DI TAWANGMANGU Efi Mukaromah; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 1 (2025): AGUSTUS
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/9mr3se03

Abstract

Deteksi dini penyakit pada daun stroberi merupakan langkah strategis dalam upaya peningkatan produktivitas pertanian, khususnya di kawasan dataran tinggi seperti Tawangmangu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi performa model YOLOv8 untuk mendeteksi lima kelas utama kondisi daun stroberi secara real-time. Dataset lokal dikumpulkan langsung dari kebun stroberi di Tawangmangu dan dianotasi menggunakan format YOLO. Proses pelatihan mencakup augmentasi data dan pembagian dataset, kemudian dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan mean Average Precision (mAP). Pengujian model di Google Colab menunjukkan performa tinggi dengan nilai evaluasi mAP@0.5 sebesar 99.2% dan mAP@0.5:0.95 sebesar 94.5%. Pengujian lapangan menerapkan implementasi website STROBIKA menunjukkan akurasi rata-rata sebesar 84,6%, dan mampu mengidentifikasi tiga penyakit utama daun stroberi (Leaf Blight, Leaf Spot, dan Tipburn) secara cepat dan akurat. Meskipun terdapat tantangan dalam mengklasifikasikan daun sehat dan objek non-stroberi, sistem ini menunjukkan potensi tinggi untuk diterapkan dalam pertanian berbasis deep learning di dunia nyata.
Digitalisasi Perpustakaan Berbasis Qr Code Menggunakan Algoritma AES Aprilia Cahyanti; Fauzan Masykur; Adi Fajaryanto Cobantoro
MEKAR : Journal Information System and Computer Application Vol. 1 No. 2 (2025): DECEMBER
Publisher : PT Mekar Research and Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65475/19vkw193

Abstract

Perpustakaan  adalah lembaga sosial yang didirikan dan dipertahankan oleh masyarakat, sehingga perpustakaan merupakan barometer kemajuan suatu negara, proses peminjaman buku seperti registrasi dan penginputan masih bersifat manual,  memakan waktu, rawan kesalahan, dan tidak efisien dalam mengelola data peminjaman. barcode telah terbukti efektif dalam mengelola pencatatan dan inventaris di banyak sektor, termasuk bisnis dan layanan publik, namun penggunaannya masih belum meluas. digitalisasi perpustakaan memberikan banyak manfaat dalam bidang keamanan, efisiensi, dan keakuratan data. Karena itu, sangat dianjurkan untuk menerapkan algoritma AES dalam sistem digitalisasi perpustakaan yang modern. Berbeda dengan sistem yang tidak menggunakan algoritma AES, data buku lebih rentan terhadap manipulasi atau kerusakan yang tidak terdeteksi. Risiko kesalahan manusia dalam proses pencatatan data masih tinggi karena masih memerlukan input manual. Sistem juga harus membandingkan semua data buku, yang memakan waktu cukup lama untuk diambil. Selain itu, kemungkinan terjadinya duplikasi data buku juga bisa terjadi bila tidak ada mekanisme untuk mendeteksi duplikat.
Pengembangan Sistem Pakar Diagnosis Tingkat Stres Menggunakan Metode Certainty Factor Fairuz Destea Hafsha Permanasari; Adi Fajaryanto Cobantoro; Rifqi Rahmatika Az-Zahra
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 3 No. 3 (2026): July
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.21724197

Abstract

Proses penyusunan skripsi sering menimbulkan stres pada mahasiswa akibat tuntutan akademik, keterbatasan waktu, dan berbagai kendala selama penelitian. Kondisi tersebut dapat memengaruhi motivasi dan konsentrasi sehingga diperlukan sistem untuk mendeteksi kondisi psikologis mahasiswa secara dini. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem pakar diagnosis tingkat stres mahasiswa menggunakan metode Certainty Factor (CF) di Institut Agama Islam Riyadlotul Mujahidin (IAIRM) Ngabar. Sistem dikembangkan berbasis web menggunakan framework Laravel, PHP, dan MySQL dengan basis pengetahuan yang mengacu pada instrumen Depression Anxiety Stress Scales (DASS-42) yang terdiri atas 42 gejala. Pengujian dilakukan menggunakan white box testing untuk memastikan fungsi dan alur logika sistem berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menghitung nilai Certainty Factor berdasarkan nilai CF User dan CF Pakar serta menghasilkan diagnosis secara otomatis. Pada pengujian, kategori P01 (Stres Ringan) memperoleh nilai CF tertinggi sebesar 82,4%, sedangkan P02 (Kecemasan) sebesar 28% dan P03 (Depresi) sebesar 0%, sehingga sistem menetapkan diagnosis Stres Ringan dengan tingkat keyakinan 82,4%. Sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu deteksi dini tingkat stres mahasiswa selama proses penyusunan skripsi.
Analisis Geospasial Berbasis Cloud untuk Pemetaan Risiko Erosi Lahan di Kabupaten Ponorogo Adi Fajaryanto Cobantoro; Ismail Abdurrozzaq Zulkarnain; Arin Yuli Astuti; Sugianti Sugianti
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kabupaten Ponorogo memiliki karakteristik topografi yang didominasi perbukitan dan pegunungan, sehingga rentan terhadap erosi lahan yang berdampak pada degradasi tanah, sedimentasi, dan peningkatan potensi bencana. Penelitian ini bertujuan memetakan distribusi spasial tingkat bahaya erosi serta menganalisis dinamika perubahannya di Kabupaten Ponorogo selama periode 2020–2023 menggunakan model Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) berbasis Google Earth Engine (GEE). Data yang digunakan meliputi CHIRPS untuk faktor erosivitas hujan (R), OpenLandMap untuk erodibilitas tanah (K), SRTM DEM untuk faktor panjang dan kemiringan lereng (LS), serta MODIS NDVI untuk faktor tutupan lahan (C), sedangkan faktor konservasi (P) diasumsikan bernilai 1. Hasil analisis menunjukkan bahwa wilayah tengah Kabupaten Ponorogo cenderung berada pada kategori bahaya erosi sangat rendah hingga sedang, sedangkan wilayah selatan, tenggara, dan timur yang memiliki lereng lebih curam secara konsisten berada pada kategori tinggi hingga sangat tinggi. Secara temporal, rata-rata kehilangan tanah tahunan meningkat dari 19,24 ton/ha/tahun pada 2020 menjadi 27,6 ton/ha/tahun pada 2021, lalu sedikit menurun menjadi 24,7 ton/ha/tahun pada 2022, sebelum melonjak tajam menjadi 77 ton/ha/tahun pada 2023. Lonjakan ini mengindikasikan adanya anomali erosi yang diduga kuat dipengaruhi oleh penurunan tutupan vegetasi akibat kondisi kering terkait El Niño 2023, sehingga faktor C menjadi lebih dominan dibanding variasi curah hujan. Penelitian ini menegaskan bahwa integrasi RUSLE dan GEE efektif untuk mengidentifikasi pola spasio-temporal erosi serta mendukung penentuan prioritas wilayah konservasi lahan secara lebih cepat dan berbasis data.
Perancangan Aplikasi Simulasi Ujian Sekolah di SMK Negeri 1 Ponorogo Menggunakan Algoritma Linear Congruential Generator Berbasis Web ismail Abdurrozzaq; Adi Fajaryanto Cobantoro; Indah Puji Astuti; Khoiru Nurfitri; Rifqi Rahmatika Azzahra
Proceeding of Informatics Collaborations and Dessimenation Meeting Vol. 2 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pendidikan merupakan salah satu pilar utama dalam pembentukan karakter dan peningkatan kualitas individu serta masyarakat secara keseluruhan. Sebagai proses yang melibatkan pembelajaran, pengajaran, dan pembentukan sikap, pendidikan berperan penting dalam memberdayakan individu untuk mengembangkan potensi secara maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Algoritma Linear Congruential Generator (LCG) pada aplikasi Simulasi Ujian Sekolah di SMK N 1 Ponorogo. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang terdiri dari lima tahapan utama: analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan dan evaluasi. Langkah ini dilakukan untuk mengatasi keterbatasan sistem manual yang memerlukan waktu dan tenaga besar serta berisiko tinggi terhadap kesalahan. LCG dipilih karena kemampuannya menghasilkan pengacakan soal yang merata dan acak, menciptakan pengalaman ujian yang lebih adil dan efisien. Hasil pengujian menunjukkan bahwa LCG berhasil menciptakan tingkat variasi soal yang tinggi, dengan hanya 4.78% kesamaan soal di antara siswa. Dari total 690 soal yang diberikan kepada 23 siswa, hanya 33 soal memiliki kesamaan, sehingga tingkat keacakan optimal mencapai 95.22%. Hasil penelitian membuktikan bahwa LCG efektif dalam menjaga kerahasiaan dan keunikan soal, mengurangi potensi kecurangan, serta meningkatkan efisiensi penyusunan soal. Dengan fleksibilitasnya, metode ini tidak hanya relevan untuk ujian sekolah tetapi juga dapat diterapkan dalam skala yang lebih luas, memberikan kontribusi positif terhadap inovasi teknologi dalam dunia pendidikan. 
Co-Authors ., Sugianti Aidha Putri, Evi Zulfa Aliyadi Aliyadi Angga Prasetyo Anugra, Fery Grahanda Aprilia Cahyanti Arifin, Rizal Arifin, Rizal Ariyanti Astuti, Arin Yuli Charisma Wahyu Aditya Daras Fadila David April Riyanto Dwiyono Ariyadi Efi Mukaromah Elok Putri Nimasari Evi Zulfa Aidha Putri Fairuz Destea Hafsha Permanasari Fauzan Masykur Fauzan Masykur Fery Grahanda Anugra Fikri Muhamad Hardiyan Oktavianto Ida Yeni Rahmawati Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Indah Puji Astuti Ismail Abdurrozaq Ismail Abdurrozaq Zulkarnain Jamilah Karaman Karisma Nanda Arditya Kelik Sussolaikah Khoiru Nur Fitri Khoiru Nurfitri Lely Mustikasari Mahardhika Fitriani M.Bhanu Setyawan Miftahudin Agung Budi Wibowo Moh Bhanu Setyawan Moh. Bhanu Setyawan Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Bhanu Setyawan Mohammad Rizqi Rosyadi Muhammad Reza Navila Uliya Sahidah Novia Anggraini Prasetyo, Angga Rani Dwi Kartikasari Rifqi Rahmatika Az-Zahra Rifqi Rahmatika Azzahra Siti Khoirul Bariyah Sony Dwiki Andika Susi Darihastining Tri Wahyono Viky Friandika Utamandani Wakit Kurniadani Yovi Litanianda Zulkarnain, Ismail Abdurrozzaq