Garuda - Garba Rujukan Digital

Peningkatan Kompetensi Professional Guru di Era Digital Melalui Pengembangan Pelatihan Berbasis Artificial Intelligence dan Blended Learning Erwin Novriyanto; Prihastuti Harsani; Soewarto Hardhienata
Wawasan : Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan Vol. 3 No. 2 (2025): Jurnal Ilmu Manajemen, Ekonomi dan Kewirausahaan
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/wawasan.v3i2.3054

This research aims to develop a training model based on Artificial Intelligence (AI) and blended learning to improve the professional competence of elementary school (SD) teachers in the digital era. This research uses the Research and Development (R&D) method with the Borg & Gall approach which involves ten systematic stages. The results of the study show that AI-based training models and blended learning are able to provide adaptive, personalized, and based on the real needs of teachers in the field. The evaluation of the effectiveness of this training model shows an increase in teachers' professional competence in integrating technology in learning. This research makes an important contribution to the development of technology-based teacher training policies in Indonesia.

RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MERAH (CAPSICUM ANNUM) MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION Maulana, Adriansyah; Harsani, Prihastuti; Suriansyah, Mohamad Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol 13, No 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6234

Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang vital dalam sektor pertanian di Indonesia, dengan permintaan tinggi dari masyarakat. Namun, cabai rentan terhadap berbagai penyakit, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat rancang bangun alat pendeteksi penyakit daun tanaman cabai merah (capsicum annum) menggunakan metode histogram equalization. Dengan metode ini, peneliti dapat menghasilkan histogram yang memperlihatkan perbedaan antara daun sehat dan yang terinfeksi, sehingga memudahkan petani dalam identifikasi penyakit. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari Sembilan tahapan yang meliputi: perencanaan penelitian dan studi referensi, desain elektrik, pengadaan dan pengujian komponen, implementasi elektrik, desain dan implementasi software, uji software, desain dan implementasi software, desain dan implementasi mekanik, integrasi dan uji keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95% dalam mengidentifikasi penyakit daun cabai, mengungguli aplikasi Plantix yang sering gagal mendeteksi penyakit pada data uji, terutama dalam kondisi pencahayaan kurang atau citra hitam putih. Plantix bahkan mengidentifikasi layu fusarium sebagai tanaman hias. Metode histogram equalization digunakan untuk meningkatkan kualitas citra, mengh asilkan deteksi yang lebih akurat dan andal dibandingkan Plantix

Optimization of Creative Industry Technology through E-Store Development in the MSME Business in the Fashion Sector Citra, Puspa; Erniyati; Harsani, Prihastuti; Suhendar, Endang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif Vol. 1 No. 1 (2023): JPMI (Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jpmi.v1i1.59

Micro Small Medium Enterprises (MSMEs) are the most important pillar of the Indonesian economy. However, with the pandemic in recent years, MSMEs have experienced an impact, namely in their marketing. With increased internet traffic, they have experienced a shift in the consumption pattern of goods and services from offline to online. In efforts to improve or deal with the impact of a pandemic, every MSME must be able to apply technology-based creative industries. Technology-based creative industries are creative industries that do not only rely on manual creativity but include the use of information technology and computers. Currently, technology-based creative industries play an important role in optimizing marketing strategies. One of the SMEs that is growing rapidly is the fashion sector. This research aims to create a web-based application to increase the added value of the MSME economy. Developing this application design involves making applications, trials, outreach, implementation, and evaluation. To know the function level of the observed application, a questionnaire containing aspects of Usefulness, Statistics, Ease of Learning, and Ease of Use was distributed. The average result is 83%, so the application is very feasible.

Optimization of Creative Industry Technology through E-Store Development in the MSME Business in the Fashion Sector Citra, Puspa; Erniyati; Harsani, Prihastuti; Suhendar, Endang
Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif Vol. 1 No. 1 (2023): JPMI (Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif)
Publisher : Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Pakuan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33751/jpmi.v1i1.59

Micro Small Medium Enterprises (MSMEs) are the most important pillar of the Indonesian economy. However, with the pandemic in recent years, MSMEs have experienced an impact, namely in their marketing. With increased internet traffic, they have experienced a shift in the consumption pattern of goods and services from offline to online. In efforts to improve or deal with the impact of a pandemic, every MSME must be able to apply technology-based creative industries. Technology-based creative industries are creative industries that do not only rely on manual creativity but include the use of information technology and computers. Currently, technology-based creative industries play an important role in optimizing marketing strategies. One of the SMEs that is growing rapidly is the fashion sector. This research aims to create a web-based application to increase the added value of the MSME economy. Developing this application design involves making applications, trials, outreach, implementation, and evaluation. To know the function level of the observed application, a questionnaire containing aspects of Usefulness, Statistics, Ease of Learning, and Ease of Use was distributed. The average result is 83%, so the application is very feasible.

Identifikasi Citra untuk Membedakan Uang Asli dan Palsu Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN) Harsani, Prihastuti; Maulana Muhammad; negara, teguh
JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 13 No. 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23887/jstundiksha.v13i2.83416

Peredaran uang palsu di Indonesia terus meningkat seiring dengan kemajuan teknologi dan masih minimnya keaslian uang dengan menggunakan komputer. Sehingga penelitian ini dilakukan bertujuan untuk membangun sistem pendeteksi keaslian uang dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Jenis penelitian yang digunakan adalah penelitian Eksperimen kuantitatif berbasis pada Hardware Programming. Instrumen yang digunakan untuk membangun algoritma metode CNN dan pengembangan Web adalah perangkat lunak Visual Studio Code dan bahasa pemrograman Phython. Metode CNN digunakan untuk mengklasifikasikan uang asli dan palsu berdasarkan gambar. Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset uang kertas yang mempunyai 2 kelas yaitu uang asli sebanyak 1.015 dan uang palsu sebanyak 1.126. Proses penentuan asli dan palsu dilakukan beberapa proses, yaitu: akuisisi data, seleksi data, prapemrosesan data, transformasi, dan pemodelan. Sebelum melakukan proses pembuatan model, data perlu diubah ukurannya menjadi 224x224 piksel untuk model GoogleNet, 256x256 untuk model AlexNet, dan 200x200 untuk model yang dimodifikasi. Model yang dimodifikasi dirancang untuk membandingkan hasil dari GoogleNet dan AlexNet, dengan mengurangi lapisan dan menyesuaikan parameter dengan data yang ada. Analisis data dilakukan dengan cara membandingkan hasil perhitungan nilai training loss, validation loss, akurasi pelatihan, dan akurasi validasi pada variasi nilai epoch, pixel, dan learning rate untuk ketiga model. Hasil terbaik diperoleh dengan parameter yang digunakan pada tahap uji yaitu nilai epoch 50, pixel 244x244, dan learning rate 0.001, dengan pembagian jumlah data latih dan data uji yaitu 70% dan 30%. Berdasarkan parameter tersebut didapatkan hasil dari training loss sebesar 4%, validation loss sebesar 69,9%, training accuracy sebesar 97,8% dan validation accuracy sebesar 82,65%. Hasil tersebut merupakan hasil terbaik dari 3 arsitektur yang dibandingkan, dan dari berbagai jenis pengujian.

Efektivitas Media Sosial dalam Pengembangan Kampung Wisata Jamu Harsani, Prihastuti; Jayawinangun,, Roni; Triastinurmiatiningsih, Triastinurmiatiningsih; Ardiansyah , Deden
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 3 No. 3 (2023): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v3i3.659

Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemberdayaan ibu-ibu PKK dan komunitas Kepemudaan di Desa Ciburuy, Kecamatan Cigombong, Kabupaten Bogor melalui peningkatan pengetahuan dan keterampilan mengenai pelatihan budidaya tanaman obat, pembuatan simplisia, herbal dan promosi produk menggunakan media sosial. Kegiatan ini dilatarbelakangi oleh kurangnya pemberdayaan ekonomi masyarakat pedesaan dibandingkan dengan masyarakat perkotaan. Metode pelaksanaan kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah dengan memberikan pelatihan dan praktik budidaya tanaman obat, pembuatan simplisia, jamu dan promosi produk menggunakan media sosial. Implikasi dari kegiatan pengabdian masyarakat ini adalah untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan masyarakat PKK dan Karang Taruna dalam memproduksi tanaman obat dan memasarkan produk berupa simplisia dan jamu bagi generasi milenial sehingga memiliki daya saing dan memperkuat pilar ekonomi dalam mencapai tujuan pembangunan ekonomi yang berkelanjutan.

Robot Virtual Menggunakan Metode Knuth Morris Pratt: Virtual Robot Using Knuth Morris Pratt Method Nizar, Ahamd; Harsani, Prihastuti; Anggraeni, Irma
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 1 (2024): MALCOM January 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i1.1083

Pekerjaan manusia saat ini mulai dapat tergantikan oleh robot yang di program khusus untuk melakukan berbagai pekerjaan. Di antara perkembangan bot yang ada saat ini, tercipta sebuah virtual assistant berbasis kecerdasan buatan. Saat ini masyarakat saat ini sedang memasuki era Society 5.0 dimana masyarakat harus mengintegrasikan teknologi ke dalam kehidupan dengan cara yang lebih cerdas, manusiawi dan perkelanjutan namun sayangnya banyak faktor yang membuat masyarakat tidak dapat memanfaatkan teknologi dalam kehidupan sehari-hari seperti faktor biaya, perangkat yang tidak mumpuni, dan aksesbilitas yang sulit sehingga membuat masyarakat indonesia masih sangat jauh dalam era Society 5.0 . Maka dari penelitian ini merancang sebuah sistem robot virtual assistant dengan teknologi Natural Language Processing berbasis Artificial Intelligence untuk membantu seseorang dalam kegiatan sehari-harinya. Sistem robot ini dibuat pada platform website sehingga tidak seperti Google Assistant yang membutuhkan memori penyimpanan pada perangkat yang cukup besar dan juga membutuhkan sistem operasi yang men-support google assistant tersebut. Sistem robot ini tidak membutuhkan penyimpanan memori pada perangkat dan juga support dengan semua sistem operasi sehingga device/gadget manapun dapat menggunakannya. Robot Virtual ini dibuat dengan menggunakan Algoritma Knuth Morris Pratt (KMP). Hasil robot virtual ini dapat menerima perintah untuk membuat alarm, cuaca, Youtube, serta pencarian di Google.

Improving the Professional Competence of Indonesian Language Teachers for Foreign Speakers (BIPA) Through the Development of Interactive Digital-Based RANDI Model Training Retnowati, Rita; Ramliyani, Come; Harsani, Prihastuti
Scaffolding: Jurnal Pendidikan Islam dan Multikulturalisme Vol. 7 No. 2 (2025): Pendidikan Islam dan Multikulturalisme
Publisher : Institut Agama Islam Sunan Giri (INSURI) Ponorogo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37680/scaffolding.v7i2.7707

This study aims to develop an interactive digital-based RANDI training management model to improve the professional competence of Indonesian teachers for Foreign Speakers (BIPA). The RANDI model integrates five main elements: Reframing, Affinity, Neocognitive, Digital Interactive, and Integration. This research uses the Research and Development (R&D) method of Borg and Gall, with ten systematic stages, starting from information collection to dissemination of final results. Data was obtained through interviews, observations, questionnaires, and professional competency tests. The limited trial was conducted in 15 participants and the broad trial was conducted in 40 participants. Data analysis is carried out in three main stapes: need analysis,a expert validation and product testing. The results showed an increase in the average competency test score from 63 in a limited trial to 71 in a wide trial. The trainees showed an increased understanding of the Indonesian National Work Competency Standards (SKKNI) for BIPA Teachers and were able to implement technology-based teaching materials more effectively. This training model also improves teachers' skills in utilizing interactive digital platforms, such as Google Suite, Kahoot, and Articulate Storyline 3. The RANDI model has proven to be effective and relevant in improving the professional competence of BIPA teachers in the digital era. Thus, this model is expected to be a reference in the development of similar training programs in the future.

RANCANG BANGUN ALAT PENDETEKSI PENYAKIT DAUN TANAMAN CABAI MERAH (CAPSICUM ANNUM) MENGGUNAKAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION Maulana, Adriansyah; Harsani, Prihastuti; Suriansyah, Mohamad Iqbal
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 2 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i2.6234

Cabai merupakan salah satu komoditas hortikultura yang vital dalam sektor pertanian di Indonesia, dengan permintaan tinggi dari masyarakat. Namun, cabai rentan terhadap berbagai penyakit, sehingga deteksi dini sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat rancang bangun alat pendeteksi penyakit daun tanaman cabai merah (capsicum annum) menggunakan metode histogram equalization. Dengan metode ini, peneliti dapat menghasilkan histogram yang memperlihatkan perbedaan antara daun sehat dan yang terinfeksi, sehingga memudahkan petani dalam identifikasi penyakit. Tahapan pada penelitian ini terdiri dari Sembilan tahapan yang meliputi: perencanaan penelitian dan studi referensi, desain elektrik, pengadaan dan pengujian komponen, implementasi elektrik, desain dan implementasi software, uji software, desain dan implementasi software, desain dan implementasi mekanik, integrasi dan uji keseluruhan. Hasil penelitian menunjukkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95% dalam mengidentifikasi penyakit daun cabai, mengungguli aplikasi Plantix yang sering gagal mendeteksi penyakit pada data uji, terutama dalam kondisi pencahayaan kurang atau citra hitam putih. Plantix bahkan mengidentifikasi layu fusarium sebagai tanaman hias. Metode histogram equalization digunakan untuk meningkatkan kualitas citra, mengh asilkan deteksi yang lebih akurat dan andal dibandingkan Plantix

The Academic Triangle Implementation in Bogor New Normal Batik Village as a Collaborative Learning Center Tosida, Eneng Tita; Andria, Fredi; Warnasih, Siti; Utami, Novi Fajar; Sukmanasa, Elly; Ardiansyah, Deden; Harsani, Prihastuti; Achmad, Dinar Munggaran; Wahyuni, Yuli
International Journal of Ethno-Sciences and Education Research Vol. 2 No. 1 (2022): International Journal of Ethno-Sciences and Education Research (IJEER)
Publisher : Research Collaboration Community (Rescollacom)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46336/ijeer.v2i1.236

The main objective of this study is build the new normal bogor batik village which is integrated with collaborative learning, so as to create the academic triangle ecosystem. The academic triangle is cyclical in nature, which continues as an ecosystem of education, research and entrepreneurship (not only being an entrepreneur but an entrepreneurial spirit that never gives up in the face of all obstacles). This cycle involves lecturers and students who at the same time have a positive impact on improving the social economy and strengthening local culture. Hopefully, in the end, the ecosystem can become a laboratory for strengthening the academic triangle

Title

Found 31 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 31 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 31 Documents
Search