Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.783
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Komunikasi Fisika Indonesia Jurnal Fisika Unand JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Jurnal Fisika dan Terapannya Jurnal Riset Fisika Indonesia Jurnal Pengabdian Masyarakat (JPM) Pinang Masak Jurnal Tiyasadarma: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Yoza Fendriani
UNIVERSITAS JAMBI
Humanities Astronomy Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search
Journal : JOURNAL ONLINE OF PHYSICS

 1   2 
PENGARUH VARIASI JARAK ELEKTRODA DAN WAKTU TERHADAP PH DAN TDS LIMBAH CAIR BATIK MENGGUNAKAN METODE ELEKTROKOAGULASI : PENGARUH VARIASI JARAK ELEKTRODA DAN WAKTU TERHADAP PH DAN TDS LIMBAH CAIR BATIK MENGGUNAKAN METODE ELEKTROKOAGULASI Yoza Fendriani; Nurhidayah; Linda Handayani; Samsidar; Rustan
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 5 No. 2 (2020): JOP (Journal Online of Physics) Vol 5 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v5i2.9869

Abstract

Peningkatan produksi suatu industri selalu diikuti oleh peningkatan produksi limbah yang dihasilkan. Industri batik skala rumah tangga umumnya juga belum memiliki instalasi pengolahan limbah cair sehingga limbah langsung dibuang ke lingkungan atau badan air. Hal ini memberikan dampak yang buruk terhadap lingkungan. Penelitian ini bertujuan membuat suatu teknologi pengolahan limbah cair menggunakan metode elektrokoagulasi yang diintegrasikan dengan sistem filter dan menguji efisiensinya terhadap kenaikan kadar keasaman limbah dan penurunan jumlah padatan terlarut (TDS) dari limbah tersebut. Sampel yang digunakan merupakan limbah batik dari salah satu industri batik di kota Jambi sejumlah 20 liter. Elektroda yang digunakan terbuat dari aluminium sebagai anoda dan besi sebagai katoda. Jumlah katoda dan anoda masing-masingnya adalah 4 buah dengan ukuran 60cm x 30cm x 3cm. Tegangan yang digunakan adalah 40 Volt dengan memvariasikan jarak antar elektroda dan waktu pengolahan limbah. Sebelum limbah diolah menggunakan reaktor dilakukan penyaringan dan analisis karakter awal terlebih dahulu. Hasil penelitian menunjukkan efisiensi reaktor elektrokoagulasi dalam menaikkan pH mencapai 60% hingga 123% dengan rata-rata kenaikan pH 80,83%. Pada perlakuan yang sama, metode elektrokoagulasi memiliki efisiensi dalam menurunkan konsentrasi TDS hingga 50,56 %. Hal ini menunjukkan bahwa metode ini cukup efektif dalam proses pengolahan limbah cair hingga sesuai baku mutu limbah cair.
PERANCANGAN ALAT UKUR MULTI SENSOR YANG TERINTEGRASI UNTUK PENGUKURAN KARAKTERISTIK TANAH GAMBUT Faizar Farid; Mardian Peslinof; Yoza Fendriani; samsidar; Linda Handayani; Rustan; M. Ficky Afrianto
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 6 No. 1 (2020): JOP (Journal Online of Physics) Vol 6 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v6i1.10734

Abstract

Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan alat ukur berbasis sensor yang terintegrasi untuk pengukuran karakteristik tanah. Parameter yang diukur oleh alat ukur ini yaitu konduktivitas, pH, Kelembaban, dan temperatur tanah. Parameter yang diukur tersebut merupakan karakteristik tanah yang penting untuk menentukan tingkat kerusakan lahan gambut pasca kebakaran. Sistem alat ukur ini terbagi ke dalam tiga bagian yaitu bagian tempat sampel, bagian sensor yang akan mendeteksi parameter fisis dari sampel, dan kotak rangkaian. Sistem alat ukur ini juga terdiri dari perangkat keras dan perangkat lunak. Perangkat keras terdiri dari sensor EC10 keluaran RS485, sensor pH, mikrokontroler Arduino Mega2560, dan monitor LCD. Sedangkan perangkat lunak dibuat menggunakan program arduino IDE. Tahap pengujian meliputi menyelidiki fungsi transfer dan sensitivitas dari sensor. Hasil pengujian dari penelitian ini yaitu tingkat sensisitifitas sensor yang digunakan untuk parameter pH, temperatur, konduktivitas, dan kelembaban masing-masing adalah 0,0139 mV/pH, 4,5157 mV/0C, 1,1607 mV/ μ S/cm, dan 2,1017 mV/%. Hasil penelitian alat ukur tanah dapat bekerja baik dan alat ini memiliki tingkat akurasi sebesar 99,9%. Penelitian ini harapannya dapat menghasilkan alat ukur yang berfungsi membantu pihak terkait untuk mengidentifikasi kerusakan lahan gambut dengan mudah dan akurat.
PENGEMBANGAN INSTALASI PENGOLAH LIMBAH (IPAL) DIGITAL PORTABEL UNTUK LIMBAH CAIR BATIK BERBASIS IOT (INTERNET OF THINGS) Nurhidayah; Linda Handayani; Samsidar; Yoza Fendriani; rustan rustan
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 7 No. 2 (2022): JOP (Journal Online of Physics) Vol 7 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v7i2.18189

Abstract

Limbah cair batik merupakan limbah cair yang berasal dari aktivitasi industri batik dan perlu diolah sebelum dibuang ke badan air agar tidak mencemari lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan instalasi pengolah limbah untuk limbah cair batik. Metode yang digunakan adalah metode elektrokoagulasi. Sampel limbah cair diperoleh dari rumah pengrajin batik Jambi di kawasan Seberang Kota Jambi. Parameter fisis yang diperhatikan dalam penelitian ini adalah pH dan TDS. Kegiatan uji coba dilakukan dengan jarak elektroda 5 cm. Variabel waktu yang digunakan adalah 45 menit, 75 menit, dan 110 menit sedangkan tegangan listrik yang digunakan adalah 20V, 25V, dan 30V. Sistem pengolahan limbah dilengkapi dengan perangkat water level motoring berbasis IoT yang terdiri dari sebuah modul Esp8266 dan sensor ultasonik HC-SR04 yang digunakan untuk memonitoring ketinggian limbah dalam reaktor. Hasil yang diperoleh menunjukkan untuk limbah cair batik sebanyak 10 liter, variabel yang paling baik untuk digunakan adalah dengan menggunakan 30 volt, jarak elektroda 5 cm, dan lama proses 70 menit, menyebakan penurunan TDS sebanyak 64,39% dan perubahan nilai pH dari 3 menjadi 6. Hal ini menunjukkan hasil pengolahan menghasilkan keluaran limbah yang sesuai baku mutu yang berlaku.
SISTEM BASIS DATA PEMANTAUAN PARAMETER AIR BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT) DENGAN PLATFORM THINGSPEAK Benedika Ferdian Hutabarat; Mardian Peslinof; M. Ficky Afrianto; Yoza Fendriani
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 8 No. 2 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v8i2.24365

Abstract

] This research aims to develop an Internet of Things (IoT)-based water parameter monitoring database system using the Thingspeak platform. This system is designed to monitor real-time water parameters such as temperature, water pH, and water turbidity. Sensors for monitoring these water parameters are installed on a Raspberry Pi microprocessor connected to the internet network. The data generated by the sensors and processed by the Raspberry Pi are then sent to the Thingspeak server. The database system developed in this research utilizes the features provided by the Thingspeak platform, such as data processing, visualization, and integration with other software. The data stored in the database can be accessed online through the dashboard provided by Thingspeak. The test results show that the IoT-based water parameter monitoring database system with the Thingspeak platform can function properly and provide accurate information on the monitored water conditions. The sensors installed on the water successfully sent data periodically to the Thingspeak platform every 10 seconds. The test results showed a deviation value of 0.9996 for the accuracy of the temperature parameter, where the accuracy value of the temperature varied from 96.30% to 100%. The average accuracy of the temperature measurement was 98.74%, and the average system error was 1.26%. The system accuracy test results range from 0.95 to 0.99. The testing was conducted on a laboratory scale, and in the future, this system can be developed for real-time water parameter monitoring over a longer period of time
ANALISIS PERBANDINGAN VARIASI FILTER PADA DETEKSI TEPI MENGGUNAKAN METODE CANNY TERHADAP CITRA CT-SCAN KANKER PARU-PARU Yoza Fendriani; Regita Kharisma; Mardian Peslinof
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 8 No. 2 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 8 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v8i2.24451

Abstract

Telah dilakukan penelitian deteksi tepi citra CT-Scan kanker paru-paru metode Canny menggunakan beberapa filter yaitu mean, median, dan Gaussian filter. Deteksi tepi ini bertujuan untuk mengetahui batasan dari kanker serta mengetahui filter terbaik dalam deteksi tepi metode Canny berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) dan Peak Signal Noise to Ratio (PSNR). Berdasarkan beberapa penelitian metode Canny adalah metode yang sangat baik dalam deteksi tepi citra karena menghasilkan bentuk tepi citra yang terlihat jelas, tetapi namun kualitas citra masih kurang baik karena banyaknya noise. Noise adalah citra atau pixel yang mengganggu kualitas citra maka dilakukan proses smooting dengan menggunakan filter. Terdapat enam citra pasien kanker paru-paru yang diuji dengan tahapan pendeteksian tepi pada metode Canny tanpa filter dan menggunakan filter. Dari hasil penelitian, filter median mendapatkan hasil yang lebih baik dari filter mean dan Gaussian. Berdasarkan nilai MSE dan PSNR filter median memiliki nilai yang lebih baik dari yang lainnya. Nilai MSE dari filter median yaitu 47 dan nilai PSNR filter median yaitu 31dB.
CHARACTERIZATION OF HYDROXYAPATITE FROM CHANNA STRIATA AND SCOMBEROMORUS COMMERSON FISH BONE BY HEAT TREATMENT Rista Mutia Anggraini; Tika Restianingsih; Frastica Deswardani; Yoza Fendriani; Roedearni Ananda Putri Purba
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 1 (2023): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i1.28727

Abstract

Hydroxyapatite (HAp) biomaterials have been successfully obtained from Channa striata and Scomberomorus commerso fish bone. Heat treatment was chosen as the method to get it. Heat treatment was done at 400oC, 600oC, and 800oC. The X-ray diffractometer (XRD) was used to determine the crystalline phase and crystallography properties. Based on XRD data and JCPDS 09-0432, all samples showed the phase of HAp. However, the β-TCP phase has been found in samples from Scomberomorus commerso, which calcined at 600oC and 800oC. The crystallite size of HAp from Channa striata fish bone increased as followed by higher temperature, and Scomberomorus commerso has the same crystallite size on samples that calcined at 600oC and 800oC. The microstrain of both samples has the same trend: the higher the temperature, the lower the microstrain. The temperature also affected the crystallinity sample; the higher the calcined temperature, the improved crystallinity. Fourier Transform Infrared (FTIR) data determined the functional groups of samples. The functional groups that appeared were OH-, PO43-, and CO32-. The mass of samples before calcined differs from after calcined, where the mass after calcined is smaller than before. The higher the temperature we used, the more decreased yield percentage we got.
CLASSIFICATION OF LUNG DISEASE ON X-RAY IMAGES BASED ON GRAY LEVEL CO-OCCURRENCE MATRIX (GLCM) FEATURE EXTRACTION AND BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK USING PYTHON GUI Debby Mustika Rani; Frastica Deswardani; Yoza Fendriani
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 2 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 2
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i2.32806

Abstract

This research aims to develop an automated diagnostic system for classifying lung diseases in X-ray images based on feature extraction using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) with a Backpropagation Artificial Neural Network employing a Python GUI. In this study, 200 lung image data were utilized, divided into four classes with 50 data points each. The four categories of image classes are normal lungs, Pneumonia, Tuberculosis, and Covid-19. The training and testing data were split in a 92:8 ratio, resulting in 184 training data and 16 testing data. The parameters include four input layers, eight hidden layers, two output layers, alpha 0.8, 2000 iteration, and target error = 0.0001. Then, it continued with feature extraction using the GLCM to obtain texture characteristics in lung images. In the training stage, the best results were obtained in iteration 2000 with a Mean Squared Error of 0.005% and a calculated time of 167.319 seconds. At the testing stage, a reasonably high accuracy was obtained, 93.75%, with a calculated time of 0.014 seconds. This result indicates that the method can prove lung images.
ANALISIS PENGARUH VARIASI FAKTOR EKSPOSI PADA CT SCAN TERHADAP KUALITAS CITRA DAN DOSIS RADIASI PADA PEMERIKSAAN ABDOMEN Amelia Noveranty; Sri Purwaningsih; Yoza Fendriani
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 3 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 3
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i3.35155

Abstract

Telah dilakukan penelitian tentang analisis pengaruh variasi faktor eksposi pada CT Scan terhadap kualitas citra dan dosis radiasi pada pemeriksaan abdomen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh variasi faktor eksposi terhadap kualitas citra dan dosis radiasi pada pemeriksaan abdomen. Penelitian dilakukan di Instalasi Radiologi RSUD Raden Mattaher Jambi dengan menggunakan pesawat CT Scan Hitachi Scenaria 128 Slices serta phantom air sebagai objek penelitian. Variasi tegangan tabung yang digunakan yaitu 80 kV, 100 kV, dan 120 kV dengan variasi kuat arus 100 mA, 200 mA, dan 300 mA selama 1 detik pemindaian. Dari scanning yang dilakukan menghasilkan data dosis radiasi yang ditunjukkan oleh nilai CTDIvol serta data citra berupa citra digital dengan format DICOM, kemudian diolah menggunakan software RadiAnt DICOM Viewer untuk mendapatkan nilai ROI objek dan ROI background yang digunakan untuk menghitung nilai Contrast to Noise Ratio (CNR). Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah variasi tegangan tabung dan kuat arus tabung berpengaruh terhadap nilai CTDIvol karena tegangan tabung menentukan energi sinar-X yang dipancarkan oleh tabung sinar-X, sedangkan kuat arus tabung menentukan jumlah elektron yang mengalir dari katoda ke anoda, yang pada gilirannya mempengaruhi jumlah foton sinar-X yang dihasilkan. Ketika tegangan tabung dan kuat arus ditingkatkan secara bersamaan, efeknya akan saling memperkuat, menghasilkan dosis radiasi yang jauh lebih tinggi. Variasi tegangan tabung dan kuat arus tabung menghasilkan nilai CNR yang meningkat seiring dengan peningkatan nilai tegangan tabung dan kuat arus. Hal tersebut dikarenakan tegangan tabung yang tinggi meningkatkan energi sinar-X, yang seharusnya meningkatkan kemampuan sinar-X untuk menembus jaringan dan meningkatkan kontras citra. Selain itu, peningkatan kuat arus akan meningkatkan jumlah sinar-X yang dihasilkan, yang dapat mengurangi noise dan meningkatkan nilai CNR. Untuk mencapai kualitas citra yang optimal dengan nilai CNR yang tinggi dan stabil perlu adanya keseimbangan yang tepat antara tegangan tabung dan kuat arus tabung.
CLASSIFICATION ANALYSIS OF BRAIN TUMOR DISEASE IN RADIOGRAPHIC IMAGES USING SUPPORT VECTOR MACHINES (SVM) WITH PYTHON Jihan Suci Ananda; Yoza Fendriani; Jesi Pebralia
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 9 No. 3 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 9 No 3
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v9i3.36270

Abstract

This research examines the analysis of brain tumor disease classification using radiographic images using the Python-based Support Vector Machines (SVM) method. Data was collected from the Kaggle platform with four main categories of brain tumors: normal, pituitary, glioma, and meningioma. The data is then processed, including cleaning, pixel intensity normalization, and feature extraction to distinguish brain tumor characteristics. The data were visualized to understand the distribution and characteristics of the tumor. With the implementation of Python, visual analysis becomes efficient. The SVM model was trained and evaluated, showing an accuracy of 90% with good evaluation metrics such as MAE, MSE, RMSE, and F1-SCORE. The results show that SVM has excellent potential as a diagnostic tool to support the identification and treatment of brain tumors.
RANCANG BANGUN SISTEM PENGUKURAN INTENSITAS CAHAYA, SUHU, DAN KELEMBABAN RUANGAN BERBASIS SENSOR DHT11 DAN BH1750 Pebralia, Jesi; Fendriani, Yoza; Afrianto, M. Ficky; Nur Syaqila, Cindy
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 10 No. 1 (2024): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 1
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v10i1.38230

Abstract

Intensitas cahaya dalam ruangan, suhu, dan kelembaban udara merupakan parameter fisis penting yang secara langsung mempengaruhi kualitas udara di dalam ruangan sebagaimana diatur dalam Peraturan Menteri Kesehatan (Permenkes) RI Nomor 2 Tahun 2023. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sistem pengukuran intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban ruangan berbasis sensor BH1750 dan DHT11, serta untuk mengevaluasi kinerja dari system yang dibangun melalui pengujian terhadap nilai akurasi dan presisi system. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian dan pengembangan (R&D). Pengujian dilakukan di dua lokasi dimana lokasi pertama untuk mengkalibrasi akurasi sensor, sedangkan lokasi kedua digunakan untuk menguji nilai presisi sistem secara keseluruhan. Penelitian ini telah menghasilkan system pengukuran intensitas cahaya, suhu, dan kelembaban ruangan yang diintegrasikan dengan mikrokontroller Arduino uno sebagai perangkat pemrograman serta LCD TFT sebagai antar muka yang menampilkan data hasil pengukuran. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem pengukuran yang dikembangkan memiliki akurasi sebesar 90,13% dengan error sebesar 9,87% dan presisi sebesar 99,23%. Hal ini mengindikasikan bahwa sistem ini reliabel untuk mengukur parameter lingkungan dalam ruangan.
Co-Authors -, Maison Afrianto, Muhammad Ficky Alrizal, Alrizal Amelia Noveranty Anggraini, Rista Mutia Anjelina, Ria Atika Maulida Benedika Ferdian Hutabarat Debby Mustika Rani Ermadani Ermadani Faizar Farid Febri Berthalita Pujaningsih Fernando Mersa Putra Frastica Deswardani Haryono Haryono Husnul Hamdi Imanuel Purba, Chrisman Jesi Pebralia Jihan Suci Ananda Latifah, Adelia Linda Handayani Lucky Zaehir Maulana Madyawati Latief Mardian Peslinof Maulina Tanjung Nur Syaqila, Cindy Nurhidayah Nurhidayah Pebralia, Jesi Regita Kharisma Resta, Ichy Lucya Riany, Hesti Rista Mutia Anggraini Rista Mutia Anggraini Rodearni Ananda Putri Purba Roedearni Ananda Putri Purba Rohania, Meisa Rustan Samsidar Samsidar Samsidar Saphira Indah Cahyaningtyas Sri Purwaningsih Tika Restianingsih Yurinanda, Sherli