Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.005
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika Pixel : Jurnal Ilmiah Komputer Grafis Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer PIKSEL : Penelitian Ilmu Komputer Sistem Embedded and Logic Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Infotech Journal Jurnal Khatulistiwa Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Sebatik Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Kumawula: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Santika : Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Informatika Terpadu Indexia Jurnal Saintekom : Sains, Teknologi, Komputer dan Manajemen Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Journal of Practical Computer Science (JPCS) Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Synergy : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Samakta: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat E-Amal: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jurnal Sistem Informasi (JASISFO)
Asriyanik .
Universitas Muhammadiyah Sukabumi, Sukabumi
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PENGEMBANGAN GAME 2D PLATFORMER SEJARAH KERAJAAN MAJAPAHIT DENGAN MENGIMPLEMENTASIKAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE (GDLC) Ramadhan, Danny; Asriyanik, Asriyanik; Indrayana, Didik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13209

Abstract

Indonesia memiliki kekayaan sejarah masa lalu yang dapat dijadikan sebagai bahan pembelajaran yang menarik dan informatif, khususnya sejarah kerajaan-kerajaan yang pernah berjaya di nusantara. Salah satu contohnya adalah Kerajaan Majapahit, yang pada masa kejayaannya memiliki wilayah kekuasaan yang mencakup hampir seluruh Indonesia saat ini. Namun, sayangnya, minat masyarakat untuk mempelajari sejarah semakin menurun, diperparah dengan kurangnya variasi media pembelajaran. Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini, teknologi dapat dimanfaatkan sebagai sarana media pembelajaran yang inovatif. Oleh karena itu, diperlukan metode untuk meningkatkan minat belajar sejarah, khususnya tentang Kerajaan Majapahit. Penelitian ini memanfaatkan media permainan video sebagai sarana pembelajaran, menggunakan pendekatan Game Development Life Cycle (GDLC) yang terdiri dari enam tahap pengembangan. Tahap pertama adalah inisiasi, yaitu merancang konsep permainan yang akan dikembangkan, dengan memilih genre platformer untuk game ini. Setelah desain awal selesai, tahap berikutnya melibatkan pembuatan aset permainan dan pengembangan mekanisme permainan. Selanjutnya, dilakukan pengujian yang mencakup pengujian mekanisme hingga kelayakan game. Setelah itu, tahap beta dilakukan untuk menguji dampak game terhadap pemainnya. Tahap terakhir adalah peluncuran game, di mana permainan dirilis dan didistribusikan kepada masyarakat.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa permainan yang dikembangkan dapat menjadi alternatif media untuk meningkatkan minat masyarakat dalam mempelajari sejarah Kerajaan Majapahit.
METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN TWEET PEMAIN NATURALISASI TIM NASIONAL SENIOR SEPAK BOLA INDONESIA Dang Kurniawan, Dito; Asriyanik, Asriyanik; Indrayana, Didik
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13234

Abstract

Pemain naturalisasi di Timnas Senior Sepak Bola Indonesia sering menjadi perbincangan di media sosial, khususnya di X Permasalahan yang muncul berkaitan dengan beragamnya persepsi di kalangan penggemar, yang sering kali memunculkan perbedaan pendapat dan meningkatkan polarisasi opini. Beragam opini muncul, baik positif, negatif, maupun netral, sehingga diperlukan metode otomatis untuk mengklasifikasi sentimen secara efektif. Dalam penelitian ini, model Naïve Bayes diterapkan untuk mengklasifikasikan sentimen tweet terkait pemain naturalisasi. Metode yang digunakan adalah SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, dan Assess), yang mencakup tahapan pengambilan sampel, eksplorasi data, modifikasi, pembangunan model, serta evaluasi. Model ini mampu mengategorikan sentimen menjadi tiga jenis dengan akurasi 85%. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa untuk sentimen negatif, precision mencapai 85%, recall 77%, dan F1-score 81%. Pada sentimen netral, precision sebesar 100%, recall 65%, dan F1-score 79%. Sementara itu, sentimen positif memiliki precision 82%, recall 98%, dan F1-score 89%. Hasil ini menunjukkan bahwa model memiliki performa yang baik dalam mendeteksi sentimen positif, negatif dan netral.
PEMANFAATAN MULTINOMIAL NAIVE BAYES UNTUK ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI MOBILE JKN Elwanda Putra, Isra; Asriyanik, Asriyanik; Frazna Azzahra, Fathia
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.13311

Abstract

Aplikasi kesehatan digital seperti Mobile JKN menjadi solusi penting dalam layanan medis, terutama selama pandemi COVID-19. Namun, ulasan pengguna di Google Play Store mengungkapkan masalah, seperti bug, respons lambat, dan fitur yang belum optimal, yang dapat mengurangi kepercayaan pengguna. Untuk itu, penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Mobile JKN guna memahami persepsi mereka dan mengidentifikasi aspek-aspek yang perlu ditingkatkan. Penelitian ini mengadopsi pendekatan KDD (Knowledge Discovery in Databases), yang meliputi tahapan data selection, pre-processing, transformasi data menggunakan TF-IDF dan Chi-square, serta analisis sentimen dengan algoritma Multinomial Naïve Bayes. Algoritma ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani klasifikasi teks pada dataset besar dan kompleks. Dataset terdiri dari ulasan pengguna Mobile JKN, yang diklasifikasikan ke dalam sentimen positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model mencapai akurasi 85,5%, dengan performa yang sangat baik dalam mengidentifikasi ulasan negatif (recall tinggi) serta prediksi negatif dan positif yang akurat (precision optimal). Namun, model kurang efektif dalam mengenali ulasan netral dan mendeteksi ulasan positif, kemungkinan akibat representasi data yang belum optimal. Oleh karena itu, diperlukan perbaikan dalam pre-processing dan pemilihan fitur untuk meningkatkan keseimbangan klasifikasi. Temuan ini menegaskan bahwa pemilihan fitur yang tepat dan strategi pre-processing yang optimal dalam meningkatkan performa model analisis sentimen.
Tata Kelola pada Perguruan Tinggi Menggunakan Control Objective for Information & Related Technology (COBIT) 5 asriyanik asriyanik; Mokhamad Hendayun
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 3 No 1 (2017): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v3i1.665

Abstract

A College needs a good governance in implementation of information technology, especially which related with information security because information is an important asset. Framework which can be used for the preparation of information security governance is COBIT 5 from ISACA. The first  step to start the preparation of the governance using COBIT is mapping between the goal of college with enterprise goals (EG), IT Related Goals and domain process COBIT 5. From 15 colleges that have been accredited in West Java (15 Januari 2015), produced 13 EG related for college accreditation A, B and 10 for college accreditation EG C. For a sample in process capability assessment of information security governance, we used Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) as the research object, which is an accredited college C, and EG focused on optimization of business process functionality associated with the alignment of IT goals of IT and business strategy, and 10 processes, i.e EDM01, EDM01, APO01, APO02, APO03, APO05, APO07, APO08, BAI01, BAI02. From the results obtained capability assessment process UMMI value of 7 is on level 0, ie the value of the attribute <15-50% and 3 process closer to fulfillment level 1, ie the interval> 50-85%. Gap analysis results, it turns out that making such UMMI lack of work products (evidence / result) of activities of governance processes deemed to have been executed. To meet the achievement level, it is recommended to perform compliance on each best practice and work products, and can be initiated by creating a guide to information security.
Manajemen Risiko Keamanan Informasi Menggunakan ISO 27005:2011 pada Sistem Informasi Akademik (SIAK) Universitas Muhammadiyah Sukabumi (UMMI) Asriyanik Asriyanik; Prajoko Prajoko
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2018): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information security is an important part of an academic information system, including Muhammadiyah University of Sukabumi (UMMI). Information security is conducted to protect UMMI assets, especially data and information. Data and information have become an important asset in an organization because it relates to the image of the organization. At this time academic information system at UMMI is built online, causing various threats that may occur. Threats can arise inside or outside. If the threat occurs then the information security aspect will be disrupted and enable the disruption of business process on academic information system of UMMI. The likelihood of this threat is called risk. To minimize losses from risks, risk management should be done well. The risk management method used in risk management in the academic information system of UMMI is ISO 27005. The selection of this method to facilitate the development in the next stage of information security management system on UMMI Academic Information System uses ISO 27000 series. Data collection is done by interview and discussion. The risk management process under ISO 27005 includes four main steps: scope determination, risk assessment, risk treatment and risk acceptance. The result of the risk assessment found 73 possible threat scenarios divided into 3 risk levels, which were 2 low risks, 64 medium risks and 7 high risks. Out of 73 threat scenarios, 47 were made to risk treatment planning. Results of the risk treatment plan, 19 modified risks, 1 risk transferred and 27 risks could be avoided. This risk treatment plan is a recommendation for the leadership of UMMI to conduct risk management.
Implementasi Algoritma Apriori Pada Penyusunan Menu Makanan Rumah Makan Prasmanan Asep Budiman Kusdinar; Daris Riyadi; Asriyanik Asriyanik
Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2020): JuTISI
Publisher : Maranatha University Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.28932/jutisi.v6i2.2742

Abstract

A buffet restaurant is a restaurant that provides buffet food that is served directly at the dining table so that customers can order more food according to their needs. This study uses the association rule method which is one of the methods of data mining and a priori algorithms. Data mining is the process of discovering patterns or rules in data, in which the process must be automatic or semi-automatic. Association rules are one of the techniques of data mining that is used to look for relationships between items in a dataset. While the apriori algorithm is a very well-known algorithm for finding high-frequency patterns, this a priori algorithm is a type of association rule in data mining. High- frequency patterns are patterns of items in the database that have frequencies or support. This high-frequency pattern is used to develop rules and also some other data mining techniques. The composition of the food menu in the Asgar restaurant is now arranged randomly without being prepared on the food menu between one another. The result of this research is to support the composition of the food menu at the Asgar restaurant so that it is easier to take food menu with one another.
KLASIFIKASI JENIS FAUNA DENGAN MENGGUNAKAN TRANSFER LEARNING GOOGLENET Asriyanik, Asriyanik
Jurnal Khatulistiwa Informatika Vol 12, No 1 (2024): Periode Juni 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jki.v12i1.22997

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat tidak dapat dihindari dalam kehidupan saat ini, termasuk dalam bidang Pendidikan dan Kesehatan. Pada era Revolusi 4.0 di Indonesia, pendidikan dihadapkan pada tuntutan untuk mengikuti perkembangan teknologi informasi dan komunikasi (TIK) guna mempercepat proses pembelajaran. Meskipun media internet sudah umum digunakan dalam proses pembelajaran dari usia dini hingga dewasa, masih banyak sekolah yang belum memanfaatkan secara memaksimalkan, terutama dalam pengenalan objek seperti fauna kepada anak usia dini. Salah satu solusinya dapat diciptakan model untuk mendeteksi fauna sebagai metode pembelajaran untuk anak usia dini. Model ini dikembangkan dengan menggunakan metode SEMMA (Sample, Explore, Modify, Model, Assess) dan algoritma yang digunakan adalh Convolutional Neural Network (CNN) dengan menggunakan transfer learning GoogleNet. Model dievaluasi menggunakan metrik seperti akurasi, loss, precision, dan recall. Hasil akhir menunjukkan model mencapai akurasi 98,36% dan loss 0,06% pada data training, serta akurasi 89,83% dan loss 38,84% pada data validasi. Model klasifikasi fauna ini meningkatkan pengalaman belajar anak usia dini melalui media internet dengan cara yang menarik dan interaktif. Diharapkan pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran akan semakin optimal sehingga menciptakan generasi yang siap menghadapi tantangan di era Revolusi 4.0.
Pencarian Rute Terdekat Lokasi Evakuasi Tsunami Dengan Metode Pencarian Dijkstra Dan Pendekatan MADM Syahputra, M Ramdhan; Asriyanik, Asriyanik
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v7i2.2066

Abstract

Tsunami is one of the natural disasters that threatens Indonesia, where one of the major factors is caused by an earthquake that occurred on the seabed and has been recorded to have claimed many lives. Behind this incident, there are problems faced by the society when evacuating themselves, one of which is the ignorance of access to evacuation routes, so that people fail to take advantage of their time to evacuate. In this study applying Dijkstra method with SAW and Haversine approaches at Pelabuhan Ratu, Sukabumi Regency, the final weight results are grouped based on 3 main parameters, namely road width, distance traveled and estimated arrival time, also at the end of this study resulted in an Android application that implements the model that has been created.
MENENTUKAN PENGGUNAAN TANAMAN HORTIKULTURA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP) Putra, Muhammad Rafli Afandi; Asriyanik, Asriyanik
MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Volume 7 Nomor 2
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/means.v7i2.2088

Abstract

Tanaman membutuhkan tempat dengan kondisi alam yang dapat memenuhi syarat tumbuh. Salah satu bagian alam yang berperan penting dalam pertumbuhan tanaman adalah iklim yang kondisinya tidak menentu dan terkadang berubah-ubah. Dampaknya adalah terjadinya perubahan lingkungan, dan beberapa hal yang terpengaruh adalah kesuburan tanah dan produktivitas tanaman. Sehingga hal ini menimbulkan permasalahan dalam menentukan penggunaan tanaman yang sesuai dengan kondisi iklim dan lahan tanam. Sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan penggunaan tanaman hortikultura merupakan alat bantu dalam memilih penggunaan tanaman hortikultura dengan kriteria pH tanah, suhu, curah hujan, dan juga tinggi tanah. Pengujian dilakukan dengan menggunakan data iklim Kota Sukabumi tahun 2020, dan kondisi lahan tanam. Dari hasil pengujian, alternatif pemeringkatan adalah cabai merah peringkat 1, timun peringkat 2, bawang merah peringkat 3.
PENERAPAN MODEL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) BERBASIS MOBILENETV2 UNTUK KLASIFIKASI TINGKAT KESEGARAN IKAN NILA Rambe, Sarah Syakira; Asriyanik, Asriyanik; Prajoko, Prajoko
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6744

Abstract

Ikan nila (Oreochromis niloticus) merupakan salah satu komoditas perikanan bernilai ekonomi tinggi yang banyak dikonsumsi masyarakat Indonesia. Namun, ikan termasuk produk mudah rusak jika tidak ditangani dengan baik. Tingkat kesegaran ikan menjadi parameter penting dalam penentuan mutu dan harga jual, tetapi penilaian secara manual cenderung subjektif. Penelitian ini bertuuan mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi tingkat kesegaran ikan nila menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan CRISP-DM. Dataset terdiri dari 6.889 citra mata, kulit, dan insang ikan nila yang diperoleh dari Kaggle dan sumber data pribadi. Pengolahan data meliputi resize, normalisasi, dan augmentasi citra. Model dibangun dengan arsitektur MobileNetV2, diikuti GlobalAveragePooling2D, dense layer, dan aktivasi sigmoid sebagai output layer. Pelatihan dilakukan dalam dua tahap, pretaining dan fine-tuning. Hasil menunjukkan akurasi sebesar 99,39% pada data latih dan 100% pada validasi di tahap pretraining, serta akurasi sebesar 99,36% pada data latih dan 100% pada validasi di tahap fine-tuning. Evaluasi menggunakan Confusion Matrix menghasilkan akurasi, presisi, recall, F1-Score sebesar 95% pada threshold 0.4. Model CNN yang dikembangkan terbukti efektif dan dapat digunakan sebagai sistem pendukung keputusan dalam penilaian mutu produk perikanan.
Co-Authors Abhista Hibatullah, Akbar Adi Sunarto, Asril Adiwijaya, Fahmi Adzkia, Hawarizmi Ummul Afiansyah, Rifan Agung Pambudi Agung Pambudi Akyas Hifdzi Rahman, Rifqi Alifatih, Auriel Haiqal Asep Budiman Kusdinar Asep M.Ramdan Asep Muhamad Ramdan Asril Adi Sunarto Azhilla Margiani Saraswati Budhy Adzy, Luthfy Budiman Kusdinar, Asep Dafa Satria Sidik, Muhamad Dang Kurniawan, Dito DANNY RAMADHAN Daris Riyadi Dasep M Luay Didik Indrayana Din Azwar Uswatun Edward, MA Algifari Eka Fitriah, Tika Elwanda Putra, Isra Fadhil Faizal Akbar Fahmi Nurfalah Fajar Hikmal Gunawan Fathia Frazna Az-Zahra Fathia Frazna Azzahra Frananda Adiezwara Ramadhan, Mohamad Frazna Azzahra, Fathia Frazzna Az-zahra, Fathia Ilmi Barokah Indra Griha Tofik Isa iqbal setiawan Isa, Indra Griha Tofik Iwan Rizal Setiawan Jamaludin, Firdaus kania, euis Kokom Komariah Kokom Komariah Larasati Mayan Pramesti Lelah Lelah Lelah Lelah Leonita Siwiyanti lucky valiant M. Rizky Suherlan M.Ramdan, Asep MA Algifari Edward Maulana Muhammad Rizky Mohamad Nurizki Mohamad Ridwan Mokhamad Hendayun Mubharak, Gilang Fauzul Muhammad Drajat Ramdhani muhammad musyfik Muhammad Zaynurroyhan Mulud Muchamad, Reski musyfik, muhammad Nesta Suandana, Ilham Nur Asiah Ramdani Nuraeni, Fika Nurmilah, Risma Nurmillah, Risma Prajoko . Prajoko Prajoko Putra, Muhammad Rafli Afandi Rahmawati, Verra Sri Yulia Ramadhan, Vito Rambe, Sarah Syakira Ramdan, Adam Rijal Agus Rusmana Risma Nurmilah Riyadi, Daris Rustiandi, Ryan Santiastry, Sany Sarah Novia Hermawanti Siti Nurazizah Soebandi, Andry Subhan, Roby Azhari Suhendar Syafira Zahara Syah Rizal Fauzy Syahputra, M Ramdhan Triwulandari, Syane widi aulia rohmah Winda Apriandari Winda Apriyandari Zahra, Fathia Frazna Az