Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search
Journal : Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF)

SISTEM PAKAR BERBASIS WEB PENENTU PASAL TINDAK PIDANA NARKOTIKA Juwairiah, Juwairiah; Fauziah, Yuli; Afriliana, Yustina Eva
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2010): Intelligent System dan Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Narkotika merupakan zat yang sangat berbahaya bagi manusia, dan orang yang terkait kasus narkotika juga akan mendapatkan hukuman sesuai dengan UU No.22 Tahun 1997. Masalah hukum tindak pidana narkotika dalam UU tersebut cukup kompleks sehingga sulit bagi orang awam untuk mengerti dan memilah pasal-pasal yang mengatur kasus hukum. Sehingga perlu ada sebuah aplikasi sistem pakar untuk membantu memahami dan memilah pasal-pasal yang terlibat dalam kasus hukum. Pengembangan sistem pakar ini mengunakan metode forward chaining, yaitu proses memulai pencarian dari premis atau data menuju pada kesimpulan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode waterfall (air terjun), bahasa pemrograman yang digunakan PHP, basis data Mysql dan menggunakan Macromedia Dreamweaver. Tujuan dari sistem pakar ini adalah untuk menentukan pasal-pasal KUHP yang terlibat dalam sebuah kasus pidana narkotika. Hasil akhir yang didapat berupa pasal pidana yang terlibat, bunyi dan sanksi pidana dari pasal tersebut.
PENGEMBANGAN MODEL ANALISIS SENSITIVITAS PETA KENDALI X ̅ TRIPLE SAMPLING MENGGUNAKAN UTILITY FUNCTION METHOD Juwairiah, Juwairiah; Sutrisno, Sutrisno
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peta kendali yang baik harus terjaga ketelitiannya, dengan kata lain power peta kendali tidak boleh terlalu kecil, sehingga efektif dalam mendeteksi penyimpangan terhadap jalannya proses produksi. Selain itu, peta kendali juga harus efisien, jadi ukuran sampel yang digunakan tidak boleh terlalu besar, sehingga hemat dari segi biaya inspeksi terhadap sampel yang digunakan. Penelitian ini mengembangkan suatu model analisis sensitivitas yang bertujuan untuk mengetahui pada batas berapakah power dan ukuran sampel peta kendali  TS masih efektif dalam mendeteksi penyimpangan terhadap jalannya proses produksi dan efisien dari segi biaya yang dikeluarkan untuk menginspeksi ukuran sampel yang digunakan menggunakan Utility Function Method. Hasil analisis sensitivitas yang dilakukan dapat digunakan sebagai pedoman dalam membangun peta kendali  Triple Sampling (TS) yang efektif dan efisien.
TELEKONFERENSI MENGGUNAKAN IPv6 UNICAST DAN IPv6 MULTICAST PADA JARINGAN LAN DENGAN PROTOKOL SDR DAN RAT Prasetyo, Dessyanto Boedi; Juwairiah, Juwairiah; Setiawan, Purinta Dedi
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 2 (2012): Network And Security
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Multicast merupakan mekanisme komunikasi one-to-many, atau point-to-multipoint. Dalam teknologi IPv6, multicast merupakan fitur dasar dan sudah menjadi spesifikasi standar yang dimiliki oleh setiap router. Pada implementasi ini dilakukan penerapan telekonferensi memakai IPv6 multicast pada topologi jaringan LAN. Pada saat telekonferensi telah dilakukan pengamatan dengan parameter berupa besaran trafik yang terjadi pada saat telekonferensi berlangsung. Pada penelitian ini digunakan aplikasi telekonferensi SDR dan RAT. SDR (Session Directory Tool) dan RAT (Robust Audio Tool) dimanfaatkan untuk teleconferencing yang merupakan bagian dari Mbone Tool. Protokol MLD(Multicast Listener Directory) juga digunakan dalam penelitian ini agar signaling multicast dapat berjalan dengan baik. Dari implementasi ini didapat hasil berupa data penggunaan bandwidth. Data tersebut berupa tabel rata-rata penggunaan bandwith yang diambil dengan durasi selama 1 menit untuk 10 kali percobaan menggunakan metode Multicast dan 10 kali percobaan menggunakan metode Unicast. Pada penelitian sebelumnya dengan menggunakan pengalamatan IPv4, pada percobaan multicast didapatkan rata-rata penggunaan bandwidth 19 kilo byte per detik dan pada percobaan unicast didapatkan rata-rata penggunaan bandwith 21 kilobyte per detik. Sedangkan pada penelitian telekonferensi dengan menggunakan pengalamatan IPv6 didapatkan rata-rata penggunaan bandwidth sebesar 4.43 kilobyte per detik pada percobaan multicast dan didapatkan rata-rata penggunaan bandwidth sebesar 7.70 kilobyte per detik. Setelah dianalisis diketahui kinerja dari IPv6 multicast jika dibandingkan dengan IPv6 unicast lebih efisien. Dan kinerja pengalamatan IPv6 lebih efisien dalam hal penggunaan bandwith daripada IPv4.
SISTEM INFORMASI HEWAN QURBAN DAN MASAKAN KEDAI KAMBING BAGI SEKOLAH KAUM MISKIN KOTA – GAJAHWONG KAMPUNG LEDOK TIMOHO YOGYAKARTA Herlina Jayadianti; Juwairiah Juwairiah; Yuli Fauziah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2018): Landscape Industri Internet Dampak Perilaku Marketing Indonesia
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Gajahwong didirikan di bantaran sungai gajahwong di sisi selatan Yogyakarta. Sekolah ini didirikan olrh yayasan taabah untuk mengakomodasi anak anak di bantaran sungai yang minimm perhatian pemerintah dari sisi pendidikan. Sekolah ini bertahan dengan perjuangan secara madiri, dari berjualan kambing Qurban setahun sekali serta mendirikan kedai kambing dengan nama “Kedai Kambing Balai Kota”. Promosi dan pemasaran menjadi masalah utama dalam pengembangan usaha yang dijalankan oleh sekolah gajahwong. Tujuan penelitian ini adalah memberikan pendampingan teknologi informasi untuk membantu pemasaran dan promosi penjualan kambing Qurban dan masakan kedai kambing balaikota. Hasil luaran dari PbM ini adalah Web, Foto foto produk dan karya tulis. 
APLIKASI QUICKCOUNT PEMILIHAN PRESIDEN RI MENGGUNAKAN TEKNOLOGI MOBILE Juwairiah Juwairiah; Dessyanto Boedi Prasetyo; Fifi Tri Guntari
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 6 (2009): E-Democracy
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan yang sering terjadi dalam Pemilu adalah karena biasanya perhitungan suara secara manual membutuhkan waktu yang lama, bisa mencapai beberapa minggu atau bahkan lebih dari sebulan. Hal ini dapat menyebabkan kesimpangsiuran dan ketidakpastian informasi siapa yang menang; siapa yang berhak duduk dikursi DPR (dalam pemilu legislatif) atau siapa yang menjadi presiden (dalam pemilu presiden). Penggunaan handphone dapat dimanfaatkan sebagai media pengiriman data perhitungan suara dari tiap tempat pemungutan suara (TPS) yang tersebar di seluruh Indonesia. Perhitungan suara ini yang dinamakan Quick Count merupakan salah satu metode yang berguna untuk mempercepat proses pemungutan suara dengan memilih sejumlah TPS yang secara acak (random). Pengumpulan data hasil perhitungan suara dilakukan oleh relawan di setiap TPS yang sudah ditentukan sebelumnya melalui pemantauan langsung saat pemungutan dan perhitungan suara di seluruh TPS yang ada. Pemantau(relawan) mencatat informasi, termasuk hasil perhitungan suara yang ada, dan melaporkan hasil tersebut ke pusat pengumpulan suara data (server) melalui handphone. Server dapat melakukan perhitungan suara total yang masuk, sehingga prediksi hasil pemilu dapat diketahui secara cepat oleh masyarakat melalui web.
PERANCANGAN FRAMEWORK UMUM UNTUK DIAGNOSIS OTOMATIS KEGAGALAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PEMBELAJARAN MESIN Juwairiah Juwairiah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 5 (2008): Information System And Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak sistem informasi mengalami problem yang sama ketika menghadapi kegagalan, yaitu sulit untuk menentukan mana dari sistem sebagai sumber kegagalan.  Paper ini akan mempelajari dan menganalisis diagnosis fault dengan pembelajaran mesin dalam tiga kasus kegagalan sistem informasi berbasis web, yaitu : isolasi bug dengan regresi logistik, lokalisasi fault dalam layanan internet dengan pohon keputusan, dan diagnosis problem kinerja sistem dengan Tree Augmented Naïve Bayesian Network (TAN). Kemudian mengusulkan sebuah framework umum untuk diagnosis otomatis berdasarkan kemiripan diagnosis fault dalam ketiga kasus tersebut. 
PEMANFAATAN DUBLIN CORE METADATA TERM DALAM PENGEMBANGAN PERPUSTAKAAN DIGITAL BERBASIS SEMANTIK Herlina Jayadianti; Juwairiah Juwairiah; Lukito Edi Nugroho; Paulus Insap Santosa; Wahyu Widayat
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2014): Business Intelligence
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan metadata yang disediakan secara online, sebagai contoh metadata dalam dublin core, memiliki pengaruh yang sangat besar dalam pertukaran informasi digital saat ini. Galeri, Perpustakaan, Arsip, Museum saat ini mulai membuka data dalam menyamakan penemuan standar yang lebih baik bagi sumber daya elektronik dimasa depan.Temu kembali informasi bersejarah menjadi tujuan yang paling utama. Dublin Core adalah satu set metadata yang terdiri dari 15 set elemen telah dibangun untuk mendukung temu kembali informasi perpustakaan dengan lebih mudah. Dublin core term telah terstandarmelalui sebuah konsensus internasonal danpenggunaannya lebih sederhana dibanding MARC dalam pengelolaan data di perpustakaan. Oleh karenanya perpustaaan dan museum saat ini mulai menggunakan kosakata standar dari Dublin Core – hal ini dilakukan untuk mendukung wacana perpustakaan dengan akses yang terbuka. Tujuan dari penulisan ini adalah untuk mengimplementasikan 15 term dalam Dublin Coredalam studi kasus perpustakaan serta mengujinya melalui uji validator RDF.
LATENT SEMANTIC ANALYSIS (LSA) DAN AUTOMATIC TEXT SUMMARIZATION (ATS) DALAM OPTIMASI PENCARIAN ARTIKEL COVID 19 Herlina Jayadianti; Ruth Damayanti; Juwairiah Juwairiah
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2020): Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

AbstrakThe Covid 19 pandemic has given much awareness to all people around the world about the importance of maintaining health and changing lifestyles and lifestyles to be healthier. Clear, correct and precise information is indispensable to provide insight into this respiratory virus. Digital media is widely used by the public to find links about the covid19 virus. Health topics about covid 19 from several sites will be collected by scrapping method, and the data retrieval results will be processed to become an automatic summary using Latent Semantic Analysis (LSA), where this method, will help to find the hidden meaning of a collection of sentences. The formation of the summary is assisted by the cross method. The system also has an article search to allow users to find the right information. The results of this study showed that LSA method assisted by the cross method could be used in automatic summary shrinking well, test results in f-measure and recall values on average of 90.68% and 85% with the percentage of trained data: test data is 90:10. Data collection conducted during February-June 2020 was taken 120 training documents, and 12 test documents. Testing is done with a compression rate of 30%Keywords: automatic summary, health article, scrapping, latent semantic analysis, singular value decomposition, cross methodPandemi Covid 19 telah memberikan banyak penyadaran pada seluruh masyarakat dunia mengenai pentingnya menjaga kesehatan dan merubah pola hidup dan gaya hidup menjadi lebih sehat. Informasi yang jelas, benar dan tepat sangat diperlukan untuk memberi wawasan tentang virus pernafasan ini. Media digital banyak dipakai oleh masyarakat untuk mencari tautan mengenai virus covid19. Topik kesehatan mengenai covid 19 dari beberapa situs akan dikumpulkan dengan metode scrapping, dan hasil pengambilan data akan diolah untuk menjadi sebuah ringkasan otomatis dengan menggunakan Latent Semantic Analysis(LSA), dimana metode ini, akan membantu untuk menemukan makna tersembunyi dari sebuah kumpulan kalimat.Pembentukan ringkasan dibantu dengan metode cross method. Sistem ini juga memiliki sebuah pencarian artikel, untuk membuat pengguna dapat menemukan informasi secarap tepat. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa metode LSA yang dibantu dengan cross method dapat digunakan dalam penyusan ringkasan otomatis dengan baik, Hasil pengujian menghasilkan nilai f-measure dan recall rata-rata sebesar 90.68% dan 85% dengan presentase data latih: data uji adalah 90:10. Pengumpulan data dilakukan selama bulan Februari-Juni 2020 diambil 120 dokumen latih, dan 12 dokumen uji. Pengujian dilakukan dengan compression rate sebesar 30%Kata kunci: ringkasan otomatis, berita kesehatan, scrapping, Latent Semantic Analysis,Singular Value Decomposition, Cross Method.
APLIKASI LAYANAN INFORMASI SMA BERBASIS SHORT MESSAGE SERVICE (SMS) Juwairiah Juwairiah; Wilis Kaswidjanti; Yuli Aulia Berliani
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 4 (2012): Information System and Application
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekarang ini penggunaan handphone merupakan suatu kebutuhan dan tidak menjadi barang mewah lagi. Salah satu fasilitas handphone adalah Short Message Service (SMS). SMS banyak digunakan sekarang ini dikarenakan murah, prosedurnya cepat dan langsung kepada tujuan. Salah satu layanan yang dikembangkan dari teknologi SMS adalah Aplikasi Layanan Informasi SMA dengan menggunakan SMS untuk memudahkan para siswa dan orang tua siswa untuk mendapatkan informasi. Metodologi yang akan digunakan untuk membangun aplikasi ini adalah metode Waterfall (Siklus Air Terjun). Aplikasi ini dibuat dengan bahasa pemrograman Borland Delphi versi 7 dan database MySQL. Pengguna aplikasi khususnya siswa dan orang tua siswa cukup mengirimkan sebuah SMS yang telah memenuhi format yang ditentukan. Layanan SMS yang disediakan secara garis besar dibagi menjadi 10 macam layanan informasi, yaitu: jadwal pelajaran, jadwal ujian, point pelanggaran, nilai, nilai rata-rata, iuran, pengumuman, info penggunaan, pemberian saran dan pendaftaran ekstra kurikuler.
MANAJEMEN RANTAI PASOKAN PADA E-COMMERCE INDUSTRI MAKANAN RINGAN KWT AN-NABA YOGYAKARTA Frans Richard Kodong; Juwairiah Juwairiah; Oliver Samuel Simanjuntak
Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Vol 1, No 1 (2015): Informatika Dalam Pengelolaan Sumber Daya Alam
Publisher : Jurusan Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Usaha makanan ringan (snack) memiliki potensi cukup besar dalam meraup keuntungan, namun tidak sedikit pula pelaku usaha tersebut mengalami kerugian dikarenakan strategi pemasaran yang kurang tepat. Permasalahan yang banyak terjadi pada industri makanan ringan, khususnya di KWT (Kelompok Wanita Tani)  An Naba antara lain adalah faktor pangsa pasar atau kemampuan mengakses pasar yang lebih luas, keterbatasan informasi terkait dengan segmen pasar, kesulitan mendapatkan pasokan bahan baku dan masalah promosi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diatas, pada penelitian ini akan dibangun e-commerce dengan manajemen rantai pasokan (SCM, Supply Chain Management) yang merupakan sistem terintegrasi yang menangani hubungan stakeholders pada usaha makanan ringan. 
Co-Authors Afif Ilham Caniago Agusdin, Riza Prapascatama Al Ikhlas, Al Ikhlas AMINUDDIN, ROSIHAN Baruno, Yosep Heristyo Endro Dany Erlangga Darliana, Fina Darwata, Siti Riva Dessyanto Boedi Prasetyo Dona Aryanti Dyah Anggraini Kartika Putri Efrizal Efrizal Efrizal Siregar Evita, Fitri Fajrina, Aila Fatmawati, Dhea Fernandes, Gilang Ryan Fifi Tri Guntari Frans Richard Kodong Frans Richard Kodong Gobal, Raju Hafsah Hafsah Handayani, Nurlaila Herlina Jayadianti Herry Sofyan Herry Sofyan Hutabarat, Oktaviasi Ial Irwan Arahman Idwal, Idwal Ika Mei Lina Iping Supriana Suwardi Iping Supriana Suwardi Kadirun, Kadirun Khairunnisyah, Khairunnisyah Lubis, Lisna Erliantika Lubis, M.Syukri Azwar Lukito Edi Nugroho Mardansyah, Mardansyah Mardikawati, Budi Maulana, Ananda Melinda Yusri Rizki Moh Zainudin Muhammad Nur Hendra Alvianto Muhammad Reza Muttaqin, Faisal Nadya, Yusri Novia Indah Lestari Nurianti Sitorus Oliver Samuel Simanjuntak Paulus Insap Santosa Pelawi, Yemima Christy Purinta Dedi Setiawan, Purinta Dedi Ramada, Daniel Hotma Ramadayanti, Ramadayanti Retno Wulan Sari Riana, Meisi Riana Rommel Sinaga Rukhmana, Trisna Ruth Damayanti Salsabila, Nadia Sandrina, Yayang Tri Santosa, Budi Sari, Resti Ayunda Sebayang, Grace Kezia Selvi Marcellia Sembiring, Darmawanta Simamora, Gabriel Saur Tua Simamora, Imellianora Simbolon, Wesly Sinaga, Romel Sinaga, Rommel Sinaga Sinambela, Yusnia Siregar, Efrizal Sitorus, Nurianti Sitorus, Nurianti Sitorus Suriski Sitinjak Timbul Simbolon Vynska Amalia Permadi Wahyu Widayat Wawan Setiawan Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Wilis Kaswidjanti Yuli Aulia Berliani Yuli Fauziah Yurda Fitri Yusnia Sinambela Yustina Eva Afriliana, Yustina Eva