Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.81
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Dedikasi IPTEK The Journal of Engineering Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Transformatika Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence Register: Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control DoubleClick : Journal of Computer and Information Technology JAST : Jurnal Aplikasi Sains dan Teknologi KOMPUTIKA - Jurnal Sistem Komputer PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Dialektika: Jurnal Ekonomi dan Ilmu Sosial Jurnal Repositor Journal of Community Service and Empowerment Jurnal Riset Pendidikan MIPA ALACRITY : Journal Of Education Jurnal Perempuan & Anak Jurnal Sintesis: Penelitian Sains, Terapan dan Analisisnya Jurnal AGRISEP: Kajian Masalah Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis
Nur Hayatin
Universitas Muhammdiyah Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search
Journal : Jurnal Repositor

 1   2   3 
Klasifikasi Teks Berbasis Ontologi Untuk Dokumen Tugas Akhir Berbahasa Indonesia Ayu Puji Lestari; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.23

Abstract

Pada penelitian ini, dilakukan klasifikasi dokumen Tugas Akhir di Teknik Informatika UMM. Permasalahan yang dihadapi adalah sulitnya untuk mencari informasi yang relevan dan sulitnya melakukan pengkategorian dokumen TA sesuai bidang minat jika harus dilakukan secara manual. Tujuan penelitian ini adalah mendapatkan informasi berdasarkan abstrak TA sesuai kategori dan mempermudah dalam melakukan klasifikasi dokumen TA sesuai bidang minat yang ada. Kategori yang digunakan merupakan bidang minat pada program studi yaitu RPL, Jaringan Komputer, Game Cerdas dan Data Science. Data yang digunakan dokumen TA sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun dan memodelkan rule ontologi sesuai data yang diperoleh dengan acuan data kurikulum Teknik Informatika UMM 2017 yang bersumber pada Association for Computing Machinery (ACM) IEEE Computer Society. Ontologi bertujuan untuk mengklasifikasikan objek-objek yang ada di dalam kumpulannya tanpa memerlukan data latih. Untuk mendukung proses klasifikasi digunakan metode dao. Metode dao digunakan untuk menghitung kemiripan diantara dokumen dari sebuah node yang ada di ontologi dengan melihat jarak terdekat. Tahap pengujian sistem menggunakan akurasi diperoleh hasil sebesar 87%. Hal ini menunjukan bahwa ontologi mampu mengklasifikasikan dokumen tanpa menggunakan data latih.
Ekspansi Query Berbasis Semantik Pada Online Public Access Catalog (OPAC) Nirindra Primavera Dirga Nugraha; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 1 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v1i2.24

Abstract

Perpustakaan digital merupakan sistem penting yang berguna sebagai pemenuhan kebutuhan informasi koleksi perpustakaan. Online Public Access Catalog (OPAC) merupakan fitur yang tersedia dalam perpustakaan digital yang gunanya untuk menelusuri koleksi buku suatu perpustakaan. Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sistem ekspansi query berbasis semantik. Tujuannya adalah untuk memperbaiki hasil pencarian agar menjadi lebih relevan. Domain yang digunakan yaitu teknologi informasi dimana data buku diperoleh dari situs buku online dan situs penerbit buku sebanyak 500 data. Tahap yang dilakukan adalah membangun ontologi sesuai data yang diperoleh. Pembentukan ontologi mengacu pada data kurikulum Teknik Informatika UMM yang mengacu pada Association for Computing Machinery (ACM). Ontologi diterapkan untuk mencari keterkaitan antara kata kunci yang dimasukkan pengguna. Untuk mendukung hasil pencarian digunakan metode cosine similarity. Cosine similarity merupakan metode untuk menghitung kemiripan antara hasil pencarian dengan kata kunci pengguna sehingga menghasilkan perangkingan hasil pencarian. Tahapan pengujian sistem menggunakan precision diperoleh nilai sebesar 65,6. Hal ini menunjukkan bahwa sistem cukup mampu memberikan hasil pencarian yang relevan dengan kata kunci pencarian pengguna.
Rancang Bangun Tabloid Online Bestari dengan Fitur Pencarian berbasis Search Engine Teknologi menggunakan Metode Vector Space Model Mentari Mas'ama Safitri; Nur Hayatin; Yufis Azhar
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.62

Abstract

Bestari merupakan lembaga pers mahasiswa yang merupakan media utama untuk menyuarakan dan mendokumentasikan berbagai kegiatan yang dilakukan sivitas akademika Universitas Muhammadiyah Malang. Bestari juga memliki tabloid online yang dapat diakses oleh mahasiswa, namun tabloid online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang saat ini belum memiliki fitur pencarian, sehingga pengguna kesulitan untuk mendapatkan informasi sesuai dengan yang diinginkan. Berdasarkan masalah tersebut pembangunan aplikasi Tabloid Online Bestari Universitas Muhammadiyah Malang dengan fitur pencarian berbasis search engine ini bertujuan untuk memberikan kemudahan kepada pengguna khususnya mahasiswa Universitas Muhammadiyah Malang dalam melakukan pencarian.Pada studi kasus ini metode Vector Space Model digunakan untuk memodelkan kumpulan berita dan keyword dari user dalam bentuk vektor yang telah di beri bobot dengan menggunakan metode pembobotan TF-IDF, kemudian akan di hitung kedekatan dari masing-masing dokumen dengan keyword dari user menggunakan cosine similarity.
Prediksi Pemakaian Kwh Listrik Menggunakan Metode Support Vector Regression (SVR) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Rayon Seririt) Rima Mediana Mashita; Setio Basuki; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 4 (2020): April 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i4.106

Abstract

Peranan listrik sangat penting bagi kehidupan masyarakat, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada kebutuhan listrik yang begitu besar, maka PT. PLN (Persero) Rayon Seririt sebagai penyedia tenaga listrik harus bisa memprediksi besarnya peggunaan listrik rumah tangga setiap harinya. Selain itu menyebabkan semakin besar pula pemakian kwh listik, apabila pemakaian kwh listrik tidak diolah dengan baik akan menimbulkan beban energi listrik yang tidak terbendung. Dengan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Regression dalam Prediksi Pemakain KWH Listrik untuk mengetahui besarnya pemakaian kwh listrik yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan hasil nilai akurasi terbaik Mean Absolute Error (MAE) sebesar 133560,1, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 167664,1, dan Koefisien Korelasi sebesar 84,0 pada kernel polynomial. Sehingga algoritma Support Vector Regression dan fungsi kernel Radial Basis Function (RBF) cocok digunakan dalam memprediksi pemakaian kwh listrik.
Pembuatan Jadwal Shift Perawat Dengan Menggunakan Metode Constraint Satisfaction Rizal Rakhman Mustafa; Yufis Azhar; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.152

Abstract

Rumah Sakit adalah institusi pelayanan kesehatan yang menyelenggarakan pelayanan kesehatan perorangan secara paripurna yang menyediakan pelayanan rawat inap, rawat jalan dan gawat darurat. Rumah Sakit mempunyai beberapa Sumber daya dari suatu fasilitas kesehatan seperti, perawat, dokter dan peralatan medis harus tersedia selama 24 jam sehari dalam satu minggu. Bagi perawat panjangnya jam kerja dapat berdampak buruk pada pelayanan kesehatan dan kualitas kerja, oleh sebab itu penjadwalan merupakan hal yang sangat penting dan membatu perawatan dalam meningkatkan pelayanan kesehatan dan kualitas kerja. Penjadwalan ini diharapkan dapat membatu kepala ruang untuk mendapatkan jadwal dengan beban jam kerja lebih efektif untuk setiap perawat serta memenuhi batasan - batasan penjadwalan yang ada. Constraint Programing (CP) merupakan pendekatan perhitungan atau komputasi matematis atas masalah - masalah yang berkaitan dengan batasan – batasan dari variabel – variabel, dengan tujuan mencari solusi yang memenuhi batasan – batasan tersebut. Setelah melakukan evaluasi terhadap penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penggunaan algoritma Constraint Satisfaction untuk pembuatan jadwal shift perawat ini dinilai cukup efektif. Keberhasilan dalam penjadwalan ini mencapai 99.2% dan 94%.
Peringkasan Multi Dokumen Berita Dengan Pemilihan Kalimat Utama Berbasis Algoritma Cluster Importance Dengan Mempertimbangkan Posisi Kalimat Syadza Anggraini; Nur Hayatin; Gita Indah Marthasari
Jurnal Repositor Vol 2 No 1 (2020): Januari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i1.161

Abstract

Peringkasan teks merupakan salah satu cara untuk mengurangi suatu dimensi dokumen yang besar untuk mendapatkan informasi penting dari dokumen tersebut. Berita adalah salah satu informasi yang biasanya dalam satu topik memiliki beberapa sub topik. Untuk dapat mengambil informasi penting dari satu topik secara cepat, peringkasan multi dokumen berita dapat menjadi solusi. Namun, peringkasan multi dokumen dapat menimbulkan redundansi. Oleh sebab itu, penelitian ini menerapkan algoritma cluster importance dengan mempertimbangkan posisi kalimat untuk mengatasi redundansi tersebut. Penelitian ini menggunakan 30 topik berita berbahasa Indonesia, dimana tiap topiknya terdiri dari 5 sub topik berita. Dari 30 topik berita yang diuji menggunakan Rouge-1, dimana terdapat 2 topik berita yang memiliki nilai Rouge-1 berbeda antara yang menggunakan algoritma cluster importance ditambah posisi kalimat dengan yang hanya menggunakan algoritma cluster. Namun dari 2 topik berita tersebut, nilai Rouge-1 yang menggunakan cluster importance ditambah posisi kalimat memiliki nilai yang lebih besar daripada yang hanya menggunakan cluster importance. Penggunaan posisi kalimat memiliki pengaruh terhadap urutan bobot kalimat pada setiap topiknya, namun hanya 2 topik berita yang berpengaruh terhadap hasil ringkasan.
Aplikasi Tanya Jawab Otomatis Seputar Rekayasa Perangkat Lunak menggunakan Metode Cosine Similarity berbasis Android Rizky Heriawan Prayogo Tanjung; Maskur Maskur; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 9 (2020): September 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i9.213

Abstract

Jawaban pertanyaan aplikasi penjawab pertanyaan yang tersedia saat ini masih menggunakan metode pencocokan kata kunci untuk melakukan pencarian atas jawaban. Sistem penjawab pertanyaan otomatis adalah sistem yang secara otomatis mencoba menemukan kembali informasi yang benar untuk pertanyaan diajukan oleh user. Pertanyaan dapat dikembangkan untuk membantu dan membuat lebih mudah untuk menjawab pertanyaan tentang rekayasa perangkat lunak. Aplikasi ini menggunakan metode Cosine Similarity yangmerupakan salah satu solusi untukmembantu mencari jawaban pertanyaan yang diinginkan dengan tepat, yang bermanfaat untuk sistem pengolah kata. Karena dengan metode ini, tanya jawab otomatis dapat mencari data yang diinginkan oleh penanya, dengan menampilkan jawaban dengan bobot tertinggi sebagai jawaban yang paling tepat.Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem dan pakar. Jawaban pertama atau bobot tertinggi yang dihasilkan oleh sistem adalah jawaban yang benar menurut penilaian sistem, pakar dan pengujian Kappa. Hasil pengujian menggunakan kappa statistik memberikan nilai terbaik Kappa pada jawaban pertama (jawaban dengan bobot terbesar). Nilai tersebut membuktikan bahwa sistem yang telah dibangun dapat digunakan untuk mengetahui kemiripan antar kasus penggunaan pertanyaan dan jawaban.
Analisa Sentimen Tweet Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Metode Pembobotan Hybrid TF-IDF pada Topik Transportasi Online Sari Wahyunita; Yufis Azhar; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.238

Abstract

Beberapa tahun belakangan ini, muncul perusahaan-perusahaan penyedia jasa transportasi yang menggunakan aplikasi berbasis android dalam proses pelayanannya atau biasa disebut dengan transportasi online. Hal ini dilakukan untuk meningkatkan pelayanan terhadap pengguna jasa transportasi. Hadirnya transportasi online seperti Gojek, Grab dan Uber menimbulkan masalah sosial antara supir transportasi online dan supir transportasi non aplikasi. Penyebabnya dikarenakan sebagian besar masyarakat beralih menggunakan transportasi online, sehingga pendapatan supir transportasi non aplikasi menurun. Pada penelitian ini, dilakukan analisa sentimen terhadap tweet berbahasa Indonesia tentang transportasi online dengan menggunakan metode pembobotan Hybrid TF-IDF dan kNN sebagai metode klasifikasinya. Hasil terbaik dari pengujian cross validation pada uji variable k adalah k=5 dengan nilai akurasi 70%, presisi kelas positif 68%, presisi kelas negatif 75%, recall kelas positif 82%, recall kelas negatif 59%, f-measur kelas positif 74% dan f-measure kelas negatif 65%.
Deteksi Kemiripan Dokumen Pengajuan Proposal Menggunakan Algoritma Biword Winnowing Pada Sistem Informasi Penelitian Dan Pengabdian Maskur Maskur; Deny Qutara Putra; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 5 (2020): Mei 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i5.266

Abstract

SIMPPM atau Sistem Informasi Manajemen Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat merupakan sistem yang dikembangkan oleh DPPM Universitas Muhammadiyah Malang. Sistem ini menampung proposal penelitian dan pengabdian dosen seluruh universitas muhammadiyah malang. Reviewer dalam menilai suatu proposal masih kesulitan untuk mengetahui apakah proposal yang diajukan itu sudah atau pernah diajukan, sehingga reviewer tidak tahu nilai originalitas dari proposal yang diajukan. Algoritma Biword Winnowing digunakan untuk mencari fingerprint dari dokumen proposal yang ada dalam sistem. Penelitian ini menggunakan algoritma tersebut untuk mencari nilai kemiripan proposal satu dengan lainnya, sehingga setting algoritma Biword Winnowing yang baik perlu untuk dicari guna untuk meningkatkan nilai akurasi. Hasil akurasi dengan algoritma ini dibandingkan dengan aplikasi Plagiarism Checker X sebagai ukuran akurasi dari Algoritma Biword Winnowing.Hasil pengujian menunjukkan bahwa nilai window dan basis sangat mempengaruhi hasil akhir similarity.
Analysis of The Readiness Level of Children Encyclopedia Using Technology Readiness Index (TRI) Rellanti Diana Kristy; Evi Dwi Wahyuni; Nur Hayatin
Jurnal Repositor Vol 2 No 2 (2020): Februari 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/repositor.v2i2.385

Abstract

Anapedia merupakan sebuah teknologi baru sehingga memerlukan pengukuran tingkat kesiapan penggunanya. Pengukuran tersebut bertujuan untuk mengetahui tingkat keberhasilan penerapaan anapedia. Metode yang digunakan untuk mengukur tingkat kesiapan pengguna adalah Technology Readinesss Index (TRI). TRI merupakan indeks yang digunakan untuk mengukur kesiapan pengguna dalam menerima dan menggunakan teknologi baru untuk mencapai tujuan dalam kehidupan sehari-hari dan pekerjaan. Variabel penelitian yang digunakan adalah optimism, innovativeness, discomfort, dan insecurity. Analisis data yang digunakan adalah statistik inferensial yaitu metode statistik untuk mengumpulkan, mengolah, menyajikan dan menganalisis data kuantitatif. Data penelitian didapatkan dari penyebaran kuesioner kepada 108 responden yang terdiri dari 97 siswa dan 11 guru di SDN 2 Bandungrejosari Malang. Berdasarkan hasil analisis yang dilakukan didapatkan nilai TRI sebesar 3,6 yang berarti pengguna berada didalam tingkat high technology readiness. Pengguna sudah siap dalam penerapan anapedia.
Co-Authors Abdul Hadiy Dyo Fatra Abidatul Izzah Abidatul Izzah Izzah, Abidatul Izzah Adhi Bagus Setiawan Ahmad Al Ghivani Ahmad Dhana Renomi Ahmad Hifdhul Abror, Ahmad Hifdhul Aini Alifatin Aini Nurul Amarul Akbar Andhini, Thathit Manon Anggraini, Syadza Anisatu Thoyyibah Asep Rohman Atsqalani, Hasbi Audi Bayu Yuliawan Ayu Puji Lestari Basuki, Setio Bayu Mavindo Bayu Yuliawan, Audi Chastine Fatichah Chita Nauly Harahap Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri Kusuma Aditya Christian Sri kusuma Aditya, Christian Sri kusuma Dasa Ismaimuza Dede Nor Alfiansyah Deny Qutara Putra Diana Purwitasari Didih Rizki Chandranegara Dini Kurniawati Doni Yulianto Dwi A. P. Rahayu Dwi Arif Al-mubarok Dyah Hestiningtyas Dzur Rifqi Aziz Eko Budi Cahyono Elbert Setiadharma Evi D. Wahyuni Evi Dwi Wahyuni Fadil Ramadhan Farid Dadhee Fatahillah Arsyad Gama Wisnu Fajarianto Giffari Zakawaly Gita Indah Marthasari Hakim, Muhammad Nafi Maula Hariyady, H. Hasbi Atsqalani Ika Rizki Anggraini Kharisma Muzaki Ghufron Kris Setyaningsih, Kris Kuntur, Soveatin Lia Nuarini M Syawaluddin Putra Jaya Maskur Maskur Maskur Maskur Mavindo, Bayu Meilina Agustina Meilisa Musnaimah Mentari Mas'ama Safitri Muhammad Rojib Saiful Musnaimah, Meilisa Musriyadi Nabiu, Musriyadi MUSTAMIN IDRIS Mustika Mentari Nasution, Annio Indah Lestari Nirindra Primavera Dirga Nugraha Nuarini, Lia Nur Putri Hidayah Nuryasin, Ilyas Prayogi Restia Saputra Putra, Deny Qutara Rahayu, Dwi A. P. Rellanti Diana Kristy Rellanti Diana Kristy Retno Firdiyanti Rima Mediana Mashita Rizal Rakhman Mustafa Rizky Ade Mahendra Rizky Heriawan Prayogo Tanjung Ruhaila Maskat S, Vinna Rahmayanti Saiful Arif, Mukhammad Rojib Sandy Young Sari Wahyunita Sari, Tiara Intana Shofiyah Soveatin Kuntur Syadza Anggraini Syukri Adisakti Dainamang Tati Susilawati, Tati Taufik Nurahman Thathit Manon Andini Tiara Intana Sari Tri Fidriyan Arya Tsabitah Ayu Rahmawati Tutik Sulistyowati Veithzal Rivai Zainal Wahyuni, Evi D. Wicaksono, Galih Wasis Wildan Suharso Yogo Suwiknyo Yuda Munarko Yufis Azhar Yuniarti, Maulidya Zalfa Natania Ardilla