Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.313
P-Index
This Author published in this journals
All Journal VALENSI Matematika: Jurnal Teori dan Terapan IJEBD (International Journal Of Entrepreneurship And Business Development) International Journal of Supply Chain Management International Journal of Research in Community Services International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Matematika Integratif In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism)
Julita Nahar
Program Studi Matematika, Fakultas Matematika Dan Pengetahuan Alam, Universitas Padjadjaran
Arts Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
PENERAPAN METODE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING UNTUK PEMENUHAN PERMINTAAN BAHAN BAKU PRODUKSI BERDASARKAN ALGORITMA WAGNER WHITIN Julita Nahar; Endang Rusyaman; Muhamad Deni Johansyah; Deny I. Rakhmatullah
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 16 No 2 (2017): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v16i2.14

Abstract

Seiring berkembangnya perekonomian dunia pelaku bisnis khususnya yang bergerak dalam bidang manufaktur garmen, perusahaan yang mengolah bahan baku kain menjadi bahan jadi dalam bentuk pakaian, dituntut untuk menyediakan segala kebutuhan produksi dengan cepat dan akurat termasuk pengadaan bahan baku untuk menunjang proses produksi. Oleh karena itu, perusahaan membutuhkan sebuah metode untuk mengendalikan persediaan.Penelitian ini membahas penentuan kebijakan persediaan dengan menggunakan metode Material Requirement Planning atau MRP yang terdiri dari proses netting, lotting, offsetting dan exploding. Adapun teknik lotting yang akan digunakan yaitu Lot for Lot atau LFL dan Algoritma Wagner Whitin atau AWW. Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data permintaan bahan baku produksi PT. Notos untuk produk blazer, dress, pants dan skirt. Hasil pengolahan data diperoleh bahwa menggunakan metode MRP dapat meminimasikan frekuensi pengadaan barang selama horizon waktu produksi dan biaya total persediaan perusahaan sebesar Rp 2.028.500,- dengan teknik lotting AWW sedangkan jika menggunakan teknik lotting LFL didapatkan biaya total persediaan sebesar Rp 2.520.000,-. Sehingga dengan menerapkan metode MRP berdasarkan teknik lotting AWW dapat membantu PT. NOTOS dalam mengelola persediaan dan meminimasikan biaya total persediaan.
PENGENDALIAN PERSEDIAAN MULTIITEM UNTUK MENINGKATKAN ECONOMIC VALUE ADDED (EVA) PADA SUATU USAHA MIKRO (STUDI KASUS: OWN SHOP PHOTO GEAR) Julita Nahar; Dwi Susanti; Gilar Sundara; Muhamad Deni Johansyah
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 17 No 2 (2018): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v17i2.97

Abstract

Tingkat persediaan dapat dikendalikan dengan mengatur kuantitas pemesanan tiap kali perusahaan melakukan kegiatan pengadaan barang. Dengan adanya pengendalian persediaan, maka akan memberikan dampak pada ongkos operasional perusahaan. Ongkos operasional perusahaan dan tingkat persediaan, berdasarkan konsep Value Based Inventory Management dapat mempengaruhi nilai Economic Value Added (EVA). Nilai Economic Value Added (EVA) dapat memberi gambaran kepada pemilik perusahaan dan investor dalam mengukur kinerja keuangan. Meskipun EVA pada awalnya digunakan pada perusahaan besar, usaha mikro pun dapat pula diukur kinerja keuangannya dengan EVA. Bagi usaha yang bekerja dalam pengadaan barang banyak jenis, dengan menggunakan metode Value Based Economic Order Quantity (VBEOQ) dan metode inventori multiitem periode pemesanan tunggal, tingkat persediaan barang yang dimiliki perusahaan dapat dioptimalkan untuk meningkatkan EVA. Pada kasus usaha mikro Own Shop Photo Gear, perhitungan perubahan EVA dengan menggunakan metode inventori multiitem periode pemesanan tunggal memberikan perubahan EVA terbesar.
PENERAPAN METODE BRANCH AND BOUND DALAM PENGOPTIMALAN JUMLAH PRODUKSI DAN ANALISIS SENSITIVITAS UNTUK MEMAKSIMALKAN KEUNTUNGAN (Studi Kasus di Aulia Collection Bandung) Eman Lesmana; Julita Nahar; Iryani Indah
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 18 No 1 (2019): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v18i1.140

Abstract

Perusahaan merupakan tempat dimana sumber daya dikelola untuk menghasilkan suatu barang atau jasa. Seiring dengan adanya persaingan di dunia industri, perusahaan harus bisa menentukan jumlahproduksi yang optimal, sehingga memperoleh keuntungan yang maksimal. Oleh karena itu, kegunaanoptimisasi diperlukan pada permasalahan produksi. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jumlahproduksi yang optimal sehingga didapat keuntungan yang optimal. Model Integer Linear Programmingdiselesaikan dengan menerapkan metode Branch and Bound untuk memperoleh jumlah produksi yangoptimal sehingga didapat keuntungan yang optimal. Selanjutnya dilakukan Analisis Sensitivitas denganmengubah koefisien fungsi objektif dan konstanta ruas kanan untuk melihat bagaimana pengaruhnya padasolusi optimal.
PERHITUNGAN PREMI ASURANSI JIWA BERJANGKA MODEL DISKRIT DAN KONTINU DENGAN ASUMSI SUKU BUNGA BERUBAH SECARA STOKASTIK Agus Supriatna; Riaman .; Julita Nahar; Muhamad Deni Johansyah; Afif Haekal Ismoyo
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 18 No 1 (2019): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v18i1.158

Abstract

Asuransi jiwa bertujuan untuk menanggung seseorang terhadap kerugian finansial karena risiko kematian.Dalam polis asuransi terdapat nilai premi dan nilai pertanggungan. Perhitungan premi melibatkan tabelmortalita dan suku bunga, akan tetapi kenyataannya suku bunga selalu berubah, sehingga diperlukan modelsuku bunga stokastik. Tujuan penelitian ini untuk menghitung premi diskrit dan kontinu serta mengetahuipengaruhperbedaan usia nasabah, jangka waktu polis dan uang pertanggunganterhadap nilai premi tunggalbersih asuransi jiwa berjangka. Data sekunder yang digunakan bersumber dari Suku Bunga BI rate danTabel Mortalita Indonesia III untuk pria tahun 2011. Estimasi parameter yang digunakan adalah suku bungastokastik model Cox Ingersoll Ross dengan metode Ordinary Least Square. Hasil estimasi digunakan untukmenghitung suku bunga stokastik model CIR, rerata dan varians. Hasil perhitungan rerata suku bungastokastik model CIR terbukti bersifat mean reversion, dan nilai varians sangat rendah berarti titik datacondong sangat dekat dengan nilai rerata (nilai ekspektasi). Selanjutnya dilakukan perhitungan laju tingkatsuku bunga, fungsi diskonto, premi diskrit dan kontinu dengan mengacu pada data tabel mortalita. Hasilperhitungan menunjukkan bahwa nilai premi tunggal bersih asuransi jiwa berjangka dipengaruhi oleh perbedaan usia nasabah, jangka waktu polis, dan uang pertanggungan.
Penerapan Metode Double Exponential Smoothing untuk Menganalisis Peramalan Produksi Ekspor dan Konsumsi Minyak Sawit Indonesia Muhammad Akshay Kumar; Eman Lesmana; Julita Nahar
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 19 No 2 (2020): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v19i2.324

Abstract

Agricultural sector is one of the flagship sector that has great potential in Indonesia. One of Indonesia's flagship agricultural commodities is palm oil. But the last few years do not meet the demand for oil palm and this causes the supply for domestic consumption in Indonesia is not fulfilled. In addition the high export demand does not match the amount of production available. To offset and develop Indonesia's palm oil required a policy and planning. The study discusses the implementation of the Double Exponential Smoothing method to analyse forecasting the amount of production, exports, and domestic consumption of Indonesian palm oil. Based on the results of the forecast shows in the year 2020 the projected production of palm oil in Indonesia is not able to fulfill the demand for export and domestic consumption demand in Indonesia with a difference of 2,191,797.14 tons. To overcome these differences can increase production through land expansion and increased productivity by adding the use of potassium fertilizers and land rejuvenation (replanting).
Penerapan Kebijakan Reorder Point pada Data Hasil Prediksi Permintaan Komponen Darah menggunakan Metode Peramalan Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik Arrizal Fitrah Febryan; Julita Nahar; Eddy Djauhari
In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism) Vol 21 No 2 (2022): In Search
Publisher : LPPM UNIBI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37278/insearch.v21i2.521

Abstract

Memasuki awal Maret 2020, pandemi COVID-19 menjadi sebuah tantangan di sektor kesehatan. Permintaan darah di UTD PMI Kabupaten Serang mengalami kecenderungan meningkat setiap minggunya sepanjang tahun 2020 sehingga instansi sering mengalami kekurangan pada komponen darah. Kelancaran dalam pelaksanaan pemenuhan darah akan sangat bergantung pada perencanaan persediaan yang optimal. Selain itu, komponen darah tidak memiliki daya tahan atau umur yang lama. Tujuan penelitian ini adalah melakukan peramalan jumlah permintaan darah berdasarkan komponen serta menentukan jumlah reorder point yang dapat diterapkan terhadap setiap komponen darah. Metode peramalan yang digunakan adalah Metode Dekomposisi Aditif dan Pengendalian Persediaan Probabilistik. Hasil peramalan permintaan komponen darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan Metode Dekomposisi Aditif memperoleh komponen darah PRC (Packed Red Cell) yang kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan sangat baik. Komponen darah WB (Whole Blood) mengalami kecenderungan meningkat dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Komponen darah TC (Thrombocyte Concentrates) mengalami kecenderungan menurun dan menghasilkan keakuratan peramalan cukup. Instansi dapat melakukan pemenuhan persediaan darah pada 01 Maret s.d 04 April 2021 dengan perancangan kebijakan reorder point terhadap ketiga komponen darah dengan service level yang diterapkan pada rentang 90%-99%. Semakin tinggi service level yang diterapkan, maka semakin jarang terjadinya stock out pada komponen darah.
Forecasting Model of the Effect of Vaccination on the Number of Covid-19 Cases in West Java Province Nazihah, Nazihah; Nahar, Julita; Supian, Sudradjat
International Journal of Global Operations Research Vol. 4 No. 4 (2023): International Journal of Global Operations Research (IJGOR), Nopember 2023
Publisher : iora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/ijgor.v4i4.242

Abstract

COVID-19 adalah virus yang disebabkan oleh SARS-CoV-2 (Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2) dan pertama kali ditemukan di Wuhan, Hubei, China. Selain menggunakan masker dan melakukan social distancing, cara lain untuk mencegah paparan COVID-19 adalah dengan memberikan dosis vaksin COVID-19 lengkap, yang meliputi dosis pertama dan kedua dari vaksin yang sama, serta dosis booster tambahan untuk peningkatan dosis. kekebalan. Vaksinasi adalah suatu proses di dalam tubuh yang membuat seseorang menjadi sangat kebal atau terlindungi dari suatu penyakit, sehingga jika di kemudian hari terinfeksi penyakit tersebut, mereka tidak akan sakit atau hanya mengalami gejala ringan. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun model peramalan untuk mengetahui dampak vaksinasi terhadap jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Barat dan memprediksi jumlah kasus COVID-19 di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan metode regresi linier berganda. Data penelitian yang digunakan terdiri dari jumlah kasus COVID-19 dan penerima dosis vaksin pertama, kedua, dan booster dalam kurun waktu 13 Januari 2021 sampai dengan 22 Januari 2023. Data tersebut diperoleh dari situs resmi PT. Diskes Jabar dan Vaksin Kemkes. Hasil uji statistik dengan kadar alpha 5% menunjukkan bahwa diantara vaksin pertama, kedua, dan booster, hanya vaksin pertama dan kedua yang memberikan dampak signifikan, artinya ada pengaruh efektifitas vaksinasi terhadap jumlah kasus COVID-19. kasus di Provinsi Jawa Barat.
THE PLANNING FOR UPPER SHOES RAW MATERIAL INVENTORY USING THE MATERIAL REQUIREMENT PLANNING (MRP) METHOD (Case Study : PT X) Apriliza, Poppy; Supian, Sudradjat; Nahar, Julita
International Journal of Global Operations Research Vol. 4 No. 4 (2023): International Journal of Global Operations Research (IJGOR), Nopember 2023
Publisher : iora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/ijgor.v4i4.235

Abstract

The planning of raw material inventory is one of the essential factors in planning the order of the raw materials that can make a company maintain its production quality. The company’s policies can be implemented in various ways, such as in planning the raw materials inventory to avoid shortages and excesses of the raw materials supply. However, X Inc. has not implemented inventory planning properly, making the costs incurred by the company not optimal. Thus, Material Requirement Planning (MRP) will be used to determine the scheduling time and quantity of raw materials for ordering with lot sizing techniques. Lot sizing techniques provide solutions to determine the right quantity of raw material orders and minimum total inventory costs with techniques which are Lot for Lot (LFL), Least Unit Cost (LUC), Economic Order Quantity (EOQ), and Silver-Meal. Based on the calculation results, the four lot sizing techniques show that the LFL technique is the optimal technique compared to other techniques because it produces the minimum inventory cost of Rp566.015.685,05. Thus, the company can profit Rp13.295.563,75 compared to company policy.
Implementation of Jackson Queueing Network in General Polyclinic and Dental Polyclinic Patient Services at Jelekong Health Center Rasyid, Thariq Ahmad; Supian, Sudradjat; Nahar, Julita
International Journal of Global Operations Research Vol. 4 No. 4 (2023): International Journal of Global Operations Research (IJGOR), Nopember 2023
Publisher : iora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/ijgor.v4i4.229

Abstract

The buildup in the service system is generally caused because service facilities cannot meet service needs, so service users need time to use the facilities. Health Center is one of the facilities that provide services in the health sector. However, the number of doctors needed in health centers in Indonesia has yet to be met, and the number of patients who are never empty every day causes a buildup in the service system. The application of the service network system using the open Jackson queueing network can model the optimal service system and analyze its performance. The observation method was used to observe patients' arrival and departure times at the Jelekong Health Center, especially in the registration section, general polyclinic, dental polyclinic, and pharmacy, for three days. There was an increase in patient waiting time before being served and time in the system at the general polyclinic after implementation, so one additional service facility was added. Meanwhile, the dental polyclinic experienced decreased patient waiting time before being served and time in the system, so there was no need to add service facilities.
Inventory Control for Eyeglass Supply Using the P Model Based on Sales Products Sales Forecasting (Case Study: Merry Optic Bandung) Suripto, Adi; Nahar, Julita; Napitupulu, Herlina
International Journal of Global Operations Research Vol. 4 No. 4 (2023): International Journal of Global Operations Research (IJGOR), Nopember 2023
Publisher : iora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47194/ijgor.v4i4.255

Abstract

Inventory is a resource owned by the company to be used in the production process to meet consumer demand. Companies must be able to control inventory appropriately in order to avoid excess or shortage of inventory by using inventory control. Inventory control is a necessary part of a company that requires an appropriate inventory policy to meet uncertain needs. Based on this background, this study discusses the single item inventory model in the form of photochromic glasses at Merry Optik to find the optimal total inventory cost. In meeting the uncertain needs of the company, the Additive Decomposition forecasting method is used in order to find out the forecast sales data pattern in the future. Uncertain demand causes the inventory system to be probabilistic, so it is necessary to carry out probabilistic inventory control. The P model of the case of back orders was chosen because the range of ordering periods is fixed and the company can buy inventory when it runs out before the time the inventory order is made so that buyers can wait until the inventory arrives. By using Model P for the case of back orders, the company can obtain the period between orders, the total cost of inventory, and the optimal level of service. Based on the results of this study, a pattern of sales forecast data is obtained which repeats every 12 months. Companies must order glasses within a period of 32 days between orders so that it is optimal and able to provide a reduction in the total inventory cost of IDR 21,828,771 with a service level of 95%. Companies can save on inventory costs if they use shorter periods between orders. The total cost of inventory can be more optimal if the company reduces the cost of storing inventory in the warehouse.
Co-Authors Adi Suripto Adi Suripto, Adi Afif Haekal Ismoyo Agus Supriatna Anisa Kisti, Vuji Anita Triska Annisa, Diana Apriliza, Poppy Arfemitha, Nurlia Asih Arrizal Fitrah Febryan Athaya Alyanisa Aufhar, Ihkam Amalul Bhagawanta, Hanif Ibnu D. P, Annisa Deny I. Rakhmatullah Diah Chaerani Dita Aulia Nissa Dwi Susanti Eddy Djauhari Elis Hertini Elis Hertini Eman Lesmana Eman Lesmana Eman Lesmana Endang Rusyaman Farid H. Badruzzaman Febrian, Rizky Felix Daniel Budiman Gilar Sundara Hapiz Jasman Herlina Napitupulu Iin Irianingsih Iryani Indah Muhammad Akshay Kumar Muhammad Deni Johansyah Nazihah, Nazihah Nurlelasari Nurlelasari Nursanti Anggriani PUTRI NUR PRASETIA Rasyid, Thariq Ahmad Riaman . Ruby Larasati Ruby Larasati, Ruby Sri Purwani Sudradjat Sudradjat Supian Supian, Sudradjat Tri Mayanti Triesha Syifahati Vionanda, Aurellya Zulfikar Zulfikar