Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.126
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Jurnal Fisika dan Terapannya Afeksi: Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Jurnal Serambi Abdimas Jurnal Pembelajaran Fisika MIMBAR INTEGRITAS
Alrizal, Alrizal
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 9 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 9 Documents
Search

 1 
ANALISIS KETERLAKSANAAN PROSES PEMBELAJARAN FISIKA DI MAN KOTA BLITAR MELALUI PENGAMATAN VIDEO PEMBELAJARAN MENGGUNAKAN TBLA PADA MATERI SUHU DAN KALOR Asmara, Popi; Susanti, Nova; Alrizal, Alrizal; Mufidah, Imroatul
JURNAL PEMBELAJARAN FISIKA Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Pembelajaran Fisika (JPF) Universitas Jember
Publisher : Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jpf.v13i1.44715

Abstract

This research by observing Transcript Based Lesson Analysis based learning videos can determine the effectiveness of students' learning process on temperature and heat material. To analyze the implementation or not of physics learning through video observations using Transcript Based Lesson Analysis with learning tools, namely using the Problem Based Learning model. This research was conducted at MAN Blitar City. This research uses a qualitative research approach to describe or describe the analysis of a learning process using TBLA. This type of research is a case study. The data in this research is in the form of qualitative research data. The procedure uses data reduction, data presentation and conclusions. This research uses a saturated sampling technique which is included in non-probability sampling. Based on the learning tools, these learning activities are categorized as carried out according to the learning tools that use the PBL model, where the teacher guides students to discuss, open learning, motivate, provide reflection, provide information on learning for the following week and so on
DESKRIPSI MOTIVASI BELAJAR FISIKA SISWA KELAS X MIA DI SMAN 9 KOTA JAMBI Sitompul, Ratna Sari; Astalini, Astalini; Alrizal, Alrizal
EduFisika: Jurnal Pendidikan Fisika Vol 3 No 02 (2018): Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika Volume 03 Nomor 02, Desember 2018
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (192.748 KB)

Abstract

The purpose of this research is to describe the learning motivation of physics students of class X MIA in SMAN 9 Kota Jambi. The type of this research is descriptive research with quantitative approach. The population of this study is the students of class X MIA in SMAN 9 Kota Jambi. The sampling technique in this research is total sampling. The research instrument used is questionnaire motivation learn physics student. The data type of this research is quantitative data. Data analysis technique used is quantitative analysis using descriptive statistics. The results of this study indicate that the learning motivation of physics students of class X MIA in SMAN 9 Kota Jambi on intrinsic motivation dimension derived from the diligent indicators in doing the task that tends to be in the high category with the percentage of 59.80% where student attitudes are in the category often and on dimensions extrinsic motivation stems from indicators of feedback that tend to be in the high category with a percentage of 61.76% where student attitudes are in the category often. Keywords: description, learning motivation, physics
ANALISIS KEBUTUHAN MAHASISWA TERHADAP BAHAN AJAR SEBAGAI ACUAN UNTUK PENGEMBANGAN MODUL FISIKA GELOMBANG BOLA DAN TABUNG Kurniawan, Wawan; Pujaningsih, Febri Berthalita; Alrizal, Alrizal; Latifah, Nindi Ayu
EduFisika: Jurnal Pendidikan Fisika Vol 3 No 01 (2018): Edufisika: Jurnal Pendidikan Fisika Volume 03 Nomor 01, Juni 2018
Publisher : Program Studi Pendidikan Fisika FKIP Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (212.969 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan mahasiswa tehadap bahan ajar yang diperlukan pada matakuliah Gelombang dan Optik. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif eksploratif dengan subjek penelitian adalah mahasiswa pendidikan fisika angkatan 2015 Universitas Jambi yang telah mengontrak matakuliah Gelombang dan Optik. Sampel yang digunakan untuk penelitian ini diambil secara acak dengan total sampel sebanyak 25 mahasiswa. Data penelitian diperoleh dari pengisian lembar observasi awal dan angket kebutuhan terhadap bahan ajar yang diinginkan. Hasil observasi awal menunjukan bahwa bahan ajar pada perkuliahan Gelombang dan Optik masih belum dapat menjelaskan konten pembelajaran secara rinci, baik dari segi materi maupun visualisasi. Selain itu, bahan ajar yang selama ini digunakan dirasa cukup sulit dipahami oleh mayoritas mahasiswa karena menggunakan pengantar berbahasa asing. Hasil analisis angket kebutuhan terhadap pengembangan bahan ajar menunjukkan bahwa mahasiswa membutuhkan bahan ajar yang mampu menjelaskan materi pembelajaran secara rinci, dilengkapi dengan penurunan rumus dan visualisai konten pembelajaran yang bersifat abstrak, serta bahan ajar berbahasa indonesia yang mudah dipahami.
PELATIHAN PEMANFAATAN GOOGLE WORKSPACE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN KOLABORASI DIGITAL DI KELAS Maison, Maison; Astalini, Astalini; Alrizal, Alrizal; Kurniawan, Dwi Agus; Nurhatmi, Jules; Dharma, Budi Eka
MIMBAR INTEGRITAS : Jurnal Pengabdian Vol 4 No 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : Biro Administrasi dan Akademik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36841/mimbarintegritas.v4i1.5715

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah membawa perubahan signifikan dalam dunia pendidikan, menuntut adanya peningkatan literasi digital di kalangan pendidik dan peserta didik. Salah satu pendekatan untuk meningkatkan literasi digital adalah dengan pemanfaatan Google Workspace, yang menyediakan berbagai aplikasi produktivitas yang dapat mendukung proses belajar mengajar. Pelatihan ini bertujuan untuk memperkenalkan Google Workspace kepada guru dan siswa di SMAN 2 Batanghari sebagai alat yang efektif dalam meningkatkan keterampilan kolaborasi, produktivitas, serta manajemen pembelajaran. Metode yang digunakan meliputi ceramah untuk memberikan pemahaman teoretis, diskusi interaktif untuk menggali kendala dan solusi dalam penggunaan teknologi, penugasan sebagai latihan praktis, serta pendampingan untuk memastikan penerapan yang optimal. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam menggunakan Google Workspace, terutama dalam hal kolaborasi dan pengelolaan pembelajaran berbasis digital. Pelatihan ini diharapkan dapat menjadi model dalam mengembangkan literasi digital di lingkungan pendidikan.
Pelatihan Pemanfaatan Artificial Itelligence dalam Pembelajaran Pada Guru SMA di Kabupaten Batanghari Pujaningsih, Febri Berthalita; Pathoni, Haerul; Purwaningsih, Sri; Nurhatmi, Jules; Rasmi, Dian Pratiwi; Alrizal, Alrizal
Jurnal Serambi Abdimas Vol 6 No 01 (2025): Jurnal Serambi Abdimas
Publisher : Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/sa.v6i01.13560

Abstract

Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kesadaran dan pemahaman guru tentang potensi artifisial intelligence dalam pendidikan serta memberikan keterampilan praktis dalam menggunakan alat dan sumber daya artifisial intelligence dalam perencanaan pembelajaran. Metode pelaksanaan pelatihan dilakukan sebanyak empat tahapan antara lain persiapan dan perencanaan, pelaksanaan pelatihan, evaluasi pelaksanaan, dan pelaporan serta refleksi. Peserta pelatihan adalah guru-guru SMA di Kabupaten Batanghari. Hasil pretest menunjukkan bahwa para guru telah mengenal pemanfaatan artifisial intelligence dalam perencanaan pembelajaran, keberminatan untuk menggunakan artifisial intelligence, dan masih belum dapat untuk mempelajari pemanfaatan AI. Hasil posttest menunjukkan bahwa mayoritas para guru telah telah mengetahui pemanfaatan peggunaan AI, cara penggunaan AI secara praktik, dan sangat berminat dalam mengimplementasikan AI dalam perencanaan pembelajaran. Dengan demikin pelatihan ini mampu untuk memberikan pemahaman guru dan mengimplementasi pemanfaatan AI dalam merancang perencanaan pembelajaran yang diharapkan dapat meningkatkan kompetensi guru agar relevan dengan era saat ini.
Bimbingan Penulisan Artikel Ilmiah untuk Guru-Guru di SMAN 15 Muaro Jambi Hidayat, M.; Dani, Rahma; Lestari, Neneng; Alrizal, Alrizal
Afeksi: Jurnal Penelitian dan Evaluasi Pendidikan Vol 6, No 2 (2025)
Publisher : Pusat Studi Penelitian dan Evaluasi Pembelajaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59698/afeksi.v6i2.458

Abstract

Masih rendahnya pengetahuan dan kemampuan guru di SMAN 15 Muaro Jambi dalam hal penelitian dan menuliskannya menjadi sebuah artikel ilmiah dapat diketahui dari kurangnya jumlah artikel yang disubmit dan diterbitkkan oleh guru SMA 15 Muaro Jambi tersebut. Sebagian guru tersebut menjelaskan bahwa mereka kurang memahami bagaimana seharusnya melakukan suatu penelitian di sekolah dan permasalahan apa yang sebaikmya diteliti. Walaupun sudah melakukan penelitian kebanyakan mereka belum memahami cara mempublish penelitian tersebut serta di mana akan di publish. Sehingga permasalahan di atas akan menjadi kendala bagi guru-guru ketika akan mengusulkan kenaikan pangkat. Oleh sebab itu, guna membantu mengatasi permasalahan tersebut perlu dilakukan pelatihan dan bimbingan mengenai penulisan artikel ilmiah untuk guru-guru di SMAN 15 Muaro Jambi. Kegiatan yang akan dilaksanakan adalah pelatihan dan bimbingan yang dengan metode pemberian pengetahuan dan keterampilan kepada para guru peserta pelatihan dengan judul pelatihan “ Penulisan Artikel Ilmiah untuk Guru-Guru di SMAN 15 Kabupaten Muaro Jambi. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan memberikan informasi dalam hal penulisan artikel karya ilmiah di suatu jurnal bagi para guru. Metode yang digunakan dalam kegiatan ini adalah ceramah dan diskusi. Setelah mengikuti kegiatan ini, peserta mengaku bahwa minat mereka terhadap menulis karya ilmiah sudah meningkat dan telah memilki ide- ide yang akan diteliti dan bersedia meluangkan waktu untuk itu, namun masih memerlukan pendampingan dalam hal penulisan artikel, penggunaan Google Schoolar dan penggunaan.
Klasifikasi Kanker Kulit dari Citra Dermoskopi menggunakan Fitur Gray Level Co-occurence Matrix (GLCM) dengan Algoritma Machine Learning Imanuel Purba, Chrisman; Alrizal, Alrizal; Fendriani, Yoza
JFT : Jurnal Fisika dan Terapannya Vol 12 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/jft.v12i1.56651

Abstract

This study aims to classify skin cancer based on dermoscopic images using texture feature extraction through the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) technique by comparing the performance of four machine learning algorithms: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbor (K-NN), Decision Tree, and Random Forest. This approach was developed to address the limitations of previous studies, which typically employed only a single algorithm without comprehensive comparison. The evaluation results show that Random Forest achieved the best performance, with an accuracy of 92.72%, precision of 94.44%, recall of 92.39%, and an F1-score of 93.40%. This is attributed to its ensemble nature, which combines multiple decision trees through a voting mechanism, making it effective in handling imbalanced data and complex texture patterns. Conversely, Support Vector Machine (SVM) demonstrated the lowest performance, with an accuracy of 66.06%, precision of 84.44%, recall of 64.40%, and an F1-score of 73.07%, indicating its limitations in recognizing nonlinear in high-dimensional data. Based on these results, the combination of GLCM and Random Forest has proven to be effective and optimal for medical image classification, and holds significant potential to support more accurate clinical decision-making in the early detection of skin cancer
KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PAYUDARA PADA CITRA MAMMOGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DAN RANDOM FOREST Latifah, Adelia; Alrizal, Alrizal; Fendriani, Yoza
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 10 No. 3 (2025): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 3
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v10i3.43794

Abstract

Penelitian ini membahas klasifikasi kanker payudara pada citra mammogram menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Random Forest dengan implementasi berbasis Python. Tujuan penelitian ini adalah membandingkan performa algoritma CNN dan Random Forest dalam mengklasifikasikan kanker payudara pada citra mammogram, yang dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dataset citra mammogram diperoleh dari platform Kaggle, mencakup dua kategori: tumor jinak (benign) dan tumor ganas (malignant). Tahap preprocessing data meliputi reduksi noise, normalisasi intensitas piksel, dan ekstraksi fitur. Model CNN dan Random Forest dilatih dan dievaluasi menggunakan metrik performa yang telah ditentukan, dengan pembagian dataset 80% data latih dan 20% data uji untuk memastikan evaluasi objektif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model CNN memiliki akurasi 97%, presisi 90%, recall 94%, dan F1-score 92%, sedangkan Random Forest mencapai akurasi 95%, presisi 86%, recall 91%, dan F1-score 88%. Hasil ini mengindikasikan bahwa model CNN menunjukkan performa lebih unggul dan berpotensi sebagai sistem pendukung diagnosis kanker payudara.  
IDENTIFIKASI KANDUNGAN TANAH DI KECAMATAN PEMAYUNG KABUPATEN BATANG HARI PROVINSI JAMBI Samsidar, Samsidar; maison, Maison; Ermadani, Ermadani; Latief, Madyawati; Fendriani, Yoza; Alrizal, Alrizal; Resta, Ichy Lucya; Riany, Hesti; Pebralia, Jesi
JOURNAL ONLINE OF PHYSICS Vol. 10 No. 3 (2025): JOP (Journal Online of Physics) Vol 10 No 3
Publisher : Prodi Fisika FST UNJA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jop.v10i3.47051

Abstract

Informasi akan kandungan tanah penting diketahui sebagai dasar pengolahan pertanian. Pada Kabupaten batang Hari kecamatan pemayung Provinsi Jambi terdapat dua jenis tanah yang sering dimanfaatkan sebagai lahan pertanian yaitu tanah Ultisol dan Inseptisol. Dalam pemanfaatan sebagai lahan pertanian terhadap kedua jenis tanah tersebut umumnya pelaku pertanian melakukan penanaman langsung sehingga sering kali mendapatkan hasil yang kurang optimal akibat ketidaksesuaian jenis tanaman dan pupuk yang digunakan, untuk itu pada penelitian ini dilakukan karakterisasi terhadap tanah tersebut. Sampel tanah diambil dari 6 titik lokasi dengan ukuran 1km x 2km, selanjutnya dilakukan preparasi untuk pengukuran unsur logam dengan menggunakkan X-Ray Fluorescence (XRF), uji kandungan C-Organik dan pH. Hasil pengujian XRF menunjukkan bahwa daerah aluvial (Inseptisol) memiliki kandungan Mg dan C-organik lebih tinggi daripada tanah Ultisol dimana rata-rata kandungan Mg >18% dan C-Organik >14% serta memiliki kandungan Al dan Si lebih rendah, dimana Al <20% dan Si <25%. Untuk nilai C- Organik tanah inseptisol (aluvial) memiliki C-organik lebih tinggi (>14%) dan pH lebih rendah (<5) dibandingkan dengan tanah ultisol. Dari hasil pengujian kandungan tanah diharapkan pelaku pertanian pada daerah tersebut dapat mengetahui gambaran kandungan tanah dengan cara melakukan pencocokan pendekatan terhadap sampel tanah yang telah dilakukan pengujian pada penelitian ini.
Co-Authors -, Maison Asmara, Popi Astalini Astalini Dani, Rahma Dharma, Budi Eka Ermadani Ermadani Febri Berthalita Pujaningsih Haerul Pathoni, Haerul Imanuel Purba, Chrisman Imroatul Mufidah, Imroatul Jules Nurhatmi Kurniawan, Dwi Agus Latifah, Adelia Latifah, Nindi Ayu Lestari, Neneng M. Hidayat Madyawati Latief Nova Susanti Pebralia, Jesi Rasmi, Dian Pratiwi Resta, Ichy Lucya Riany, Hesti Samsidar Samsidar Sitompul, Ratna Sari Sri Purwaningsih Wawan Kurniawan Yoza Fendriani