Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.75
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Business and Entrepreneurship (IJBE) Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Jurnal Inovasi Hasil Pengabdian Masyarakat (JIPEMAS) Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika ILKOMNIKA: Journal of Computer Science and Applied Informatics Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) TEPIAN Teknomatika (Jurnal Teknologi dan Informatika) Buletin Poltanesa Jurnal Lentera Pengabdian Journal of Geomatics Engineering, Technology, and Science
Karim, Syafei
Politeknik Pertanian Negeri Samarinda
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Social Sciences Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Implementasi Sistem IoT dalam Pembuatan Pupuk Organik dan Monitoring Proses Melalui Platform Website Alam, Muhammad Wahyu Syafiul; Imron; Syafei Karim; Nurhuda, Asep
Jurnal Ilmiah Komputasi Vol. 23 No. 4 (2024): Jurnal Ilmiah Komputasi : Vol. 23 No 4, Desember 2024
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32409/jikstik.23.4.3685

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam pembuatan Pupuk Organik adalah Tingkat kematangan yang tidak sempurna dan hasil kandungan yang tidak konsisten. Hal tersebut disebabkan karena banyak faktor mulai dari kesesuaian suhu dan kelembapan pada bahan organik, pemberian cairan mikroba yang tidak sesuai, kandungan pH dan TDS yang selalu berubah saat proses fermentasi. Penelitian ini bertujuan Mengembangkan sebuah sistem yang mampu Memantau suhu dan kelembapan, Volume dari Bahan Organik dan Pupuk Organik Cair, Gas Metana dan Karbondioksida selama proses fermentasi secara real time melalui platform website dan kontrol otomatis terhadap penyesuaian kandungan pH dan TDS pada pupuk organik cair serta notifikasi pada perangkat dalam kurun waktu tertentu. Hasil penelitian ini dapat memberi solusi untuk para petani maupun produsen Pupuk Organik dalam proses pembuatan sehingga dapat membantu mengurangi proses secara manual menjadi otomatis dan hasil dari Pupuk Organik Cair menjadi lebih konsisten
Web-Based Geographic Information System for Hopeful Family Program (HFP) and Non HFP in Handil Bakti Village Linda, Linda; Karim, Syafei; Junirianto, Eko
Journal of Geomatics Engineering, Technology, and Science Vol. 1 No. 1 (2022): September 2022
Publisher : P3KM Politani Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/gets.v1i1.10

Abstract

Handil Bakti Village, Palaran District, Samarinda City is the oldest village in Palaran District, Samarinda City, Handil Bakti Village. The Indonesian government distributes assistance to the lower class community to help ease the burden in daily life. The assistance programs are the Hope Family Program (HFP) and Non HFP. Information and data about the Hope Family Program (HFP) and Non-HFP communities in Handil Bakti Village are very important so that the assistance provided can be right on target and poverty reduction can be achieved. Therefore, it is necessary to have the role of an information system to identify underprivileged communities and poor household data, so that the assistance distributed can be right on the intended target. One of the identification information systems that can be used is the Geographic Information System (GIS). GIS is very efficient in terms of storing, manipulating, analyzing, and displaying geographic data with the help of spatial data and attribute data. From the explanation above, the authors create a system, namely a geographic information system for the Hope Family Program (HFP) and Non HFP data whose purpose is to make it easier for various parties to access information on community data for the Hope Family Program (HFP) and Non HFP anytime anywhere via the internet, because the web can be accessed easily via desktop and mobile devices
SISTEM DETEKSI KEBOCORAN GAS LPG MENGGUNAKAN WEMOS D1 R1 DENGAN SENSOR MQ-2 Egi Noviandra, Muhammad; Karim, Syafei; Suswanto
Antivirus : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Vol 16 No 2 (2022): November 2022
Publisher : Universitas Islam Balitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35457/antivirus.v16i2.2404

Abstract

LPG (Liquefied Petroleum Gas) merupakan bahan bakar alternatif berupa gas yang menghasilkan emisi polusi jauh lebih sedikit dibandingkan emisi dari yang dihasilkan oleh bahan bakar minyak. Oleh sebab itu pemerintah memberlakukan program konversi dari minyak tanah ke gas LPG. Namun bahan bakar gas LPG mempunyai tingkat resiko untuk meledak jauh lebih besar dari pada bahan-bakar minyak. Sudah banyak kasus ledakan tabung gas LPG terutama tabung gas LPG yang terjadi di Indonesia. Beberapa sistem keamanan mulai dikembangkan untuk mengatasi perihal tersebut, salah satunya yaitu sensor deteksi kebocoran gas LPG. Perancangan sistem yang dikembangkan untuk penelitian ini menggunakan komunikasi nirkabel, sehingga penanggulangan bahaya kebocoran gas dapat diantisipasi lebih dini. Dalam rancang bangun perangkat ini terdiri dari sensor pendeteksi gas LPG Sensor MQ-2 yang berfungsi mendeteksi kadar gas pada udara dan diolah oleh mikrokontroler Wemos D1 R1 untuk memberikan perintah pengiriman notifikasi pesan telegram, sehingga dengan alat ini diharapkan dapat menanggulangi resiko kebakaran akibat kebocoran gas LPG.
Rekomendasi dan Kontrol Penyiraman Tanaman Berbasis Internet of Things menggunakan Aplikasi Mobile Karim, Syafei; Maria, Eny; Kardika, Adelia Juli; Imron; Junirianto, Eko
Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Vol 12 No 1 (2025)
Publisher : Departemen Ilmu Komputer, Institut Pertanian Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29244/jika.12.1.1-12

Abstract

One of the most crucial industries in Indonesia for supplying its population with food is agriculture. Numerous factors need to be taken into account in agriculture, particularly the area that will be planted, including soil pH, potassium (K), phosphorus (P), sodium (N), and moisture. Farmers must employ instruments to assist in assessing the soil's condition. There is a concept that can be used to check and monitor soil conditions by utilizing hardware and software that communicates with the internet. This concept is called the Internet of Things. This research applies Internet of Things concept to monitoring soil conditions and control irrigation pumps and provide watering recommendations based on sensor data. The system used in this study consists of a sensor node and a pump node. Based on the test results, the sensor can effectively transmit data to Thingsboard, display the data on a mobile application, and provide watering suggestions. Farmers don't always follow the system's suggestions since they rely on the local weather conditions
Pelatihan Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Menunjang Aktifitas Pembelajaran Pada Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin Samarinda Franz, Annafi; Maria, Eny; Suswanto, Suswanto; Yulianto, Yulianto; Rachmadani, Budi; Junirianto, Eko; Nurhuda, Asep; Khamidah, Ida Maratul; Ramadhani, Suci; Muslimin, Muslimin; Beze, Husmul; Andrea, Reza; Karim, Syafei; Putra, Emil Riza; Ramadhani, Fajar; Satria, Bagus; Imron, Imron
Lentera Pengabdian Vol. 1 No. 04 (2023): Oktober 2023
Publisher : Lentera Ilmu Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59422/lp.v1i04.139

Abstract

Dalam era perkembangan teknologi yang cepat dan globalisasi yang semakin luas, pendidikan di tingkat Sekolah Dasar (SD) menghadapi tantangan untuk terus meningkatkan kualitas pembelajaran. Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) telah muncul sebagai sebuah alat potensial yang dapat merevolusi metode pembelajaran dan meningkatkan keterlibatan siswa. Namun, untuk berhasil menerapkan AI dalam kurikulum SD, para pendidik memerlukan pemahaman dan pelatihan yang memadai. Pengabdian ini bertujuan untuk memberikan latar belakang dan implementasi pelatihan penerapan AI dalam konteks pembelajaran di Sekolah Dasar Daarul Hijrah Al-Amin, Samarinda. Melibatkan para guru sebagai peserta utama, pelatihan ini berfokus pada memperkenalkan konsep dasar AI dan memberikan panduan praktis tentang cara mengintegrasikan teknologi ini ke dalam metode pembelajaran yang sudah ada. Harapannya, pelatihan ini akan membantu para pendidik dalam menciptakan lingkungan pembelajaran yang adaptif, interaktif, dan sesuai dengan kebutuhan individu siswa, dengan demikian, mendorong perkembangan keterampilan dan pemahaman yang lebih mendalam. Hasil dari pengabdian ini diharapkan dapat berkontribusi signifikan dalam pembaruan pendekatan pembelajaran di tingkat SD dan menciptakan dasar yang kokoh untuk peningkatan kualitas pendidikan dalam menghadapi tuntutan zaman modern yang terus berkembang.
Prostate Cancer Detection Using Gradient Boosting Machines Effectively MusliminB, Muslimin; Karim, Syafei; Nurhuda, Asep
IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Vol 19, No 3 (2025): July
Publisher : IndoCEISS in colaboration with Universitas Gadjah Mada, Indonesia.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22146/ijccs.107742

Abstract

Prostate cancer remains a leading cause of cancer-related deaths among men globally, emphasizing the critical need for accurate diagnostic tools. This study investigates the application of Gradient Boosting Machines (GBMs) for prostate cancer detection using a dataset with key tumor characteristics such as radius, texture, area, and symmetry. Data preprocessing included normalization, missing value handling, and the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) to address class imbalance. The GBM model demonstrated an accuracy of 75%, with high precision (82%) and recall (88%) for malignant cases, underscoring its potential as a reliable diagnostic tool. However, the model's performance for benign cases was limited by severe class imbalance, reflected in a precision of 33% and recall of 25%. Interpretability was enhanced using SHAP values, identifying key predictors like tumor perimeter and compactness. While GBMs show promise in prostate cancer diagnostics, future research should incorporate multimodal data, advanced balancing techniques, and rigorous validation frameworks to enhance generalizability and fairness. This study highlights the value of machine learning in healthcare, contributing to improved diagnostic accuracy and patient outcomes.
Co-Authors Alam, Muhammad Wahyu Syafiul annafi franz, annafi Annafi’ Franz Ayu Lestari Bagus Satria Bagus Satria Dawamul Arifin Dian Pratiwi Nurdin Egi Noviandra, Muhammad Eko Junirianto Eko Junirianto Emil Riza Putra Erna Mulyati F. V. Astrolabe Sian Prasetya Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Fajar Ramadhani Herdi Syam Husmul Beze, Husmul Ida Maratul Khamidah Imam Kuswardayan Imron Imron Imron Imron Imron, Imron Junirianto, Eko Kardika, Adelia Juli Kevin Rivaldi Sosang Linda Linda Linda Linda M. Zaenal Abidin Maria, Eny Maulita Milatus Sholihah Mukarromah Muhammad Ari Pratama Murti, Darlis Heru Muslimin B, Muslimin Muslimin Muslimin Nia Kurniadin Nur Aini Nurhuda, Asep Pratiwi Wijayanti Puji Astuti Amalia Rachmadani, Budi Reza Andrea Riko Raynol Hasan Ronaldo Pascalis Naro Rudito Rudito Salsabila, Unik Hanifah Satria, Bagus Shanty Yahya Sry Wahyuni Suci Ramadhani Suci Ramadhani, Suci Sundarti, Anisa Suswanto Suswanto Suswanto, Suswanto Tarsius Aloysius Pedor Wahyuni Eka Sari Winda Surmanti Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto Yulianto