Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.974
P-Index
This Author published in this journals
All Journal MATICS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology) Scientific Journal of Informatics Jurnal Inspiration KLIK (Kumpulan jurnaL Ilmu Komputer) (e-Journal) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Journal of Information Technology and Computer Science INTEGER: Journal of Information Technology JPP IPTEK (Jurnal Pengabdian dan Penerapan IPTEK) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan Jurnal Mantik Jurnal Teknologi Informasi dan Terapan (J-TIT) TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Robotika Jurnal Teknologi dan Manajemen KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) West Science Social and Humanities Studies NERO (Networking Engineering Research Operation)
Gusti Eka Yuliastuti
Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi IoT untuk Monitoring Kecepatan Angin di Pesisir Pantai Kenjeran Surabaya Fery Soewarianto; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Wind is air that moves due to differences in air pressure. Wind moves from areas of high air pressure to areas of low air pressure. The wind also affects the height of the sea waves where the faster the wind speed that blows, the higher the sea waves. This will greatly affect fishermen to go to sea. Based on current conditions with limited equipment available, fishermen have difficulty measuring the wind speed that is occurring when the fishermen are about to go to sea. The solution proposed by the author is to implement the Internet of Things (IoT). The author will develop a sensor tool to measure and detect the level of wind speed combined with a windmill using Arduino Uno and NodeMCU ESP8266. The measurement results are displayed through a mobile application that can be accessed directly by fishermen on the Kenjeran coast of Surabaya
Sistem Pembelajaran Interaktif Menggunakan Cloud Computing Berbasis Client-Server di Jurusan Teknik Informatika ITATS Dhiyas Rakha Allam Allam; Danang Haryo Sulaksono; Citra Nurina Prabiantissa; Gusti Eka Yuliastuti; Siti Agustini
Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan 2022: Energi Terbarukan dan Keberlanjutannya di Berbagai Sektor
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan belajar mengajar merupakan kegiatan yang sering dilakukan oleh sebuah kampus. Namun, di masa pandemi ini kegiatan belajar mengajar ini sedikit terhambat. Hal ini disebabkan karena adanya kebijakan pemerintah dengan adanya lockdown ataupun PPKM sebagai langkah untuk mengurangi penyebaran Covid-Salah satu solusi dari permasalahan tersebut adalah mengimplementasikan jaringan client-server pada sistem pembelajaran interaktif berbasis cloud computing. Aplikasi yang tersedia pada cloud computing dapat diakses melalui internet. Sistem ini dapat membantu dosen dan mahasiswa untuk dapat mengadakan kegiatan belajar mengajar tanpa harus bertatap muka secara langsung. Dari pengujian sistem jaringan menggunakan quality of service (QoS) yang terdiri dari empat parameter yaitu throughput, packet loss, delay dan jitter, sistem pembelajaran interaktif yang telah dibuat termasuk dalam kategori sangat baik. Jaringan client-server pada sistem pembelajaran interaktif menggunakan cloud computing  mampu membantu dosen dan mahasiswa dalam mengadakan kegiatan belajar mengajar tanpa harus bertatap muka secara langsung, mampu memberi kemudahan bagi dosen untuk membagikan materi mata pelajaran.
Penentuan Relevansi Artikel Ilmiah dengan Metode Word2Vec Kaisul Fuqara Dewanda; Weny Mistarika Rahmawati; Septiyawan Rosetya Wardhana; Gusti Eka Yuliastuti
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 3, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2022.v3i2.4038

Abstract

ArXiv merupakan tempat menyimpan pracetak elektronik termasuk artikel ilmiah dan dapat diakses oleh semua pengguna internet secara online. Seiring berjalannya waktu, dokumen artikel ilmiah makin bertambah banyak. Hal tersebut dapat menurunkan tingkat efektifitas pengelompokkan artikel ilmiah berdasarkan bidang keminatan pengguna. Suatu sistem rekomendasi diperlukan untuk penentuan relevansi artikel ilmiah dapat memberi pengguna rekomendasi artikel ilmiah yang sesuai bidang keminatan pengguna, sehingga pengguna akan lebih mudah dalam mengakses artikel ilmiah pada sistem tersebut. Penulis akan melakukan word embedding dengan menerapkan metode Word2Vec. Word2Vec merupakan metode pembelajaran mesin untuk mendapatkan sebuah vektor berkualitas tinggi. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan kesimpulan bahwa metode Word2Vec dapat digunakan untuk menghasilkan rekomendasi artikel ilmiah sesuai bidang keminatan pengguna dan menghasilkan nilai parameter terbaik n=150, epoch=100, window size=3 dan learning rate=0.01.
Implementasi Algoritma Kompresi Lempel-Ziv-Welch Pada Data Citra Citra Nurina Prabiantissa; Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Adjie Prasetyo Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4344

Abstract

Kompresi data digital yang merupakan teknik untuk meminimalkan jumlah bit yang merepresentasikan suatu data citra digital. Keterbatasan kapasitas penyimpanan data merupakan masalah yang sangat penting pada saat sejumlah data seperti citra digital disimpan atau ditransmisikan. Tujuan dari kompresi adalah untuk membangun aplikasi yang dapat melakukan kompresi citra yang aman dengan study kasus kompresi menggunakan metode LZW pada file citra berformat TIFF. Data yang digunakan adalah data citra yang berukuran 478 Kb, 256 Kb, 15000 Kb, dan 8.41 Kb. Hasil pengujian kompresi dengan menggunakan metode LZW menunjukkan file berhasil dimampatkan dengan ratio sampai 70% - 90% dari ukuran sebelum dikompresi.
Implementasi Domain Name Server (DNS) Spoofing pada Jaringan Nirkabel Danang Haryo Sulaksono; Gusti Eka Yuliastuti; Citra Nurina Prabiantissa; I Kadek Agus Ariyasa
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4288

Abstract

Perkembangan jaringan di belahan dunia ini sangat membantu dalam pertukaran data antar manusia di lain tempat. Namun dalam suatu jaringan nirkabel user harus saling berkomunikasi untuk dapat bertukar data atau informasi dalam satu jaringan Dimana jaringan nirkabel dapat menghubungkan perangkat tanpa menggunakan kabel. Masalah yang dihadapi adalah pada jaringan nirkabel untuk kurangnya pencegahan pada web-web yang memiliki konten negatif. Untuk itu perlu suatu cara agar dapat mengalihkan web dengan konten negatif tersebut dengan web yang memiliki konten positif. Salah satu solusi untuk masalah tersebut adalah dengan menggunakan Domain Name Server (DNS) Spoofing. DNS Spoofing adalah sebuah metode hacking Man In The Middle Attack (MITM) yang dapat memanipulasi paket DNS yang ada dalam jaringan DNS itu sendiri dengan mengubah sebuah alamat domain menjadi palsu. Pengujian dengan menggunakan perhitungan QoS. menggunakan empat parameter. Parameter pertama adalah throughput, menghasilkan nilai 9.589 byte/s, masuk ke dalam kategori yang sangat bagus dalam penggunakan DNS Spoofing pada jaringan nirkabel. Kedua adalah pengujian delay, dan mendapatkan hasil rata-rata sebesar 0,0819334 ms masuk ke dalam golongan yang sangat baik. Pada pengujian ketiga, pengujian menggunakan jitter, mendapatkan hasil sebesar 0 ms, masuk ke dalam kategori yang sangat baik. Keempat adalah pengujian dengan parameter packet loss menghasilkan 0% dan masuk ke golongan sangat baik.
Implementasi Algoritma Levenshtein untuk Kompresi File Audio Gusti Eka Yuliastuti; Danang Haryo Sulaksono; Citra Nurina Prabiantissa; Achmad Febrianto
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4266

Abstract

MPEG-1 Audio Layer 3 atau biasa dikenal sebagai file MP3 merupakan salah satu format data audio yang sering digunakan, karena data yang disimpan menyerupai data sebenarnya pada saat direkam. Semakin banyak file MP3 yang disimpan, maka akan memerlukan tempat penyimpanan yang besar. Permasalahan yang perlu diselesaikan yakni memberikan ruang kosong dan mengubah ukuran data yang disimpan menjadi lebih kecil. Permasalahan tersebut dapat diselesaikan dengan melakukan kompresi. Implementasi kompresi yang akan dilakukan oleh penulis yakni dengan menerapkan Algoritma Levenshtein. Algoritma Levenshtein ini memiliki kelebihan dapat mengurangi ruang penyimpanan dengan rasio kompresi hingga sebesar 100%. Hasil pengujian kinerja Algoritma Levenshtein didapatkan nilai Ratio of Compression (RC) rata-rata sebesar 0,921; nilai Compression Ratio (CR) rata-rata sebesar 92,18% dan nilai Mean Square Error (MSE) sebesar 0,0925.
Implementasi Metode Naïve Bayes untuk Diagnosis Penyakit Stroke Alphinda Rahma Safira Nisa'; Hendro Nugroho; Gusti Eka Yuliastuti
Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) 2023: SNESTIK III
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/p.snestik.2023.4307

Abstract

Stroke merupakan salah satu penyakit yang menjadi penyebab kematian kedua dan disabilitas ketiga di dunia. Penyakit stroke terjadi karena adanya penyumbatan pembuluh darah yang menuju ke otak. Meningkatnya angka penyakit stroke disebabkan karena sebagian orang menganggap bahwa gejala ringan yang terjadi merupakan hal yang wajar. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mendiagnosis penyakit stroke secara dini menggunakan salah satu metode pada data mining. Dataset stroke yang digunakan yaitu berasal dari Rumah Sakit haji Surabaya dengan jumlah 100 data yang memiliki 10 variabel dan 2 kelas klasifikasi, yaitu stroke dan tidak stroke. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu Naïve Bayes. Hasil penelitian ini menggunakan 10-Folds Cross Validation dengan nilai akurasi sebesar 82%. Hasil akurasi yang dihasilkan dari teknik oversampling dan undersampling masing-masing sebesar 71% dan 64%. Kesimpulan dari ketiga skenario menyatakan bahwa Naïve Bayes standar lebih bagus kinerjanya dibandingkan dengan Naïve Bayes dengan penanganan data tidak seimbang.
Inovasi Teknologi Pengaduk Serbuk Botanikal Vakum Pengering Berbasis IoT dan Digitalisasi Pemasaran Produk Minuman Herbal Teguh Soedarto; Radissa Dzaky Issafira; Gusti Eka Yuliastuti
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 8, No 2: September 2023
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.2023.v8i2.5012

Abstract

Pada era digitalisasi seperti saat ini, suatu usaha akan kalah bersaing jika hanya mengandalkan proses produksi dan pemasaran secara konvensional saja, perihal ini membuat sebuah brand atau merek harus memiliki strategi produksi dan pemasaran yang tepat dan mampu menyampaikan pesannya secara konsisten pada setiap media–media yang digunakan. Si Mbok adalah salah satu bisnis rumahan di Kabupaten Malang dengan Nomor SIUP NIB3008220041614 P-IRT2103507010729-27 yang menjual minuman herbal modern dengan aneka rasa rempah pilihan. Produk ini juga memiliki kualitas yang baik dari segi rasa maupun bahan yang digunakan serta juga memiliki inovasi yang unik karena cukup berbeda dengan minuman herbal yang biasanya dijual dipasaran. Si Mbok belum memiliki strategi khusus untuk memasarkan minuman herbal modernnya serta belum konsisten dalam menyampaikan pesan–pesannya pada media yang digunakan. Hal ini menyebabkan masyarakat pada umumnya belum mengetahui adanya keberadaan minuman herbal modern tersebut serta membuat masyarakat tidak mengetahui manfaat yang akan diperoleh saat mengkonsumsi minuman herbal modern ini. Selain masalah pemasaran dan promosi, proses produksi pembuatan produk minuman seduh yang berupa serbuk instan dilakukan dengan konvensional mengaduk selama 2,5 jam diatas kompor, mengeringkan bahan rempah menunggu matahari dan pengemasan secara manual seadanya sehingga kapasitas produksinya sangat rendah, tergantung faktor cuaca dan kemasan tidak dapat bertahan lama. Inovasi teknologi dibuat berbasis IoT sehingga mudah dikontrol dari manapun, tidak perlu menunggu terlalu lama di depan alat.
Implementasi Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW) untuk Kompresi File Teks Yuliastuti, Gusti Eka; Sulaksono, Danang Haryo; Kusuma, Ris Fani; Yunanda, Sita Fara
KERNEL: Jurnal Riset Inovasi Bidang Informatika dan Pendidikan Informatika Vol 4, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.kernel.2023.v4i1.4864

Abstract

Abstrak−Saat ini data dan informasi merupakan hal yang sangat penting bagi masyarakat. Masyarakat membutuhkan informasi yang cepat melalui media digital. Semakin lama akan semakin banyak data dan informasi yang disimpan. Hal tersebut berdampak pada kurangnya ruang penyimpanan yang tersedia. Data dan informasi tersebut perlu dipadatkan ke dalam ukuran yang lebih kecil agar lebih efisien dalam hal penyimpanan. Untuk melakukan efisiensi penyimpanan data dan informasi tersebut, penulis melakukan kompresi dengan studi kasus file dokumen. Kompresi file dilakukan dengan menerapkan Algoritma Lempel-Ziv-Welch (LZW). Kelebihan dari Algoritma LZW yakni hasil kompresi baik dengan waktu yang lebih singkat. Hasil kompresi file dengan Algoritma LZW tidak akan mempengaruhi file secara keseluruhan, karena Algoritma LZW termasuk ke dalam jenis lossless dimana hasil file sebelum dan sesudah kompresi tidak akan berbeda secara signifikan.
Pengembangan Aplikasi Go-Farm Marketplace Menggunakan Metode Waterfall untuk Mewujudkan Pertanian Terintegrasi pada Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian Kabupaten Bojonegoro Mandyartha, Eka Prakarsa; Nurlaili, Afina Lina; Yuliastuti, Gusti Eka
INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 1: Maret 2024
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.integer.0.v9i1.5295

Abstract

Sektor pertanian di Kabupaten Bojonegoro memiliki peran penting sebagai lumbung pangan nasional. Pemerintah Kabupaten Bojonegoro melalui Dinas Ketahanan Pangan dan Pertanian (DKPP) Kabupaten Bojonegoro berupaya untuk meningkatkan akses pasar dan kolaborasi dengan pihak terkait, dengan tujuan mewujudkan pertanian terintegrasi. Dalam usulan penelitian ini, diusulkan rancang bangun aplikasi Go-Farm Marketplace yang akan digunakan sebagai media promosi dan penjualan untuk produk-produk unggulan hasil pertanian Kabupaten Bojonegoro. Marketplace ini dikelola oleh DKPP Kabupaten Bojonegoro. Aplikasi Go-Farm Marketplace yang dibangun ini diharapkan dapat membantu DKPP Kabupaten Bojonegoro dalam mempromosikan produk-produk lokal yang berkualitas tinggi dan memperluas pasar bagi petani lokal, sambil memberikan akses yang lebih mudah bagi konsumen untuk membeli produk segar dan berkualitas tinggi dengan harga yang wajar. Metode penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode software development life cycle Waterfall terdiri dari tahap identifikasi proses bisnis, pemodelan proses bisnis, realisasi proses bisnis, dilanjutkan dengan tahap desain sistem hingga implementasi dan pengujian. Aplikasi Go-Farm Marketplace diimplementasikan dalam platform web, dengan bahasa PHP, Relational Database Management System (RDBMS) MySQL, dan framework Codeigniter. Hasil pengujian fungsionalitas fitur-fitur utama menunjukkan aplikasi telah memenuhi indikator keberhasilan yang ditetapkan. Fitur-fitur inti seperti kelola data toko, proses pembayaran, kelola master produk, kelola data keranjang belanja, dan interaksi pengguna telah terbukti beroperasi secara optimal, memberikan pengalaman yang memuaskan bagi para pengguna. Keberhasilan ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu memberikan layanan yang handal dan responsif, mendukung efektivitas pengguna dalam berbagai aspek yang menjadi fokus utama dalam aplikasi Go-Farm Marketplace.Kata Kunci: pertanian terintegrasi, aplikasi go-farm marketplace, kabupaten bojonegoro, digitalisasi pertanian
Co-Authors Achmad Basyari Mushthofa Achmad Febrianto Adjie Prasetyo Nugroho Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki Agung Mustika Rizki, Agung Mustika Alphinda Rahma Safira Nisa' Andi M. A. K. Parewe Andy Rachman Anwar Sodik, Anwar Ardiansah, Ferdi Ariansyah, Fernando Yoga ASHARI, FAISAL Assyarif, Rafli Abi Azizi, Ilham Habib Bamahri, Fakhirah Budi, Adib Pakar Citra Nurina Prabiantissa Danang Haryo Sulaksono Danang Haryo Sulaksono, Danang Haryo Dhian Satria Yudha Kartika Dhiyas Rakha Allam Allam dwi, Igusti Ngurah Eka Prakarsa Mandyartha Faisal Muttaqin Fery Soewarianto Firmansyah, Mohammad Hafitz Firmansyah, Muhammad Farid Firza Prima Aditiawan Habibullah, Maulana Ahmad Haryono Haryono Hendro Nugroho Hendro Nugroho, Hendro Hidra Amnur I Kadek Agus Ariyasa Ishardita Pambudi Tama Ismaya, Agam Sulaiman Jaya, Agam Kaisul Fuqara Dewanda Khoiri, Muhammad Kusuma, Ris Fani M. Fajar J. Kharisma Maulana, Fadhil Dias Maulana, Hendra Moneter, Mochamad Rizky Muchamad Kurniawan, Muchamad Muhammad Muharrom Al Haromainy Muhammad Rohman Muhammad Zazin Nanang Fakhrur Rozi Ngaisah, Siti Nurlaili, Afina Lina Oktavyani, Adela Rizky Pamuji, Madadina Adilah Pradana, Andrean Firman Pratikto, Dimas Putra, Erico Maulana Putri, Chatarina Natassya Putri, Rahmi Rizkiana Qornain, Wafi Dzul Radissa Dzaky Issafira Rahmadianto, Ilyasa Nanda Rahmi Rizkiana Putri S Nurmuslimah, S Septiyawan Rosetya Wardhana Setiawan, Muhammad Charis Siti Agustini Siti Agustini, Siti Soedarto, Teguh Suthelie, Ryvana Teguh Soedarto Wardhana, Septiyawan Rosetya Wayan Firdaus Mahmudy Weny Mistarika Rahmawati Wicaksono, Redi Nurdin Yunanda, Sita Fara Zaqiyah, Hafida Nur