Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) BIMASTER Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Jurnal Simetris Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) JUITA : Jurnal Informatika Scientific Journal of Informatics CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer Jurnal Khatulistiwa Informatika JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) BULETIN AL-RIBAATH JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Abdi: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Journal of Computer System and Informatics (JoSYC) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Fokus Elektroda (Energi Listrik, Telekomunikasi, Komputer, Elektronika dan Kendali) The Indonesian Journal of Computer Science
Dwi Marisa Midyanti
Universitas Tanjungpura
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health

Published : 74 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 74 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
NON-CASH FOOD ASSISTANCE PROGRAM BENEFICIARIES BASED ON COPRAS AND CODAS Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri; Hafizhah Insani Midyanti
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 8 No. 2 (2023): JITK Issue February 2023
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1241.409 KB) | DOI: 10.33480/jitk.v8i2.3892

Abstract

Determination of recipients of the Non-Cash Food Assistance Program (BPNT) is a matter that causes problems if it is not carried out in an objective, transparent, and targeted manner. Previous studies on BPNT were based on a specific method, which did not use a negative trend in the criteria. In this study, the Multi-Criteria Decision Making (MCDM) approach was used to recommend the recipients of the BPNT program. Two MCDM models were used in this study, COPRAS and CODAS methods. Spearman's rank correlation method was used to determine the best model and measure the degree of similarity between the results obtained from different models. Spearman rank correlation shows that COPRAS and CODAS have a strong positive correlation of 0.89899. The combined COPRAS-CODAS ranking model produces a very strong positive correlation value of 0.9744 for both methods, so the model is used for recommendations for BPNT program recipients.
Eligibility of village fund direct cash assistance recipients using artificial neural network Dwi Marisa Midyanti; Syamsul Bahri; Suhardi Suhardi; Hafizhah Insani Midyanti
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 12, No 4: December 2023
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v12.i4.pp1611-1618

Abstract

Bantuan Langsung Tunai Dana Desa (BLT-DD), or known as Village Fund Direct Cash Assistance is assistance from the Indonesian government which causes problems and conflicts in the community when the assistance is not on target. The classification algorithm is proven to use in determining BLT-DD recipients. In this study, the radial basis function (RBF) and elman recurrent neural network (ERNN) models compare to classify the eligibility of BLTDD recipients. In the experiment, the optimal performance of the RBF and ERNN compare in determining the eligibility of BLT-DD recipients. Also, it’s compared with the classification algorithm that implements the same data, namely BLT-DD data for Kubu Raya District. The experimental results show the effectiveness of the RBF model in recognizing test data, while the ERNN model is effective in identifying test data. The RBF and ERNN models can achieve the same total accuracy of 98.10%.
Pemodelan Sistem Rekomendasi Restoran berdasarkan Preferensi Pengguna dengan Pendekatan Content-Based Filtering Ilhamsyah, Ilhamsyah; Rahmayuda, Syahru; Midyanti, Dwi Marisa; Martha, Shantika
JEPIN (Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika) Vol 10, No 1 (2024): Volume 10 No 1
Publisher : Program Studi Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/jp.v10i1.74008

Abstract

Setiap individu memiliki preferensi makanan yang unik. Karakteristik rasa yang khas dapat memengaruhi seberapa bersedia seseorang membayar untuk hidangan di restoran tertentu. Keterkaitan antara preferensi makanan seseorang dengan karakteristik harga makanan dapat digunakan sebagai faktor penting dalam menentukan rekomendasi restoran. Penelitian ini memodelkan sebuah sistem rekomendasi restoran berdasarkan prefrensi rasa, harga dan rating makan penggunanya sebagai faktor utama dalam mempengaruhi hasil rekomendasi. Analisis data menggunakan 3 atribut yaitu data ulasan restoran, rating dan harga restoran. Teknik scraping dilakukan untuk pengumpulan dataset, adapun jumlah dataset sebanyak 661 data restoran dari hasil scraping. Pengubahan dataset dilakukan dengan proses Pra-Processing yang kemudian dilanjutkan dengan mempelajari model data dengan pendekatan Content-Based Filtering (CBF). Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata akurasi yang diberikan sistem rekomendasi yang dibangun adalah 73.33% dari rekomendasi restoran berdasarkan harga dan ulasan.
Deteksi Objek Manusia Pada Citra Menggunakan Single Shot Detector (SSD) Berbasis Edge Computing Iqbal, Muhammad; Midyanti, Dwi Marisa; Bahri, Syamsul
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 3: Juni 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.938446

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek penting di kehidupan manusia. Umumnya, keamanan dapat berarti perlindungan dari bahaya fisik dan non fisik seperti kecelakaan, kebakaran, ataupun pencurian. Kemajuan teknologi yang ada dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan keamanan, khususnya untuk kasus pencurian. Sistem kamera pengawas seperti CCTV telah terbukti dalam meningkatkan keamanan. Tetapi, CCTV mengharuskan pengawas untuk memantau layar CCTV secara manual 24/7 untuk melihat adanya pergerakan manusia. Pada penelitian ini, dibangun sistem deteksi menggunakan sensor passive infrared (PIR) yang dikontrol oleh ESP32-CAM. Algoritma single shot detector (SSD) digunakan untuk memproses data citra dan edge computing digunakan untuk mendukung waktu proses deteksi sehingga dapat memberikan informasi secara real-time. Proses transmisi data citra pada edge computing menggunakan protokol MQTT. Setiap ESP32-CAM akan menjadi publisher dan edge akan menjadi subscriber. Dataset yang digunakan untuk melatih algoritma SSD berjumlah 1050 data. Seluruh data dibagi menjadi 3 bagian yaitu 735 data latih (70%), 210 data evaluasi (20%), dan 105 (10%) data uji. Data uji pada penelitian ini terdiri dari 3 jenis data, diantaranya 35 data uji siang hari, 35 data uji sore hari, dan 35 data uji malam hari. Algoritma SSD pada penelitian ini menghasilkan ketepatan deteksi 87.51% mAP pada data uji siang hari, 81.39% mAP pada data uji sore hari, dan 76.82% mAP pada data uji malam hari. Proses dari saat sensor HC-SR501 mendeteksi gerakan hingga informasi sampai ke user membutuhkan rata-rata waktu 2,843 detik.
Penerapan Protokol MQTT pada Sistem Otomatisasi Fotosintesis Tanaman Aquascape Berbasis Internet of Things Mahfuza, Sri; Ristian, Uray; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i3.88183

Abstract

Aquascape adalah seni menata tanaman air, koral, kayu apung, dan batu karang di dalam akuarium agar tampak alami dan menciptakan kesan berkebun di bawah air. Untuk menjaga kondisi optimal tanaman aquascape, terutama dalam mendukung proses fotosintesis, diperlukan perawatan secara intens dan rutin yang mempertimbangkan faktor-faktor seperti pencahayaan, kekeruhan air, dan suhu air. Namun, pengaturan kondisi tersebut seringkali memakan waktu yang lama pada saat pengiriman data dari sensor. Selain itu, aquascape juga membutuhkan pemantauan terus-menerus, yang dapat menjadi kendala para aquascaper. Untuk mengatasi permasalahan waktu pengiriman data sensor yang begitu lama, maka penelitian ini mengembangkan sebuah sistem berbasis IoT menggunakan protokol MQTT yang dapat mengatasi permasalahan tersebut. Penelitian ini juga dapat memantau dan mengontrol kondisi ideal aquascape secara otomatis. Sistem ini menggunakan sensor DS18B20 untuk mengukur suhu air dan sensor turbidity untuk mengukur tingkat kekeruhan air. Hasil pengujian yang telah dilakukan pada penelitian ini berupa pengujian nilai delay dan jitter pada protokol MQTT sebanyak 30 kali pengujian yang memperoleh nilai rata-rata delay pengiriman data sebesar 1.9 s (kategori Sangat Bagus) dan rata-rata jitter 26 ms (kategori Bagus) menurut standar TIPHON. Pengujian tersebut membuktikan bahwa data yang dikirim dengan menerapkan protokol MQTT membutuhkan waktu dengan nilai cukup baik. Hal ini dapat mempengaruhi pendeteksian sensor DS18B20 dan sensor Turbidity yang memperoleh nilai rata-rata yaitu 24,50℃ dan 21,68 NTU. Perolehan dengan nilai tersebut dapat meningkatkan efisiensi pembacaan sensor.
Pemanfaatan Protokol WebSocket Pada Sistem Tempat Sampah Pintar (STESEA) Saputro, Arinto Mangku; Ristian, Uray; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 3 (2024): Edisi Desember 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i3.88697

Abstract

STESEA merupakan salah satu dari contoh penerapan teknologi internet of things pada tempat sampah. Jaringan internet pada STESEA digunakan sebagai penghubung antar komponen dan perantara dalam pengiriman data ketinggian sampah di dalam STESEA. Adapun permasalahan yang dihadapi saat proses pengiriman data adalah penggunaan protokol HTTP yang biasa digunakan sebagai protokol pengiriman data. Kelemahan dari protokol HTTP yaitu selalu mengirim request setiap data yang dibutuhkan dan memerlukan waktu tunggu (delay) dalam merespon request yang diminta. Penggunaan protokol HTTP juga memiliki kelemahan pada saat data yang baru datang yang memerlukan refresh pada website tersebut. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menerapkan protokol WebSocket sebagai protokol pengiriman data. Protokol WebSocket sendiri hanya memerlukan satu kali request dan membuat ikatan komunikasi yang tidak terputus sehingga data yang dikirim secara real time. Pengujian pertama yang dilakukan yaitu pengujian waktu respon pada protokol WebSocket ketika terjadi perubahan data ketinggian sampah pada STESEA. Hasil pengujian tersebut memperoleh nilai rata-rata waktu respon sebesar 1,5 s. Pengujian selanjutnya yang dilakukan yaitu pengujian QoS pada protokol WebSocket. Hasil pengujian kedua memperoleh hasil berupa nilai rata-rata throughput sebesar 104965,48 bps serta nilai rata-rata delay sebesar 101 ms. Kedua nilai rata-rata throughput dan delay termasuk kategori sangat bagus sesuai dengan standar TIPHON.
Pengembangan Website Sistem Informasi Pendidikan Karakter Berbasis Pancasila Pada Kantor Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura Halawa, Yasman; Valentino, Viktorius; Hanafi, Ahmad Abdul; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 12, No 1 (2024): Edisi April 2024
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v12i1.76597

Abstract

Kerja praktek dilaksanakan di Kantor Pendidikan Karakter Berbasis Pancasila Universitas Tanjungpura, kantor yang berada di bawah Lembaga Pengembangan Pembelajaran dan Penjaminan Mutu (LP3M) Universitas Tanjungpura, mulai tanggal 7 Agutsus 2023 sampai dengan tanggal 8 September 2023. Kerja praktek yang dilakukan adalah membuat rancangan beserta implementasi dari sebuah web yang berfungsi sebagai pembantu dalam penyampaian informasi dari program Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura kepada mahasiswa. Web tersebut akan menjalankan tugas Pendikar. Pembantu yang dihostingkan melalui internet, sehingga bisa diakses oleh semua orang secara online. Tujuan dibangun web Pendikar ini adalah untuk mempermudah mahasiswa menemukan informasi-informasi publik yang berkaitan dengan program Pendidikan Karakter Universitas Tanjungpura serta untuk mempermuda petugas mempublikasikan informasi publiknya. Adapun fitur penting dalam web ini adalah fitur untuk menampilkan berita dan informasi publik untuk diperlihatkan pada mahasiswa. Website ini dibangun dengan menggunakan framework laravel dan database phpMyAdmin. Pengerjaan web ini dimulai dengan perancangan, implementasi dan pengujian. Pada akhir kerja praktek ini telah berhasil dibuat sebuah web Pendikar yang sudah dapat digunakan dan masih dapat dilakukan penambahan fitur baru. Kesimpulan dari keseluruhan kerja praktek ini adalah penulis dapat mengimplementasikan ilmu yang didapat di bangku perkuliahan dan mendapatkan pengalamanpengalaman dalam dunia kerja serta mampu membuat sebuah web Pendikar Universitas Tanjungpura.
KLASIFIKASI KERUSAKAN JALAN PADA CITRA JALAN RAYA PONTIANAK DAN SEKITARNYA DENGAN MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Mulia, Agung Wira; Ruslianto, Ikhwan; Midyanti, Dwi Marisa
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2023): Edisi April 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i1.57905

Abstract

Seiring bertambahnya peningkatan pada penduduk membuat kerusakan jalan meningkat sehingga menimbulkan kecelakaan yang kerap terjadi yang menyebabkan rasa tidak aman pada saat berkendara. Untuk dapat mencegah kerusakan jalan menjadi lebih parah maka akan dilakukan penelitian klasifikasi kerusakan jalan pada citra jalan raya dengan menggunakan convolutional neural network yang dimana data yang dihasilkan dari penelitian pada data sebanyak 140 yang berupa data gambar menghasilkan 37% data berlubang, 32% data kerusakan retak, dan 30% yang tidak ada kerusakan, dari data didapat jalan yang rusak terdapat 69% dan jalan yang tidak ada kerusakan terdapat 30% diharapkan akan berguna bagi pihak yang bertanggung jawab dalam mengurangi dampak dari kerusakan jalan pada wilayah tertentu seperti pada kasus penelitian ini adalah wilayah kota Pontianak. Hasil tertinggi pada pengujian data uji adalah pada epoch ke 6 dengan akurasi sebesar 80%, sedangkan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan hasil yang diprediksi positif yang disebut precission yaitu 79% dan rasio prediksi benar positif dibandingkan dengan keseluruhan data yang benar positif yang disebut recall yaitu 79%.
Sistem Rekomendasi Pemilihan Dan Reservasi Indekos Menggunakan Metode VIKOR (Studi Kasus: Area Universitas Tanjungpura) Rahman, Reiza Aditya; Midyanti, Dwi Marisa; Sari, Renny Puspita
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 2 (2023): Edisi September 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i2.50935

Abstract

Pertumbuhan jumlah mahasiswa yang signifikan pada Universitas Tanjungpura mengakibatkan kebutuhan akan tempat tinggal sementara atau yang biasa disebut dengan rumah kos atau  indekos meningkat. Sebagian mahasiswa menyadari bahwa sulitnya mendapatkan informasi tentang keberadaan serta fasilitas yang ada pada indekos adalah sebuah tantangan tersendiri dikarenakan pencarian masih dilakukan dengan cara berkeliling di area UNTAN untuk memperoleh informasi, setelah itu mahasiswa harus dihadapkan dengan pemilihan tempat indekos yang ideal. Tujuan penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan yang memberikan hasil perangkingan kepada mahasiswa sebagai bahan pertimbangan untuk memilih indekos yang ideal serta mampu memberikan informasi kamar yang tersedia. Penelitian ini menggunakan metode VIKOR yang merupakan salah satu metode analisis pengambilan keputusan multi kriteria yang berguna untuk memecahkan permasalahan kriteria yang bertentangan dan satuan yang tidak sama. Kriteria yang digunakan meliputi luas kamar, fasilitas kamar, fasilitas indekos, biaya perbulan, dan jarak ke UNTAN. Dengan simulasi perhitungan yang dilakukan didapatkan hasil Kos Bunda A sebagai peringkat terbaik dengan nilai 0,014 sedangkan peringkat terakhir Kos Nur dengan nilai 0,981. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa sistem layak digunakan mahasiswa dengan memilih ranking indekos teratas setelah melalui perhitungan dan kondisi dari VIKOR berdasarkan kriteria serta memastikan ketersediaan kamar dengan reservasi.
IMPLEMENTASI METODE EVALUATION BASED ON DISTANCE FROM AVERAGE SOLUTION (EDAS) UNTUK SISTEM PENENTUAN SALES TERBAIK PADA UMKM KRIPIK MAK ROS Herlian, Wildan; Midyanti, Dwi Marisa; Nirmala, Irma
Coding: Jurnal Komputer dan Aplikasi Vol 11, No 3 (2023): Edisi Desember 2023
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/coding.v11i03.58067

Abstract

Kripik Mak Ros merupakan Usaha Mikro Kecil Menengah (UMKM) di Pontianak. Kripik Mak Ros memiliki program penentuan sales terbaik setiap bulannya. Namun dalam proses penilaian tidak lepas dari faktor subjektif yang menyebabkan para sales merasa tidak adil. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah sistem penilaian yang dapat menilai sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan dalam mengurangi penilaian yang subjektif untuk menghasilkan keputusan sales terbaik setiap bulannya. Terdapat banyak metode untuk menyelesaikan masalah dalam penentuan sales terbaik, salah satunya adalah metode Evaluation Based on Distance From Average Solution (EDAS). Penerapan metode EDAS dalam sistem yang telah dibangun dimulai dari memasukan data alternatif serta memasukkan nilai kriteria. Hasil yang telah dihitung diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah. Hasil penelitian ini berupa sistem penentuan sales terbaik di Kripik Mak Ros. Dari 28 data alternatif yang digunakan diperoleh peringkat pertama dengan nilai skor penilaian (AS) 1, peringkat kedua dengan (AS) 0,897797 dan peringkat ketiga dengan (AS) 0,825911.
Co-Authors , Syahru Rahmayuda, Haris Febriyanto Ramadhan , Sampe Hotlan Sitorus Abdul Hamid Abdul Hamid Adi Kurnia Agung Jati Swiknyo Arista, Agamita Sasya Cahyani Astrid Lestari Tungadi Caecilia Cantica Gita Mileniae Ahen Chairul Mukmin Cucu Suhery Dedi Triyanto Deni Deni Dian Prawira, Dian Edwin Rianto Erick Alfons Lisangan Farhan Fajar Luthfi Firdaus, Akmal Firdaus, Nurul Fajri 'Aini Hafiz Muhardi Halawa, Yasman Hanafi, Ahmad Abdul Hansen Alexander Rustan Herlian, Wildan Hirzen Hasfani Ikhwan Ruslianto Ilham Syah Ilhamsyah Indrawan, Muhammad Catur Irma Nirmala Junianti, Suci Karika Sari Kasliono Kasliono Kurniawan, Robbi Lestari, Ayu Lathalia Mahfuza, Sri Martha, Shantika Midyanti, Hafizhah Insani Mochammad Imron Awalludin Mulia, Agung Wira Neneng Suriati Nova Andaresta Nurhadi, Ade Muhamad Qadari, Ilham Latul Rahman, Reiza Aditya Rahmi Hidayati Renny Puspita Sari Rikki Pratama Saputro, Arinto Mangku Shantika Martha Suhardi Suhardi Suhardi Syamsul Bahri Syamsul Bahri Tedy Rismawan Tedy Rismawan Tedy Rismawan That, Shau Thomas Adi Putra Tri Floren Doni Uray Ristian Valentino, Viktorius Wahiddatun Nisa Yunizar, Ahmad