Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

PENGARUH KUALITAS SISTEM, KUALITAS INFORMASI, KUALITAS LAYANAN TERHADAP KEPUASAN DAN LOYALITAS PELANGGAN WARNET : STUDI KASUS WARNET SARANG BANGSAWAN, PARUNG SERAB Embun Fajar Wati; Tri Ika Jaya; Budi Sudrajat
ICIT Journal Vol 2 No 1 (2016): ICIT JOURNAL
Publisher : UNIVERSITAS RAHARJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (255.194 KB) | DOI: 10.33050/icit.v2i1.19

Abstract

Kemajuan teknologi informasi terutama internet mendorong lahirnya industri baru seperti warnet. Semakin menjamurnya pendirian warnet di negara Indonesia ini, khususnya di daerah Parung Serab. Kepuasan dan loyalitas pelanggan adalah faktor terpenting dalam persaingan bisnis. Tiga variabel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas sistem. Faktor-faktor tersebut diduga dapat mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan. Penelitian ini mengajukan suatu model atau kerangka pemikiran gabungan dari model DeLone dan McLean (2003) dan model Akbar dan Parvez (2009). Hipotesis yang diajukan berguna untuk menguji hubungan ketiga variabel yang mempengaruhi kepuasan dan loyalitas pelanggan. Metode yang digunakan adalah penyebaran kuesioner dengan 200 sampel pelanggan Warnet Sarang Bangsawan. Sampel yang digunakan hanya 175, sedangkan 25 sampel tidak valid. Structural Equation Model (SEM) digunakan untuk menganalisa data. Hasil analisa menunjukkan bahwa model tidak fit dengan populasi tetapi model hanya merepresentasikan sampel. Berdasarkan model yang diusulkan, kualitas informasi ditemukan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan maupun loyalitas pelanggan. Sedangkan kedua variabel lainnya yaitu kualitas sistem dan kualitas layanan berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan dan loyalitas pelanggan. Dihasilkan juga bahwa kepuasan pelanggan berpengaruh terhadap loyalitas pelanggan. Kata kunci : kualitas, kepuasan pelanggan, loyalitas pelanggan, warnet
Aplikasi Multimedia Interaktif Pengenalan Negara Asean Untuk Siswa Kelas Vi Sd Budi Sudrajat
Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 13 No. 1 (2018): Jurnal Interkom: Jurnal Publikasi Ilmiah Bidang Teknologi Informasi dan Komuni
Publisher : LPPM STMIK Rosma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (401.972 KB) | DOI: 10.35969/interkom.v13i1.18

Abstract

Aplikasi pengenalan Negara ASEAN ditujukan untuk siswa-siswi sekolah dasar dalam mempelajari dan mengenal Negara Anggota ASEAN, dimana siswa-siswi dapat lebih mudah mempelajarinya dibanding dengan hanya membacanya melalui buku saja yang kadang isinyapun kurang menarik dan juga untuk menambah pengetahuan mereka. Dengan membuat suatu aplikasi pembelajaran mengenai Negara ASEAN dengan Adobe Flash, diharapkan dapat mengatasi masalah tersebut karena tampilannya menggunakan efek animasi yang membuat tampilanya tidak bersifat monoton dan dapat menarik perhatian penggunanya. Negara Anggota ASEAN yang akan ditampilkan di Aplikasi ini adalah Negara Indonesia, Malaysia, Singapura, Brunei Darussalam, Filipina, Thailand, Kamboja, Laos, Myanmar, dan Vietnam. Informasi yang ada dalam aplikasi ini adalah hanya sejarah singkat dari masing-masing Negara, lambang Negara, informasi negara, sejarah, Bendera Negara, sejarah mengenai ASEAN, dan terdapat kuis yang berisi tentang ASEAN.
Aplikasi Mobile Untuk Penjualan Sayuran dan Buah Berbasis Android Budi Sudrajat
Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Vol 4, No 2 (2022): September
Publisher : Universitas Wahid Hasyim

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36499/jinrpl.v4i2.5947

Abstract

Dengan adanya perubahan gaya hidup dan tingginya mobilitas masyarakat menuntut dunia perdagangan bisa menyediakan barang dengan cepat sesuai dengan kebutuhan konsumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, kini muncul transaksi yang menggunakan media internet untuk menghubungkan produsen dan konsumen. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, kini muncul transaksi yang menggunakan media internet untuk menghubungkan produsen dan konsumen. Permasalahan ini bisa terpecahkan dengan membuat suatu aplikasi mobile commerce yang dapat menyediakan buah dan sayur serta kebutuhan dapur lainnya. Dengan aplikasi mobile dapat mengatasi masalah yang terjadi, mulai dari mencari produk yang diinginkan sampai dengan proses pembayaran. Scrum merupakan sebuah kerangka kerja proses yang digunakan untuk mengelola pengembangan sebuah produk kompleks, berguna untuk menjadikan produk dengan nilai setinggi mungkin secara produktif dan kreatif. Proses dalam pengembangan Scrum terdiri dari Produk Backlog, Sprint Blaclog, Sprint Planning, Sprint dan Review. Tools lain yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML), diagram yang digunakan antara lain: Use Case, dan Activity Diagram.
Aplikasi Edukasi Mengetahui Kepribadian Pada Anak Berbasis Android Afit Muhammad Lukman; Fahlepi Roma Doni; Budi Sudrajat
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 1 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i1.15052

Abstract

Dengan berkembangnya teknologi telepon pintar, perangkat mobile dapat terus dikembangkan untuk membantu manusia dalam berbagai aspek. Seperti dalam aspek pendidikan Android digunakan sebagai metode pembelajaran yang inovatif. Aspek pendidikan merupakan aspek yang dapat kita terapkan di semua kalangan umur baik untuk anak maupun orang tua. Salah satu pendidikan untuk anak yaitu kepribadian dimana kepribadian merupakan ciri khas dari suatu individu dan menjadi tolak ukur satu individu dengan individu lainnya. Peran orang tua sangat penting dalam pembentukan kepribadian seorang anak. Untuk itulah penulis mencoba menyusun Tugas Akhir tentang media pembelajaran berupa edukasi untuk orang tua dalam pembentukan kepribadian pada anak dengan memanfaatkan teknologi Android, sekaligus menghasilkan Aplikasi Berbasis Android sebagai media pembelajaran alternatif selain buku dan media cetak. Dalam perancangan aplikasi ini penulis menggunakan database mysql, bahasa pemograman java, perangkat lunak basic for android dan penggunaan android sebagai media interface. Serta melakukan pengujian terhadap aplikasi yang telah dibuat. Hasil dari aplikasi ini dengan adanya aplikasi ini diharapkankan dapat membantu orang tua dalam menentukan kepribadian anak dan sikap dalam membimbing anak menurut kepribadiannya.
Pregnancy Disease Diagnostic Expert System With Certainty Factor Method Embun Fajar Wati; Elvi Sunita Perangin-Angin; Budi Sudrajat
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 6 (2023): April
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/.v6i6.292

Abstract

Lack of knowledge and information about diseases in pregnancy can delay pregnant women from knowing there are diseases in their pregnancy. Diseases that attack a woman's womb need to be examined by an expert, while experts for this disease are still rare and require a lot of money. In order for the initial diagnosis to be carried out by pregnant women, a solution is proposed in the form of an expert system for diagnosing pregnant women's diseases using the Certainty Factor (CF) method based on the symptoms felt by pregnant women. The research stages used in this study used 4 steps, namely data collection consisting of disease data and symptom data, disease data and symptoms, as well as patient data, symptoms and weights, data analysis using the certainty factor method, validation and evaluation. Diagnostic results that are not in accordance with the CF calculation of around 37.5%, while the results in accordance with the CF calculation were 11 patients or 62.5%.
Pregnancy Disease Diagnostic Expert System With Certainty Factor Method Embun Fajar Wati; Elvi Sunita Perangin-Angin; Budi Sudrajat
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 6, No 6 (2023): April
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/.v6i6.292

Abstract

Lack of knowledge and information about diseases in pregnancy can delay pregnant women from knowing there are diseases in their pregnancy. Diseases that attack a woman's womb need to be examined by an expert, while experts for this disease are still rare and require a lot of money. In order for the initial diagnosis to be carried out by pregnant women, a solution is proposed in the form of an expert system for diagnosing pregnant women's diseases using the Certainty Factor (CF) method based on the symptoms felt by pregnant women. The research stages used in this study used 4 steps, namely data collection consisting of disease data and symptom data, disease data and symptoms, as well as patient data, symptoms and weights, data analysis using the certainty factor method, validation and evaluation. Diagnostic results that are not in accordance with the CF calculation of around 37.5%, while the results in accordance with the CF calculation were 11 patients or 62.5%.
Aplikasi Edukasi Mengetahui Nama Alat Transportasi Untuk Anak-Anak Dengan Bahasa Indonesia, Inggris dan Arab Berbasis Android Doni, Fahlepi Roma; Sudrajat, Budi; Lukman, Afit Muhammad
Evolusi : Jurnal Sains dan Manajemen Vol 11, No 2 (2023): Jurnal Evolusi 2023
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/evolusi.v11i2.16103

Abstract

Bahasa merupakan media komunikasi yang terpenting bagi manusia, bahasa berguna sebagai alat penyampai pesan dari satu orang kepada orang lain. Salah satu bahasa yang popular di kalangan masyarakat Indonesia adalah bahasa inggris dan bahasa arab. Pembelajaran bahasa bisa di sekolah atau di majelis ilmu, selain dengan metode menghafal mandiri. Dengan hadirnya teknologi salah satunya Android dapat membantu  pembelajaran sehingga pembelajaran dapat diubah ke dalam format digital dengan harapan pembelajaran  menjadi lebih praktis. Metode ini merupakan cara pembelajaran alternatif yang dapat mendorong anak untuk merasa semangat belajar bahasa. Pada penelitian ini akan membuat aplikasi pengenalan alat transportasi pengenalan bahasa bahasa Inggris dan Arab berbasis Android yang dilengkapi dengan quis pilihan ganda untuk menambah wawasan dan edukasi anak-anak mengenai alat transportasi berbahasa inggris dan arab. Berdasarkan pengujian aplikasi didapat bahwa secara fungsional sudah sesuai yang artinya produk multimedia pengenalan alat transportasi bahasa Arab dan Inggris layak digunakan oleh pengguna, Hasil dari aplikasi ini diharapkan dapat membantu anak dalam mengetahui nama-nama alat transportasi dengan bahasa Indonesia, inggris dan arab.
Modelling of C4.5 Algorithm for Graduation Classification Wati, Embun Fajar; Sudrajat, Budi; Nasution, Raudah
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 8, No 1 (2024): The June edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v8i1.345

Abstract

Student admissions in universities every year become a routine thing to do, some even do student admissions every semester. That way, the number of students will continue to grow. Especially if there are students who graduate late, it will increase the number of students in the university. There are many things that can affect graduation, namely personal data (gender, age, marital status, job status) and academic data (grade). Before making a decision, universities must analyze the number of students and the factors that most influence student graduation. Analysis by classifying graduation using C4.5 algorithms. The research method used consists of selection to ensure the data used in the KDD process is appropriate and quality data. Then preprocessing by means of data cleaning, data reduction, and data normalization. The next method is transformation for age attributes to young and old, grade attributes to large and small. The last method is C4.5 algorithm modeling with rapid miner and evaluation. Through the calculation process using the classification method and C4.5 algorithm with the attributes described earlier, the results were obtained that the accuracy of the graduation classification reached 97.00%, the precision value was 91.79%, and the recall value was 100.00%, and the AUC value was 0.978. This means that the model has a very high level of accuracy and has an excellent ability to separate samples from both target classes.
Modelling of C4.5 Algorithm for Graduation Classification Wati, Embun Fajar; Sudrajat, Budi; Nasution, Raudah
IJISTECH (International Journal of Information System and Technology) Vol 8, No 1 (2024): The June edition
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Komputer (STIKOM) Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/ijistech.v8i1.345

Abstract

Student admissions in universities every year become a routine thing to do, some even do student admissions every semester. That way, the number of students will continue to grow. Especially if there are students who graduate late, it will increase the number of students in the university. There are many things that can affect graduation, namely personal data (gender, age, marital status, job status) and academic data (grade). Before making a decision, universities must analyze the number of students and the factors that most influence student graduation. Analysis by classifying graduation using C4.5 algorithms. The research method used consists of selection to ensure the data used in the KDD process is appropriate and quality data. Then preprocessing by means of data cleaning, data reduction, and data normalization. The next method is transformation for age attributes to young and old, grade attributes to large and small. The last method is C4.5 algorithm modeling with rapid miner and evaluation. Through the calculation process using the classification method and C4.5 algorithm with the attributes described earlier, the results were obtained that the accuracy of the graduation classification reached 97.00%, the precision value was 91.79%, and the recall value was 100.00%, and the AUC value was 0.978. This means that the model has a very high level of accuracy and has an excellent ability to separate samples from both target classes.
Penilaian Prestasi Pekerja Pada Bidang Penanganan Prasarana Dan Sarana Umum Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Adytya, I Gusti Ngurah; Sudrajat, Budi
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM STIKI MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i01.1414

Abstract

One way that should be finished to decide representative execution is to decide the worth that has been gotten equitably founded on the discipline measures of participation, obligation regarding finishing work, and consistence with commitments and denials, utilizing the C4.5 choice tree calculation. The data studied was the Worker Performance Evaluation Form with a total of 108 workers, in 2023-2024 based on certain criteria with the data selected being 96 active workers. This data has several criteria, namely attendance discipline, responsibility for completing work, and compliance with obligations and prohibitions. The main aim of this writing is to determine employee performance from each criterion. The C4.5 decision tree algorithm can assist in the decision-making process regarding improving the performance and training of workers in the field of handling public infrastructure and facilities. You can see the results of the research that has been carried out as training data, the gain and entrophy values ​​have been calculated. In the first partition, the highest gain value was obtained for Compliance with Obligations and Prohibitions with a value of 0.489943 and the smallest was Responsibility for Completion of Work with a value of 0.172824. This algorithm can be used to determine employee performance as a candidate for employee performance which will be determined by the relevant agency.